Ⅰ 什麼是智慧警務

一、智慧警務發展需求

隨著城市化進程的加快及經濟發展，我國社會治安構成要素日漸膨脹，給公安機關警務工作帶來很大壓力，而警力資源則幾乎未增長，導致供需矛盾日益激化。在此背景下，警務機關亟待通過新技術和新模式尋求突破，以適應當下公安機關業務變革的需求。警務工作在人工智慧、大數據及雲計算等技術融合的驅動下，呈現出新的發展特徵。

"智慧警務"的提出順應了警務智能化的潮流，是警務智能化的一種重要形態。智慧警務以提升公安機關核心戰鬥力為主要目標，以實施大數據戰略為路徑，以大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網、物聯網等技術為支撐，打造警務工作智慧化的新理念和新模式。實施智慧警務戰略後出現了更加集中的省級公安大數據雲中心和統一的移動警務應用平台，以及高度融合、協同作戰、一體化運作的指揮中心、情報中心、新聞中心和互聯網監控等中心，逐步形成大數據驅動下的警務新機制、新模式，從而實現具有系統化、智能化、扁平化、化、動態化、人性化特徵的"智慧公安"，提升公安信息化、智能化、現代化水平，推動公安工作跨越式發展。

二、智慧警務的發展基礎

大數據是信息資源，是開展智慧警務的必需燃料儲備，而數據的感知和採集以及大數據平台的搭建是智慧警務體系建設的基礎工程，這也就是所謂的公安信息化建設內容。毋庸置疑，公安警力的戰鬥力需要信息資源，以信息化推動警務機制創新、提升警務工作效能，全面提升公安機關的實戰能力。在此趨勢下，近年來，江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進大數據信息化建設工作。

不過，警務涵蓋的業務范圍包括交通、治安、消防、邊防、社區等多個警種，傳統的警務業務分割格局導致數據資源呈現碎片化和原始化，很難形成足夠的情報信息來支撐大數據分析研判及服務決策的需求。可以說，當前碎片化的信息分布狀態與及時高效決策的現實需求越來越不相稱，信息資源整合應用亟待突破。

因此，公關機關在推進警務信息化進程中，不但要增大具有感知或機器視覺能力的監控攝像機以及其他物聯網終端設備的覆蓋規模，更為關鍵的是要建設全省警務雲，匯聚全警數據和社會數據，加快各警種之間的信息資源融合，橫向打通各業務版塊，為全警信息化建設和應用提供公共的技術環境和服務支撐。這樣，經濟欠發達地區就能夠在沒有經濟條件和技術能力建雲的情況下，共享使用全省警務雲提供的計算、存儲和數據資源，從而大大提升基層民警辦事效率，減輕民警工作壓力。

三、智慧警務的主要表現

（一）移動化

當前，警務工作越來越呈現出緊迫性、強移動、高突發性的特點，而且，警務人員特別是基層民警，在外勤作業時經常面臨不同情況的各類採集、記錄等大量復雜信息工作需要處理，而移動警務設備可以助力民警接處警、現場勘查、信息採集、信息核驗、巡防互動等工作，實現民警快速處警及社會基礎信息採集工作，為基層幹警減負、增資。

移動警務的終端設備主要包括移動警務終端(包括人臉識別等身份認證、現場信息錄入與存儲等應用)、執法記錄儀、移動車載、警用穿戴設備以及移動警務平台等。以移動警務終端的攝像頭為例說明，智能化攝像機頭可直接在端側將採集的視頻圖像進行識別處理，以在最短時間內實現視頻圖像的結構化處理，然後再將標注過的結構化關鍵信息上傳移動警務雲端平台進行研判決策，不但大大減少雲端的工作量，更重要的是提升現場辦案的效率，更好的發揮移動警務的實戰價值。無疑，在人工智慧加持下，這些移動警務設備能夠更好地推動智慧警務工作的開展，大大提升警務人員的業務實戰效率，而且可以警務平台和上層公安信息系統無縫對接，真正實現全警信息化。

