最新人工智慧研究
Ⅰ 人工智慧研究內容有哪些（簡答題）
人工智慧學來科研究的主要自內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平台的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
(1)最新人工智慧研究擴展閱讀
智能模擬：機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應與辨證處理。
學科範疇：人工智慧是一門邊沿學科，屬於自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。
涉及學科：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。
Ⅱ 人工智慧有哪些研究方向
你好，技術方面的話，主要是計算機視覺，自然語言處理，數據挖掘。
計算機視覺就包括圖像識別，視頻識別，具體應用有人臉識別，步態識別，無人駕駛汽車等等。
自然語言處理包括機器翻譯，語音識別，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻譯裡面都有很多的自然語言處理技術。
數據挖掘主要是各種推薦和預測，包括電子商務的商品推薦，計算廣告，社交網路分析（微博好友推薦等），預測一些趨勢，比如股市的走向，天氣的變化等。
作者：李Shawn
Ⅲ 人工智慧主要有哪些研究方向最新進展如何
。。對AI的研究，現在方向很亂的，但主要有兩條線
1，美國。主要包括在NASA未來武器研究計劃裡面的，如果不知道未來武器計劃你也可以理解為當初里根的星球大戰計劃升級版。未來武器研究主要包括了NASA，洛克希德馬丁，波音，加州理工和一大堆我們不可能知道的機構，所以你不可能知道他進步到什麼程度了，不過你看看X-47B無人駕駛空天超音速軌道攻擊戰斗機就知道了，而且估計那個的人工智慧已經不是最先進的技術了對於美國人來說。這一塊主要是研究人工智慧在處理問題時的自主判斷能力。工業和軍事作用明顯。
2.另一塊是日本。主要研究人類情感，強調的是通過AI使機器具有理解人類情感和自我情感表達的作用，他們出來的作品並不是機器實體，而是人工智慧軟體。通過程序語言創造能理解環境，情感的智慧，而在計算機中的AI再通過網路控制其他工作部分。這方面的研究也是當前的一個熱點吧。美國人也有在做，但從消息方面來說比日本就稍晚一點。就比如日本有個軟體叫初音未來。初版本是能識別輸入文字並將其轉換為你所需要的音頻輸出，操作人員可以控制軟體情感環境，在現在還在開發的版本里，就考慮有軟體自動識別感情元素。而且可能會包含人機互動方面的AI智能。讓初音未來真正的成為一個具有人類情感的軟體。估計不會很久就可以發布的。也不是最先進科技了。
反正最新進展不管是美國還是日本都不可能讓世界上人都知道的吧。中國在這方面太落後了。像石器世紀一樣，所以這點樓主還是死心吧，我們只能依據現在的手頭資料判斷以後可能的發展方向了。
Ⅳ 人工智慧主要研究什麼
機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹版膜識別，掌紋識權別，專家系統，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應與辨證處理。
語言的學習與處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，復雜系統，遺傳演算法人類思維方式，最關鍵的難題還是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。
Ⅳ 人工智慧的研究領域主要有哪些
人工智慧的研究領域及應用范圍十分廣泛。
例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家內知識系容統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力。
Ⅵ 人工智慧領域最新研究有哪些
【經典的人工智慧成果】
人機對弈
1996年2月10～17日， Garry Kasparov以內4：2戰勝「深藍」容 （Deep Blue）。
1997年5月3～11日， Garry Kasparov以3.5：2.5輸於改進後的「深藍」 。
2003年2月Garry Kasparov 3:3戰平 「小深」(Deep Junior)。
2003年11月Garry Kasparov 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-Fritz )。
模式識別
指紋識別
人臉識別
語音識別
文字識別
圖像識別
車牌識別
知識工程
以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語言理解
數據挖掘和知識發現