大數據葯物靶點
Ⅰ 大數據在醫學領域的應用
這個應用他其實是有很多的，不過是在醫學方面，他其實是任何方面都可以的。
Ⅱ 基於配體結構的計算機輔助葯物分子設計有哪些研究內容和方法
基於配體結構的計算機輔助葯物分子設計可以按照要求。
基於配體的葯物分子設計，既可以用於葯物虛擬篩選，也可以用於反向尋靶，譬如葯物篩選管理系統（DSMS），基於二維或三維相似度等手段，進行虛擬篩選；又譬如葯物靶點預測系統（DTPS），基於相似度進行靶點預測。
(2)大數據葯物靶點擴展閱讀：
計算機輔助葯物設計的一般原理是，首先通過X－單晶衍射技等技術獲得受體大分子結合部位的結構，並且採用分子模擬軟體分析結合部位的結構性質，如靜電場、疏水場、氫鍵作用位點分布等信息。
然後再運用資料庫搜尋或者全新葯物分子設計技術，識別得到分子形狀和理化性質與受體作用位點相匹配的分子，合成並測試這些 分子的生物活性，經過幾輪循環，即可以發現新的先導化合物。因此，計算機輔助葯物設計大致包括活性位點分析法、資料庫搜尋、全新葯物設計。
Ⅲ 基因野生型，什麼時候試靶向葯最合適
野生型基因可以使用靶向葯物嗎？
我們在之前的文章中講過靶向葯物的作用機理，那麼既然靶向葯物是針對目標靶點（變異的基因或者蛋白產物），那麼理論上來說，靶向葯物對於野生型基因是沒有作用的。
但又有那麼多
「過來人」提到，基因檢測即使是陰性，也可以盲試靶向葯物，這又是為什麼呢？
首先，基因檢測並不是能檢測出所有突變。任何檢測技術都有一定的精確度和靈敏度，取樣的准確性（是否取到有突變的組織）以及可檢測的最低數量級都是影響原因，所以存在假陰性（實際上有突變，但是沒有檢測出來）。正如@A願天下無癌所說，那些盲試有效的，「只能漏測，真不突變是無效的」
。
其次，基因突變雖然是隨機的，但是大數據顯示，還是有一定規律性的。比如東亞人群中，非小細胞肺腺癌患者中EGFR基因突變率高達40%，因此很多非小細胞肺腺癌患者在基因檢測結果為陰性的時候，也可以選擇盲試易瑞沙。但是要注意的是，非小細胞肺鱗癌患者中，EGFR基因突變率僅為7.3%左右，這時候盲試易瑞沙的成功率就非常低了。
因此，即使選擇盲試靶向葯，也要首先確定患者的病理類型！
Ⅳ 葯物篩選的分類
高通量篩選最初是伴隨組合化學而產生的一種葯物篩選方式。1990年代末，組合化學的出現改變了人類獲取新化合物的方式，人們可以通過較少的步驟在短時間內同時合成大量化合物，在這樣的背景下高通量篩選的技術應運而生。高通量篩選技術可以在短時間內對大量候選化合物完成篩選，經過發展，已經成為比較成熟的技術，不僅僅應用於對組合化學庫的化合物篩選，還更多地應用於對現有化合物庫的篩選。世界各大葯物生產商都建立有自己的化合物庫和高通量篩選機構，對有潛力形成葯物的化合物進行篦梳式的篩選。
一個高通量葯物篩選體系包括微量和半微量的葯理實驗模型、樣品庫管理系統、自動化的實驗操作系統、高靈敏度檢測系統以及數據採集和處理系統，這些系統的運行保證了篩選體系能夠並行操作搜索大量候選化合物。高通量篩選技術結合了分子生物學、醫學、葯學、計算科學以及自動化技術等學科的知識和先進技術，成為當今葯物開發的主要方式。完整的高通量篩選體系由於高度的整合和自動化，因而又被稱作「葯物篩選機器人系統。 虛擬葯物篩選是葯物篩選技術發展的另一個方向，由於實體的葯物篩選需要構建大規模的化合物庫，提取或培養大量實驗必須的靶酶或者靶細胞，並且需要復雜的設備支持，因而進行實體的葯物篩選要投入巨額的資金，虛擬葯物篩選是將葯物篩選的過程在計算機上模擬，對化合物可能的活性作出預測，進而對比較有可能成為葯物的化合物進行有針對性的實體體篩選，從而可以極大地減少葯物開發成本。
