大數據應用屬於人工智慧嗎
大數據能夠幫助各行各業的企業從原本毫無價值的海量數據中挖掘出用戶的需求，使數據能夠從量變到質變，真正產生價值。隨著大數據的發展，其應用已經滲透到農業、工業、商業、服務業、醫療領域等各個方面，成為影響產業發展的一個重要因素。
無人駕駛汽車技術逐漸成熟、語音語義識別的精度不斷提高、圖形圖像識別技術獲得發展、智能機器人頻頻亮相，AlphaGo與韓國圍棋選手李世石的對弈更是引爆了人們對人工智慧的熱情。隨著消費水平提高和人口老齡化的影響，提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人開始倍受關注。
隨著人工智慧的發展，在海量數據中挖掘有用信息並形成知識將成為可能。未來大數據技術將與人工智慧技術更緊密地結合，讓計算系統具備對數據的理解、推理、發現和決策能力，從而能從數據中獲取更准確、更深層次的知識，挖掘數據背後的價值。
B. 人工智慧和大數據有什麼區別么
人工智慧
（計算機科學的一個分支）
鎖定
大數據
（IT行業術語）
本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
。
本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作項目審核
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人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2]中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[3]
C. 大數據分析和人工智慧到底有什麼區別，它們不是一回事
大數據分析:
是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快內(Velocity)、類型多容(Variety)、Value（價值）、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。
人工智慧:
分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
D. 大數據和人工智慧有什麼區別
人工智慧與大數據一個主要的區別是大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智慧則是輸出，即處理數據產生的智能。這使得兩者有著本質上的不同。
人工智慧是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似於人類的做法。傳統的計算應用程序也會對數據做出反應，但反應和響應都必須採用人工編碼。如果出現任何類型的差錯，就像意外的結果一樣，應用程序無法做出反應。而人工智慧系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化並修改它們的反應。
支持人工智慧的機器旨在分析和解釋數據，然後根據這些解釋解決問題。通過機器學習，計算機會學習一次如何對某個結果採取行動或做出反應，並在未來知道採取相同的行動。
大數據是一種傳統計算。它不會根據結果採取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的數據集，但也可以是極其多樣的數據。在大數據集中，可以存在結構化數據，如關系資料庫中的事務數據，以及結構化或非結構化數據，例如圖像、電子郵件數據、感測器數據等。
它們在使用上也有差異。大數據主要是為了獲得洞察力，例如Netflix網站可以根據人們觀看的內容了解電影或電視節目，並向觀眾推薦哪些內容。因為它考慮了客戶的習慣以及他們喜歡的內容，推斷出客戶可能會有同樣的感覺。
人工智慧是關於決策和學習做出更好的決定。無論是自我調整軟體、自動駕駛汽車還是檢查醫學樣本，人工智慧都會在人類之前完成相同的任務，但速度更快，錯誤更少。
E. 人工智慧和大數據有什麼區別
人工智慧
（計算機科學的一個分支）
鎖定
大數據
（IT行業術語）
本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
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本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
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人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2]中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[3]
F. 大數據和人工智慧到底是什麼關系
簡單來來說：有足夠的源數據作為深度學習的輸入，計算機就可以學會以往只有人類才能理解的念破知識，然後再將這些概念或知識應用到之前從來沒有看見過的新數據上。
任何擁有大數據的領域，我們都可以找到深度學習一展身手的空間，都可以做出高質量的人工智慧應用。任何有大數據的領域，都有創業的機會。
有效、合法、合理地收集、利用、保護大數據，是人工智慧時代的基本要求，這需要政府、企業、個人三方共同協作。既要保證大規模信息的正常流動、存儲和處理，又避免個人隱私被濫用或被泄露。
G. 人工智慧和大數據有什麼關系嗎
.top域名認為大數據是來人工智慧的「自「靈魂」，有了這些大數據，一個機器人都能給我們看病。我們只要把自己的症狀告訴機器人，然後機器人會從「資料庫」中找到相同或相似的病情，並給出建議去某項檢查。如果沒有大數據，那這個機器人只能是一個有電的鐵疙瘩，沒啥實際用途。
H. 什麼是大數據、雲計算和人工智慧它們有哪些應用
大數據是描述大量數據（包括結構化數據和非結構化數據）的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是數據量。這是組織對重要數據的處理方式。可以分析大數據的洞察力，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動。
人工智慧是對讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向後可以高效工作，在這里，正確的方向意味著最有可能實現目標的方向，用術語來說就是最大化效果預期。人工智慧需要處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。
雲計算，英文名稱：cloudcomputing，是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
說到這里，大家想起雲計算了吧。當想要干這些活時，需要很多的機器一塊做，真的是想什麼時候要就什麼時候要，想要多少就要多少。
例如，大數據分析公司的財務情況，可能一周分析一次，如果要把這一百台機器或者一千台機器都在那放著，一周用一次非常浪費。那能不能需要計算的時候，把這一千台機器拿出來;不算的時候，讓這一千台機器去干別的事情?
誰能做這個事兒呢?只有雲計算，可以為大數據的運算提供資源層的靈活性。而雲計算也會部署大數據放到它的PaaS平台上，作為一個非常非常重要的通用應用。因為大數據平台能夠使得多台機器一起干一個事兒，這個東西不是一般人能開發出來的，也不是一般人玩得轉的，怎麼也得雇個幾十上百號人才能把這個玩起來。
所以說就像資料庫一樣，其實還是需要有一幫專業的人來玩這個東西。現在公有雲上基本上都會有大數據的解決方案了，一個小公司需要大數據平台的時候，不需要采購一千台機器，只要到公有雲上一點，這一千台機器都出來了，並且上面已經部署好了的大數據平台，只要把數據放進去算就可以了。
I. 大數據與人工智慧有什麼關系呀
您好，對於你的遇到的問題，我很高興能為你提供幫助，我之前也遇到過喲，以下是我的個人看法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！。大數據是描述大量數據（包括結構化數據和非結構化數據）的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是數據量。這是組織對重要數據的處理方式。可以分析大數據的洞察力，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動。
人工智慧是對讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向後可以高效工作，在這里，正確的方向意味著最有可能實現目標的方向，用術語來說就是最大化效果預期。人工智慧需要處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。
雲計算，英文名稱：cloudcomputing，是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
通俗來講，雲計算是一種通過網路以服務的方式提供動態可伸縮的IT資源的計算模式。
近年來，雲計算憑借其靈活配置、資源利用率高和節省成本的優勢，正逐漸顛覆傳統IT行業的部署模式。2019年是中國雲計算產業的拐點，政策+產業+資本全方位共振，雲計算產業需求進入加速增長期，雲計算行業相關上市公司業績增長得到進一步上升，對於後市，各大機構也紛紛表示看好。
雲計算、大數據、人工智慧是相輔相成的，三者缺少了誰都不行。現在有人稱之為大數據時代，也有人稱之為智能時代。個人認為稱之為"大數據時代"或"智能時代"都是可以的，未來的人工智慧將會代替人類多項工作。那為什麼稱之為"大數據時代"也是可以的呢？
因為，人工智慧是建立在大數據的基礎上的，沒有大數據的支持人工智慧將無法實現智能。而且人工智慧只是大數據的一個很小的應用方向，大數據有眾多的應用方向！將來會覆蓋全行業乃至影響人類文明。所以稱之為"大數據時代"也是可以的。人工非要挑出一個時代概念來講，那麼就是"大數據時代"。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請點贊，祝生活愉快！謝謝！