馬克思主義有關原理分析人工智慧技術

『壹』 根據馬克思主義原理概論，考慮人工智慧能否取代人的意識。2為什麼有不實事求是的現象出現

辯證唯物主義認為：物質決定意識，人腦是意識的物質載體。

把辯證唯物主義思想貫穿到人類社會歷史領域形成了歷史唯物主義。以往在社會歷史領域中唯心主義一統天下。馬克思把辯證唯物主義的自然觀和辯證唯物主義的歷史觀統一起來，創立了歷史唯物主義。這是馬克思除剩餘價值理論之外的又一大發現，是哲學歷史上最偉大的變革。

(1)馬克思主義有關原理分析人工智慧技術擴展閱讀：

實踐和認識的辯證關系原理：

（1）實踐是認識的基礎：實踐是認識的來源，實踐是認識發展的動力，實踐是檢驗認識的真理性的唯一標准，實踐是認識的最終目的。

（2）認識對實踐具有反作用。真理是人們對客觀事物及其規律的正確反映，真理能指導人們提出實踐活動的正確方案，因而對於人們的實踐活動有巨大的推動作用。而不符合事實本質規律的錯誤認識，會把人們的實踐活動引向歧途。

『貳』 運用馬克思主義關於「物質和意識辯證關系」的論述，闡述人工智慧能否戰勝人類

一、物質決定意識。
二、物質第一性，意識第二性，先有物質後有意識。
三、意識對物質具有能動的反作用。
人工智慧只能模擬或者模仿人類的只能，但不能完全取代更不能戰勝人類的只能，因為物質決定意識，人工智慧是人類創造的，它是按照人類預先設定的程序進行工作的，沒有人類智慧也就沒有人工智慧。

『叄』 根據馬克思原理分析人工智慧是利還是弊

馬克思主義原理提示人們任何事物都具有兩面性，要用辯證的眼光看問版題。任何事物都是矛權盾的統一體。人工智慧發展是必然趨勢，是客觀存在的，不可避免的，但是這些事物發展規律是可以被人類所認識的，那樣我們只要做到合規律性與合目的性相結合，就可以趨利避害，讓人工智慧造福人類社會。

『肆』 在線等，請問寫對人工智慧的看法怎麼能和馬克思主義基本原理概論結合是唯物論嗎

應該是從辯證唯物主義 的角度來談人工智慧的利與弊

『伍』 馬克思主義與人工智慧之間到底有什麼必然的聯系

馬克思主義與人工智慧之間到底是存在與意識之間的關系。
1、沒有存在就沒有意識。
2、沒有意識的反作用，存在就沒有發展。
3、沒有意識的反作用，存在就沒有動力。
4、存在決定意識，意識對存在具有反作用。

『陸』 人工智慧和人類思維之間的差異（馬克思基本原理知識回答）

馬克抄思主義學說（即科襲學社會主義學說）。 馬克思的思想是唯物論的，認為物質決定意識，人在周遭所遇到的事物，決定了人對物質的定義，人通過自己的物質實踐活動認識世界和改造世界，而人自身也在這種實踐活動中得到改造，獲得自己的新的質量和素質。因此，馬克思認為世界上大部分的人活在恩格斯所敘述的假性意識（False consciousness）中，這種意識只是由家庭、文化、民族等外在物質因素交錯成型的產品。久之便成為社會意識，制約著人的活動的客觀力量。但意識會隨著外在因素的演變而改變，人類社會就是在這種精神生產隨著物質生產的改造而改造的變化中持續的演化著。
了解了這些，那麼答案就很明顯了，人類思維可以有社會意識，但人工智慧不會有，因為人工智慧的所有反應都是按照程序走的，它不會隨著外在因素的演變而無限改變下去，它的所有改變都只能限定在設計師給出的限定中，哪怕你這個范圍預先做得再大，也必然會隨著社會的發展逐步地被淘汰。

『柒』 用馬克思主義原理分析人工智慧能取代人的意識嗎

辯證唯物主義認為：物質決定意識，人腦是意識的物質載體。唯物辯證法認為:實踐是認識的來源，基礎是認識發展的動力，沒有實踐就沒有認識。而人工智慧不能實踐，沒有成熟的意識物質載體，這就決定了人工不會產生意識。

從現實發展程度看，人工智慧已經在某些方面超過人類思維。但本質上，人工智慧是人類主觀能動性、創造性的產物。人腦智能是社會實踐的產物。是對人類思維方式的模仿，是集眾人智慧的結晶。人工智慧的思維方式，不具辯證性，只具有機械性和形而上學性。

(7)馬克思主義有關原理分析人工智慧技術擴展閱讀：

人工智慧影響

1、人工智慧對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助於人類最終認識自身智能的形成。

2、人工智慧對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網路工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由於AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。

3、人工智慧對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的互動式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智慧應用已經深入到各大游戲製造商的開發中。

『捌』 運用馬克思主義關於「物質與意識」的論述，闡述人工智慧能否戰勝人類。

人腦是高度發達的物質系統，是意識活動的物質器官，意識是人腦的機能。電腦即人工智慧，在本質上是對人的思維功能部分的近似的模擬。正因為電腦與人的思維具有相似性，所以電腦可以部分取代和提升人的思維的某些功能。但電腦不是人腦思維本身，更不會超過人腦甚至反過來支配和統治人類。電腦與人腦思維有著本質區別。電腦是人工製造的機械物理電子裝置，它沒有自己的思維，只是對人腦功能部分的近似的模擬；它是由人事先設計製造的，沒有創造性；它只是執行指令，是一種信息處理過程，撇開了意識的社會性。