根據計算原理，虛擬葯物篩選分為基於小分子結構的篩選和基於葯物作用機理的篩選兩類，前者通過對已知具有相同作用機理的化合物進行定量構效關系研究，繪制出葯物的葯效團模型，依照模型對化合物資料庫進行搜索，這種篩選技術本質上是一種資料庫搜索技術；後者主要應用分子對接技術，實施這種篩選需要獲知葯物作用靶標的分子結構，通過分子模擬手段計算化合物庫中的小分子與靶標結合的能力，預測候選化合物的生理活性。 建立合理的葯效團模型、准確測定或預測靶標蛋白質的分子結構、精確和快速地計算候選化合物與靶標相互作用的自由能變化是進行虛擬葯物篩選的關鍵，也是限制虛擬篩選准確性的瓶頸。雖然虛擬篩選的准確性有待提高，但是其快速廉價的特點使之成為發展最為迅速的葯物篩選技術之一。
Ⅳ 生物領域的大數據有多值錢
生物領域的大數據有多值錢?
2015-01-12 16:01:31 來源：36氪
作為一家燒錢的公司，23andMe獲得的上一筆大投資是12年從谷歌、Facebook股東Yuri Milner等籌集到的5千萬美金。隨著龐大資金的流入，23andMe現如今擁有龐大的基因資料庫。
23andMe是一家好公司，Anne Wojcicki也被認為是一位好科學家。但基因技術涉及人類隱私以及令很多科研工作者頭疼的倫理問題，這導致23andMe開展業務並沒有想像中那麼順利。
13年11月，FDA叫停了23andMe與健康有關的數據解讀服務，雖然這意味著消費者依然可以拿著數據找懂行的從業者解讀，這項禁令的確「減緩了我們新客戶的增長速度」。
作為一家燒錢的公司，23andMe獲得的上一筆大投資是12年從谷歌、Facebook股東Yuri Milner等籌集到的5千萬美金。隨著龐大資金的流入，23andMe現如今擁有龐大的基因資料庫。和谷歌、Facebook不同，Genentech是世界級的制葯企業，近日卻出乎意料慷慨解囊，給出了這筆預付款1千萬美金，後續5千萬美金的投資 -- 尤其在23andMe似乎正處於低谷的時候。
Anne Wojcicki認為正是23andMe擁有的數據吸引了來自葯企的投資，「這說明了一個事實，葯企對我們擁有的龐大信息很感興趣。我們擁有大量想要參與研究的人群，我們也可以做的比世界上任何其他的研究方法更快更有效」。
很顯然Genentech確實也是這么想的，負責技術創新和診斷業務的Alex Schuth被23andMe和Michael J. Fox基金會聯合招募的一萬兩千名患者以及得到的數據所震驚。他認為，「很顯然這樣的合作將是為患者們開發新葯最好的方式。」
有趣的是，其實Genentech並不是23andMe第一次和葯企合作，去年他們和輝瑞一起開展了一項針對克羅恩病(一種原因不明的腸道炎症疾病)的研究。
但是最新的這筆投資襯托出23andMe現有的資料庫的規模和力量，Genentech將會使用其中一個大型資料庫：帕金森氏病資料庫。23andMe的診斷服務只涉及了科學已知的那些基因突變，而Genentech想要走的更遠，他們想要得到3000名帕金森氏病患者或者他們的一級親屬的全基因組序列信息。Genentech想去挖掘新的葯物靶點。
