⑴ 為什麼說大數據是建設未來智慧城市的核心

為什麼說大數據是建設未來智慧城市的核心
過去基礎設施和垂直行業應用系統建設取得了一定基礎,如想進一步提升整個城市的智慧化水平,就需要在積累大數據的分析處理和應用中體現更多的價值。
「大數據、雲計算、移動互聯網、物聯網等新技術,不僅僅在整個智慧城市構建中會產生很大的作用,在智慧政府構建中也會發揮大作用。」中國行政體制改革研究會副會長、國家行政學院電子政務專家委員會副主任汪玉凱在日前召開的智慧城市(銀川模式)研討會上如是說道。
其中,「大數據」是在場多位專家對建設智慧城市建議中屢次提到的一個關鍵詞。國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿談到建設智慧城市的一個重要目標,就是要堅持以提升公共服務效率為核心,通過進一步改進惠民的服務,建設和諧、宜居、富有活力和現代化的城市。這個目標離不開先進和創新技術的支撐,其中關鍵技術就是大數據。
的確,一個城市的管理和運營需要科學的決策,只有數據支撐才能保證智慧城市的真正運行。城市發展需要完成大數據的採集、處理、整合、共享、挖掘、分析和應用,通過了解城市運行情況與發展態勢,為各部門協同工作、領導決策提供支撐,進而服務於市民。
智慧銀川之所以在全球斬獲「2015中國領軍智慧城市」、「TM Forum智慧城市總裁特別大獎」等一系列殊榮,重要的原因是其利用大數據探索了城市管理和發展模式創新,可以說銀川實踐了城市大數據應用的雛形。
智慧銀川大數據嘗鮮
汪玉凱這樣評價銀川在智慧城市方面的先行探索,「銀川的智慧城市建設首先打破了部門和部門之間的壁壘,這個部門壁壘隱含著行業壁壘,包括政府部門之間的壁壘,行業和行業之間的壁壘,既包括政務的也包括企業的。正是因為打破了部門以及行業壁壘,所以才獲得了數據資源、掌握了數據財富。」
當然,如何獲得這些大數據是重中之重。政府部門開放數據顯得迫在眉睫,首先要政務公開、構建權利清單、責任清單向社會公開,其次要把政府數據向其他部門開放、甚至向社會開放。如同銀川市委書記徐廣國所說,「不能讓各個部門都視數據為自己的資源、資產和權利項目,而是要共享和交互產生效用。」
說到數據共享與交互,可能業界各方有太多的意見,是的,在政府及城市的數據運用方面目前面臨數據失真、條塊化嚴重、缺乏規劃等挑戰。
其實在中興通訊智慧城市2.0方案的技術創新中,就對城市大數據進行了前期規劃,其中一個技術創新正是圍繞大數據展開的,即構建城市大數據共享雲平台(UOC)。
UOC的核心是兩庫兩平台。兩庫中的城市基礎資料庫包括人口、法人、宏觀經濟等數據,城市行業應用資料庫則涵蓋交通、教育、公共服務等領域。兩平台中的數據共享與交換平台,用於建立城市的數據共享通道,另一大平台是數據挖掘分析平台,用以進行海量的數據分析挖掘,形成智慧應用。
