阿爾法狗與大數據

⑴ 新阿爾法狗與舊阿爾法狗最主要的區別是什麼

新阿爾法狗與舊阿爾發給最主要區別是，它不再需要人類數據。也就是說，它一開始就沒有接觸過人類棋譜。研發團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，然後進行自我博弈。值得一提的是，AlphaGo Zero還非常「低碳」，只用到了一台機器和4個TPU，極大地節省了資源。

隨著自我博弈的增加，神經網路逐漸調整，提升預測下一步的能力，最終贏得比賽。更為厲害的是，隨著訓練的深入，DeepMind團隊發現，AlphaGo Zero還獨立發現了游戲規則，並走出了新策略，為圍棋這項古老游戲帶來了新的見解。

總結一下就是，新版阿爾法狗和舊版阿爾法狗最主要的區別是新版的會自主思考，而舊版不行。

⑵ 同屬人工智慧領域的阿爾法狗和小度相比，到底誰更強一些

雖然阿爾法狗和小度同屬於人工智慧領域，但兩者並沒有太大的可比性。首先需要了解到的是，人工智慧也分為3種，一種是弱人工智慧，一種是強人工智慧，還有一種是超人工智慧。所謂弱人工智慧，通俗來講就是只擅長某個方面的人工智慧。而強人工智慧則是各方面都和人類比肩的人工智慧。超人工智慧，則是各個方面都比最聰明的大腦還要強很多，包括社交、創新等。從這個意義上來看，阿爾法狗和小度都屬於弱人工智慧。

相較於阿爾法狗，小度更偏向商業化，是盡可能的滿足人類的生活需求。阿爾法狗，是谷歌為了追求技術上突破，人工智慧領域上突破的產品，其受眾群體不是大眾，所以功能也就不像小度那樣豐富。

⑶ 對大數據的理解，哪些是正確的

在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。簡單而言大數據是數據多到爆表。大數據的單位一般以PB衡量。那麼PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱為大數據。
其次，大數據具有什麼樣的特點和結構呢？
大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。

衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。

大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。

數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第三，價值。

大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。

那我們身邊有哪些東西是大數據呢？
在生產生活中常見的有電信數據：通話數據、簡訊數據、手機瀏覽數據。銀行數據，微信聊天數據等。

最後，大數據能做什麼？
人們的生活離不開它，因為他在日常生活中發揮的作用逐漸加強。例如：用戶畫像，幫助人們制定個性化的需求，知識圖譜。人工智慧例如:谷歌的「阿爾法狗」在圍棋大賽中贏得、阿里巴巴的ET、網路的無人駕駛汽車等。數字貨幣，物聯網等。

⑷ 大數據和人工智慧需要什麼呀

學習基礎要好一點學習就不困難了

⑸ 為什麼「阿爾法狗」不是人工智慧

那是個程序化的東西。依賴大數據積累，依賴大規模運算。
與簡潔的人工智慧發展方向，正好相反。
一個好的人工智慧程序一定是在千元手機上就可以運行的程序。
而且效率肯定比阿拉法狗要高很多倍。
靠超級計算機來運行，無論他們怎麼做的，都肯定走錯了方向。

⑹ 柯潔對戰阿爾法狗是怎麼回事

2017年5月25日，人機大戰第二局繼續進行，柯潔執白迎戰AlphaGo，弈至155手，柯潔認負，AlphaGo執黑中盤勝，目前比分2比0。

也就是說，AlphaGo已經贏下與柯潔的人機大戰。27日上午10:30，雙方將進行第三場比賽，就看柯潔能否讓人類贏得一盤了。

(6)阿爾法狗與大數據擴展閱讀：

柯潔，1997年8月2日出生於浙江麗水，中國圍棋職業九段棋手。

柯潔於2003年正式開始學棋，2004年首次參加圍棋比賽，2008年入段成為職業棋手，2013年開始擔任中國圍棋甲級聯賽主將。他曾獲「阿含桐山杯」「理光杯」「洛陽白雲山杯」「威孚房開杯」「CCTV賀歲杯」「龍星戰」「星銳戰」「世界圍棋巔峰對決」「圍棋汽車拉力賽」等各項國內國際圍棋大賽冠軍。

柯潔自2015年1月至2016年1月一年內奪得第2屆百靈杯世界圍棋公開賽冠軍、第20屆三星杯世界圍棋公開賽冠軍、第2屆夢百合杯世界圍棋公開賽冠軍；2016年12月蟬聯三星杯冠軍，成為中國首位蟬聯同一項世界大賽冠軍的圍棋選手；2017年12月獲得首屆新奧杯世界圍棋公開賽冠軍。

2016年3月，柯潔作為主帥為中國隊奪得第17屆農心杯世界圍棋團體錦標賽冠軍。2017年5月23日至27日，他與阿爾法圍棋（AlphaGo）進行人機大戰，三番棋全敗，其中第二局被機器評定表現完美。

⑺ 阿爾法狗什麼意思

阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人。其英文名為AlphaGo，音譯中文後戲稱為阿爾法狗。

阿爾法狗其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。

(7)阿爾法狗與大數據擴展閱讀：

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以「大師」（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

⑻ 是AlphaGo還是大數據戰勝了人類

未來，是大數據的時代，也是人才的時代。親愛的HR，大數據並不是阿爾法狗，你並不要跟它爭個輸贏，而是充分駕馭「阿爾法狗」，讓其幫你為企業也為自己下贏這盤棋！