㈠ 楊瀾：人工智慧可以治癒失戀嗎

人工女友男友可以~~

㈡ 我用二維碼加了楊瀾微信，楊瀾是真的嗎

我也加了，真假不知，但是已經刪除了，天天讓轉發她的東西

㈢ 我收到了楊瀾的微信不知是真是假

真假不知，但是已經刪除

㈣ 人工智慧真的來了是哪個電視台節目

一分鍾還原事實真相、重量級調查類選題、「黃西有說法」脫口秀、現場實驗驗證、黃西「我相信」脫口秀。

㈤ 人工智慧時代真的已經到來了么

是的，已經來了，沒看你一上網，馬上出來好多你之前搜索的內容。

㈥ 目前真有人工智慧嗎

目前並沒有真正復意義上的人制工智能，人工智慧的意義是賦予物體像人類一樣的、或簡單或復雜的獨立思考的能力，能夠不通過人類參與解決一些事情。
現在的人工智慧大部分是通過大數據分析，提前將能夠想到、可能出現的所有情況以程序語言的方式存入信息庫中，遇到類似問題時再找到相應的解決方式讀取出來。這樣只能算是「半人工智慧」，只能夠不通過別人參與的方式解決問題，而不具備獨立思考，「舉一反三」的能力。
不過按照現在的發展形勢，人工智慧已經處在最前沿，或許過不了多久，一次偶然間的技術變革，真正的人工智慧就會出現在我們的生活中。

㈦ 人工智慧真的來了每期概括

雖然未來有無限可能，可是人工智慧取代人類可能性太低。拿人類和你能想像到專的人工智慧相比，你屬會發現人類的思維是無限的，人工智慧只能接近無限，卻無法達到無限。人工智慧可以記錄並且重復人類已知所有的思路和解決問題的辦法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。比如：很多人喜歡看的各種作死行為，電鋸吃玉米，洗水泥澡，徒手開榴槤。。。這種常理之外的，需要人一時腦袋發熱產生的情緒和行為，人工智慧是很難達到的。人類知道對錯，但是行為不怎麼受對錯的影響，比如，肯定有人用舌頭嘗過大便的味道，因為好奇。但人工智慧只會進行分析記錄。最終還是那句話，人類的思維讓人類有無限的可能，人工智慧的思維讓人工智慧始終被禁錮。

㈧ 人工智慧時代真的來臨了嗎

AI時代即將來臨？

人工智慧（AI）的發展路程
艾倫·麥席森·圖靈，計算機邏輯的奠基者，被譽為」人工智慧之父「。在1950年，他通過一篇名為《計算機與智能》的論文中，提出了自此以後60年甚至乃至我們未來數百年，諸多科學家們不斷奮斗的目標：圖靈測試。

圖靈測試是什麼？

簡單的來說，就是當我們通過打字聊天的方式長時間的和一個計算機進行提問，如果計算機給出的回答可以讓30%以上的人類判斷不出和自己進行對話的是計算機，那麼它就通過了圖靈測試。

「圖靈測試」作為對AI與否提供了一個重要的衡量標准，如果有機器能夠通過圖靈測試，那它就是一個完全意義上的智能機，和人沒有區別，可以被稱作「他」或者「她」了。

在圖靈測試誕生後的第6年，達特茅斯的 AI 會議正式召開並開創了人工智慧 Artificial Intelligence 這個詞之後，無數計算機科學家、電子科學家、語言學家、神經科學家、心理學家等等匯聚在這面大旗下，嘗試推動智能系統、計算理論、生物智慧、仿人類智慧系統設計的研究，不過一如大家所見，太多的問題和概念都一股腦裝在了「人工智慧」這個大筐里，普通民眾也養成了用「機器夠不夠像人」和「機器和人誰厲害」評價技術成果的壞習慣。

