人工智慧傅盛
Ⅰ 人工智慧的底層邏輯是演算法還是數據
最近,獵豹CEO傅盛在一次關於大數據的公開演講中表示,隨著移動互聯網的競爭越來越激烈,移動互聯網本質的核心競爭很可能已經結束了。在這個前提下,人工智慧領域的深度學習給我們帶來了三個機會。
第一點,深度學習是演算法革命,把以前很多分散在各個領域的演算法集中起來。傅盛說,自己過去在不斷面試人、看公司的過程中發現了一個問題,那就是像語音、圖像、無人駕駛這些不同的專業之間,演算法差距非常大。但深度學習出現之後,既能解決語音問題,又能解決圖像問題,還能解決無人駕駛問題。所以一旦出現這樣一個歸一式的演算法,人類最聰明的腦力就都集中到這里來了。
傅盛認為,有了深度學習這個技術之後,最恐慌的應該是大公司,因為他們積累了很多的技術,但這些技術積累,在深度學習的沖擊下都被顛覆掉了。比如,傅盛前不久見了一位國內某知名大公司實驗室的負責人,他對傅盛說,自己在翻譯這個領域做了7年,後來看到谷歌的一篇論文,突然發現他原來的技術都白積累了。所以傅盛認為深度學習本質上在降低技術壁壘,越是大公司想做的,其實越是他們恐慌的。
第二點是演算法驅動變成了數據驅動。傅盛說,雖然每一篇論文對整個行業還是有推進作用的,但由於基本演算法模型的固定化,演算法的驅動力已經大大降低了。從今天的動向來看,是以工業化和數據驅動為主的。數據量大了之後產生的巨大推進量,可能遠遠勝於一篇論文。而大量的數據同時也需要進行標注。所以大規模標注數據變成了核心競爭力。什麼意思呢?舉個例子,人們說話的聲音被傳到網上,它並不是人工智慧可用的數據。你必須找人把聲音數據裡面的關鍵點標注出來,這才是人工智慧可用的有效數據。
數據的標注才剛剛開始,有些公司看起來很大,可是他們的標注數據量非常少,今天有大量的數據在互聯網上,供人自由地使用。這里的關鍵路徑是要想出一些辦法,怎麼去標注這些數據,怎麼才能快速生成自己的數據集。比如對AlphaGo來說,人類歷史上的棋譜是遠遠不夠它學習的,最新的AlphaGo已經要去掉人類的棋譜了,因為它覺得人類下得不好。谷歌做翻譯的產品經理說,最新版的谷歌翻譯之所以有了大幅度的提升,就是因為從網上抓取了大量的數據,進行了二次標注,但網上很多的數據是以前的谷歌翻譯出來的,他們得慢慢地把差的數據剔除出來。
第三點,傅盛說深度學習的機會在於與應用的結合,而不是技術輸出。因為未來深度學習會變成基礎的技術運用,很多公司都會具備深度學習的研發能力,所以目前很難想像一家公司僅通過提供技術輸出就能成功。
作為下一個准風口,很多企業已開始進軍人工智慧領域,但作為基礎建設的深度學習卻仍有很長的路要走。大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為,深度學習關鍵在於對大數據的處理。以AlphaGo為例,最初接觸圍棋當然是以人類棋譜為基礎,正是由於研究過大量人類棋譜之後才有戰勝人類的可能,因此人工智慧企業與大數據企業的合作勢在必行。一方面著力於數據的收集;另一方面研發演算法,對數據進行處理進而實現深度學習。對於大數據企業而言,通過合作分享數據研究成果,逐步將自己定位為社會進步的推動力量,實現從IT向DT的轉型。
Ⅱ 獵豹移動什麼時候發布區塊鏈AI音箱
2月28日消息,近日有媒體曝光了獵豹的人工智慧+區塊鏈項目「智能鏈(AI BlockChain)」,並稱小豹AI音箱將於3月21日正式對外發布。
對此,獵豹移動今日作出回應:基於區塊鏈的小豹AI音箱確實將於3月21日正式發布。獵豹移動將通過發展區塊鏈底層技術,重構「企業與消費者之間的生產關系」;把技術實際落地到應用場景,解決消費者回報和激勵問題,讓消費者消費和使用產品的同時也能分享產品生態的收益;獵豹移動的區塊鏈技術,不涉及ICO,亦不會有任何募資。