作為智慧銀川整體方案的提供方,中興通訊有著自己對智慧城市的定義,即以提升城市管理、便利公共生活,促進科技創新為目標,以大數據、物聯網、雲計算等新技術為手段的城市建設、管理發展的新思路和新模式。
因為這些技術的不斷成熟和創新,從而為大數據應用創造了條件。中興通訊執行副總裁龐勝清以智慧交通舉例道,「新技術的應用實現了跨行業、跨區域的交通數據和業務的互聯互通,這時可以對路況進行主動的應對。城市建設了智慧交通以後,車輛的通行量增加了35%,司機停車的次數減少了45%,行車的速度提升了30%。通過對歷史和實時數據的挖掘分析,利用大數據技術城市可以預測未來的路況,可以指導城市路網的規劃。」
智慧銀川以及中興通訊在智慧城市項目的實踐中嘗到了大數據應用的甜頭,從而提出了要以大數據為核心建設智慧城市。龐勝清對智慧城市3.0的趨勢特徵如此描述,「3.0階段將堅持以人為本,挖掘數據價值,實現大數據的應用,通過數據眾包眾籌、信息開放共享、公共服務優化決策、城市智慧管理等大數據分析挖掘,推進社會的大協作,全民參與,實現數據的社會價值。」
大數據驅動的智慧城市3.0 五大構想
智慧城市是一個長期、不斷演進的課題,為此,中興通訊提出了智慧城市3.0的五大構想:
1、引領下一代ICT基礎設施部署。首先,要加大前端智能感知設備的部署,例如智能水表、電表、路燈、垃圾桶等等,拓展城市數據來源。
2、建立大數據開放機制。智慧城市3.0要做好三件事:建立數據採集、傳輸、應用等環節,端對端的數據安全保障體系;在數據資源相關的規范管理方面做好立法保護工作;聯合國家部委及TMF等標准組織,推進政府數據開放,交換訪問介面、安全保密等共享標準的制定。
3、推動大數據的應用。依託大數據平台,一方面針對開放交易的數據,經過清洗、脫敏處理,形成標准化的數據;另一方面在政務、企業雲、旅遊、交通等具體應用上進行自主運營,通過畫相建模、人工智慧學習等進行大量的應用。
4、推進城市互聯、構建智慧城市群。智慧城市3.0時代將以大數據中心為核心節點,通過跨境電商、智慧物流、智慧園區、智慧旅遊等應用,加快與「一帶一路」國家的數據交流,以數據流帶動信息流、文化流。
5、打造大數據的生態圈。致力於加強於各行業頂尖企業的交流合作,在大數據分析領域,建立從數據源、大數據基礎設施、大數據分析、大數據可視化、數據運用的大數據生態圈。
小結
如果說中興通訊智慧城市2.0建立了數據共享與交換平台,那麼通過智慧城市3.0的構想,可以感覺到3.0的階段更強調大數據的分析與應用,通過數據驅動城市智慧產業的升級。
可以預見,在智慧城市3.0時代,中興通訊已走在了探索智慧城市大數據挖掘、分析與應用的道路上。
總結起來看,3.0時代將以大數據為核心,以大連接為基礎,這個階段強調以人為本的大數據運營。中興通訊相信,它可以解決城市發展過程中面臨的深層次問題,從而實現城市智慧式管理和運行,促進城市的和諧和可持續成長。

