服務行業大數據
『壹』 大數據服務前景是怎樣的
產業界對於大數據的熱情持續升溫的同時，資本也敏銳地發現了這一趨勢，並開始關注數據挖掘和服務類公司。基於此，《中國經營報》記者專訪了對這個領域深有研究的資深人資。《中國經營報》：現在大數據越來越多被提及，你覺得數據挖掘在商業模式上有什麼新的趨勢？答：大數據就是實時數據的處理和實時結果的導向，越來越多的數據挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服務，通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務。《中國經營報》：在大數據背景下，對於各種從事數據挖掘的公司有什麼新的機會？答：大數據的前提是數據總量的迅速增加以及數據的流動性增加，前者是由於用戶的行為在手機和電腦上越來越多，門檻越來越低；另外一個因素是因為各種平台的開放導致流動性增加，以上兩個因素的誕生才能催生更多的直接為消費者服務的大數據公司。以北京百分點信息科技有限公司(以下簡稱「百分點」)為例，這家公司的方向、應用和誕生時間，恰好符合了這樣的趨勢。《中國經營報》：從投資角度，你怎麼看數據挖掘類公司的投資價值和公司前景？答：我看好以大數據為出發點的商業模式和電商的後續服務產品。它們的前景大方向是符合趨勢的，但是具體產品和數據處理能力，可能是最終成敗的因素。《中國經營報》：從行業角度看做大數據的門檻在哪裡？做數據挖掘需要具備哪些重要的因素？答：門檻主要是如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是商業化的關鍵。《中國經營報》：在你看來，IDG投資百分點主要看中哪幾個關鍵點？你認為百分點所處的競爭環境如何？答：百分點具有良好的團隊、技術能力、行業能力以及研究能力，在它們的創始人之間既有互補又有突出。另外，它們的誕生和發展符合了大的趨勢，而且相對又有一點領先。目前的競爭環境主要取決於國內互聯網公司，尤其是大公司對於開放數據的態度和速度，同時也包括它們的技術能力和產品是否能夠不斷地超越用戶的需求。
『貳』 安保服務行業怎麼完美使用大數據
大數據運用的四個類型運營商運用大數據主要有四個類型。首先，在市場層面，運營商可以利用大數據對自身的產品進行服務，通過大數據分析用戶行為，改進產品設計，並通過用戶偏好分析，及時、准確進行業務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費以及對運營商的粘稠度；其次，在網路層面，可以通過大數據分析網路的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網路日誌，進行全網路優化，不斷提升網路質量和網路利用率；第三，在企業經營層面，可以通過業務、資源、財務等各類數據的綜合分析，快速准確地確定公司經營管理和市場競爭策略；第四，在業務創新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數據進行深度加工，對外提供信息服務，為企業創造新的價值。這樣，大數據將助力運營商實現從網路服務提供商，向信息服務提供商的轉變。由於大數據產業具有強烈互聯網特徵，現有的運營模式很難幫助運營商實現大數據產業的迅速發展，這是因為，對於大數據產業，運營商傳統的金字塔式的組織結構已經過時，傳統架構的信息系統及組織架構已無法應對海量數據和創新型應用，那種由上而下的運營模式無法更接近用戶的需求，顯然已經阻礙運營商自身大數據產業的縱深發展。根據市場需求，運營商必須全面轉向以客戶和消費者為中心的運營體系，重新梳理企業的經營模式和組織架構，這就是模式的創新，大數據產業發展要求運營商實現管理經營和市場信息系統完美對接，新型大數據應用必將助力運營商向信息服務模式轉型。面向大數據時代，運營商的及時轉型成為必然，否則將有被互聯網企業超越的可能性。理論上講，運營商擁有頗具優勢的大數據資源並不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應用獲得，用戶的網路使用信息也可以通過多家互聯網企業合作獲取，互聯網企業通過泛互聯網化收集的大數據信息。