簡單說,小豹AI高級音箱的用戶越多,生態價值越高,用戶就受益越多,用戶消費的同時也有所得。最終獲得的AI積分,不僅可在獵豹聯盟夥伴之間享受多元化的兌換回饋,還可實際兌換等價的數字服務,包括版權內容服務,數字娛樂產品,智能設備和其他增值服務。
獵豹移動CEO傅盛表示,區塊鏈是讓所有人成為參與者。目前,AI 音箱需要大量的人力去標注和校準,所謂有多少智能就有多少人工,而中心化的公司做這些效率很低。如果每次使用音箱時,就能夠完成某個任務,並從中受益。這就是用區塊鏈的思想去重構。「AI是新時代的生產力,那區塊鏈就是生產關系。獵豹要用AI為產品賦能,用區塊鏈的思維放大生態勢能。」
Ⅲ 雷軍為什麼辭獵豹董事長
雷軍辭任獵豹移動董事長:傅盛上位,金山騰訊系淡出獵豹管理。
不過,業內還有一種說法認為,雷軍此番辭任還有一重目的,就是希望在小米公司上市前,盡量避免過多關聯交易的質疑。
獵豹2017年報曾披露,公司已與小米公司簽署了各種協議,相互提供營銷和軟體安裝服務。截至2014年,2015年及2016年,獵豹從小米得到的收入分別為人民幣410萬元、117000元及28000元,同時這三年分別向小米支付了人民幣290萬元,4780萬元及5940萬元。
目前,雷軍還擔任著金山網路董事局大大一職。
Ⅳ 「人工智慧+」時代來了嗎
國家的重視也在為人工智慧的發展助力。2016年3月,人工智慧一詞寫入國家「十三五」規劃綱要。2017年3月,人工智慧首次被寫入《政府工作報告》,如今《新一代人工智慧發展規劃》也已正式印發。
「中國在這次科技浪潮上是趕在前面的,深度學習有超過40%的論文是華人發表的,這次我們和專家溝通起來沒有語言障礙,也沒有時差障礙。我們有很好的數據、巨大的樣本群,有很好的工程師隊伍,又有全球一流的製造能力。」傅盛表示:「未來是人與機器人共存,中國存在彎道超車的機會。」
從這個意義上講,未來已來,只是尚未流行。
Ⅳ 世界互聯網大會20個分論壇,行業大佬都談了什麼
12月3日至5日,第四屆世界互聯網大會在烏鎮互聯網國際會展中心順利舉行。期間,大會圍繞數字經濟、前沿技術、互聯網與社會、網路空間治理、交流合作五大板塊,精心設置了分享經濟、人工智慧、互聯網精準扶貧、未成年人網路保護、數字絲綢之路、國際合作等20個分論壇。
來自騰訊、卡巴斯基、谷歌、網路、搜狗、小米等國內外知名企業的負責人圍繞各個行業先鋒話題展開討論與分享。那麼,行業大佬們都談了什麼?有哪些什麼言論值得企業學習和借鑒的呢?
互聯網之父羅伯特-卡恩:我們應創造數字物體的社會
在開幕儀式上,互聯網之父羅伯特-卡恩發表講話。他稱,互聯網各種物體能夠連接一起,把數據從一台電腦到另一台電腦,開始使用的是數據包,一個基本單位,另外還使用了IP的地址,我們讓電腦通過互聯網來互動。互聯網強調的是互動,所以有各種產品、各種服務都可以在互聯網上使用。
羅伯特-卡恩表示,物聯網的核心,在過去一直保持著不變,上層技術的發展非常快,未來甚至是一萬倍,但基礎的核心一直沒變。技術的可獲得性不斷提高,另外也需要增強安全性。就像互聯網給教育等各個領域的影響,所以我們在尋找它在現實生活中的應用。
騰訊馬化騰:未來互聯網企業將給各行各業賦能 解決痛點
在全體大會上,騰訊公司控股董事會大大兼首席執行官馬化騰表示,數字經濟與實體經濟的關系,是融合而不是替代。以互聯網為代表的數字技術,幫助線上線下打通成為一體。過去互聯網企業是解決個人用戶的痛點。未來,互聯網企業將給各行各業賦能,解決痛點。