由此可見，移動警務終端不但是公安大數據信息採集源，而且是一線警務人員警務處理最重要的助手，在公安大數據建設中具有舉足輕重的作用，因此，越來越受到各省公安機關的日益重視。實際上，早在2017年全國公安科技信息化工作會議上，公安部已經明確要求加快建設移動警務應用體系。目前，全國各地公安都在加快移動警務體系的建設，將公安信息化應用從桌面應用向移動終端拓展。

（二）智能化

無論是智能前端設備(包括移動警務設備)，還是警務雲平台，採集數據的價值實現都離不開人工智慧技術的融合應用。前端是各類識別與比對以及視頻結構化的實時處理，以在端側實現智能化，滿足前端場景應用在時延、功耗和性能方面的需求，而後端則是體現在基於多維數據的深度分析研判，相當於是作戰指揮中心。不置可否，結合人工智慧技術，基於大數據的研判分析在偵破案件、預防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務工作中具有重要的實戰價值。

在我國平安城市、雪亮工程等項目建設的推動下，全國各地建成了具有較大規模的視頻監控設備布點。不過在人工智慧尚未落地之前，來自這些監控設備的海量數據和公安業務數據並未真正關聯，視頻偵查依然是靠人力對嫌疑人、車輛、物品特徵等案件信息進行搜索和標注，業務效率依然低下。但是，通過在前後端融合人工智慧技術(演算法和算力)，通過對海量多維數據進行分析和建模，深度挖掘出各類數據背後內在邏輯關系，可以實現對海量數據的深度應用和綜合應用。

業界皆知，人工智慧能能夠迅速對視頻數據進行結構化處理，對人、車、物進行快速識別比對。當前人臉識別技術在公安行業應用更為廣泛，包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像鑒定、重點場所門禁以及賓館、網吧、娛樂場安全管理。除了人臉識別，車輛識別以及語音識別等涉及人工智慧的相關技術也越來越多的落地到公安行業應用中，為公安信息化以及智慧警務建設添磚加瓦!

隨著人工智慧、雲計算等技術應用的商業化，通過警務雲平台，民警可以在全省范圍內實現"一鍵調圖""圖案關聯""以圖搜圖"等，甚至在幾秒鍾內，就從海量視頻中搜索到相關人像。從而大大提升公安辦事效率，而且AI技術趨勢下，警務也從事後偵查轉為主動防範，因此，融合AI的研判分析在安防智能化發展的中的重要性不言喻。