另一方面，多行業的垂直整合將成為趨勢，在數據應用層面，行業企業通過多種手段搜集大量的用戶數據，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當的服務，大數據將成為資產更具有戰略意義，各個行業及單位都在關注大數據。根據大數據數量大、時效性要求高、數據種類及來源多樣化等特徵，運營商首先獲取有用的大數據資源，例如，很多的網路運行信息，包含大量有價值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應該加以利用，避免大數據資源的浪費。事實上，一些運營商擁有大數據這樣的金山，卻似乎無奈坐看並逐漸淪為管道，在不斷強化傳統市場的效益考核，卻好像在忽視大數據價值的流失。直面數據分析挑戰當然，海量數據的出現、數據結構的改變，也給運營商的大數據管理及分析帶來了挑戰，一是由於多種業務的發展、市場需求的變化和網路規模的擴大使得運營商大數據迅速的增加，這增加了運營商大數據存儲和處理的難度，使得現有數據倉庫無法線性擴容，這表明傳統的數據倉庫無法有效存儲日益增長的業務數據；二是由於新型大數據服務不同於傳統通信業務分析特點，需要對內容等非結構化、大容量信息進行多用戶、多應用、實時有效的分析，傳統的架構和數據倉庫處理已不能滿足新的信息服務需求。因此，運營商需要建立新型大數據中心，來存儲、分析和處理海量數據，必要的投入是必不可少的。大數據產業出現和發展是現代信息技術與互聯網時代海量信息的發展到一定階段的必然結果，大數據應用將是海量數據、現代信息技術與各種社會應用的一次化學反應，必將對當今社會的信息技術、商業模式和相關的法律法規產生深刻的變革。
『叄』 大數據行業的發展前景怎麼樣
這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對內大數據開發人員的容要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。
『肆』 如何更好地運用大數據服務好我們的生活
最好是你的生意的全部數據在線化了。如果沒有恐怕無法建模和分析了。之所以在線化是大數據人工智慧的第一步，也是傳統企業運用大數據的起步。
『伍』 大數據可以應用在哪些行業
大數據基礎知識有三個主要部分，分別是數學、統計學和計算機，同時輔助社會學、經濟學、醫學等學科。
可以到這邊看看
『陸』 大數據能為法律服務行業帶來什麼
法律+服務行業，可以使違法者寸步難行，天網恢恢，疏而不漏。例如老賴，一旦被列入黑名單，所有的遠途交通工具都無法使用，直至老賴認真執行了法院的判決後，才能出國遠行等。
『柒』 國內有哪些公司能提供大數據服務
國內大數據服務公抄司很多，但需要判斷是否合規，目前國家對於數據行業極力支持但同時監管也在加強，合規將是企業挑選合規產品與否的關鍵要素，例如，MobTech是一家數據智能科技平台，覆蓋設備數超138億，累計App數超64萬，重量的是合規自有數據，幾乎覆蓋全國95%以上設備，並通過多年線上大數據積累，進一步融合線下真實場景數據，形成業內獨一無二的第三方全景大數據服務平台，更智能的洞察用戶多方面的個性化特徵，形成6000+用戶標簽維度，涵蓋人口屬性、經濟水平、地理屬性、興趣愛好、金融理財、餐飲美食、居家建材、旅遊出行、媒介使用傾向等更多垂直分類，滿足零售、營銷、金融風控、地產商圈分析、汽車等多場景需求。在數據服務商篩選中，一定要注意數據合規性，數據體量，以及數據細分維度，是否能滿足你的需求。
『捌』 國內做大數據的公司有哪些
1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。
致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。
2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。
3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。
(8)服務行業大數據擴展閱讀：
大數據發展的一些趨勢：
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
『玖』 大數據在服務業有什麼應用
