西南財大數據科學專業
㈠ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣前景如何謝謝！
數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。下面我們就來具體說一下這個行業的發展前景和畢業之後的就業情況。
㈡ 數據科學與大數據這個專業就業前景怎麼樣
數據科學即Data
Science，自從大數據（Big
Data）興起之後，成為一項非常熱門的專業。不少國內回外著名院校（答例如清華大學）、以及主流專業培訓機構及網站，都已開設了數據科學/大數據專業。以下是某著名網路培訓機構的數據科學課程列表：
眾所周知，在大數據時代，所有的行業是網路化、數據化，企事業單位的一切的生產經營活動都要用數據來說話，所以對數據的收集、清洗、分析、統計和呈現，已經成了各行各業的剛需。
因此，
數據科學及大數據專業在當下及未來二十年內，就業前景都非常好。
數據科學及大數據專業在當下及未來二十年內，就業前景都非常好。
以上個人淺見，歡迎批評指正。喜歡的可以關注我，謝謝！
認同我的看法的請點個贊再走，再次感謝！
㈢ 數據科學與大數據技術專業有哪些學校
大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
㈣ 西南財經大學的計算機科學與技術專業怎麼樣
本專業開辦於1999年，以金融數據挖掘為方向特色，是國內財經院校中金融特色最為鮮明的信息科學專業。本專業依託中國人民銀行模擬銀行實驗中心、西南財經大學甲骨文金融服務中心以及IBM等知名企業的合作資源，培養既掌握扎實的計算機應用技術基礎，又具備現代財經素養，擅長金融數據處理、分析與決策支持等的創新創業型復合型高素質人才。
學生畢業後，適宜於在金融機構、政府部門、事業單位以及工商企業進行信息系統開發、維護及管理工作。
主要課程：
離散數學、數據結構、計算機組成原理與匯編語言、操作系統、資料庫原理、計算機網路、面向對象程序設計、隨機過程、人工智慧、經濟學通論、管理學原理、貨幣金融學、多元統計分析。本專業開設的特色課程：數據挖掘演算法、數據倉庫與商務智能、金融智能、IT創業、移動技術開發與創業。
專業也無所謂好壞 還是看你個人喜不喜歡啦 如果實在不喜歡 可以考慮轉專業或者修個感興趣的二學位 都可以的
㈤ 有成都信息工程大學的學長嗎問下今年的數據科學與大數據專業怎麼樣啊
你好！學習專業技能對我們年輕人以後的發展是有很大幫助的。對於想學什麼專業技能，你得從以下幾方面來考慮：1、選擇一個自己愛好的專業，興趣才是最好的老師。2、根據自己的家庭來選擇專業，學習的最大支撐者是家庭。3、結合當地的發展前景選擇專業，畢業後你的打工地點的發展前景對專業的選擇也很重要。4、多看下自己身邊就業成功人士來選擇專業。
㈥ 西南財經大學哪些專業最值得讀
金融工程系
西南財經大學金融學院金融工程系成立於2001年，現有專業教師16位，全部具有博士學位，其中10位是從美國名校學成歸國的海外博士。目前教授2人，副教授13人，講師1 人。師資隊伍知識結構合理、學科搭配科學，教學水平高，學術研究能力強。金融工程系從2002年招收金融工程本科學生，是全國首批設立金融工程專業的5所高校之一。十多年來，培養了近千名金融工程人才。其學生深受用人單位的歡迎和社會好評。
㈦ 數據科學與大數據專業好不好
數據科學與大數據技術專業就業方向：畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。
就業方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。
㈧ 數據科學專業就業方向
數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。就業方向很多，薪資待遇也非常不錯。
1數據科學與大數據技術專業具體就業方向
1.大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
2數據科學與大數據技術專業簡介
數據科學與大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
不同院校開設此專業,培養模式會有差異。有些會更多偏向於工具的使用,如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;有些會傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學,在研究生段則會專攻某一技術領域,比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智慧等。
㈨ 西南財經大學計算機科學與技術專業怎麼樣,以後就業如何
本專業開辦於1999年，以金融數據挖掘為方向特色，是國內財經院校中金融特色最為鮮明的信息科學專業。本專業依託中國人民銀行模擬銀行實驗中心、西南財經大學甲骨文金融服務中心以及IBM等知名企業的合作資源，培養既掌握扎實的計算機應用技術基礎，又具備現代財經素養，擅長金融數據處理、分析與決策支持等的創新創業型復合型高素質人才。
學生畢業後，適宜於在金融機構、政府部門、事業單位以及工商企業進行信息系統開發、維護及管理工作。
主要課程：
離散數學、數據結構、計算機組成原理與匯編語言、操作系統、資料庫原理、計算機網路、面向對象程序設計、隨機過程、人工智慧、經濟學通論、管理學原理、貨幣金融學、多元統計分析。本專業開設的特色課程：數據挖掘演算法、數據倉庫與商務智能、金融智能、IT創業、移動技術開發與創業。
專業也無所謂好壞 還是看你個人喜不喜歡啦 如果實在不喜歡 可以考慮轉專業或者修個感興趣的二學位 都可以的 我是財大的 並且修了二學位 有什麼問題可以繼續問我
㈩ 大數據專業哪些大學有
北京大學
大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。
2.對外經濟貿易大學
與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。
3.中南大學
該校是湖南最好的大學，屬於211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。
4.中國人名大學
人大屬於第二批開設大數據專業的高校，具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間，但是實力應該是很強的，因為該校的統計學科在國內處於領先地位。
5.復旦大學
復旦大學的大數據專業是在2017年開設的，支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科，應用范圍很廣，幾乎在所有的行業中都可以進行應用。
6.電子科技大學
電子科技大學位於成都，綜合實力在全國范圍內排前50位，在四川省中排名第2位，在全國電子科技內大學中排名第一。
(10)西南財大數據科學專業擴展閱讀
數據科學與大數據技術專業，簡稱數科或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。