⑵ 物聯網,大數據與智慧城市三者有何關系

大數據是信息化社會無形的生產資料,其概念被社會各界不斷演繹出多種版本,但關於大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系,很多人不甚明了。對此,同方物聯網產業應用本部技術總監趙英,對此做出了詳細的解讀。大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是:大數據的發展源於物聯網技術的應用,並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展,正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎,但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現,大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑,大數據源於於物聯網應用。
中國已步入大數據時代
有人說大數據來了,但只是在美國而不是中國。專做政府數據管理的同方對此的看法是:中國對大數據的理解普遍還不那麼深入或者與美國的理解有所不同,但不能否認的是,中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略,中國還沒有明確提出,但已經把大數據上升為與國防一樣的高度,多部委還聯合發布了鼓勵措施。我國政府對大數據的敏感度快速提高,並正在採取措施。所以說,中國已經步入大數據時代,這種重視是由政府層面自上而下進行普及的,可能還未普及到普通百姓層面,但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示:「我國將產生全球最大量的數據,要重視大數據的開發利用和管理。」
大數據的關鍵在於分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在於信息孤島效應,各政府部門間不願公開、分項數據,這就造成數據之間的割裂,無法產生數據的深度價值。關於這一問題,一些政府部門也有清醒的認識,開始尋求解決方案,這是受自身的需求驅動的。比如,一些政府部門原來不願分享自己的數據,但現在開始尋求數據交換夥伴,因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的,部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時,隨著各方面的發展及政策的推進,很多以前不公開的數據也逐漸公開了,這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網技術推進大數據發展物聯網對大數據的意義方面,趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後,政府採取了很多解決措施,很重要的一個體現是,北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。同方參與了門頭溝的項目,幫助門頭溝提升預警能力。同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測,在有些重點立交橋下安裝水位計,水位到一定程度會發生預警,相關部門就可以據此採取一些措施,這就是物聯網技術的應用。
物聯網技術跟大數據什麼關系?當水位計的點增多後,就會收集到更多的數據,這樣更便於發現一些規律並發出預警,這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下,數據量不夠大,只能解決一部分問題。所以說,正因為有了物聯網,大數據布的點越來越多,自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘,原本是對於歷史數據的挖掘,現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢,說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的,但這些數據散亂在政府的各個部門中,同方的職責是收集各部門有關城市運行體征的數據,幫助城市管理者進行數據匯總、分析,最終對城市體征的量化形態即各類數據進行管理,供政府管理者使用。
政府部門做的每一個決策都需要長期的調研,調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義,只有經過一定的系統分析之後,才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據,同
時,智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。
大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌,但其實質是對數據進行復雜的分析之後得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事,這就需要企業對其進行支撐,同方看到了大數據對城市運行的重要意義,選擇政府作為突破口,是形勢發展的要求,也是同方大數據的獨特之處。值得說明的是,同方大數據不參與政府決策,只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業務之間的關系,用數據表現城市發展變化和趨勢,分析總結出城市存在的問題,為政府部門的決策提供輔助。
城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候,並不需要了解城市部門的主要業務及運作流程,單純從數據的角度出發,通過計算機軟體分析之後,數據就能得出一些規律,不關乎業務,不關乎結果,但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發,驅動城市運行體征發展,是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式,這樣的好處是運作的量化和規范化。
對於大數據、物聯網與智慧城市的發展,中國信息技術權威專家――國務院物聯網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述:從物聯網到大數據再到智慧城市,是「格物致知」的過程,通過分析決策達到「知行合一」。
智慧城市惠及每個人大數據驅動下的智慧城市,關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報,以前的天氣預報只會預測一下天氣,但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息,如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等,甚至是否有利於運動,對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活,未來,教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面,我們可以看看美國的做法,美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示,這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面,怎樣暢通城市交通,怎樣尋找停車位,選擇哪種交通方式更便利安全等,都是智慧城市的未來狀態。
當提到智慧城市的未來發展時,趙英表示:智慧城市來源於智慧決策,智慧決策來源於人的智慧。當每個人都很智慧的時候,一個城市也會變得智慧起來。

⑶ 如何在大數據時代下進行城市管理

一、大數據時代城市管理的機遇:
首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題,傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。
其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。
最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
二、大數據時代城市管理的挑戰 :
大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。
首先,數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。
其次,數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向, 信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
然後,數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。

⑷ 大數據在智慧城市中的應用及其發展

作者 | 網路大數據

來源 | raincent_com

城市大數據是指在城市運行過程中產生或獲取的數據,是其與信息收集、處理、利用和通信能力相關的活動要素組成的有機系統,是國民經濟和社會發展的重要戰略資源,簡單易懂的公式可以表述為:城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。

城市大數據的數據資源來源豐富多樣,廣泛存在於經濟、社會各個領域和部門,是政務、行業、企業等各類數據的總和。同時,城市大數據的異構特徵顯著,數據類型豐富、數量大、速度增長快、處理速度和實時性要求高,且具有跨部門、跨行業流動的特徵。

按照數據源和數據權屬不同,城市大數據可以分為政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程中製作或獲取的,以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據,包括工業數據、服務業數據等。

此外,還有一些社會公益大數據。當前,城市大數據多數為政務大數據和產業大數據,所以城市大數據的主要推動者應為一個城市的政府和相關的具有一定數據規模的企業。

為保障城市運轉的安全高效,智慧城市建設需要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析,並使用智能感知、分布式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。因此,城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐,是推動「政通、惠民、興業」的重要引擎。

新型智慧城市發展面臨挑戰

數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認為,雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設,但仍存在著特色不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於,未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。

具體而言,挑戰包括三個方面:一是信息系統煙囪林立,阻礙數據共享;二是數據治理普遍薄弱,價值大打折扣;三是數據管理水平不一,缺乏整體聯動。

如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認為城市大數據平台的建設能夠發揮積極作用,具體表現在三個方面。

