㈠ LINUX+oracle資料庫導出的超大數據,在WINDOWS環境下導入前格式如何處理

你可直接用exp導出(一般就是這樣做的),且你的數據也不用ue打開,直接用imp導入即可只要版本和字元集一致就可以了

㈡ 如何將toad for Oracle 數據導出,數據量特別大,我是小白,希望有大俠能夠幫助我!

用EXP命令

㈢ oracle 導出大格式數據問題

你的數據的行其實並不多,列太可怕。

如果你這么大的數據,不應該用Oracle了。

因為列數太多,內已經超出 oracle的設計,容後面性能上也會有問題的。

按照資料庫的原則,需要第一範式、第二範式的

你這么多列應該做數據表的切分了

數據表可以做橫向切分也可以做縱向切分。

否則你導出1000多列,誰會看呢?

㈣ oracle導入導出大量表數據用通常哪種方式最好導入和導入效率為更高,更完整

Golden32 這個工具不錯 導 txt的

㈤ oracle 如何復制大數據量的數據

Oracle 9/10
可以使用 exp 導出 Imp 導入

===== 導出、導入 單個表的情況。

導出 TEST_MAIN,TEST_SUB 這2個表
EXP test/test@源資料庫 file=test.dmp tables=(TEST_MAIN,TEST_SUB)

導入 TEST_MAIN,TEST_SUB 這2個表
IMP test2/test2@目標資料庫 file=test.dmp tables=(TEST_MAIN,TEST_SUB)

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Oracle 10g 開始, 新增數據泵工具 導出導入 的工具.

前面需要一些 環境配置

數據泵工具導出的步驟:
1、創建DIRECTORY
create directory dir_dp as 'C:/OracleData'

2、授權
Grant read,write on directory dir_dp to obpos;

EXPDP 按表導出:

EXPDP obpos/obpos tables="OBPOS"."ROOM","OBPOS"."ROOMBOOKD" mpfile=expdp_Room.dmp logfile=expdp_Room.log directory=dir_dp job_name=my_job

授權
Grant read,write on directory dir_dp to test;

IMPDP 按表導入:
impdp obpos/obpos mpfile=obpos.dmp logfile=obpos.log directory=dir_dp tables=MR_USER job_name=my_job

㈥ oracle sqldeveloper大數據量如何導入導出

方法一:利用PL/SQL Developer工具導出:
菜單欄---->Tools---->Export Tables


方法二:利用cmd的操作命令導出,詳情如下:
1:G:Oracleproct10.1.0Client_1NETWORKADMIN目錄下有個tnsname.ora文件,內容如下:

CMSTAR=
(DESCRIPTION=
(ADDRESS_LIST=
(ADDRESS=
(PROTOCOL=TCP)(HOST=172.18.13.200)(PORT=1521))
)
(CONNECT_DATA=
(SERVICE_NAME=cmstar)
)
)

其中:CMSTAR為資料庫名,HOST為IP地址,所以可以仿效上面的例子手動添加數據錄連接。

2:用cmd進入命令行
輸入:tnsping cmstar
就是測試172.18.13.200是否連接成功

3:導入與導出,如下:
數據導出:
1 將資料庫TEST完全導出,用戶名system 密碼manager
導出到D:chu.dmp中
exp system/manager@TEST file=d:chu.dmp
full=y
2將資料庫中system用戶與sys用戶的表導出
expsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmpowner=(system,sys)
3將資料庫中的表table1、table2導出
expsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmptables=(table1,table2)
4將資料庫中的表table1中的欄位filed1以"00"打頭的數據導出
expsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmptables=(table1)query="wherefiled1like'00%'"

上面是常用的導出,對於壓縮我不太在意,用winzip把dmp文件可以很好的壓縮。
不過在上面命令後面加上compress=y就可以了

數據的導入

1將D:chu.dmp中的數據導入TEST資料庫中。
impsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmp
上面可能有點問題,因為有的表已經存在,然後它就報錯,對該表就不進行導入。
在後面加上ignore=y就可以了。

