❶ 大數據時代對社會帶來哪些重要變革

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。 有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。 大數據的價值體現在以下幾個方面： 1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷; 2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型; 3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

❷ 大數據所帶來的思維變革包括哪些

大數據時代的來臨，帶給我們眾多的沖擊，每個人都應當與時俱進、不斷內提升，放棄殘缺容的守舊思想，大膽接受新的挑戰。
探討大數據時代將給我們帶來哪些變革，首先要搞清楚什麼是大數據，其次，要釐清大數據會帶來哪些變革，最後，要思考如何應對大數據時代的挑戰。
第一， 大數據將成為各類機構和組織，乃至國家層面重要的戰略資源

第二，大數據的公開與分享成為大勢所趨，政府部門必須身先士卒。

第三，機構組織的變革與全球治理成為必然的選擇。

❸ 互聯網+物流 在大數據時代能帶來哪些變革

大數據，變革車貨匹配
每次到物流園區都看到很多信息部，大量的車輛在園區的停車場候著，有時候等上兩三天配不上貨也是正常的事，大大浪費了資源，所以才催生了很多以車貨匹配的信息平台和APP，且不說車貨匹配帶來的數據量如何，僅大數據的沉澱積累就有一段漫長的路要走，通過運力池的大數據分析，公共運力的標准化和專業運力的個性化需求之間可以產生良好的匹配，同時，結合企業信息系統也會全面整合與優化。基於大數據實現車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染，是一舉多得的好事情！大數據的應用能有效解決公共信息平台上沒有貨源或貨源信息虛假的問題。當前，國內做車貨匹配的平台性企業大多還在摸索，效果不佳，運作乏力。
大數據，運輸路線優化
下面先看看UPS是如何用大數據優化送貨路線的？UPS配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優，UPS採用Orion系統可實時分析20萬種可能路線，3秒找出最佳路徑。UPS通過大數據分析規定：卡車不能左轉，原因是左轉會導致貨車長時間等待。未來，UPS將用大數據預測快遞員將做什麼並及時控制糾正問題。通過運用大數據，物流運輸效率將得到大幅提高，大數據為物流企業間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優化定製。所以，UPS的司機會寧願繞個圈，也不要往左轉，聽著些許荒唐，因為左轉而繞遠路的費時和耗油真的可以忽略不計嗎？根據往年的數據顯示，因為執行盡量避免左轉的政策，UPS貨車在行駛路程減少2.04億的前提下，多送出了350000件包裹。
大數據，銷售預測與庫存
通過互聯網技術和商業模式的改變，可以實現從生產者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時間和空間兩個維度都為物流業創造新價值奠定了很好的基礎。藉助大數據不斷優化庫存結構和降低庫存存儲成本，運用大數據分析商品品類，系統會自動調用哪些商品是用來促銷的，哪些商品是用來引流的，同時，系統會自動根據以往的銷售數據建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，並及時給出預警，而不再是根據往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況，降低庫存存貨，從而提高資金利用率。通過互聯網技術的變化，可以讓全國物流業的布局相應地發生一系列調整。從過去生產者全國布局配送中心，逐步演化成為個性化訂單，從顧客的需求向上推移，促使整個配送模式的改變。過去是供給決定需求，今後越來越多地從需求開始倒推，按照需求的模式重新設計相應的供給點的安排。這些都是因為大數據時代到來所產生的變革。
大數據，設備修理預測
美國聯合包裹服務公司（UPS）從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規模的車隊，這樣就能及時地進行防禦性的修理。如果車在路上拋錨損失會非常大，因為那樣就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載的負擔，並消耗大量的人力、物力，所以，以前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換。但這種方法不太有效，因為有的零件並沒有什麼毛病就被換掉了。通過監測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬美元。有一次，監測系統甚至幫助UPS發現了一輛新車的一個零件有問題，因此免除了可能會造成的困擾。
大數據，供應鏈協同管理
隨著供應鏈變得越來越復雜，如何採用更好的工具來迅速高效地發揮數據的最大價值，有效的供應鏈計劃系統集成企業所有的計劃和決策業務，包括需求預測、庫存計劃、資源配置、設備管理、渠道優化、生產作業計劃、物料需求與采購計劃等。將徹底變革企業市場邊界、業務組合、商業模式和運作模式等。建立良好的供應商關系，實現雙方信息的交互。良好的供應商關系是消滅供應商與製造商間不信任成本的關鍵。雙方庫存與需求信息交互、VMI運作機制的建立，將降低由於缺貨造成的生產損失。部署供應鏈管理系統，要將資源數據、交易數據、供應商數據、質量數據等存儲起來用於跟蹤供應鏈在執行過程中的效率、成本，從而控制產品質量。企業為保證生產過程的有序與勻速，為達到最佳物料供應分解和生產訂單的拆分，需要綜合平衡訂單、產能、調度、庫存和成本間的關系，需要大量的數學模型、優化和模擬技術為復雜的生產和供應問題找到優化解決方案。
大數據，變革思維方式
物流行業的人們不再認為數據是靜止和無價值的，對數據也有了重新認識，但片段性的、短期的數據似乎並未發揮出讓人立竿見影看得到的價值！也許，有的企業會死在追求大數據的道路上，當然出現這種結果也是悲壯的！企業管理人員如果沒有大數據的理念，就會丟失掉很多有價值的數據，譬如某專線貨車價格並不完全依賴於起點和終點，也不完全依賴於公里數，太多影響其價格變動的因素了。
如今，大數據逐漸成為投資公司熱衷的領域，也逐漸在成為一種商業資本，未來大數據還能創造更多的出乎意料的價值存在，短期看也許是「虛」的，但一旦轉變思維，數據就能激發出更多新點子，創造更多新產品和新型服務，數據的奧妙只為一直追求、願意聆聽且掌握了學習手段的人所知。
加速大數據產業鏈，需要更先進的分析技術，「互聯網+物流」的本質是物流行業經過互聯網改造後的在線化、數據化，其前提是互聯網作為一種基礎設施的廣泛安裝。「互聯網+」仰賴的新基礎設施，可以概括為雲（雲計算和大數據基礎設施）、網（互聯網+物聯網）、端（直接服務個人的設備）三部分，這三個領域的推進將決定「互聯網+」計劃改造升級物流產業的效率和深度。大數據時代的來臨，不是技術的變革，首當其沖是思維的變革，隨之而來的將是商業模式的改變。