一、通過數據匯集加速信息資源整合應用

第一,城市大數據平台建立了數據治理的統一標准,提高數據管理效率。通過統一標准,避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理,延長數據的「有效期」,快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。

通過質量管理,及時發現並解決數據質量參差不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二,城市大數據平台規范了數據在各業務系統間的共享流通,促進數據價值充分釋放。通過統籌管理,消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約,增強數據共享的意識,提高數據開放的動力。通過有效整合,提高數據資源的利用水平。

二、通過精準分析提升政府公共服務水平

在交通領域,通過衛星分析和開放雲平台等實時流量監測,感知交通路況,幫助市民優化出行方案;在平安城市領域,通過行為軌跡、社會關系、社會輿情等集中監控和分析,為公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。

在政務服務領域,依託統一的互聯網電子政務數據服務平台,實現「數據多走路,群眾少跑腿」;在醫療健康領域,通過健康檔案、電子病歷等數據互通,既能提升醫療服務質量,也能及時監測疫情,降低市民醫療風險。

三、通過數據開放助推城市數字經濟發展

開放共享的大數據平台,將推動政企數據雙向對接,激發社會力量參與城市建設。一方面,企業可獲取更多的城市數據,挖掘商業價值,提升自身業務水平。

另一方面,企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平台,可以「反哺」政府數據,支撐城市的精細化管理,進一步促進現代化的城市治理。

六個方面推進平台建設

白皮書認為,當前我國城市大數據平台的建設仍處於起步階段,且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣,不利於城市大數據平台的長遠發展。對於建設城市大數據平台的具體路徑,白皮書提出了六點建議。

一、強化平台頂層設計

科學合理的頂層設計是城市大數據平台建設的關鍵,需從落實國家宏觀政策出發,結合地方實際需求,統籌考慮平台目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面,以「高起點、高定位、穩落地」開展平台的頂層設計,保障城市大數據平台建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推進,並且根據項目進展狀況,不斷迭代更新、推陳出新。

二、完善平台配套保障機制

城市大數據平台建設與運營須有相應的配套保障機制,並充分發揮保障機制的導向作用和支撐作用,以確保平台規劃建設協調一致和平台整體效能的實現。

如建立城市大數據資源管理機制,明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;建立城市大數據平台運行管理機制,明確平台使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標准,保障平台持續穩定運行。

三、加強數據管理

加強城市大數據管理,實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規范化管理。明確數據權屬及利益分配,以及個人信息保護、數據全生命周期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理,健全數據資源管理標准。

分類指的是通過多維數據特徵准確描述政府基礎數據類型;分級是指確定各類數據的敏感程度,為不同類型數據的開放和共享制訂相應策略,完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標准,推動數據共享與開放的基本規范和標准出 台。

以資源目錄匯編、資源整合匯聚、交換共享平台為三大標准步驟,堅持「一數一源」、多元校核,統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。建立一套科學合理的數據分類體系,將不同領域、多種格式的數據整合在一起,通過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序,方便用戶查找和利用數據內容。

四、因地制宜開展平台建設與運營

城市大數據平台的建設與應用要結合,避免出現重平台建設輕平台使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜,需要明確平台數據資源的權屬性,保障數據所有權的歸屬。

政府擁有政府數據資源所有權,互聯網企業往往掌握著先進的數據技術和擁有互聯網思維的專業隊伍,本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更准確的認識,需要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源,參與平台的建設與運營。

城市大數據平台的數據治理和運營體系相當復雜,平台建設的模式和路徑沒有固定模式,需要發揮各方的主觀能動性,因地制宜,挖掘地方優勢,突出地方特色,為城市大數據決策提供有力的支撐。

五、開展城市大數據綜合評價

各省市大數據主管部門應制定平台長效運行機制和考評辦法,建立完善的上報、檢查、考評機制,設計量化考核內容和標准,加強平台數據質量管控,管好用好城市大數據平台。

加強對城市大數據平台項目的後評價和項目稽查,強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平台綜合評價指標體系,開展城市大數據平台建設成效綜合評價工作,引導各地城市大數據平台建設工作,不斷提升城市大數據平台建設應用成效。