『玖』 如何看待人工智慧 運用馬克思

物質決定意識，人工智慧的成功，是因為我們對認識的正確應用，從實踐到認識，我們得到許多理論與客觀規律，再從認識到實踐，我們應用這些規律創造出人工智慧，實踐又證明人工智慧的優越，那等同證明我們認識的正確。那物質決定意識就肯定是正確的，不然沒有我們先前的實踐，就不可能有正確的認識，也就不可能有人工智慧的產生，也就是再次實踐的證明認識的正確

『拾』 用馬克思主義分析人工智慧發展是在打造未來還是招致惡魔

未來的人工智慧將超越人類並且完全有可能勝任人類從事的任何工作本文來源：騰訊科學當機器變得和人類一樣聰明甚至比人類還聰明時會出現什麼的疑問似乎會讓許多科幻小說作家忙碌。比如說終結者三部曲中的天網，這個具備自我意識的人工智慧在三部曲中充當了主要的反面角色。在技術人員當中，通常都是奇點主義者在考慮機器智能超越人類的日子。奇點這個術語描述的是導致機器智能大爆炸的技術加速現象，它是由數學家斯塔尼斯拉夫烏拉姆在1958年杜撰出來的。最近這個概念已經被未來主義者雷-庫茲韋爾所普及，他准確的指出2045年將成為奇點年。公平的說我認為奇點主義者並非主流。或許是由於他們的信仰認為到2045年人類也將變得永生而且能夠把他們的意識下載到電腦上。在2000年太陽微系統公司的共同創建人同時也是一位主流技術專家的比爾-喬伊為《連線》雜志寫了一篇名為《為什麼未來不需要我們》的文章。他寫道：「21世紀我們最強大的技術，比如機器人學、基因工程和納米技術帶來的威脅正在使人們成為一個瀕危物種。」喬伊的文章一經發表就被廣泛傳閱，但是似乎沒有帶來什麼效果。人們是在經濟大蕭條的背景下開始注意到雖然機器的智能尚未超過人類，它們已經獲得了足以給就業市場帶來重大影響的智能。2011年出版的書籍《與機器競賽》描述了數字革命如何加速革新、推動生產力以及不可逆轉的改變就業和經濟。作者艾瑞克-布呂諾爾夫松和安德魯麥卡菲聲稱「技術進步正在促進革命，甚至將許多行業的工作者甩在了背後。」事實上在過去的30年裡，當我們看到個人電腦改變成為平板電腦、智能手機和雲計算時，我們也看到世界范圍收入不均的擴大。雖然過去幾年數百萬的失業被歸咎為經濟大蕭條，現在似乎是技術帶來的生產力增長至少是一個主要因素。這樣的概念在過去的幾年裡已經成為主流。早期的人工智慧先驅者對於人工智慧的發展持有樂觀態度。阿蘭-圖靈在1950年所寫的論文《計算機與智能》或許因為他提出的一種「模擬游戲」的建議而聞名，也就是今天我們所說的圖靈測試。但是這篇論文的焦點事實上並不是模擬游戲而是機器智能的可能性。他同樣闡述了他的觀點，他認為到20世界末我們就將看到機器智能。然而我們現在知道圖靈對於時間表有點太樂觀，過去50年中人工智慧不屈不撓的發展表明赫伯特-西蒙是正確的，他在1956年寫道：「機器將能夠勝任人類能做的任何工作。」因此比爾-喬伊的問題不應當被忽略：「未來需要我們嗎？如果機器能夠勝任幾乎任何人類從事的工作，那麼人類將做什麼？」針對這個問題的一個典型答案就是說我是一名盧德分子。（盧德主義被定義為不信任或者害怕新技術帶來的必然改變。）這是一種人身攻擊而不是一種嚴肅的答案。一個更加考慮周到的答案是自從工業革命開始之後就一直在創造失業。然而人工智慧革命不同於工業革命。在19世紀機器與人類的肌肉競爭，現在機器正在與人類大腦競爭。我們正在面對與完全由我們自己創造的產物競爭的前景。另一個典型的答案是如果機器將替代我們進行全部的工作，那麼我們將自由進行業余的活動。經濟學家約翰梅納德凱恩斯早在1930年就已經提出了這個問題，他猜測到2030年時大多數人每周將只工作15小時，而且讓人們忙碌的最主要是業余活動。我並不認為這是一個光明的前途。首先，如果機器能夠勝任技術所有的工作，那麼我們甚至不清楚每周15小時的工作是否必要。其次，我不認為被空閑所充滿的生活前景具備吸引力，工作對於人類幸福來說是必不可少的。第三，我們的經濟體系將經歷一種徹底的調整來使數十億人能夠擁有空閑的生活。最後人們告訴我，我的的擔心似乎只是對於很遙遠的未來而且我們不需要擔心。我認為這個答案是令人無法接受的。2045年距離我們只有一代人的距離。我們不能推卸責任不關心下一代的幸福。比爾-喬伊在2000年提出了一個過渡計劃，「通過限制我們對於某種知識的追求來限制那些太危險的技術發展。」我認為是時候把這個後果的問題直接擺在桌面上來了。我們不能盲目的追求人工智慧的目標而不考慮它所帶來的後果。（編輯蔡明奕）