『壹』 人工智慧訓練師的職責是什麼

2020年2月，數據標注員被正式定義為「人工智慧訓練師」並納入國家專職業分類目錄。人屬工智能訓練師新職業隸屬於軟體和信息技術服務人員小類，主要工作任務包括：標注和加工原始數據、分析提煉專業領域特徵，訓練和評測人工智慧產品相關的演算法、功能和性能，設計交互流程和應用解決方案，監控分析管理產品應用數據、調整優化參數配置等。
根據國家人力資源和社會保障部相關預測顯示，隨著人工智慧在智能製造、智能交通、智慧城市、智能醫療、智能農業、智能物流、智能金融及其他各行各業的廣泛應用，人工智慧訓練師的規模將迎來爆發式增長。預計到2022年，相關從業人員有望達到500萬。

『貳』 AR人工智慧模擬訓練 採用什麼計算機

一般情況下，採用的是大型的量子計算機。但是，就民間而言，並沒那麼高和好的設備。所以，大多數都還是使用NVIDIA GeForce RTX 2070&1080ti為主要的顯卡設備。

『叄』 人工智慧訓練模型 需要多長時間

時間不是問題。主要是看訓練數據的多少。如果有巨大的數據短時間就可以訓練完成。所以現在很多互聯網公司都在做大數據，數據時最值錢的。

『肆』 AR人工智慧模擬訓練採用什麼計算機

就普通的高性能計算機就可以了呀！

『伍』 人工智慧對戰爭的影響

上世紀60年代，美軍率先將人工智慧引入軍事領域。1972年，美軍使用「靈巧炸彈」炸毀了越南清化大橋，標志著戰爭邁入智能化時代。海灣戰爭中，制導炸彈和導彈等智能武器首次被廣泛用於戰場，成倍地提高了作戰效能。海灣戰爭後，軍用人工智慧迎來快速發展期。目前，人工智慧技術已運用到現代戰爭的方方面面，沒有人工智慧支撐的戰爭已無法想像。
最典型的例子是制導武器。主要包括發射後不用管的智能炸彈、導彈等，可自主進行空中機動，自動識別、鎖定和打擊目標。如以色列的「哈比」反輻射導彈，能夠在目標區上空滯空飛行，自動識別、鎖定並攻擊敵雷達目標。
近年來，基於人工智慧的無人機器異軍突起。它們能夠自動搜索和跟蹤目標，自主識別地形並選擇前進道路，獨立完成偵察、補給、攻擊等任務。在這一方面美國可謂一馬當先。美國海軍陸戰隊的部分基地已由移動式機器人值守；空軍F-35機身攜帶了幾千萬條代碼，被譽為「飛行的計算機」；完全由電腦操控的海軍X-47B無人轟炸機代表了軍用人工智慧的最高水平。
此外，人工智慧還廣泛用於裝甲車輛的主動防護系統、軍用飛行器的自主控制系統、海軍艦艇的作戰管理系統以及裝備故障診斷專家系統。受制於技術限制，當前的人工智慧系統多為「半自主式」，在「感測器-射手-武器」作戰鏈中，人類扮演「人在迴路」角色，是整條作戰鏈的「總開關」。
大國競相發力人工智慧
近年來，隨著感測技術、計算機技術等信息技術迅猛發展，軍用人工智慧的發展迎來了新一輪機遇期。美、俄等軍事強國都把軍用人工智慧視為「改變游戲規則」的顛覆性技術。美國國防部明確把人工智慧和自主化作為新抵消戰略的兩大技術支柱，俄羅斯也把發展人工智慧作為裝備現代化的優先領域。 當前，美國國防部正致力於推進人工智慧技術向「強人工智慧」邁進，重點是發展「深度學習」技術。「深度學習」技術是神經網路技術的新發展，是目前最接近人腦的學習演算法，可使機器通過自主學習和訓練不斷提高完善。此次人機圍棋大戰中，AlphaGo表現出的驚人棋藝就是「深度學習」技術的傑作。 2016年3月3日，美國國防高級研究項目局透露，正在開發新一代智能型電子戰系統。