在六七十年代，人工智慧持續是一個很重要的議題，那個時代有很多重要的演算法涌現出來，但是隨後人工智慧迎來了他的第一個低潮，那麼原因是什麼？

因為當時很多的工程師、科學家發現，當時的演算法和人工智慧只能解決比較狹窄領域的問題，那麼問題在哪兒？

實際上是在於計算機的算力是不夠的。

在80年代的時候，人工智慧出現了第二波的浪潮。

比如出現了人工神經網路、專家系統等領先的演算法。當時算力也同步有了提升，有很多像IBM這種大型的計算機的出現，使得一些實際問題可以應用和解決。

然而，在80年代人工智慧又迎來了第二波低谷，當時個人電腦漸漸的開始普及，但是像大型專業計算機資源，造價和成本依然非常高。漸漸地，像美國政府，開始縮減對於這方面的預算、資源，帶來了這一波的低谷。

最後，眾所周知的人工智慧第三個浪潮，也就是我們現在經歷的這個時代。

從20世紀初開始，我們迎來了深度學習的演算法、AlphaGo、谷歌DeepMind等一系列的技術的創新。算力、數據資源爆炸式的增長，使得演算法有了一個大幅的提升。

以前計算機不能解決的問題，比如語音識別、圖像識別，包括現在的自然原處理等這些領域，都有了非常大幅的提升。

剛才說的是人工智慧的發展浪潮，其實大家可以注意到，演算法的提升和整個智能技術的提升是分不開的，同時也跟算力基礎、計算的基礎設施以及數據量，也是密不可分的。

信息化、大數據化、然後才是智能化
我提出一個概念，在智能化的時代，我們實際上是需要經歷幾個步驟：首先是信息化，然後是大數據化，最後才是智能化。

我們可以看一下我們了解的行業大概處於一個什麼樣的階段？
我們以醫療行業為例，比如大家覺得醫療行業目前是處於什麼階段吶？
答案是：信息化。

尤其是在中國，有些比較大型的三甲醫院，比如協和、301或者北大醫院，目前是在從信息化慢慢向大數據提升的階段。

有一個最簡單的例子，之前我們去接觸一個老中醫，然後這個中醫院的院長說：「我們想做大數據，我們有10萬個病人的數據。」我們聽了以後挺高興的，數據量也不小了。接著，這個老中醫就拿出厚厚的一大疊病歷本，他有一百個大本，每個本上一頁是一個病人的手寫記錄，每一本有一千個病人，所以加起來有10萬個病人。當時就非常傻眼了，這個我們怎麼分析？

以醫療行業為例，我們所說的信息化，實際上是包括病例的電子化，醫院的信息系統、圖像管理系統等。而在目前這個階段，這些系統的數據資源是沒有打通的，所以還沒有達到大數據化的階段。

如果把這些數據資源打通，才可以實現以一個病人為中心，可以看到他入院的記錄、診斷記錄、住院記錄，也可以看到他的影像數據，才可以形成一個全方位的數據。而且，從時間軸上來說，這樣的數據記錄，才可以形成大數據，並且通過智能演算法，來幫助醫生來決策需要什麼樣的治療，需要在什麼樣的階段做一些輔助。

而這個對醫葯醫療行業來說，是需要一個持續的發展的一個過程。

㈨ 大家一直擔心的人工智慧智能化，真有可能實現嗎

小時候經常看科幻電影，總是被裡面的情節吸引，因為在里邊人類的科學技術得到了極大的發展，研究出了所謂的人工智慧和智能機器人，但是到最後這些智能往往會背叛人類跟人類形成對峙局面，甚至有一些可以顛覆人類的統治局面。這也導致一些人非常擔憂，現在人工智慧發展這么快，萬一有一天他們真的進化成為了真正意義上的全智能會不會跟人類反目成仇呢？

之前看到過一篇報道，很多人都在抵制人工智慧希望回到以前的簡單機械化生活。我感覺這很顯然是不符合邏輯的，因為時代在發展，社會在進步，在人工智慧的操控方面，我們也是在不斷加強。就目前的科研發展水平來看，人工智慧還不足以擺脫人類的控制，他們的行為還是設立在人類給他們建立的大框架之下。我想隨著時代的發展，人類一定可以想出更好的辦法，如果過早的把這項技術給暫停，說不定對我們也是一項損失。