馬化騰認為,騰訊需要通過智慧連接,幫助各行各業實現數字化轉型升級,讓各行各業最終能夠在雲端用人工智慧處理大數據。
搜狗王小川:AI將為大連接時代重新賦能
在人工智慧分論壇上,搜狗公司首席執行官王小川表示,連接的傳統定義是連接人、交易、服務,目前已非常充分。下一步需要用到人工智慧技術。在連接人和人、人和信息、連接設備三個維度上,AI能為識別,生成和決策重新賦能。
在王小川看來,連接服務非常重要。目前搜狗可以連接醫療服務和法律服務,只連接醫生、律師不能滿足龐大的需求,AI的作用就是部分取代他們,對於樣本學習可以實現人機對話,提供更專業的服務。
獵豹傅盛:數據化和大連接讓很多行業有10倍增長機會
在大數據時代分論壇上,獵豹移動聯合創始人兼首席執行官傅盛表示,數據化和大連接讓很多行業都有10倍增長的機會。在傅盛看來,區別於當前連接,大連接時代有兩個顯著特徵,第一是全球化連接更深入更廣泛,全世界的年輕人會越來越像。第二是超強AI連接無處不在。
傅盛透露,下一階段獵豹想做的是人工智慧。在他看來,中國人的連接數遠超於其它任何國家這是巨大優勢。數字化以後就像摩爾定律一樣,獲得更大的發展,這意味著傳統行業都是機會。
小米雷軍:國際市場充滿機遇 中國品牌已在全球范圍崛起
在「數字絲綢之路」國際合作分論壇上,小米科技董事長、首席執行官雷軍表示,經過多年探索,發現國際化充滿復雜性,又沒有那麼可怕,要認真研究當地市場,研究之後還是充滿機遇。
小米走向國際化開始於四年前,剛開始推進城市太多,發現困難重重。後來聚焦在印度市場,打造一個樣板。這樣慢慢做了3年多,小米進入了60多個國家。談及國際化戰略,雷軍表示,在過去的一年裡,在印度和印尼投資了10幾家公司,讓中國優秀的模式在走遍國家復制,來構建整個生態系統......
無論是互聯網連接各種產品各種服務創造數字物體的社會、騰訊連接線上線下解決行業痛點、還是搜狗利用AI技術連接三個維度、獵豹准備超強AI連接計劃、小米在全球范圍內連接起來的生態系統,我們都可以看得出,行業和企業的發展離不開一個關鍵--數字化連接。
鴨梨小程序連接線上線下,賦能零售行業轉型升級
隨著數字經濟的強勢崛起,各行各業都期望通過與互聯網的加速融合,實現自身的轉型升級,數字化革命由此掀起。正是看到這樣的變化,鴨梨科技憑借對數字經濟及零售行業發展趨勢的敏銳洞察,提出了針對數千萬中小企業的智慧零售營銷解決方案,賦能終端門店、商家轉型升級。
鴨梨科技以鴨梨小程序為核心,通過鴨梨營銷平台、營銷工具、粉絲管理、交易管理、數據分析等,幫助商家打通不同的銷售場景,搭建自主運營體系,實現線上線下的無縫連接與深度融合。
圖:鴨梨科技企劃運營中心與奇虎360公司董事長周鴻禕合影
值得關注的是,鴨梨科技在本屆大會上重點展示了旗下智慧零售營銷工具——鴨梨拼趣,這是首款針對個體工商戶、零售門店的輕應用小程序拼團工具。藉助微信社交平台,通過分享轉發功能,實現粉絲傳播、裂變推廣、用戶沉澱的目的,達到品牌推廣與精準銷售的有效轉化,有效解決門店獲客成本高、運營效率低、營銷推廣難等終端門店難題,給商家輕松玩轉數字化管理、線上線下渠道連接提供了重要的產品與技術支撐。
圖:在場參觀者紛紛搶先體驗鴨梨拼趣
互聯網技術與數字經濟蓬勃發展,中國已經進入大連接時代,彼此擁抱與融合,才是行業變革的主要方向,同時也將為行業的可持續發展提供新的契機。
Ⅵ 智慧辦公如何方便人們工作
智能化改變生活方式的同時,也在向企業辦公領域滲透。「智慧辦公」同樣成為新風口。展區內,阿里巴巴的智能移動辦公平台釘釘展現的綠色辦公方式、遠程視頻會議、移動審批等功能,引發了觀眾們的好奇。
