當前位置：首頁 » 數據智能 » 人工智慧地雷

人工智慧地雷

發布時間: 2021-03-18 18:48:19

『壹』人工智慧地雷有什麼特點

人工智慧地雷是「有腿地雷」，既能蹦，也能跳，還能飛，能夠主動、准確地探測跟蹤坦克、裝甲戰車，垂直攻擊坦克的頂部或腹部。

這些地雷之所以能夠獲得「智能」，就是因為它和探測技術、感測器技術、微處理器技術等高新技術結合在一起，所以展現出前所未有的活力。

『貳』軍用領域的人工智慧技術現已達到何種水平

軍事應用人工智慧技術在軍事上有著廣闊的應用前景，在此領域中已出現上百種成功的應用項目。當前應用在軍事方面的主要有：①自主多用途作戰機器人系統。其主要特點是：能夠識別地形、地物，選擇前進道路;判定敵情,深入敵方陣地，獨立自主地完成偵察、運送彈葯給養、掃雷、射擊及投彈、救護傷員等任務。②軍用飛機「副駕駛員」系統。它能夠協助駕駛員完成監控及操縱各種機載電子系統的工作，其智能計算機具有實時判定、推理、語言理解和輔助決策等多種功能。③自主多用途軍用航天器控制系統。它能夠對軍用航天器的飛行姿態作自主的調整並保持正常姿態。同時，可以對衛星的故障進行自動檢測及排除。在衛星處於緊急狀況時，實時作出返回發射基地或自行毀滅的指令。④武器裝備的自動故障診斷與排除系統。在武器裝備內裝有以人工智慧專家系統為主要程序的計算機系統及執行命令的機器人系統。專家系統內裝有自動診斷各種故障的反映專家知識水平的軟體包。在通過專家系統確定故障由來之後,再下達指令給機器人維修系統,將故障（或潛在故障）及時排除。⑤軍用人工智慧機器翻譯系統。它可用於收集情報、破譯密碼、處理作戰文電、協調作戰指揮和提供戰術輔助決策等。該系統內裝有可以進行語言分析、合成、識別及自然語言理解的智能機，其內存儲著多國語言基本詞彙和語法規則。⑥艦船作戰管理系統。它可用於局部海域作戰指揮、輔助戰術決策、海上目標敵我識別、岸 -艦一體化作戰管理等。⑦智能電子戰系統。它可自動分析並掌握敵方雷達的搜索、截獲和跟蹤工作順序，發出有關敵方導彈發射的警告信號，並確定出最佳防衛和干擾措施。⑧自動情報與圖像識別系統。它通過情報分析和圖像處理技術，對敵方情報及圖像進行識別、分類和信息處理。同時，自動提供輔助決策意見。⑨人工智慧武器。它的控制系統具有自主敵我識別、自主分析判斷和決策的能力。如：發射後「不用管」的全自動制導的智能導彈、智能地雷、智能魚雷和水雷、水下軍用作業系統等。

『叄』智能地雷運用了哪些技術

在一般人的印象中，地雷既無腿也無翅，是用於對付地面目標的一種防禦性、被動性的殺傷武器。而我們這里所說的人工智慧地雷是「有腿地雷」，既能蹦，也能跳，還能飛，能夠主動、准確地探測跟蹤坦克、裝甲戰車，垂直攻擊坦克的頂部或腹部。

這些地雷之所以能夠獲得「智能」，就是因為它和探測技術、感測器技術、微處理器技術等高新技術結合在一起，所以展現出前所未有的活力。我們通過已經研製成功的智能地雷來從外圍看看智能地雷的發展趨勢。

『肆』智能地雷的特點是怎樣的

在一般人的印象中,地雷既無腿也無翅,是用於對付地面目標的一種防禦性?被動性的殺傷武器?而我們這里所說的人工智慧地雷是「有腿地雷」,既能蹦,也能跳,還能飛,能夠主動?准確地探測跟蹤坦克?裝甲戰車,垂直攻擊坦克的頂部或腹部?

這些地雷之所以能夠獲得「智能」,就是因為它和探測技術?感測器技術?微處理器技術等高新技術結合在一起,所以展現出前所未有的活力?我們通過已經研製成功的智能地雷來從外圍看看智能地雷的發展趨勢?

美國廣域地雷是專門用來攻擊坦克頂甲的一種智能反坦克地雷?該雷布設後展開8條穩定支腿和一個感測器陣列,感測器陣列由3個微音器和一個地雷探測器組成?