六、加強平台數據安全保障

城市大數據平台包含大量政務和產業數據,涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私,具有高度敏感性,因此必須加強平台數據安全保障能力建設。

落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度,建立數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制,明確數據安全的保護范圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利准則、數據利益分配機制、數據流通交易規則,明確數據責任主體,加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、個人隱私等的保護力度。

⑸ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體,通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合,自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化,由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制,為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看,中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下,863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進,最下層的是城市的感知層,再是傳輸層,再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層,最上面是智慧應用層,貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市,必須引入大數據技術,主要包含三大方面的需求,通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析,並真正作用於具體細分行業:

一、大數據融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一,是城市系統之間由於標准問題無法有效集成,形成信息孤島。因此,在大數據融合技術領域,一方面要加強大數據標准建設,另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發,為給予底層數據集成的信息共享提供標准和技術保障。

二、大數據處理技術

大規模數據在智慧城市系統流動過程中,出於傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮,需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基於雲計算的並行分布式技術相結合,這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。

三、大數據分析和挖掘技術

大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比於大數據融合和處理技術,大數據分析與挖掘技術更為復雜,是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。

隨著大數據技術的不斷發展,以及行業用戶對大數據技術的需求日漸明顯,大數據行業應用遍地開花。小編通過金鵬信息在智慧城市大數據應用的探索,分享一些國內外的實際案例供借鑒。

1.國內的智慧城市

2013年3月,北京市的「智慧朝陽服務網」正式上線。通過大數據技術的處理、分析手段,從支撐庫提煉出數據後發送到服務管理系統,然後通過服務門戶,包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的用戶群體進行溝通。

2.國外的智慧城市

瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設置了18個路邊控制站,通過使用RFID技術以及利用激光、照相機和先進的自由車流路邊系統,自動識別進入市中心的車輛,自動向在周一至周五(節假日除外)6:30到18:30之間進出市中心的注冊車輛收稅。通過收取「道路堵塞稅」減少了車流,交通擁堵降低了25%,交通排隊所需的時間下降50%,道路交通廢氣排放量減少了8%-14%,二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。

3.智慧醫療

金鵬信息醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標,在鄭州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優,這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高並發檢索和實時數據分析的性能要求,滿足了「智慧」的大數據需求。

4.智慧警務

通過充分利用雲計算、物聯網、大數據和視頻智慧分析技術、GIS(地理信息系統)、GPS(全球定位系統)、移動通信網路、移動警務智能系統、數字集成等前沿科技,實現警務工作現代化、智能化、流程化、可視化。

5.智慧交通

鄭州建立智能公交系統,使公交車信息就在地圖上顯示出來:如最近的一輛公交車還有5分鍾到站,滿員;下一輛公交車還有10分鍾到站,有空座,可以選擇乘坐;下樓2分鍾,走到站台1分鍾,餘下7分鍾,還有時間坐下喝杯熱茶。

6.智慧消防

鄭州建立智能消防系統,報警人只需撥打119,系統將立刻定位報警人當前位置,並調用位置所在區域監控攝像頭,確定災情地點和火勢情況。

7.智慧城市規劃

在城市規劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息進行挖掘,可以為城市規劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
金鵬信息新型智慧城市解決方案

⑹ 大數據對智慧城市建設有何作用

在大數據時代,智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面,智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐,在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面,智慧城市建設需要發揮這些數據的作用,從提高政府治理水平,到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等,都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的,所以說大數據是智慧城市離不開的資源,也可以說是智慧城市的智慧引擎。

大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持,能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面,大數據通過對交通信息的實時挖掘,能夠有效緩解交通問題,在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘,能夠預測一段時間的消費熱點,提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。

城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說,長期以來已經形成了各類城市大數據,包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等,這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施,不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明,而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。

關於大數據對智慧城市建設有何作用,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑺ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體,通過物聯版網將現實世界與數字權世界進行有效融合,自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化,由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制,為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看,中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下,863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進,最下層的是城市的感知層,再是傳輸層,再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層,最上面是智慧應用層,貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市,必須引入大數據技術,主要包含三大方面的需求。