Ⅱ 大數據時代背景下如何構建「智慧警務」

數據是科學的度量、知識的來源。隨著互聯網特別是移動互聯網的發展，一個以信息爆炸為特徵的大數據時代正在到來。這對公安機關來說既是挑戰，也是機遇。對此，必須以創新的理念和思維，把深入實施科技強警戰略，大力推進科技創新擺上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科學化和現代化水平。 ■強警論壇黎偉挺大數據時代呼喚數據大開發 如果說過去是一個技術為王的時代，那麼大數據時代就是一個內容為王的時代。技術作為獲取內容、加工內容、利用內容的工具，更先進的技術無疑可以為我們提供更優的解決方案。就警務信息化應用而言，近年來，浙江公安機關通過系統大整合，從技術層面初步解開了信息孤島和信息碎片化的死結，為實現更大范圍、更高層次的共享應用提供了現實基礎。現在的問題已經更多地集中在如何實現對海量數據的深度應用、綜合應用和高端應用，促使這些數據從量變到質變。筆者認為，這就需要對數據的大開發，通過使用數學演算法對海量數據進行分析和建模，挖掘出各類數據背後所蘊涵的內在的、必然的因果關系，進而研判出某一事件發生的概率，科學預測其發展趨勢，以此來服務打防管控等現實斗爭。結合公安機關實際來說，就是要重點做好以下四個方面的工作： 二要搞好技術架構大優化。重點是加強技術構架的頂層設計，進一步優化當前技術架構，應該著重做好基於雲技術的基礎設施梳理；基於可視化、扁平化、集成化以及一站式、點到點技術線路梳理；基於內外網交互的多種傳輸存儲和計算實現方式的梳理；基於安全考量的戰略性布局的梳理。 三要搞好海量數據預處理。所謂數據預處理，就是要對各類數據進行篩選、過濾、分類、關聯等初加工，建立起如同「超市凈菜」這樣的數據倉庫，並根據特定用戶的需求提供定製、配送服務，以改變雜亂無章的原始數據存儲狀況，提高數據的應用效益。要努力實現從技術服務商向內容供應商轉變，通過對海量數據進行預處理，建立公安機關的數據倉庫。 四要以剛性手腕建立信息化標准規范。在大數據時代，信息共享已成為大家的共識，關鍵是如何才能更好地利用。要堅持從源頭上解決好標准規范與信息共享問題，除了樹立「共享是原則，不共享是例外」的理念外，還要樹立「入庫是原則，不入庫是例外」的理念，做到項目管理要規范、代碼體系要規范、介面要規范、數據使用和系統運維也要規范。 新黃金十年呼喚構築創新大平台 10年前，浙江公安機關在沒有成功經驗可資借鑒的情況下，通過自主創新建設了浙江公安打防控信息主幹應用系統，走出了一條具有鮮明時代特徵、浙江特色、公安特點的信息化發展道路。如果把此前的以打防控系統為標志的浙江公安信息化稱為信息警務黃金十年的話，那麼，現在正在徐徐開啟的以數據的大整合、大融合、大應用為標志的「智慧浙江公安」無疑是又一個黃金十年。 對於一個國家來說，能否實現現代化的關鍵是科學技術的現代化，核心是科技創新的競爭力。創新不是口號，必須落實在行動中。具體到「智慧浙江公安」建設，應抓住五個突破口進行著力： 一是項目牽引。綱舉就能目張，抓住重點項目建設就可帶動一般項目建設。當前要重點抓好警務雲的建設與應用，PGIS平台的深度開發應用，視頻數據整合挖掘與應用，模塊化、集成化、即插即用、可快速部署的現場通信指揮保障平台，以及智能化的終端和個性化、人性化的後台服務。 二是搭建面向全警的創新應用平台。就是要為全警打造類似Google、Facebook、維基和網路、騰訊、淘寶、土豆、優酷這樣的公安信息創新應用平台，建立起公安機關的「蘋果商店」、「安卓市場」。既要從現有應用中篩選出一批創新應用的小軟體、小工具，也要為打擊破案、執法辦案等專業領域工作研發或扶持一批業務工具，同時還要面向公安基層基礎工作以及社會管理、服務群眾等領域，開發一批便捷、低成本、普及型的應用軟體，以方便全警隨時隨地下載應用。同時，要完善發明創造評審鑒定、版權保護、獎勵表彰等制度，激發和保護好廣大民警的創造激情。 