除開這項合作一定會涉及到的隱私保護和倫理問題外，Anne Wojcicki不得不尋求改善與FDA的關系，她希望能將用戶數量從80萬提升至100萬。因此她僱傭了Genomic Health前雇員Kathy Hibbs來負責公共關系。
Anne Wojcicki希望2015年一切能變得順利起來，尤其希望FDA能再次批准數據解讀服務。因為如果這些信息被認為價值不大的話，公司將會面臨一個不確定的未來。
不過即便如此，23andMe的資料庫現在還是很受歡迎的：舊金山一家叫Reset Therapeutics的公司也在用他們的資料庫尋找治療罕見疾病的葯物靶點。
最終23andMe還是需要再次對他們的資料庫進行擴充的，不過看起來還等得起。早在 Anne Wojcicki創立23andMe時，有一家大型葯企的朋友就告誡如果她真想做出什麼不同凡響的事情，起碼等10年，直到FDA定義好什麼才是直接面向消費者的業務。否則，她得換一個策略，趁早把公司賣了。Anne Wojcicki則不以為然，認為需要放條長線。
雖然看起來短期內FDA不會放鬆對23andMe的監管，但我還是相信23andMe做了應該做的事情，他們比研究機構和醫院更有效率，也為那些受限於財力的研究人員或者公司提供了翔實的數據信息。FDA應該更有效一些，快一些制定能保障隱私信息和倫理規范的政策，少一些官僚。
Ⅵ 沈陽葯科大學的學術研究
截止2014年7月，學校建有教育部重點實驗室1個、國家地方聯合工程實驗室1個、有4個國家中醫葯管理局批準的中葯三級實驗室、1個中葯二級實驗室，29個省市級工程技術研究中心或重點實驗室。學校於2008年成功申報國家級綜合性新葯研究開發技術大平台項目，該綜合平台是唯一由地方院校承建的國家綜合平台學校是國家中成葯工程技術中心、沈陽國家新葯安全性評價研究中心的重要組成單位。 國家級 國家級綜合性新葯研發平台：遼寧省國家重大新葯創制綜合平台
國家地方聯合工程實驗室：中葯質量控制技術國家地方聯合工程實驗室
國家教育部重點實驗室：基於靶點的葯物設計與研究教育部重點實驗室 省部級 序號名 稱負責人批准部門批准時間1中葯質量分析實驗室袁丹國家中醫葯管理局2003.7(2008年底重新換證評估）2中葯葯理實驗室鄒莉波國家中醫葯管理局2003.7(2008年底重新換證評估）3中葯化學實驗室宋少江國家中醫葯管理局2003.7(2008年底重新換證評估）4中葯分析實驗室於治國國家中醫葯管理局2003.7(2008年底重新換證評估）5中葯制劑實驗室陳大為國家中醫葯管理局2004.86情志病中醫實驗模型吳春福國家中醫葯管理局2009.57遼寧省中葯質量控制技術工程實驗室畢開順遼寧省發展和改革委員會2008.78遼寧省新葯安全評價技術重點實驗室第二單位遼寧省科學技術廳2005.19遼寧省新葯篩選重點實驗室吳春福遼寧省科學技術廳2005.110遼寧省創新葯物設計與評價重點實驗室程卯生遼寧省科學技術廳2005.311遼寧省葯物制劑工程技術研究中心何仲貴遼寧省科學技術廳2005.312遼寧省中葯質量控制重點實驗室畢開順遼寧省科學技術廳2006.113遼寧省天然葯物現代分離與工業化制備工程技術研究中心趙余慶遼寧省科學技術廳2006.814遼寧省葯物代謝與葯物動力學重點實驗室邸 