當感測器陣列在100米毀傷半徑內探測到坦克到來後即進行跟蹤,並測定坦克的行進方向和速度,由微處理機計算出坦克運行軌跡,然後控制子彈葯發射裝置處於准確的發射角度,同時計算出子彈葯飛行軌跡與坦克運行軌跡的交匯點,使子彈葯旋轉對准目標,適時點火起爆,通過爆炸成型戰斗部擊穿坦克頂甲?該雷布設後,對目標的探測?識別?確認與擊毀均自動進行,最大作用距離為400米,並可遠距離遙控?

美國ERAM遠程反裝甲地雷為空投尋的地雷,主要用於攻擊坦克頂甲,殺傷車內乘員,破壞車內設備,使坦克喪失戰鬥力?該雷由發射器?音響探測器?數據處理器和兩枚帶紅外感測器的「斯基特」自鍛破片戰斗部等部分組成?它的葯型罩在裝葯起爆時,能在100~150毫秒的時間內被爆轟波的高壓鍛造成高壓彈丸,彈丸飛行速度約2750米/秒?該雷裝在美空軍SUU-65/B戰術投彈箱內,離開投彈箱後自動打開降落傘,以50米/秒的落速下降到地面上?

地雷藉助沖擊慣性拋掉降落傘,伸出3根接收目標音響的感測器天線,探尋進入其作用范圍內的目標?一旦發現目標,即自動進行識別和跟蹤,自動計算目標未來位置,發射器旋轉至45°沿目標攔截彈道射出第一個戰斗部?

戰斗部上的紅外感測器探測?跟蹤目標和引爆戰斗部內的炸葯?炸葯爆炸形成高速彈丸,攻擊坦克頂部裝甲?第一個戰斗部發射後,發射器自動旋轉180°,對准第二個目標,准備發射第二個戰斗部?

法國的」瑪扎克」聲控反坦克地雷也是一種自動尋的攻擊坦克頂甲的智能地雷,作用半徑可達200米,一枚地雷的障礙面積相當於60~100枚普通地雷?該雷安裝有音響探測器和微處理器,當音響探測器探測並分辨出坦克行駛的聲音後即將信息傳送給微處理器,由微處理器計算出目標的運動速度並自動跟蹤?

當目標距該雷200米內時,地雷通過指令騰空而起直撲坦克頂甲?由於地雷上裝有紅外探測器,故能以50米秒的速度自動跟蹤目標,當接近目標後即射出自鍛破片彈丸攻擊坦克頂甲?

美國反直升機地雷由感測器與戰斗部?指揮與控制兩大部分組成,探測與識別系統採用了高技術感測器,具有全天候工作能力?

它可以通過聲感測器和信處理器探尋直升機螺旋槳葉片的獨特聲響,並能分辨直升機的類型,其可靠性達90%,防禦范圍為半徑400米?高度200米以下的空域,戰斗部的有效距離在100米以上?

這種智能地雷可用人工?火箭炮?陸軍戰術導彈或「火山」布雷系統布設?當友方部隊通過時,它可通過編程感測器關閉雷場,防止造成誤傷?

英?法研製的「阿傑克斯」「阿皮拉」路旁反坦克地雷系統為自主式遠程反坦克地雷系統,設置在路旁?它由「阿傑克斯」探測/火控系統和「阿皮拉」反坦克火箭筒-地雷兩大部分組成,「阿傑克斯」探測/火控系統由音響-震動警戒感測器?被動紅外尋的感測器和微處理機組成?

作戰時,將全地雷系統放在隱蔽處,當裝甲車輛接近地雷時,音響-震動警戒感測器報警,紅外尋的感測器將目標的距離輸入微處理機,由微處理機測定目標的方位,計算出發射地雷的提前角?當裝甲車輛以3~80千米時的行駛速度接近地雷時,地雷能在2~200米距離內穿透700毫米以上厚度的裝甲?

當智能地雷投放到戰場上後,將極大改變局部戰爭的表現形式;再加上其他的信息系統的應用,未來戰場上,無論是宏觀還是微觀,都體現出了智能化的特點?