三是打造信息化高地和特區。典型示範引領是推動工作的一個重要方法。打造「智慧浙江公安」，應先抓一些試點縣建設，每個市選擇基礎條件較好的一個縣作為「智慧浙江公安」的示範縣、引領縣先行先試，上級公安機關要在項目建設、資金補助、人才支撐、工作幫扶等方面採取一些配套政策，予以重點傾斜。 四是最大化利用外腦進行借力創新。分工合作是現代社會的必然，信息化發展也需要內外進行協作。要善於借力創新，通過全面梳理信息化業務，理清外包服務內容，規范和編制好外包業務目錄，探索完善外包服務模式。只要是社會和企業能夠承擔的，就要大膽放開准入。同時，要加強與高科技單位的戰略合作，培養一批技術領軍和項目技師等開發應用型專業人才，逐步走自主開發和運維之路。 高風險時代呼喚念好安全「緊箍咒」 網路無疆界，互聯網在給生產生活提供極大便利的同時，也給信息安全帶來極大隱患。一定意義上說，互聯網時代就是高風險時代。處在風險時代，一定要有風險防範意識和危機管理能力，牢記「100-1=0」，沒有安全保障這個「1」，其他再多也是沒有意義的。現在浙江公安機關擁有5000多個應用系統、3000個網站、設備和上千個T數據，已是一個名副其實的「巨系統」。這么大的系統出問題是必然的，關鍵是要避免出大問題。 守住數據不丟、網路不斷、系統不癱這條底線，必須時刻關注九大安全：一是內容安全，杜絕「一機兩用」。二是運行安全，重點關注運行平台是否可靠，運行制度是否完善，運行值守是否到位。三是邊界安全，確保內外網交互不出紕漏。四是終端安全，嚴防警務通、平板電腦等終端遺失，並確保這些終端聯入系統的安全性。五是傳輸安全，確保網路擁有足夠的帶寬和穩定性，並嚴防發生數據丟失事故。六是系統開發安全，防止源代碼流入社會，並做好知識產權保護工作。七是通信保障安全，提高系統的穩定性，並確保一旦出現危機，能夠快速反應、迅速排除。八是隊伍自身安全，堅持拒腐防變警鍾長鳴，反腐倡廉常抓不懈，與運營商等公司企業打交道時一定要潔身自好。九是大安防產業的健康發展，特別是要加強視頻監控資源管理，防止侵害群眾的隱私權。 創新時代呼喚隊伍素質能力大提升 人才是科技創新中最具能動性的因素。各級公安科技信息化部門作為公安機關信息化建設的主管部門，隊伍素質能力的高低直接決定整個公安信息化建設的成敗。 一是機構要健全、統一、規范。要按照職能明晰、稱謂統一的要求，大力加強科技信息化隊伍的正規化建設。現在還有不少縣級公安機關沒有設立科通部門，筆者認為，這是適應工作需求的，即便不要求機構都單列，可以與其他部門合署，但必須要有專門的人從事科技信息化工作。稱謂也要統一，職能也要進一步明晰，逐步理順與信息辦的關系以及科通部門內部行政與事業的關系。 二是培訓學習要加強。信息化發展步伐日新月異。對科技信息化民警來說，學習培訓比其他警種更加重要，更要抓緊。要根據信息化發展和公安實戰需求，及時調整培訓大綱，既要學習信息化新知識，也要學習掌握新的政策法律知識、新的公安業務知識，促進先進技術與公安業務互融共進、互促共長。要大力培養專家型人才，鼓勵民警參加各類崗位執業資格認證，同時還可選調一批基層骨幹民警到專班和項目辦進行跟班培訓，培育一批行家裡手。 三是活力要增強。增進人才交流，要吐故納新，及時引進優秀人才，及時更換不適應崗位需求的人員。既要立足自身培育自有人才，也要堅持眼睛向外，積極借用公司和企業的人才為我所用。要進一步完善交流協作機制，與大企業開展戰略協作，與小企業開展微觀協作，通過多層次、寬領域的交流與合作，不斷為公安信息化發展注入活力源泉。 四是團隊文化要培育積淀。文化是隊伍的靈魂，沒有文化的隊伍必然是一盤散沙。IT產業有著特殊的文化，如果說它是朝陽文化，那它就代表著潮流、代表著未來。要善於吸納IT產業中的蓬勃朝氣、創新勇氣，以及IT人所獨有的夢工廠文化元素和中華民族淡泊明志、寧靜致遠的傳統文化元素。要恪盡職守，盯住一些事進行攻堅克難，在幹事中享受成功的喜悅，實現自我的人生價值。（作者單位：浙江省公安廳）