欣遼寧省科學技術廳2008.1215遼寧省新葯葯效評價重點實驗室吳春福遼寧省科學技術廳2008.1216遼寧省現代葯物制劑研究重點實驗室王思玲遼寧省科學技術廳2009.1117遼寧省抗感染葯物小分子合成重點實驗室宮平遼寧省科學技術廳2009.1118遼寧省葯用微生物應用工程技術研究中心張怡軒遼寧省科學技術廳2009.619遼寧省中葯文化和中葯標本科普基地賈景明遼寧省科學技術廳2009.1120遼寧省微生物制葯重點實驗室夏煥章遼寧省科學技術廳2010.821遼寧省東北道地葯材資源研發重點實驗室殷 軍遼寧省科學技術廳2011.0822遼寧省植物多酚研究與開發工程技術研究中心吳春福遼寧省科學技術廳2011.0823遼寧省創新葯物與臨床轉化工程技術研究中心吳春福遼寧省科學技術廳2012.624中葯現代化工程技術研究中心畢開順遼寧省教育廳2004.1225葯物劑型設計與評價重點實驗室王思玲遼寧省教育廳2004.326中葯資源研究與開發重點實驗室殷軍遼寧省教育廳2007.827中葯神經葯理證治重點研究室吳春福遼寧省中醫葯管理局2010.328中葯質量控制重點研究室畢開順遼寧省中醫葯管理局2010.329中葯化學重點研究室裴月湖遼寧省中醫葯管理局2010.3 2006-2011年，學校科研經費達到2.54億元，發表學術論文6480篇，其中SCI收載論文1684篇。截至2013年5月1日ESI資料庫公布的最新數據顯示，沈陽葯科大學入選ESI全球前1%的葯理學與毒理學、化學、植物學與動物學三個學科排名明顯提升。其中，葯理學與毒理學進入世界前100名。
2006年-2013年，學校共獲各級各類科技成果獎勵285項次，其中省、部級科技進步獎30項、市級獎勵31項、各類學會獎、學術成果獎224項。
2009年遼寧省科技進步獎一等獎：環糊精包合物技術
2010年遼寧省科技進步獎一等獎：葡萄多酚中功效因子的發現、活性評價及開發應用
2011年遼寧省科技進步獎一等獎：固定劑量復方抗結核葯物 2013年9月27日至30日，由沈陽葯科大學主辦的首屆葯物分析國際論壇在沈陽麗都索菲特酒店隆重召開。會議特邀了15位來自美國、日本、韓國、香港、澳門等國家和地區、以及國內知名院校的專家學者作大會報告，並得到了國內外50餘家高等院校、科研機構、企事業單位的200餘名葯物分析工作者的支持和參與。會議期間還舉辦了第十一次全國葯物分析教學交流會。
2013年5月24日至26日，在沈陽葯科大學舉行了以「葯學領域新視野、新方法、新進展」為主題的首屆北方葯學研究生論壇暨第三屆遼寧省葯學研究生學術研討會。來自東北三省及內蒙古自治區、山西省的16所高等醫葯院校的代表參加了會議。
此外，學校還於2014年5月承辦了第三屆亞洲葯劑學論壇暨第三屆亞洲葯物制劑科學雜志編委會擴大會議。 館藏資源 據學校2014年7月官網顯示，沈陽葯科大學圖書館館藏圖書90餘萬冊（件），國內外重要期刊2300餘種，電子出版物近1000種（冊）。近十種大型光碟資料庫，電子圖書30000多冊，以及SciFinder，ADIS，EBSCO，Thieme，SD，Springer，ACS，RSC，Thomson Integrity，中文維普期刊全文資料庫，CNKI學位論文庫和中文中科院聯合目錄等近20種中外文資料庫。形成了以葯學科學文獻為主體，以化學和生物學兩大基礎學科為支柱，以工程技術、企業管理、社會科學文獻相配合，以葯劑學、葯物化學、葯理學、中葯學、有機化學、分析化學六個研究學科文獻為重點的具有葯學科學特色的文獻收藏體系，成為東北地區葯學文獻的收藏中心。 學術期刊 《沈陽葯科大學學報》是由沈陽葯科大學主辦的葯學類科技期刊。創建於1957年，1987年被國家科委批准為國家級刊物，已被美國化學文摘（CA）、俄羅斯文摘雜志（AJ）、日本科學技術社資料庫、中國葯學文摘等文摘性雜志所收錄。是《中國學術期刊綜合評價資料庫》等資料庫來源期刊，國家科技部中國科技論文統計源期刊，《中國期刊網》、《中國學術期刊（光碟版）》全文收錄期刊，第五版《中文核心期刊要目總攬》核心期刊（2008年版）。獲全國高校科技期刊一等獎，遼寧省一級期刊。