未來,人工智慧技術也將越來越多地與實際生活工作場景融合。「我們有很好的數據、巨大的樣本群,也有很好的工程師隊伍,又有全球一流的製造能力。人工智慧是中國最大的一次機會,人和機器人共存的時代一定會到來。」獵豹移動CEO傅盛這樣說。
Ⅶ 小鵬汽車宣布3輪A+輪融資結束了嗎
12月15日,小鵬汽車董事長何小鵬透露小鵬汽車結束3輪A+輪融資,並計劃在2018年年初宣布B輪融資。
據官方消息,小鵬汽車A+輪的投資陣容不凡,前後歷經A0、A1、A2三輪融資,得到各路頂級投資機構和互聯網投資大咖的強力加持,頗有一席難得的氣勢。據了解,A0輪來自阿里巴巴集團和何小鵬本人;A1輪為紀源資本、晨興資本、IDG、經緯資本、順為資本和光控眾盈資本聯合投資;A2輪有新鼎資本、昆仲資本和光速創投。
小鵬汽車1.0量產車為純電動SUV,四驅版本0-100km/h加速5.8秒,續航里程達到300公里,搭載了自動泊車、低速跟隨、語音交互及遠程式控制制等智能與互聯網功能。
Ⅷ 人工智慧vs人腦,霍金的擔憂會成真嗎
導言:自從AlphaGo一戰成名,河南頭條網消息:人工智慧成了全球最熱門的話題。著名物理學家斯蒂芬·霍金卻一直對人工智慧給人類帶來的威脅有所擔憂,甚至發起簽署了公開信。但也有科學家表示,人腦的復雜度遠遠高於電腦,人工智慧是無法在某些領域代替人類的,尤其是創造性。
4月27日,著名物理學家斯蒂芬·霍金在由長城會主辦的全球移動互聯網大會(GMIC)上發表了演講:讓人工智慧造福人類及其賴以生存的家園。
(與霍金對話的視頻在GMIC現場首次發布)
霍金的演講主要是圍繞如何從人工智慧中獲益並規避風險來談的。
霍金認為,人工智慧可能帶來的短期擔憂主要集中在無人駕駛方面,包括民用無人機、自動駕駛汽車等。例如,在緊急情況下,一輛無人駕駛汽車不得不在小概率的大事故和大概率的小事故之間進行選擇。另一個擔憂則是致命性的智能自主武器——它們是否該被禁止?此外還有一些隱憂,包括人工智慧逐漸可以解讀大量監控數據引起的隱私問題,以及如何掌控因人工智慧取代工作崗位帶來的經濟影響。
霍金還談到,長期擔憂主要是人工智慧系統失控的潛在風險。隨著不遵循人類意願行事的超級智能的崛起,那個強大的系統會威脅到人類。
完整視頻如下
霍金的擔憂會成真嗎?
今天,探長就前兩天著名神經科學家魯白教授在GASA大學的演講,來談談人腦與電腦對壘的事,拋出一些觀點,供大家思考。
魯白
神經科學家
清華大學醫學院教授、常務副院長
前葛蘭素史克公司中國研發中心生物技術副總裁
新媒體「知識分子」聯合創始人
註:GASA大學(GASA
University)是長城會2016年推出的一個企業家全球探索項目,旨在創建一所全球最特別的「大學」,推動科學探索求知的精神,影響全球的創新創業者。去年,探長就在矽谷現場聆聽了張首晟、楊培東、鮑哲南等世界頂尖科學家對於「科學復興」的展望。
魯白教授一直在大腦發育和精神健康等科學領域深耕。他認為,未來腦科學的進步,很可能會推動人工智慧的快速發展,但需要注意的是,人腦並不會被電腦真正取代。
「美國前總統奧巴馬是個『科技總統』,啟動了一項又一項的科技計劃,其中第一項就是腦計劃,30億美金10年,他要做什麼事情呢?
他有七大任務,現在集中推進的是把工程師、物理、化學的研究人員搞進神經科學,跟神經科學家合作,來研發出新的記錄或者刺激技術,能夠使得下一步的神經科學有更好的工具來研究行為、情緒、認知等等。」
魯白教授提到,中國腦計劃的科學家也討論出了一個基本方案,所謂叫「一題兩議」。「一題」就是認識腦的基本原理,然後建立一個技術資源平台。「兩議」就是內腦智能新技術、神經系統疾病診斷和治療兩個議題。這項腦計劃估計也會在今年出台,啟動資金應該不會少於美國。
人工智慧能否代替人?
