大數據的數據運算

A. 什麼是批量大數據計算

批量大數據計算，其實應該指的是大數據離線計算模式。在大數據處理當中，不同的數據需求，需要採取不同的計算模式，目前主要就是離線計算和實時計算兩種需求為主。
離線計算的數據是固定的（不再會發生變化），通常離線計算的任務都是定時的，如：每天晚上 0 點的時候定時計算前一天的數據，生成報表。
從技術的層面的來說，離線計算的代表框架就是MapRece，針對海量數據進行批量處理，但是隨著實時性需求的增加，MapRece框架被後來的Spark擠壓了，Spark同樣採取的是MapRece的模型，但是實時性更好。

B. 大數據計算用PC電腦配置

您好。
根據你的需求，特意推薦高端PC機。伺服器那種東西，目測你也沒達到工作站的級別。上個 E7就幾萬了 只是數據計算還真用不著伺服器。
CPU：intel 酷睿I7 3930K盒裝 六核12線程 4399
主板：技嘉（GIGABYTE）GA-G1 Assassin2 主板 (Intel X79 /LGA 2011) 2688
SSD：三星(SAMSUNG) 840系列 500G 2.5英寸 SATA-3固態硬碟 2159
硬碟：希捷（Seagate）2TB ST2000DM001 7200轉64M SATA 6Gb/秒 579X2
內存：G.SKILL(芝奇) RipjawsZ DDR3 2400 32G(8G×4條) 2599
散熱器|：海盜船H60水冷 599
電源：航嘉（Huntkey）900W 電源 多核X7(80PLUS銀牌/14CM滾珠風扇) 859
機箱：酷冷至尊(CoolerMaster) SCOUT2偵察兵II 游戲機箱（雙USB3.0/純鋼提手/頂置LED燈光開關/黑化/背線）鈦灰色 599
光碟機：華碩（ASUS）SDR-08B1-U 8速 外置超薄DVD光碟機（黑色） 179
顯示器：戴爾（DELL）S2340M 23英寸寬屏LED背光IPS 1159
顯卡：HIS 7990 950 (Boost Clock 1000)/6000MHz/2x 384bit 6GB GDDR5 4999
游戲 圖形 數據計算三不誤
散熱問題無需考慮~
全部京東購買 售後無憂
21000左右 全套

C. 要進行大數據量的計算

你這問題抄深了，是專業人士吧
聽你說這襲么多數據計算這么多遍還是相當的恐怖的阿，建議你還是問同事或同業人士比較好，一般人不會做這么大數據的計算

國內電腦品牌肯定聯想是老大，不過這個和牌子沒有太大關系了，主要看配置，只要配置相同運行速度就基本一樣

我能給你的信息只是一款測試軟體「super派」，圓周率的3.1415926那個「派」，它是自動計算「派」小數點後多少萬位的一款軟體，你可以選擇是52萬為、104萬位或更高，確認後他就自己執行，算10次出個時間，算20次出個時間（一直算到多少次忘記了最後好像是到100次把），時間越短說明計算機速度越快

你可以自己大概算下自己需要多快的速度，然後用這軟體去在朋友的電腦上測試，按你認為滿意的電腦配置買電腦就可以了，呵呵

vista雖然趨於穩定，很多軟體也兼容了，不過目前還是XP較好

D. 用C語言如何實現大數據的加法，且是包括整數和小數的運算

剛寫的 看看符合你要求不

#include<stdio.h>
#include<string.h>
typedefstruct
{
	inta[200];
	intb[200];
}NUM;
voidformat_num(NUM*n,char*str)
{
	char*p_dot=NULL;
	char*p;
	inti=0;
	memset(n,0,sizeof(*n));
	for(p=str;*p;p++)
		if(*p=='.')break;
	if(*p)p_dot=p;

	p--;
	while(p>=str)
	{
		n->a[i++]=*p---'0';
	}
	p=p_dot;
	if(p==NULL)return;
	i=0;
	p++;
	while(*p)
		n->b[i++]=*p++-'0';
}

voidprint_num(NUM*n)
{
	inti,j;
	for(i=sizeof(n->a)/sizeof(n->a[0])-1;i>=0;i--)
		if(n->a[i])break;
	if(i>=0)
		for(;i>=0;i--)
			printf("%d",n->a[i]);
	elseprintf("0");
	for(i=sizeof(n->b)/sizeof(n->b[0])-1;i>=0;i--)
		if(n->b[i])break;
	if(i>=0)
	{
		printf(".");
		for(j=0;j<=i;j++)
			printf("%d",n->b[j]);
	}
}

voidadd(NUM*a,NUM*b,NUM*c)
{
	intt=0;
	inti;
	for(i=sizeof(a->b)/sizeof(a->b[0])-1;i>=0;i--)
	{
		t+=a->b[i]+b->b[i];
		c->b[i]=t%10;
		t/=10;
	}
	for(i=0;i<sizeof(a->a)/sizeof(a->a[0]);i++)
	{
		t+=a->a[i]+b->a[i];
		c->a[i]=t%10;
		t/=10;
	}
}

intmain()
{
	charsa[100],sb[100];
	NUMa,b,c;
	scanf("%s%s",sa,sb);
	format_num(&a,sa);
	format_num(&b,sb);
	print_num(&a);
	printf("+");
	print_num(&b);
	printf("=");
	add(&a,&b,&c);
	print_num(&c);
	printf("
");

	return0;
}

E. c++大數據計算

pDateEnd 在 遍歷 data 時 指向每一位的字元只指針
tempValue 臨時保存 類對象與參數 每一位的相加結果

F. 什麼叫大數據，與雲計算有何關系。

1，大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

2，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(6)大數據的數據運算擴展閱讀：

大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

大數據的趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：網路-大數據網路-雲數據

G. java 大數據的運算。。。。。。。。

BigInteger BigDecimal都可以存儲大數據
為什麼我修改的答案提交不上去呢
double x=1999999999;//此時1999999999是int型的，再大就溢出回了
double x=19999999999d;//此時19999999999是double型的，你就可答以正確表示了

H. java中大數據怎麼運算 具體思路是什麼。。。

大數加法的實現
http://magbt.com/forum.php?mod=viewthread&tid=154&fromuid=3161

我以前寫的一個大數加法。。

你可以參考一下！

I. 大數據所謂的分布式運算是指什麼

這個問題中有兩個關鍵詞，『大數據』和『分布式運算』，其實包含了三個問題：『什麼是版大數據』，什麼是『權分布式運算』，以及『什麼是大數據處理的分布式運算』。
假設你已經知道了前面的兩個問題（『什麼是大數據』，什麼是『分布式運算』）的答案的，因此只對第3個『什麼是大數據處理的分布式運算』做些回答；
大數據處理的最大特點是需要（計算）處理/參照的對象數據量的巨大。眾所周知現在的計算機結構對待需要處理/參照的數據是需要放在與承擔數據處理的CPU可直接交互（立刻調用）的存儲器中。而每個CPU可直接交互的數據量有限，對大數據的處理方式就需要用多CPU的集群（並行運算）系統來處理。這種處理可以用超級計算機系統的大數據處理，但現在更多是用網路將大量的計算機（成千上萬台）連接起來，實施分布式的集群運算來處理大數據。這里的分布，不只是CPU的分布，也是指存儲器（磁碟或內存）的分布。將待處理的大數據分布在連接在網路上的存儲器中，分布處理。現在的大數據分布式處理方式有Redis、Gemfire、SAP HANA……等等

J. vb如何實現大數據運算

大數據是指高精度運算嗎？ 請用數組元素表示數的每一位，再模仿手工計算即可。