『伍』地雷智能採用哪些技術獲得智能的

美國廣域地雷是專門用來攻擊坦克頂甲的一種智能反坦克地雷。該雷布設後展開8條穩定支腿和一個感測器陣列，感測器陣列由3個微音器和一個地雷探測器組成。

當感測器陣列在100米毀傷半徑內探測到坦克到來後即進行跟蹤，並測定坦克的行進方向和速度，由微處理機計算出坦克運行軌跡，然後控制子彈葯發射裝置處於准確的發射角度，同時計算出子彈葯飛行軌跡與坦克運行軌跡的交匯點，使子彈葯旋轉對准目標，適時點火起爆，通過爆炸成型戰斗部擊穿坦克頂甲。該雷布設後，對目標的探測、識別、確認與擊毀均自動進行，最大作用距離為400米，並可遠距離遙控。

美國ERAM遠程反裝甲地雷為空投尋的地雷，主要用於攻擊坦克頂甲，殺傷車內乘員，破壞車內設備，使坦克喪失戰鬥力。該雷由發射器、音響探測器、數據處理器和兩枚帶紅外感測器的「斯基特」自鍛破片戰斗部等部分組成。它的葯型罩在裝葯起爆時，能在100～150毫秒的時間內被爆轟波的高壓鍛造成高壓彈丸，彈丸飛行速度約2750米/秒。該雷裝在美空軍SUU-65/B戰術投彈箱內，離開投彈箱後自動打開降落傘，以50米/秒的落速下降到地面上。

地雷藉助沖擊慣性拋掉降落傘，伸出3根接收目標音響的感測器天線，探尋進入其作用范圍內的目標。一旦發現目標，即自動進行識別和跟蹤，自動計算目標未來位置，發射器旋轉至45°沿目標攔截彈道射出第一個戰斗部。

戰斗部上的紅外感測器探測、跟蹤目標和引爆戰斗部內的炸葯。炸葯爆炸形成高速彈丸，攻擊坦克頂部裝甲。第一個戰斗部發射後，發射器自動旋轉180°，對准第二個目標，准備發射第二個戰斗部。

法國的」瑪扎克」聲控反坦克地雷也是一種自動尋的攻擊坦克頂甲的智能地雷，作用半徑可達200米，一枚地雷的障礙面積相當於60～100枚普通地雷。該雷安裝有音響探測器和微處理器，當音響探測器探測並分辨出坦克行駛的聲音後即將信息傳送給微處理器，由微處理器計算出目標的運動速度並自動跟蹤。

當目標距該雷200米內時，地雷通過指令騰空而起直撲坦克頂甲。由於地雷上裝有紅外探測器，故能以50米秒的速度自動跟蹤目標，當接近目標後即射出自鍛破片彈丸攻擊坦克頂甲。

美國反直升機地雷由感測器與戰斗部、指揮與控制兩大部分組成，探測與識別系統採用了高技術感測器，具有全天候工作能力。

它可以通過聲感測器和信處理器探尋直升機螺旋槳葉片的獨特聲響，並能分辨直升機的類型，其可靠性達90%，防禦范圍為半徑400米、高度200米以下的空域，戰斗部的有效距離在100米以上。

這種智能地雷可用人工、火箭炮、陸軍戰術導彈或「火山」布雷系統布設。當友方部隊通過時，它可通過編程感測器關閉雷場，防止造成誤傷。

英、法研製的「阿傑克斯」「阿皮拉」路旁反坦克地雷系統為自主式遠程反坦克地雷系統，設置在路旁。它由「阿傑克斯」探測/火控系統和「阿皮拉」反坦克火箭筒-地雷兩大部分組成，「阿傑克斯」探測/火控系統由音響-震動警戒感測器、被動紅外尋的感測器和微處理機組成。

作戰時，將全地雷系統放在隱蔽處，當裝甲車輛接近地雷時，音響-震動警戒感測器報警，紅外尋的感測器將目標的距離輸入微處理機，由微處理機測定目標的方位，計算出發射地雷的提前角。當裝甲車輛以3～80千米時的行駛速度接近地雷時，地雷能在2～200米距離內穿透700毫米以上厚度的裝甲。

當智能地雷投放到戰場上後，將極大改變局部戰爭的表現形式；再加上其他的信息系統的應用，未來戰場上，無論是宏觀還是微觀，都體現出了智能化的特點。

『陸』人工智慧在軍事中的應用

人工智慧的發展歷史
人工智慧（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知識什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧，它的表現是什麼，你可以說科學

家有智慧，可你決不會說一個路人什麼也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對於機器你就不敢說它有智慧了吧，那麼智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那麼什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麼網路了。

科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外一個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。
我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著，現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和准確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。
現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智慧也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智慧的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網路一樣深遠地影響我們的生活。

在世界各地對人工智慧的研究很早就開始了，但對人工智慧的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以後，因此一些科學的努力它得以發展。人工智慧的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智慧的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考，這種思考來自於什麼，這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智慧正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智慧的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研製的第一台計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一台計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間里，如果希望它處理什麼事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。
終於在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智慧理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。
雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