人工智慧的發展給大家帶來了對未來科技的巨大想像空間。人工智慧這波能做很多的事情,也帶來了很多商機,包括對社會生活方式的改變。但同時,就像霍金的擔憂,人工智慧把人類的不少工作消滅了,它是否會在某種意義上最終取代人呢?
作為腦科學領域的專家,魯白教授站在另一個層面為大家做了解讀。
首先,腦科學和人工智慧基本上是兩個不相乾的、獨立發展的學科。腦科學還處於非常年輕的階段人工智慧在圖像識別、語音識別推算方面已經展示了相當強的功能,但是電腦設計的原理決定了他沒有辦法來取代人腦。
那麼,什麼事情人腦可以做的,又是電腦可以取代的呢?首先就是計算,電腦的計算能力遠遠超過人腦,這是生理構造決定的;又譬如,對規則和邏輯的分析。
目前,電腦和人腦產生了兩方面的互動,一個是輸入一個是輸出。但是未來電腦跟人腦的互動會在更高的層面實現,雖然不能代替人腦,但電腦會成為人類體外的一種延伸。
舉個例子,手機幫我們做了很多過去人需要動腦做的事情,人們現在已經沒有辦法離開手機了。。比如通訊錄,本來記在腦子裡面,現在延伸到手機里來。某一天,我們可以實現通過神經記錄、電記錄等形式,解讀出人腦的信息。很多人會關心未來記憶能否被解讀,魯白認為,可能解讀出來的東西,首先不是記憶,而是其他一些,比如說情緒,對異性的興趣,這些應當可以通過理解人的語言或邏輯而在某一天會實現的,說不定在那一天,我們可以通過神經調控讓人產生某種情緒,抑制某種情緒,或者是模擬一個現實場景。
電腦是否具備創造力,需要打個大問號
魯白認為,有些事情電腦是無法取代人腦的。因為結構的不同,人腦的運算方式從本質上和電腦是不一樣的。電腦不會發育,也沒有影響可塑性調控這一說。電腦本身理解語言的意思,它只是會對語言做出識別、甚至反應;電腦也沒有情緒,沒有所謂的想像力,無法進行社交。
舉例來說,創造力是個不精準的事情,是一種隨機實現。想像一下,兩個神經元之間本來是毫無連接的,因為某一種關系或情況下,兩個不相乾的東西相互連接,就會創造出一個新的東西。在這中間,有一個生長的問題,神經突觸可以生長或消失,而電腦就沒有所謂的生長概念,因而對於創造來說,很難想像電腦把本來沒有的東西通過一個程序去創造出來,因為這里沒有規則。
「有人說,莫扎特在4歲就會彈鋼琴,6歲就已登台表演。到今天為止,很少有人超過莫扎特,你說他音樂的才能是音樂家父親教他的嗎?教不會的!我覺得是他的大腦形成了一種很特殊的結構,然後又有很大的可塑性,它會長出或者形成一些你完全想像不到的東西,使得對音樂創作特別有效。我不是說電腦不能創造音樂,但是電腦創造的音樂肯定是不一樣的。電腦可以通過學習,自己演化出一些作品,但是絕不可能創造出貝多芬和莫扎特。」
魯白強調,在人工智慧時代, 人們應該更加關注腦健康,大腦本身就是個非常令人驚嘆的器官,會有越來越多的人對這門科學產生好奇。
在GASA大學的課堂上,還有學員向魯白教授提出這個有趣的問題:
「跑步是否真的有益於腦健康?」
魯白談到,現在有兩件事情已經在動物和人體上被證明是有很大好處的:
一個是有氧運動。持續運動超過40分鍾,對腦健康絕對是有用的。原因之一,在於跑步可以增加大腦內的BEF,使大腦持續受保護,這是已被反復證明的事情。
第二個被反復證明的事情是餓,少吃。最早的相關實驗發現,有一種線蟲,它大概可以活幾天,當人們停止對它的營養供給,它的壽命卻增加了一倍。後來,類似的實驗在果蠅、老鼠上都做過,最後在人類身上也進行了。雖然人不能完全飢餓,這會產生其他問題,但研究人員發現少吃,是可以提升腦健康的。甚至有一些研究表明,吃的東西成分也會關繫到腦健康,也就是少吃碳水化合物。
目前科學驗證能夠提升腦健康的方式只有上述兩個,什麼吃核桃、豬腦等說法都是沒有科學依據的(中國人常說,以形補形嘛)。
關於「人腦vs人工智慧」的話題,大家有什麼想法?歡迎留言。
【花絮】長城會對話霍金的8個問題
1. 創新工場CEO李開復:互聯網巨頭擁有巨量的數據,而這些數據會給他們各種以用戶隱私和利益換取暴利的機會。在巨大的利益誘惑下,他們是無法自律的,而且這種行為也會導致小公司和創業者更難創新。您常談到如何約束人工智慧,但更難的是如何約束人本身。您認為我們應該如何約束這些巨頭?