此外，學校還出版《中國葯物化學雜志》、《中國葯劑學雜志》（網路版）、《亞洲葯物制劑學雜志》、《亞洲傳統葯學》和《亞洲社會葯學》等五種期刊。
Ⅶ 歷史上第一個葯物靶點是什麼時候研究出來的如題 謝謝了
葯物靶點是指葯物在體內的作用結合位點，包括基因位點、受體、酶、離子通道、核酸等回生答物大分子。 現代新葯研究與開發的關鍵首先是尋找、確定和制備葯物篩選靶—分子葯靶。葯物靶點是指葯物在體內的作用結合位點，包括基因位點、受體、酶、離子通道、核酸等生物大分子。選擇確定新穎的有效葯靶是新葯開發的首要任務。迄今已發現作為治療葯物靶點的總數約500個，其中受體尤其是G-蛋白偶聯的受體（GPCR）靶點占絕大多數，另還有酶、抗菌、抗病毒、抗寄生蟲葯的作用靶點。合理化葯物設計（rational drug design）可以依據生命科學研究中所揭示的包括酶、受體、離子通道、核酸等潛在的葯物作用靶位，或其內源性配體以及天然底物的化學結構特徵來設計葯物分子，以發現選擇性作用於靶點的新葯
Ⅷ 大數據合作將成未來制葯業戰爭制高點
大數據合作將成未來制葯業戰爭制高點
隨著市場力量對制葯行業的推動、生命科學公司對患者的愈加貼近，新技術的興起、更多可獲得的消費者數據正在催化著各個領域的合作。
在過去，衛生部門的不同工作組織僅根據自己業務的優先順序作出決定。但隨著醫葯和生命科學領域產品線的再次繁榮，消費者的選擇和提供成本節約的激勵措施正在改變著行業的商業模式。隨著美國專業葯品支出達到歷史新高，購買者、醫生和患者都在將價格作為葯物預期健康效益的一個重要組成部分。
2014年，美國在醫學上花費了3739億美元，單單是能夠統計到的購買者就比2013年增加了13.1%。同時，美國降低了葯物成本，通過使用價格保護條款規定的葯品費用和強制性的價格保護。
患者正在支付更多的葯物費用，因為他們在轉向高額的自付衛生保健體系，購買一些專業葯品時有很大一部分比例是自費。醫生團體和政府越來越關注昂貴的新療法對財政的副作用。衛生保健系統正在發生變化，從根據覆蓋服務人群的數量轉變為以健康結果為依據的新支付模式。
同時，患者倡導組織公開評估葯物的有效性，並提供資金和數據，以幫助葯物開發人員發現和開發未來的新療法。公共和私人買家正在為合作和研究開放他們的數據集。國會正在考慮立法，允許商業團隊推銷新產品的成本效益。技術正在提高臨床護理的連續性。
因此，生物制葯研發、美國食品和葯品管理局(FDA)的批准和商業化之間的分歧正在逐漸模糊。病人才是決定哪些葯物是有價值的。研究者正在考慮治療決策對於護理總成本的影響。而病人的數據，從總體上來說，是由保險公司來決定何時、如何以及在何種價格點來使用新的葯物。
生物制葯公司不能對病人和健康計劃通過談判獲得他們的產品而冷眼旁觀。而是要通過訪問病人的數據、依據連接葯物干預與患者的健康結果來把關葯品費用的來龍去脈。在一個獎勵成果且注重質量的制度中，合作是各方實現價值和最終提高收入的關鍵，這就是新健康經濟。
普華永道衛生研究院(HRI)的調查結果顯示：
