A. linux下如何用腳本實現大數據量的文件中快速的把三列內容輸出其中前兩列內容

有沒有比較過直接使用AWK，不要使用For循環。
awk -F, '{print $1,$2}' filename.txt

B. linux 兩個大數據量的文件如何比較

查某個文件的某行在另外一個文件中有無相同行的話，70W 規模有點大，排序後二分查都有點慢，上散列吧。

C. Linux和大數據雲計算之間有什麼關系

互聯網產業的迅復猛發展，促使制雲計算、大數據產業的形成並快速發展，雲計算、大數據作為一個基於開源軟體的平台，Linux占據了核心優勢；
據Linux基金會的研究，86%的企業已經使用Linux操作系統進行雲計算、大數據平台的構建，目前，Linux已開始取代Unix成為最受青睞的雲計算、大數據平台操作系統。

D. c語言處理文件里的大數據

只能分塊處理了，讀入一塊、處理一塊、存儲一塊，資料庫就是這么乾的。

E. 如何處理大數據文件+錄入數據

客戶在集群上提供了一份.sql文件，有2個多G，用vim等編輯器打不開，只能less一部分，而且內容有亂碼（中文部分，也不清楚該份文件的編碼格式）——改一下vim的字元集配置就可以解決。
下載文件到本地，嘗試用notepad++打開，提示「File is to be opened by Notepate++」；用MySQL Workbench打開，出現卡死。
使用文件分割器，對其進行分割。把文件拆分成15等份，每份150MB。
通過less可以看到建表語句，為oracle，改成postgresql版，並建好表。打開1.zg，把insert into之外的語句刪掉後，用Navicat for PostgreSQL工具運行sql，出現字元集錯誤。
提示：
關於處理大文件imsi_param2016.sql：
該文件有2個多G，存放的內容是客戶oracle資料庫中的某張表數據。用Linux的vim等編輯器不能打開，只能less一小部分。
①下載到本地；
②使用notepad++、MySQL Workbench等工具無法打開如此大的文件；
③使用postgresql運行.sql，出現字元集編碼不一致導入失敗的問題；
④使用「橘子分割」器，把文件拆分成15等份，每份150MB，再通過Java程序對文件進行處理，過濾得到完整的sql。把oracle表轉換為postgresql版（因為to_date函數mysql沒有）；
⑤再分別對15個sql文件，轉碼成UTF-8；
⑥用程序，把每個文件不完整的sql抽出，並整合成一份error.sql，再人工調整格式；
⑦15分sql文件，逐一運行，確實麻煩，寫程序自動運行，一次搞定；
⑧經過如上處理，oracle可轉為postgresql且錯誤率0%。

F. 大數據和Linux有什麼區別

Linux是一種自由和開放源代碼的類Unix操作系統，以Unix為原型改造的，一個多用戶多任務的操作系統，任何人都可以修改其代碼和頁面，主要的目的就是為了不收商業化的限制，伺服器部署在linux系統上會更加高效穩定、安全。
嚴格來講，Linux只是操作系統內核本身，但通常採用「Linux內核」來表達該意思。而Linux則常用來指基於Linux內核的完整操作系統，它包括GUI組件和許多其他實用工具。
雲計算、大數據的發展是基於開源軟體的平台，Linux占據優勢， 大數據的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系統上，對集群的執行命令都是在 Linux 終端窗口輸入的。
大數據也是產業互聯網重要的技術組成部分，而且大數據自身的產業生態規模也比較大，涉及到的崗位類型也比較多，包括數據採集、數據整理（清洗、歸並）、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現、數據應用等，這些崗位也需要各種不同類型的人才。如果對於數據比較敏感，同時具有一定的數學基礎，那麼選擇大數據方向也完全可以
以上就是我的回答，希望對你有所幫助

G. 論Linux操作系統在大數據處理中的應用

操作系統，在任何環境中都只能是基礎的支撐作用，不可能有應用這種說法，完成應用的應該是資料庫，專業軟體等等，所以還是跟你的導師明確他到底想考察什麼

H. 大數據之Linux不可不知的常用命令，你都知道多少

還不是linux的常用命令
基礎的
啥mount啊
啥fdisk
cd
ls
df

top
ps
grep
hostname
..........

I. 大數據linux重要嗎

Linux 作為操作系統，本身是為了管理內存，調度進程，處理網路協議棧等。雲計算內、大數據的發展是基容於開源軟體的平台，Linux占據優勢， 大數據的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系統上，對集群的執行命令都是在 Linux 終端窗口輸入的。