霍金:據我了解,許多公司僅將這些數據用於統計分析,但任何涉及到私人信息的使用都應該被禁止。如果互聯網上所有的信息均通過基於量子技術加密,這樣互聯網公司在一定時間內便無法破解,這會有助於保護隱私,但安全部門會反對這個做法。
2. 獵豹移動CEO傅盛:靈魂會不會是量子的一種存在形態?或者是高維空間里的另一個表現?
霍金:我認為近來人工智慧的發展,比如電腦在國際象棋和圍棋的比賽中戰勝人腦,都顯示出人腦和電腦並沒有本質差別。這點上我和我的同事羅傑·彭羅斯正好相反。會有人認為電腦有靈魂嗎?對我而言,靈魂這個說法是一個基督教的概念,它和來世聯系在一起。我認為這是一個童話故事。
3. 網路總裁張亞勤:人類觀察和抽象世界的方式不斷演進,從早期的觀察和估算,到牛頓定律和愛因斯坦方程式,到今天數據驅動的計算和人工智慧,下一個會是什麼?
霍金:我們需要一個新的量子理論,將重力和其他自然界的其它力量整合在一起。許多人聲稱這是弦理論,但我對此表示懷疑,目前唯一的推測是,時空有十個維度。
4. 斯坦福大學物理學教授張首晟:如果讓您告訴外星人我們人類取得的最高成就,並寫在一張明信片的背面,您會寫什麼?
霍金:告訴外星人關於美,或者任何可能代表最高藝術成就的藝術形式都是無益的,因為這是人類特有的。我會告訴他們哥德爾不完備定理和費馬大定理。這才是外星人能夠理解的事情。
5. 音樂人、投資者胡海泉:如果星際移民技術的成熟窗口期遲到,有沒有完全解決不了的內發災難導致人類滅絕?
霍金:是的。人口過剩、疾病、戰爭、飢荒、氣候變化和水資源匱乏, 人類有能力解決這些危機。但很可惜,這些危機還嚴重威脅著我們在地球上的生存。這些危機都是未來可以解決但目前還未解決的。
6. 微博網友問:我們希望提倡科學精神,貫穿GMIC全球九站,請您推薦三本書,讓科技屆的朋友們更好的理解科學及科學的未來。
霍金:他們應該去寫書而不是讀書。只有當一個人關於某件事能寫出一本書,才代表他完全理解了這件事。
7. 微博網友問:您認為一個人一生當中最應當做的一件事和最不應當做的一件事分別是什麼?
霍金:我們絕不應當放棄,我們都應當盡可能的去理解(這個世界)。
8. 微博網友問:人類在漫漫的歷史長河中,重復著一次又一次的革命與運動。從石器、蒸汽、電氣…… 您認為下一次的革命會是由什麼驅動的?
霍金:(我認為是)計算機科學的發展,包括人工智慧和量子計算。科技已經成為我們生活中重要的一部分,但未來幾十年裡,它會逐漸滲透到社會的每一個方面,為我們提供智能地支持和建議,在醫療、工作、教育和科技等眾多領域。但是我們必須要確保是我們來掌控人工智慧,而非它(掌控)我們。
Ⅸ 獵戶星空獲人臉識別「世界盃」冠軍我國人工智慧技術發展勢頭很不錯嗎
獵戶星空獲人臉識別「世界盃」冠軍。被業界譽為人臉識別年度「世界盃」的微軟百萬名人識別競賽結果日前出爐,我國多家科研機構和企業獲得佳績。
作為人工智慧領域短期內最具商業前景的技術,人臉識別正成為IT產業下一輪技術浪潮,在安防、教育、支付、國防、金融等領域潛力巨大。數據顯示,未來十年,我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。
Ⅹ 人工智慧到底是好是壞
每一樣事物的產生都必須有它的道理存在,人工智慧也是大勢所趨的一種事物,而且人工智慧的產生並不是來危害人類的,而是如何更好的服務於人類。