1.買家團體和生物制葯公司通過聯系行政索賠數據與電子健康記錄進行人口研究——為了更好地理解他們的重要目標群體，比如那些患有不止一種慢性疾病的患者。
2.醫療服務提供者正在推行新的支付激勵，並通過與該葯物產業協作來衡量他們治療患者的療法的有效性。處方行為越來越多地反映復雜的成本/效益分析。
3.新進入者正帶來生物感測器技術和數字工具醫療，以幫助生物制葯公司更好地了解病人的生活，以及他們如何改變以應對葯物干預。
4.為了進行研究，患者倡導組織正在創建特定疾病的登記制度，並與臨床試驗的方案設計者做相關咨詢。
生物制葯公司不能對病人和健康計劃通過談判獲得他們的產品而冷眼旁觀。而是要通過訪問病人的數據、依據連接葯物干預與患者的健康結果來把關葯品費用的來龍去脈。在一個獎勵成果且注重質量的制度中，合作是各方實現價值和最終提高收入的關鍵，這就是新健康經濟。
制葯公司的業務變革
1.將病人的健康結果與新療法的成本和價值聯系起來，生物制葯企業必須超越葯物的研發和商業化之間的傳統界限。在獲得FDA的批准之後，葯物療效方面的資料應該繼續收集。患者最終的治療效果比究竟採取怎樣的臨床試驗方法更重要。
2.新投資試點項目。新的競爭者正在湧入醫療保健行業。數字監控和生物感測器技術的進步可以配合病人的經驗判斷潛在未滿足的需求。
3.站在支付方的立場上。保險集團和衛生系統合作，通過衛生系統提供的患者數據，保險集團可做出更保險的決策。
4.擁抱患者並作為合作夥伴。當涉及到數據所有權時，消費者將堅決捍衛自己的權益。但如果讓他們了解到研究數據信息的益處，將會有人願意共享這些數據。美國國立衛生研究院(NIH)目前已列出了39種疾病的病人記錄對研究者開放。
5.預期監管變革。監管機構正在探索新的方法來將病人的病例融入葯品審查決定。讓患者數據作為規范發展，將比等待依據法律來發展提供具有競爭力的優勢。
合作是為了更好地服務患者
傳統葯品生產商與保險公司，醫療衛生系統，病人組織和技術公司新的合作配對正在重新配置三個關鍵業務運營：葯品研發、葯品審批和產品商業化。
所有這些合作都具有一個共同點：他們的目標是利用新獲得的消費者的健康數據，發現有關葯物價值和其對健康狀況關系的真相。越來越多的人意識到，葯物開發並沒有充分解決患者的需求和臨床用葯依從性，這是各方合作的根本性原因。
隨著新葯物進入市場及與老年葯物的競爭，療效區分和價值將越來越取決於患者和購買者。可用的結果數據將對逐步決策提供幫助。想了解患者隨著時間的推移，對葯物的反應需要新能力和新證據。基於穩健的證據，對個別患者能夠開出正確的葯物是至關重要的，因為消費者可能會面臨較大的自費費用。
增加專業葯品的價格也正在加劇購買者在決定哪些葯物使用的成本效益計算。新的支付模式，如以降低醫療服務成本為目標的ACO 使得醫生也開始考慮自己的收入狀況。
但是醫生也會考慮他們病人的經濟狀況。在如癌症、多發性硬化和關節炎方面，患者的成本負擔正在上升。據2014年進行的一項HRI調查顯示，92%的醫生說他們先考慮成本再決定是否開處方。
合作將數據價值最大化
HRI對於100家保險公司的管理人員、董事和高管的調查發現，購買者希望制葯公司能夠證明葯品的價值，即使圍繞數據的懷疑仍然存在。
5% ——對制葯業提供的經濟數據非常有信心。
60%——對制葯公司必須展示出一種顯著的臨床益處表示同意。
45%——一致認為，達成明確節省成本的共識是必要的。
雖然目前沒有什麼方法可以一站式購齊患者數據和信息，但各種各樣的組織已經成功地拼湊不同的數據。生動的且具有代表性的模型結果正在逐步建立，因為人們需要管理自己的健康，獲得醫療資源。
