1. 工業大數據是什麼為什麼怎麼辦

大數據具有數據量大、數據類型復雜、數據處理實時性要求高等特點，大數據分析在互聯網和電子商務領域的廣泛應用產生了巨大的商業價值，得到世界各國的高度重視。全球著名戰略咨詢公司麥肯錫認為，大數據是創新、競爭和生產力的下一個領域。

2. 工業大數據平台的應用場景有哪些

製造業原有的各應用系統（ERP、SCM、CRM）隨著企業的發展積累了大量的數據，但未得版到有效利用，權所以工業大數據應用的關鍵是先通過諸如商業智能的軟體構建一個全面深入的信息化平台，整合各類數據。
具體的應用比如通過帆軟的商業智能工具FineBI來優化生產線，工廠內不同工序的管理者可以獲得實時的數據資料並查閱不同的報表。生產部經理能從生產時間、產能利用和資源運用等關鍵績效指標（KPI），監控生產力並策劃產能和優化資源；品質管理部經理能夠透過產品缺陷分析改善產品質量，而高級管理層能透過更有效地控製成本及開支分析提升投資回報率。
其次改善供應鏈，比如通過綜合銷售分析和庫存分析促進JIT(無庫存生產方式)管理，減少庫存投資成本。通過供應商分析（同類產品價格對比分析，訂單交貨時間，質量，准確率）等選擇質量和價格最優的供應商。通過生產成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比較分析，利潤分析）對庫存管理和生產過程的發生費用進行監控，輔助決策者發現生產管理環節的不合理投入，加強成本的事前控制

3. 工業大數據可視化的難點有哪些

數據可視化技術第一代應該是報表軟體，通過報表系統能夠把復雜的數據整理成規則的表格，並配以漂亮的圖形，比如柱圖、餅圖、折線圖等等。
第二代當屬BI（Business Intelligence）了，BI比起簡單的報表又更進了非同步，它已經不單單是一個工具軟體，而是一套完整的解決方案，可以將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

4. 聯想內部已經構建了全球統一的全量數據平台，這對今後聯想的發展有著怎樣的作用

5月16日,聯想大數據重磅亮相第三屆世界智能大會(簡稱智能大會),智能大會由國家發改委、科技部、工信部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、天津市政府共同主辦,以「智能新時代:進展、策略和機遇」為主題,致力於推動世界智能領域的科技交流與合作、培育新興智能科技產業、推動京津冀協同發展戰略、服務經濟社會發展。聯想大數據以科學的方法論與豐富的案例實證為與會者分享了數據智能領域的「聯想經驗」,展示了聯想大數據利用大數據、物聯網、人工智慧等新興技術推動製造業轉型變革的圖景。

田日輝:聯想數字化轉型的方法論與產品解決方案已齊備

以光纖行業為例,聯想大數據與某光纖製造企業成立聯合實驗室,以自身強大的研發與創新能力結合該企業的產品與行業優勢,積極探索打造全光工業互聯網平台應用,實現工業設備的互聯互通與工藝的智能優化,幫助企業藉助數字化技術實現產業升級。而一家世界500強醫葯公司,使用聯想知識圖譜助力分銷渠道分析,提升分析效率90倍,准確度提升8%,釋放200人的工作量,顯著提升了運營效率。

聯想大數據此番重磅亮相世界智能大會,為中國製造業的智能化變革輸出了行之有效的「聯想經驗」,也刷新了與會者對於聯想的傳統認知。作為數據智能引領者和賦能者,聯想大數據將圍繞「智能,為每一個可能」的全新品牌願景不斷夯實自身在數據智能方面的核心競爭力,持續推進「智能+」應用,推動新一代信息技術和實體經濟深度融合,為中國企業智能化轉型貢獻力量。

5. 企業的大資料庫都包括什麼

包括:
1 員工信息
2 經營信息
3 客戶信息

6. 中國工業企業資料庫，知多少

隨著數據大數據的發展，數據安全已經上升到一個很高的高度。隨著國家對數據安全的重視,國產資料庫開始走進中國個大企業，其中不乏政府、國企。

實時資料庫系統是開發實時控制系統、數據採集系統、CIMS系統等的支撐軟體。在流程行業中，大量使用實時資料庫系統進行控制系統監控，系統先進控制和優化控制，並為企業的生產管理和調度、數據分析、決策支持及遠程在線瀏覽提供實時數據服務和多種數據管理功能。實時資料庫已經成為企業信息化的基礎數據平台，可直接實時採集、獲取企業運行過程中的各種數據，並將其轉化為對各類業務有效的公共信息，滿足企業生產管理、企業過程監控、企業經營管理之間對實時信息完整性、一致性、安全共享的需求，可為企業自動化系統與管理信息系統間建立起信息溝通的橋梁。幫助企業的各專業管理部門利用這些關鍵的實時信息，提高生產銷售的營運效率。如果你想定製這款國產資料庫 可以打 前面是 一三六 中間是 六一二零 末尾是 四一四七