2將d:chu.dmp中的表table1導入
impsystem/manager@TESTfile=d:chu.dmptables=(table1)

注意事項:導出dmp數據時需要有導出表的許可權的用戶,否則不能導出。

PL/SQL Developer是Oracle資料庫中用於導入或導出資料庫的主要工具,本文主要介紹了利用PL/SQL
Developer導入和導出資料庫的過程,並對導入或導出時的一些注意事項進行了說明,接下來我們就一一介紹。

導出步驟:

1 tools ->export user object 選擇選項,導出.sql文件。

2 tools ->export tables-> Oracle Export 選擇選項導出.dmp文件。

導入步驟:

註:導入之前最好把以前的表刪除,當然導入另外資料庫除外。
1 tools->import tables->SQL Inserts
導入.sql文件。
2 tools->import talbes->Oracle Import然後再導入dmp文件。

一些說明:

Tools->Export User Objects導出的是建表語句(包括存儲結構)。
Tools->Export
Tables裡麵包含三種導出方式,三種方式都能導出表結構以及數據,如下:
Oracle Export
Sql Insert
pl/sql
developer

第一種是導出為.dmp的文件格式,.dmp文件是二進制的,可以跨平台,還能包含許可權,效率也很不錯,用得最廣

第二種是導出為.sql文件的,可用文本編輯器查看,通用性比較好,但效率不如第一種,適合小數據量導入導出。尤其注意的是表中不能有大欄位(blob,clob,long),如果有,會提示不能導出(提示如下:
table contains one or more LONG columns cannot export in sql format,user Pl/sql
developer format instead)。
第三種是導出為.pde格式的,.pde為Pl/sql
developer自有的文件格式,只能用Pl/sql developer自己導入導出,不能用編輯器查看。

㈦ oracle怎麼導出含有Clob大數據欄位類型的表

ss資料庫?(如果需要軟體,幫忙推薦個免費的。)
access
自帶
導入
oracle
資料庫表的功能
方法:
新建表,然後選擇
「導入表」,或者「鏈接表」
通過
odbc
來連接到
oracle
區別在於
「導入表」,導入以後,就和那個
oracle
無關了,這個表現在屬於
access的了。
「鏈接表」,建立以後,相當於一個
oracle


access
裡面的快捷方式。你在access裡面修改數據,會影響到
oracle
表中的數據。
建立
odbc
的方式,就是在建「導入表」或者「鏈接表」的時候。文件類型,選擇「odbc資料庫」,
然後會跳出
odbc的配置窗口。
然後去新建一個
「機器數據源」,然後按照向導的提示,選擇配置、驅動程序、服務名、用戶密碼之類的。
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2.:如何設置新access的odbc指向原oracle伺服器?
不明白,樓主難道有2個
oracle
?
先一個
access
通過odbc
鏈接到
oracle1

然後又要鏈接到
oracle2
?
這種情況我沒有玩過。
不過可以建個臨時的
odbc,
然後通過修改
odbc配置,在2個oracle
之間切換。
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3.如何查看並且清理資料庫中空白的數據行?
這個取決於,樓主你的表,是如何設計的了。
還有那個
空白行,如何定義。
如果表一個主鍵也沒有,那麼「空白行」的定義,可能是「所有欄位」都為null
如果表定義了主鍵,那麼「空白行」的定義,可能是「某些欄位」為null
那麼清理的話,就是
delete
from

where
那些欄位
is
null

㈧ oracle 11g導出文件過大但實際數據很小。

你庫中的數據重復度高

㈨ oracle 導出時文件太大時怎麼樣辦

oracle的數據文件最大大小是根據資料庫中block大小定的。
11g為例,創建的表空間默認block大小都是8K,每個數據文件中最可可以擁有4M個數據塊。
每個表空間中最多可以擁有1022個數據文件
也就是說8K block大小的表空間,最大約為32T , 單個數據文件最大約為32G。

當然你也可以創建bigfile類型的表空間。該類型表空間中只有一個數據文件。以默認8K block大小為例,這個數據文件大小為32T,但是無法擴容/縮容。不方便管理。