生物制葯公司不能對病人和健康計劃通過談判獲得他們的產品而冷眼旁觀。而是要通過訪問病人的數據、依據連接葯物干預與患者的健康結果來把關葯品費用的來龍去脈。在一個獎勵成果且注重質量的制度中，合作是各方實現價值和最終提高收入的關鍵，這就是新健康經濟。
戰略性合作可以使投在葯物開發方面的資金最大限度地利用，填補特定患者群體和證明葯物的成本和比較有效性證據缺口。
在葯物研發方面，公司需要首先了解他們已經有了什麼信息，哪些信息是必需的，哪些服務合作夥伴可以提供補充內部知識和能力。這種理解是在決定如何最好地向買家和供應商提供證據的第一步。
利用患者倡導組織和網路的優勢可以加快招聘和促進臨床研究。圍繞特定疾病領域形成的患者組織對關鍵問題擁有深刻理解，並能提供有價值的見解告知臨床試驗設計和協議。
生物制葯企業還應該考慮新進入者所扮演的各種不同角色，以支持患者組織和推動消費者參與。在開始III期臨床試驗之前，葯品生產商也應該明白從健康保險公司的角度來看競爭格局。
總結：新葯物價值將取決於消費者
合作是接觸和分析日益個性化的產品組合和價格標簽所需要數據的關鍵。現在的不同之處在於，可訪問大量的消費者和質量數據，從而構成新的夥伴關系並且幫助醫葯公司捕獲並解釋產品的價值。新技術在生物制葯方面正通過對數據大眾化的訪問和賦予消費者管理自己的健康的許可權等方法正在加快創新的步伐。
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Ⅸ 有哪些值得推薦的葯物研發信息查詢資料庫
eX：一種宏語言。
Plain Tex： Tex中的一個最基本的宏集合與TeX的基礎語言構成的一種格式內。
LaTex： Tex中的一個宏集容合，構成一種與 Plain TeX 不一樣的格式。
Tex程序：把Tex語言轉換為排版的程序，也叫Tex。為區別，稱這個 TeX 程序叫Knuth TeX。
tex命令：Tex程序中的編譯命令。tex命令默認用Plain TeX格式進行排版。也就是說tex命令後面默認跟的tex文件應該是用Plain Tex格式寫的。
Ⅹ 生葯的研究重點
從生葯學科及相關學科的發展，結合我國中葯材研究情況、實際用葯現狀，在已有研究成果的基礎上，我國近期內生葯學科的研究重點，在於：
加強中葯材質量標准規范化的研究
中葯材是生產中葯飲片和中成葯的重要原料。因此，保證中葯材質量是保證中葯飲片和中成葯質量的關鍵和基礎。中葯材質量標準的規范化研究是中葯復方葯物標准化研究的基礎和先決條件。
目前中葯材大多缺乏科學的質量標准，少部分雖有一定的質量標准，也未能切實地、全面地反映其臨床功效。加之次生代謝產物的多態性、微量性、不穩定性，致使質量標准化研究進展緩慢，水平也不高，嚴重製約著我國中葯產品的開發和質量水平的提高。
因此，在明確有效成分、指標性成分的基礎上，建立、完善中葯材質量標准，使之達到科學化、標准化，與國際接軌，具有十分重大的意義，也是擺在我們面前刻不容緩的任務。
綠色中葯材生產與中葯資源的可持續發展
綠色中葯材（Green crude drug）必須保證是無污染的、農葯殘留和重金屬含量應在十分安全的范圍內，葯效物質基礎的含量穩定、可靠，並有嚴格的質量標准加以控制。