大數據可以讓我們的生活變得越來越方便，就拿快遞外賣行業來說，一個手機就可以連通整個城市，能夠及時的將一份快遞送到你的手上，能夠為我們節省很多的時間。
『拾』 大數據時代 數據服務業
大數據時代：數據服務業
自從蘋果公司先後推出iPhone和iPad紅遍全球，全世界進入了若干產業被顛覆，若干產業被重組，若干公司被幹掉的大亂局面。以近來谷歌和微軟相繼推出平板電腦為標志，再加上它們在手機操作系統以及手機製造上的努力，可以說傳統的產業劃分和商業模式分析需要重新來過了。
從產業分析的角度看，今天再把網路業，IT業，電信業和軟體業分開看已經什麼都說不清楚了。傳統的TMT概念（電信，媒體和信息技術業的統稱）更是應該被扔進歷史垃圾堆。一個重新定義過的大網路業概念可能會更加貼切地反映高度變動中的世界和日益模糊的產業關系。這個大網路業的上游，領軍和驅動力是傳統意義上的網路業（或稱小網路業），中游是IT業，電信業和軟體業，下游是新聞出版業，影視業，娛樂業，零售業和物流業。之所以可以把它們統統劃歸一個大產業概念，是因為它們都已經或正在互聯網化，彼此之間形成了共生共榮的緊密關系。
從正在到來的大數據時代的角度看，也許大可不必糾纏於大網路業和小網路業如何區分的官司之中，乾脆重新定義一個新概念：數據服務業。這個產業的核心資產就是電子化網路化的數據，無論這些數據來自於什麼地方，什麼組織或個人，什麼產品或服務。五彩繽紛的大千世界裡萬事萬物都可以轉化為由0-1碼子組成的或簡單或復雜的數據位元組。整個產業鏈由數據生產，數據傳播，數據獲取，數據存儲加工和數據交換與出售等環節組成。各個傳統產業可以分門別類地屬於一個或數個產業鏈的環節。例如，新聞出版業和影視業主要從事數據生產，電信業和網站主要做數據傳播，數據終端製造商幫助用戶獲取數據，軟體商專攻數據存儲加工，大家一起捲入數據交換和直接間接的出售業務。公司大小的區別主要在佔有和利用數據量的大小，甚至像電子商務這樣表面上很實在的業務其實也不過是通過出售附著在某種具體商品上的數據而謀利。
數據服務業和現有的相關產業的根本區別在於其商業模式是數據驅動型，是對大數據的深度分析加工，是對大數據的多重利用和深度利用，是對現有簡單直接商業模式的增值服務。一個理想的全產業鏈數據服務業公司應該由全系列數據終端的設計與銷售，通用型開放平台的開發與運營，雲計算後台的開發與支持，數據存儲與使用後台以及數據分析與數據產品平台等部分組成。這樣一個公司中CIO或CDO（首席數據官）扮演重要的領導角色，僱傭大批數據科學家，數據工程師和數據產品經理。實際工作中數據以TB為最小使用單位，業務討論中最常使用的名詞是「最小數據集」（Minimum Data Set 或MDS），「元數據」（Metadata），「數據集市」（Data Mart），和「設施即服務」（Infrastructure as a Service 或IaaS）。同現有網路業商業模式相比，這個公司的商業模式具有鮮明的精準性，智能化，個性化和多樣化的特色，具有高出若干倍的投入產出比和性價比。
如果從這個邏輯去看蘋果的iPhone和iPad，就不會僅僅嘆服其精美的設計，強大的功能和驚人的市場征服力，而會思考蘋果怎樣從一個IT公司轉型為走向未來數據服務業的領軍者。同樣，谷歌推出開放式手機操作系統和平板電腦，甚至過去很難為人所理解的企業行為，包括發射地球衛星，研製自動駕駛汽車，投資綠色能源和各種感測器的研發，都可以理解為這些不計成本的行為是全方位增加生產和獲取大數據的種種努力，是在不懈地為走向數據服務業爭取先發優勢，是在為未來的領先地位下一盤很大的棋。同樣，對微軟的平板電腦和手機操作系統，亞馬遜的電子書和FACEBOOK推廣自家的數據中心設計，都應該歸結為大數據時代來臨前的熱身運動。
至於一些國內的網路業公司，如果不去努力學習和思考即將到來的大數據時代，不去未雨綢繆地爭取孕育中的數據服務業的戰略機會，而只是機會主義地邯鄲學步，東施效顰，也去做什麼手機，那隻能是撿了芝麻，丟了西瓜。如果自身沒有成龍配套的操作系統，開放平台，雲計算後台和數據分析加工平台，單兵突進只做手機，也許在某個時段能賺點錢，但長遠看是沒有前途的。那些在手機首頁集成點自己的服務，高呼搶占網路入口口號的伎倆，在滾滾而來的大數據洪流面前顯得那麼蒼白無力。何不舍棄雞肋，重新定位，發揮優勢，爭取不要在大數據時代掉隊呢？