北京開運聯合信息技術股份有限公司-實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）


實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）是什麼？

1、實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）是開運聯合公司針對行業應用，獨立研發的，擁有全部自主知識產權的企業級實時/歷史資料庫平台。為企業監控生產情況、計算性能指標、進行事故分析和對設備啟停分析診斷、故障預防等提供重要的數據保障。

2、實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）可廣泛用於工業控制自動化數據的高速採集和存儲，提供高速、海量數據存儲和基礎分析能力。

3、實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）可隨時觀察以及在線分析生產過程。長期保存的歷史數據不僅可以重現歷史生產情況，也使大規模數據挖掘成為可能。提供企業生產信息管理解決方案，可以有效應對「從小到大」 「由近及遠」 的各種企業級數據應用。

4、CreatRun Database 可在線按照時間序列以毫秒級精度自動採集企業的各類過程自動化系統中的生產數據，高效壓縮並存儲。同時可向用戶和應用程序提供實時和歷史數據，使得用戶可隨時觀察以及在線分析生產過程。長期保存的歷史數據不僅可以重現歷史生產情況，也使大規模數據挖掘成為可能。

7. 大數據重塑製造業

大數據重塑製造業
讓企業見到效益的技術才能真正算得上成功。鄔賀銓院士在首屆數字中國建設峰會大數據分論壇上與大家分享了大數據與企業數字化轉型的一系列生動故事：蘇州協鑫公司專注光伏切片，利用阿里開發的ET大腦分析0.2毫米厚度矽片長期積累的數據，從上千個生產參數中找出60個關鍵參數，通過優化生產流程，良品率提升1%，實現每年上億元利潤；聯想集團利用其全球數據中心掌握的數據，與寶鋼合作建立鋼鐵銷量預測系統，通過機器學習和圖譜分析找出關聯，預測鋼鐵市場需求，預測精度92.2%，庫存周期縮短20%，客戶采購資金節約上億元。

眾多傳統製造企業利用大數據成功實現數字轉型表明，隨著「智能製造」快速普及，工業與互聯網深度融合創新，工業大數據技術及應用將成為未來提升製造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素。有專家提出，製造業的大數據規模超過其他行業，且未來10年工業大數據增速要快於消費大數據。
大數據在工業領域的應用，實現了工業從研發、設計、生產、運營到服務全過程智能化，提升生產效率，降低資源消耗，提高產品質量。同時，數據驅動製造業生態變革，匯聚協作企業、產品、用戶等產業鏈上的資源，通過平台開放共享，基於數據實現製造資源優化配置；還能實現產品、生產和服務創新，產生一系列新模式和新業態。《2017中國工業大數據產業發展概要》顯示，2016年中國工業大數據市場規模已達150億元，2020年預計將達到822億元，在行業應用中，預計到2020年工業大數據的佔比將達到6.64%。
不過，當前我國絕大多數工業企業的大數據發展應用還處於起步階段，對於為什麼要用大數據、搜集哪些大數據、如何利用大數據仍然不明晰，滯後於消費互聯網。工業場景的高度復雜使得工業大數據應用面臨更多困難。諸如由於製造業作業場景非常復雜，不同行業所使用的設備和工藝差別很大，數據採集難度大；大規模的工業數據量對數據存儲、傳輸提出了更高要求；企業上工業雲意識薄弱造成數據孤島，以及數據安全存在問題等。
下一步，工業大數據的核心目標將是圍繞不斷優化製造資源的配置效率，探索方法、路徑與模式，實現更好的質量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，提高製造業全要素生產率。利用我國工業門類齊全、互聯網和電子商務的比較優勢，實現新工業革命時代的「換道超車」。

8. 工業大數據是什麼

工業大數據的本質是數據驅動。就象我們以前說大數據一樣，並不是一個名詞，而是一個技術代名詞，指的是基於大數據的分析、可視化，模型等大數據相關的技術和應用。在大數據技術日益成熟的前提下，與產業的深度整合成為大數據發展的下一個重要方向，埃睿迪的iReadyInsights平台，就是與產業深度融合的大數據平台。其被應用於工業、環保、金融等產業，並且有諸多典型客戶。