㈠ 《十三五規劃綱要》指出把大數據作為資源，結合形勢簡述大數據時代的特徵和闡述如

大數據時代的特徵：
一、數據量大（Volume）
二、類型繁多（Variety）
三、價值密度低（Value）
四、速度快時效高（Velocity）
第四個特徵Velocity是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。

運用大數據提升政府治理能力，需要用大數據思路發展大數據；在運用方面，改變政府部門領導的工作方式、決策思路；部門信息化機構需要大量的數據科學專業人才，國家有關部門應及早制訂招生計劃。制定完善的大數據應用規則，劃分部門信息使用許可權，確保信息在指定部門、指定情況下按照規范流程使用，確保個人信息安全。在此基礎上，設立大數據監督部門，依法監督大數據採集、使用，保證數據的真實性和安全性。

望點贊我的回答。

㈡ 大數據時代怎麼發展

你好，很高興為你解答。因為大數據的到來，改變了人們的生活品質，提高了人們版對各個方面的需求程度權，所以可見大數據多麼的強大。未來一旦大數據發展成熟、全面完善，會更加豐富人們全方面的需要，提高各行各業的效率，讓社會展現新生時代的風貌，未來大數據無疑會成為行業的巨頭。謝謝。

㈢ 互聯網時代為實現信息共享提供了哪些優勢

第一個應該就是平台的開放性，相對較少的限制對信息共享更有利實現；
第二的是互聯網門檻較低，大多數人都可以平等的參與進來；
第三平台的連接性較強，信息資源更容易實現共享；

㈣ 大數據的數據整合和資源共享技術有哪些

  1. 非常多的，問答不能發，不然我給你link了。有譬如Hadoop等開源大數據項目的，編程語言的，以下就大數據底層技術說下。

    簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
    Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：

    跨粒度計算(In-DatabaseComputing)
    Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。

    並行計算(MPP Computing)
    Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。

    列存儲 (Column-Based)
    Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。

    內存計算
    得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。

㈤ 大數據的時代，合作共享才能多贏

大數據的生命在共享，要實現大數據共享，規則是基礎，制度是保證。擔心安全是不少企業不願實現數據共享的一個主要原因，有關方面應當加強數據共享的規則制定和制度建設，在此基礎上推動大數據共享，實現社會資源配置和使用效率最大化。

6月2日晚，國家郵政局召集菜鳥網路和順豐速運高層來京，就雙方關閉互通數據介面問題進行協調。雙方表示將從講政治顧大局的高度出發，積極尋求解決問題的最大公約數，共同維護市場秩序和消費者合法權益，並同意從6月3日12時起，全面恢復業務合作和數據傳輸。（相關報道見07版）

在國家郵政局的協調下，菜鳥、順豐雙方能夠同意擱置分歧，共同維護市場秩序和消費者合法權益，恢復合作和數據傳送，應該說都顯示了一定的誠意。雙方如果繼續爭斗下去，受傷害的不只有市場和消費者，企業自身也是受害者。據悉，此事導致順豐股價下跌，順豐創始人王衛的身家蒸發近20億元。

雖然菜鳥和順豐的矛盾在有關方面的協調下得到初步化解，雙方也重新進入合作的通道，但是，由於雙方的矛盾點並沒有解決，引發矛盾的「基因」還在，如何才能消除產生矛盾的「基因」，把雙方從矛盾的格局中拉出來，才是解決問題的根本辦法。

過去這些年，中國的電商業與快遞業能夠快速發展，除了自身的努力外，與其他方面的精誠合作密不可分。其中，電商業和快遞業兩者之間的合作，就是最重要的方面之一。如果沒有兩者的合作，雙方的業務范圍會少了一個重要組成部分，給經濟社會發展帶來的益處也會少很多，尤其在社會資源的配置和使用效率方面，會受到很大的影響。

從此次雙方的矛盾來看，雖然焦點不在數據，但導火索則是數據無疑。如果不是因為數據介面被關閉，導致消費者和商家無法通過數據獲得最有效、最快捷的服務，雙方的矛盾也不會公開化，也不會引起公眾的擔憂和輿論沸騰。

大數據時代，合作是最有效的方式，是最大限度提高資源配置效率和水平的根本手段。如果手握大數據卻不能共享，不能把大數據有效運用到經濟社會發展之中，讓更多社會組織、企業、消費者加入到大數據運用中來，並運用大數據為他人服務，自己也從中受益，那麼大數據的意義何在？社會組織和企業掌握大數據的目的又是什麼？對企業來說，效益和效率永遠是追求的目標，開發大數據，目的就是要通過大數據，把企業的效益和效率提高，並將開發出來的大數據通過共享實現價值最大化。換言之，如果不能實現共享，大數據就不能稱為大數據，充其量只是企業的內部數據，只能帶來微觀利益，而不能產生宏觀效益。只有被多方共享，大數據的生命力才能不斷增強，大數據的社會價值和經濟價值才能不斷提高。

大數據的生命在共享，對陷入紛爭的菜鳥和順豐來說，應當更加清楚大數據共享的重要性和緊迫性，清楚合作對雙方都是利大於弊的好事。矛盾暫時化解後，雙方應當重新坐到一起，就進一步合作加強溝通與交流，而不是身懷芥蒂，讓矛盾繼續存在下去。即便不願再繼續合作，也要冷靜而理智地處理好雙方的關系，不要讓市場和消費者受到傷害。至於其他企業，此時也應當以良好的心態看待和評判雙方的矛盾，而不應乘人之危，利用雙方的矛盾從中牟利。如果此時橫插一杠子，或許能夠獲得一時之利，但從長遠來看，只會是損人不利己。

要實現大數據共享，規則是基礎，制度是保證。如果沒有規則和制度，而任憑企業隨意佔用他人數據，且不遵守市場規則，問題將會變得非常嚴重，並可能會引發數據安全危機。應該說，擔心安全是不少企業不願實現數據共享的一個主要原因，有鑒於此，有關方面應當加強數據共享的規則制定和制度建設，在此基礎上推動大數據共享，實現社會資源配置和使用效率最大化。

㈥ 如何利用大數據進行專業資源共享

這個需要先搜集數據了，再分析最好的配置。

㈦ 你曾經見過生活中資源共享的例子有哪些

共享單車，別人騎完放在規定的地方，另一個人也可以騎。