❹ 大數據時代變革對社會的影響

縱觀檔案職業發展的歷程，每一次的社會變革都將會給檔案職業帶來翻天覆地的變化，其為相關工作的開展迎來了新的發展機遇，也帶來了更多的挑戰。本文，將結合大數據時代，分析社會變革與檔案職業發展之間存在的關系，以求更好的提升檔案管理質量和效率，促進相關工作開展。

關鍵詞：大數據時代；社會變革；檔案職業；發展

我國檔案職業管理工作經歷了從無到有，從紙質管理向數字化管理的發展，檔案職業發展與社會變革之間的聯系極為緊密，其豐富了檔案的展現形式及管理方式，提升了檔案管理的質量。但在實際工作中，信息技術的發展對於工作人員的綜合素質，現代化檔案制度的建立也提出了全新的要求。下面，筆者將結合自身的理解和認識，對其進行詳細論述。

一、大數據時代檔案職業發展狀況分析

（一）職業發展環境復雜

檔案職業環境是檔案職業生存與發展的基礎條件和背景，其通常包含有外在社會環境和內在管理環境。大數據時代所帶來的技術、思維及管理等方面的變革對社會發展模式、經濟發展水平等都產生了巨大的影響，這也使得檔案職業環境更加的復雜。其對檔案職業的現代性、專業性、服務性等都提出了更高的要求。如在具體的工作中，該如何應用對信息環境中的電子文件原始性和完整性等進行鑒別、公共檔案信息資源開放哪些內容合適，在分散性的檔案資源該如何進行整合與開發利用等等，這些都是人們極為關心的一件事情。

（二）職業功能亟待拓展

社會開放程度和公眾檔案意識的提高使得檔案的社會屬性受到了越來越多人的關注，檔案職業逐漸開始從國家模式向社會模式過渡，在這個過程中，該如何豐富檔案的職業功能，滿足人們的多元化需求，成為了越來越多人關注的一件事情。然而，在大數據時代，檔案職業功能的拓展卻面臨著各種各樣的困難，如當前信息技術的廣泛應用使得來自微博、微信和網路社區的社交媒體的信息，成為人們了解信息的重要渠道，但是這些信息往往難以長久的保存，而且其還存在信息不真實、信息載體可靠性差、信息價值不確定等問題，這些問題的存在嚴重影響了檔案管理質量，不利於檔案職業功能的拓展。

❺ 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革：1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲：商業變革（二）大數據時代下的變革三部曲：管理變革（三）

❻ 大數據時代引發學習時代的哪些變革

根本在於社會生產力的發展，生產力是推動社會進程的基本動力。

❼ 大數據時代帶來哪些變化和影響

【導讀】許多人對大數據都不了解，但其實大數據離我們的生活很近，現如今大數據應用到教育、醫療等生活的許多方面，為我們的生活提供了便利，也帶來了改變。那麼，大數據時代帶來哪些變化和影響呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

一、思維方式改變
所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。
二、教育的改變
傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。
三、經濟的改變
雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據時代帶來哪些變化和影響?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。