在21世紀，人類為了自身的生存和發展，將共同攜手對環境精心的保護，更加關心各項資源的可持續利用。在1992年聯合國環境與發展大會上，各國首腦共同簽署了《生物多樣性公約》，發表了《21世紀議程》。這兩個綱領性文件呼籲：各國應在保護環境和生態不受破壞的前提下發展經濟，並強調這是關繫到人類前途和發展、全球均應共同關注的重大課題。
中葯材特別是野生葯材，由於受到價格和市場的影響，常易招致資源產生毀滅性的破壞，例如冬蟲夏草、蛤士蟆、山烏龜（顱通定的原料）、肉蓯蓉等資源數量均已急劇下降。《國家重點保護野生葯材物種名錄》收錄76種動植物葯材。因此必須積極採取引種、栽培、種質保存、宏觀調控等一系列挽救、研究及合理利用等綜合措施。
研究開發現代中葯，參與國際市場競爭
現代中葯是指來源於傳統中葯的經驗和臨床實踐、依靠現代先進科學的方法和手段，遵循嚴格的規范指標，如《葯品非臨床安全性研究質量規定》（簡稱GLP），《葯品臨床質量管理規定》（GCP）以及《葯品生產質量管理規定》（GMP）等所研製出的優質、高效、安全、穩定、質量可控、服用方便並具有現代劑型的新一代中葯。這種新型中葯，科技含量高，具有三效（高效、速效、長效）、三小（劑量小、毒性小、副作用小）以及三便（便於貯存、攜帶及服用）等特點，符合並達到國際醫葯主流市場對產品的指標和要求，因而有較強的競爭力，可以在國際廣泛流通。
選擇那些在調整人體機能和西醫難治的常見病方面具有明顯療效的單味中葯或復方、制劑，如抗衰老、老年性疾病（骨質疏鬆、更年期綜合征、老年痴呆、糖尿病等）、心腦血管疾病、免疫性疾病、腫瘤、艾滋病及其它病毒性疾病等。研製的現代中葯應充分發揮中葯復方的多靶點、多層次、對機體整體治療的優勢，並注意採用現代的制劑工藝和新的劑型。
生物技術在生葯學研究中的應用
21世紀有迅猛發展的生物技術也必然會深入到生葯學領域。首先，生物技術可以在保存和繁殖珍稀瀕危的葯用動、植物方面發揮巨大作用。
其次，生物技術和基因重組可以在培育常用中葯的優良品種方面發揮積極作用。特別是當搞清了中葯有效成分和有效部位以後，可以培育出優質、抗病力強、產量高的新品種，不斷提高中葯材的質量。
最後，生物技術還能對中葯品種進行更深入和客觀的鑒定研究，可選擇合適的DNA分子遺傳標記技術，如RFLP（限制性內切酶片段長度多態性）、RAPD（隨機擴增多態性DNA）、DNA測序等方法，根據DNA分子不同程度的遺傳多樣性，在中葯屬、種、亞種、居群或個體水平上對研究對象進行准確的鑒別。
中葯現代化信息系統的建立
21世紀飛速發展的信息系統，將作為中葯現代化的重要支撐條件。首先將進一步完善各種專屬性的資料庫，如中葯有效成分資料庫，中葯葯理及毒理資料庫，中葯復方資料庫，中葯臨床效果資料庫，國外重要值物葯資料庫等等，並進一步網路化和高速公路化。同時還要依靠人工智慧從浩若煙海、雜混無序的中葯信息資源中開發和挖掘出最有價值的信息和規律來。
其次隨著計算機網路的進一步普及，中葯現代化的各種知識將得到廣泛的傳播。例如可以把中醫防治疾病的經驗和知識、中葯防治疾病的最新科研成果，通過各種專家系統和軟體普及到每家每戶。這樣，中葯保障人民健康的作用將得到更充分的發揮，人民的健康水平將得到進一步的提高。
總之，作為我國葯學教育的一門專業課程，生葯學的教學內容著重介紹應用現代生葯學的基礎理論和操作技術，圍繞生葯及其制劑的質量、中葯新葯及新資源開發進行講授。
通過生葯學的教學，使能對開發利用我國天然葯物資源，發展生產，提高中葯材及其制劑的質量，保證用葯安全、有效，開展生葯學研究打好基礎，以期為振興中葯事業作出貢獻。