⑴ 人工智慧發展的前景有哪些

人工智慧專業怎麼樣？人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。
人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是非常具有競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。
那麼，人工智慧專業都要學哪些課程呢？
人工智慧專業學的主要課程有智能科學與技術、自動控制原理，感測器，單片機，微機原理，模式識別，人工智慧導論，計算機視覺，數字圖像處理，MATLAB ，機器人，點機控制，數字視頻技術等等，分為軟硬兩個方向。
我國人工智慧的發展很迅猛，我國政府也高度重視人工智慧領域的發展。預計到2020年，我國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備，我國卻只有5%左右，人工智慧的人才缺口超過500萬。
目前，人工智慧人才處於明顯短缺狀態，這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下，需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中，人工智慧的薪酬排在第三位，其中薪酬較好的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露，去年人工智慧領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。所以，人工智慧的發展前景是很好的。

⑵ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智慧產業鏈的基礎，為人工智慧提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發展時間較短，基礎層發展較為薄弱。目前，中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智慧發展已經步入快車道。

人工智慧產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱

基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與採集，包括AI晶元、感測器、大數據、雲計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智慧技術進行應用，進行商業化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫療、金融、教育等。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑶ 人工智慧的發展前景如何

趨勢一：人工智慧與物聯網結合，給人們生活帶來更多方便

人工智慧的本質讓使計算機模擬人的意識、思維的信息過程。簡單的說，就是能夠做出和人類智能相似反應的智能機器，這個領域還包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。總體而言，它是為了讓人們的生活更加方便而服務的。比如智能家居，智能廚房，將廚房的所有電器連在一起，通過一塊電子屏幕就可以操作各種家電，給廚房的使用帶來了便利。比如停車場無感支付，智能識別車牌號，將支付軟體和車牌綁定，實現停車場的通行順暢，節約了車主大量的時間成本。相信在未來人工智慧會應用到更多場景里，給人們帶來更多便利。

趨勢二：自主學習成為人工智慧的終極目標

目前，大家聽得最多的可能是早某一領域人工智慧通過深度學習之後，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大數據的獲取、積累和輸入。其實，讓AI「大腦」變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智能的水平。

趨勢三：人工智慧將對勞動力產生沖擊，影響就業

事實上，人工智慧搶走勞動者飯碗的事件已經在全球上演，阿里的無人超市已經實現自動收銀，隨著此類智能收費的推廣，消費者可以自己繳費，超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站的收銀員將逐漸被替代。馬雲在一次大數據峰會上說過：「如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證，三十年後我們的孩子們將找不到工作。」阿里巴巴在電商領域的對手，京東集團董事局大大劉強東也曾表示：「五年後，給你送貨的都將是機器人。」

這樣清醒的認知讓每個人都感受到壓力，但事實上，人工智慧對就業的積極影響超過負面沖擊，簡易工作被取代之後，相繼而來的是大量勞動力的釋放，人類技能的升級才是重點，人才也會被分配到合理的崗位。

也許對於人工智慧的發展人們還是會有擔憂，無法判斷人工智慧是充滿災難的潘多拉魔盒還是幫助人類發展的高速列車，但人工智慧的探索是永無止境的，它終將改變世界，相信未來可期。

⑷ 談一談人工智慧技術的發展前景為了適應職業發展需求,你將如何提升自己

談一談人工智慧技術的發展前景為了適應職業發展。需求你將如何提升自己。現在科技發展很快人工智慧技術發展的前景是非常好的。而且。眼前的。人工智慧發展就是非常好非常需要人才。為了提升我們自己，只要多學一些智能方面。知識。才能適應。當今和以後後的。社會

⑸ 說說你是看待人工智慧的發展前景

可以自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據以人工智慧回技術制定的原則行動答。協助或取代人類的工作，例如生產業、建築業，或是危險的工作。工業機器人的發展時間最長，隨著技術的發展，一些創業公司也開始進軍工業機器人領域，如李群自動化。家用、商用、醫療、教育等垂直領域的機器人創企也開始陸續出現。

⑹ 人工智慧的發展前景怎麼樣

近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是圖像識別、語音識別等技術，處於全球相對領先的水平，人工智慧論文總量和高倍引用的論文數量，也處在第一梯隊，據全球相對前列。二是產業整體實力顯著增強。全國人工智慧產業超過一千家，覆蓋技術平台、產品應用等多環節，已經形成了比較完備的產業鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區的人工智慧產業急劇發展的格局已經初步形成。三是與行業融合應用不斷深入。人工智慧憑借其強大的賦能性，正在成為促進傳統行業轉型升級的重要驅動力量，各領域智能的新技術、新模式、新業態不斷涌現，輻射溢出的效應也在持續增強，人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。但也要看到，在快速發展過程當中，我國人工智慧的基礎技術，還有較大欠缺，能夠真正創造商業價值的還比較少。傳統行業與人工智慧的融合還存在較高門檻，有數據顯示，今年人工智慧領域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調。
中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深的特點，在產業化方面具有獨特優勢，但也面臨巨大挑戰，尤其是在基礎理論和演算法方面，原始創新能力不足，在高端晶元、關鍵部件等方面基礎薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智慧加速發展，各國在認知智能、機器學習、智能晶元等方面將不斷取得突破。

⑺ 人工智慧發展前景怎麼樣

中國人工智慧產業規模逐年上升

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音內識別和計算機視覺成為國內人容工智能市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。



——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑻ 人工智慧的發展前景趨勢

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。