人類智力的結果都是一種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用一種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智慧早期的有著重大的影響。
在1955的時候，香農與人一起開發了The Logic Theorist程序，它是一種採用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智慧的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所採用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程序。

1956年，作為人工智慧領域另一位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智慧未來的發展方向。從那時起，人工智慧的名字才正式確立，這次會議在人工智慧歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智慧奠基人相互交流的機會，並為未來人工智慧的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智能的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另一些人又開發了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智慧程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智慧的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。
在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智慧的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火葯味的，但是它的結果卻使人工智慧得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬體性能的提高，人工智慧得以進行一系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智慧語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智慧工作者不可缺少的工具。不要以為人工智慧離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智慧的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智慧的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。

『柒』誰有人工智慧掃雷機的程序

#pyWinmineCrack.py
# coding: utf-8

import win32gui
import win32process
import win32con
import win32api
from ctypes import *

#雷區最大行列數
MAX_ROWS = 24
MAX_COLUMNS = 30

#雷區格子在窗體上的起始坐標及每個格子的寬度
MINE_BEGIN_X = 0xC
MINE_BEGIN_Y = 0x37
MINE_GRID_WIDTH = 0x10
MINE_GRID_HEIGHT = 0x10

#邊框、無雷、有雷的內部表示
MINE_BOARDER = 0x10
MINE_SAFE = 0x0F
MINE_DANGER = 0x8F

#「雷區」在掃雷程序中的存儲地址
BOARD_ADDR = 0x1005340

class SMineCtrl(Structure):
_fields_ = [("hWnd", c_uint),
("board", (c_byte * (MAX_COLUMNS + 2)) * (MAX_ROWS + 2)),
("rows", c_byte),
("columns", c_byte)
]
kernel32 = windll.LoadLibrary("kernel32.dll")
ReadProcessMemory = kernel32.ReadProcessMemory
WriteProcessMemory = kernel32.WriteProcessMemory
OpenProcess = kernel32.OpenProcess
ctrlData = SMineCtrl()

#找到掃雷程序並打開對應進程
try:
ctrlData.hWnd = win32gui.FindWindow("掃雷", "掃雷")
except:
win32api.MessageBox(0, "請先運行掃雷程序", "錯誤！", win32con.MB_ICONERROR)
exit(0)
hreadID, processID = win32process.GetWindowThreadProcessId(ctrlData.hWnd)
hProc = OpenProcess(win32con.PROCESS_ALL_ACCESS, 0, processID)

#讀取雷區數據
bytesRead = c_ulong(0)
ReadProcessMemory(hProc, BOARD_ADDR, byref(ctrlData.board), SMineCtrl.board.size, byref(bytesRead))
if(bytesRead.value != SMineCtrl.board.size):
str = "ReadProcessMemory error, only read ", bytesRead.value, " should read ", SMineCtrl.board.size
win32api.MessageBox(0, str, "錯誤！", win32con.MB_ICONERROR)
exit()

#獲取本次程序雷區的實際大小
ctrlData.rows = 0
ctrlData.columns = 0
for i in range(0, MAX_COLUMNS + 2):
if MINE_BOARDER == ctrlData.board[0][i]:
ctrlData.columns += 1
else :
break
ctrlData.columns -= 2

for i in range(1, MAX_ROWS + 1):
if MINE_BOARDER != ctrlData.board[i][1]:
ctrlData.rows += 1
else:
break

#模擬滑鼠點擊動作
for i in range(0, ctrlData.rows):
for j in range(0, ctrlData.columns):
if MINE_SAFE == ctrlData.board[i + 1][j + 1]:
win32api.SendMessage(ctrlData.hWnd,
win32con.WM_LBUTTONDOWN,
win32con.MK_LBUTTON,
win32api.MAKELONG(MINE_BEGIN_X + MINE_GRID_WIDTH * j + MINE_GRID_WIDTH / 2,
MINE_BEGIN_Y + MINE_GRID_HEIGHT * i + MINE_GRID_HEIGHT / 2))
win32api.SendMessage(ctrlData.hWnd,
win32con.WM_LBUTTONUP,
win32con.MK_LBUTTON,
win32api.MAKELONG(MINE_BEGIN_X + MINE_GRID_WIDTH * j + MINE_GRID_WIDTH / 2,
MINE_BEGIN_Y + MINE_GRID_HEIGHT * i + MINE_GRID_HEIGHT / 2))

#搞定!
win32api.MessageBox(0, "搞定！", "信息", win32con.MB_ICONINFORMATION)

閱讀全文

人工智慧地雷

與人工智慧地雷相關的閱讀推薦