Ⅲ 什麼是5G+智慧警務

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Ⅳ 火眼智能智慧警車的應用場景有哪些

隨著移動互聯網、人工智慧等技術的興起，傳統的警車雖然具備無線視頻監控傳輸的特點，但不具備智能識別和對比的預警功能，已經不能完全滿足警務工作實際的需求。如何結合目前最新的人工智慧技術、人臉識別技術、車牌識別技術、大數據分析技術為警務工作帶來科技和智慧力量成為目前擺在警務工作桌面的重要事項，將人臉、車牌信息進行實時智能採集，能夠極大的拓展執法人員巡邏緝查方式、提升執法工作人員的工作效率，加強社會治安防控體系建設，努力實現公安工作從依靠經驗向依靠科技轉變,從被動型向主動型轉變,從滯後型向超前型轉變, 切實提高公安機關的整體戰鬥力、提高民眾安全感和滿意度、促進社會更加和諧有序。
火眼智能車載智能布控系統，是一套集社會安全基礎信息智能收集、治安風險預警、處置現場可視化、智慧110調度、智慧巡防管控為一體的智能車載系統。該系統運用了移動中人臉識別、車牌識別等多種智能分析演算法，使得車輛在移動中識別人臉、車輛特徵、手機MAC等，並能進一步進行分析與比對，對現場的情況進行快速研判與預警。?
傳統警車搭載火眼智能車載智能布控系統，秒變智慧警車，能自動識別車身周圍的嫌疑人與嫌疑車，同時，
1、部署實用方便：通過對警車必備的設施——警燈進行智能化升級與改造，無需額外改動車輛電路，安裝實施速度快，維護效率高。
2、實時指揮性好：傳統警車僅能滿足自身執法需要，「智慧警車」不僅使得警車成為一個智能化載體，同時可作為一個臨時指揮通信中心，串聯周邊民警、單警設備，使之成為一個整體，能夠有效加強協同作戰能力與應急處置能力。?
3、智能化提升：結合4G無線視頻技術、人物識別技術、車輛識別技術、WIFI探針技術、應急指揮調度技術，對警車周邊的所有人員、車輛、手機信息進行了全方位探測、採集，並對可疑目標提前預判，使執法與應急處突方法從「事後查」提升至「預先判」。

Ⅳ 目前為止你使用下來最佳的人工智慧機器人警察是哪一類人工智慧機器人警察

在人工智慧熱潮推動下，機器人警察應用正步入實踐階段。國慶期間國家博物館就啟用了一台機器人警察，協助維持秩序。


在中國的國慶假期期間，天安門廣場附近的國家博物館就看到了一台協助維持秩序的機器人警察，外觀上這個機器人警察圓墩墩的身子更像是一台真空吸塵器，配備了先進的面部識別軟體，除了機身上印製的警徽顯得有威懾力之外，機器人的喊話聲也十分嚴厲，提醒遊人保持秩序。
機器人警察會反復提醒人群，「有序排隊，配合安全檢查，請出示身份證件，不要擁擠。」

Ⅵ 什麼是5G智慧警務

5G+智慧警務是運用5G+天翼雲+專線+警務雲應用融合創新的領先技術，打造綜合性智慧警務解決方案。了解更多服務優惠點擊下方的「官方網址」客服221為你解答。

Ⅶ 公安"dqb"應用的總體目標是什麼

「DQB」 平台拓展應用系統的建設是全面實施信息主導警務戰略的一項重要舉措， 是推動警務機制創新， 滿足各警種對公安網及互聯網海量數據資源的綜合應用和深度分析的有效途徑， 是進一步提升執法規范化水平和警務工作效率， 切實推動公安工作向全面信息化、 精細化、 集約化發展的基礎工作。 通過該系統建設可以敏銳獲取社會輿論焦點事件， 篩選相關信息， 提升信息分析研判應用效益； 匯集海量數據， 進行深度挖掘， 掌握犯罪嫌疑人在某時空的活動情況， 為偵查破案提供有價值的線索， 以數據的遞增、 多向的比對、 簡便的查詢理念和清晰的展現工具， 便捷基層民警的操作， 將極大提升民警工作效率； 同時通過建立手機簡訊舉報信息子系統，形成舉報信息搜集反饋定向通道。 通過該系統的建立能為公安機關做好社會管理服務工作提供重要參考， 能極大地提高公安機關打擊違法犯罪的精準性， 提升案件偵辦和為民服務的工作效率。

Ⅷ 你覺得真正的人工智慧機器人警察能夠完成某些警察完成的任務嗎如果可以需要大概多少

人工智慧只能進行一些輔助性的警務活動，比如它可以利用強大的數內據庫回答咨詢，容指揮交通，在景點指導遊客、在火車站門口辯認通緝犯。甚至可以在人的監控之下排爆、沖入建築物與危險嫌犯槍戰……
但是絕不能讓它們帶上槍上街獨立執法，因為這樣實在太危險了。因為警察常常要應對種種復雜局面，人工智慧難以判斷，如果要它要判斷錯了，就有可能把好人當街擊斃。