傳統上，美軍EA-6B「徘徊者」飛機等電子偵察機負責搜集敵方未知雷達波形，電子戰軍官負責分析未知波形並提出破解方案，人工破解可能需要幾周甚至幾個月時間。國防高級研究項目局希望利用「深度學習」技術研發一套電子戰系統，該系統能連續不斷地感知、學習和適應敵方雷達，從而有效規避敵方雷達探測。 此外，美軍正加快研發推理系統和軟體，以便評估態勢、提出建議甚至實施決策。過去20多年，美軍ISR能力迅速發展，搜集到的海量情報數據和其他數字化信息致使分析師淹沒在數據海洋。美軍計劃利用人工智慧建立一套有效演算法，運用「深度學習」技術訓練出具有邏輯分析能力的機器，發揮機器的速度和理性優勢，為人類決策提供咨詢。 與此同時，美軍還在探索和完善執行決策的不同方式，既可通過命令另外一個無人平台開展直接行動，也可向人類或其他無人平台提供建議。如美軍新成立的戰略能力辦公室正在執行一個「阿凡達」項目，計劃使用F-35戰機與無人版F-16戰機聯合編組，高度自主的F-16戰機可自動與F-35進行編隊飛行，接收F-35的指令對目標實施打擊。
智能機器將主宰未來戰場
信息時代的戰爭，交戰雙方的核心競爭發生在認知領域，誰能夠更快地處理信息、理解行動環境、實施決策並執行打擊，誰就能贏得主動。與人腦相比，人工智慧的最大優勢是反應速度更快、容量更大且不受時空或體力限制。因此，為加快己方決策周期，並進入敵方決策周期，各國軍隊都會越來越多地依靠人工智慧贏得這場決策周期之爭。
在未來戰場上，隨著人工智慧和人機融合技術的不斷進步，作戰節奏將越來越快，直到達到一個「奇點」：人腦再也無法應對瞬息萬變的戰場態勢，不得不把大部分決策權讓給高度智能化機器。另外，為了減少人員傷亡和降低政治風險，各國軍政領導層也傾向於用智能機器替代人類戰士在戰場上廝殺。
最終，人類戰士將不得不跳出作戰鏈，智能機器將成為未來戰場的主力軍，人類戰爭將形成「人在迴路上」的新模式。在新模式下，人類戰士在多數情況下是旁觀者，其職責是密切觀察機器戰隊的自主交戰情況，必要時進行干預。新模式的優勢是可使人類戰士從紛繁復雜的決策中解放出來，聚焦於主要決策和關鍵任務。在新模式中，人依然是最終決策者，可根據需要自由進出作戰鏈。
在新模式下，軍隊的組織架構和力量編成將發生巨變，智能機器將成為未來軍隊的主要成員，人類將扮演計劃員、管理員和指揮員的角色。為防止平民誤傷和高效作戰，奔赴戰場前將為機器戰隊設定作戰程序和交戰規則，合理區分作戰任務，並限定不同等級的行動自由。進入戰場後，智能機器戰隊將根據戰場情況自主協同和編組，獨立完成作戰任務。
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『陸』 新頒布的16個職業中，人工智慧訓練師是什麼！

人工智慧訓練師據科普專欄作家辛東方了解到，所謂的人工智慧培回訓師就是熟悉人工智慧答機器人的操作流程，人工智慧機器人的日常工作行為，協助機器人更好地完成工作任何。

補充機器人所不知道的細節，也就是聯合機器人一起把服務工作做好。簡單的話比較容易理解，說白了人工智慧培訓師就是助理。

「人工智慧訓練師」從概念發展成職業只用了四年的時間，一經發布卻引來眾多關注，在新職業相關新聞中，標題中含有「人工智慧訓練師」字眼的佔了一半以上。通俗地說，人工智慧訓練師的工作就是讓AI 更「懂」人類，更好地為人服務。我們熟悉的人臉解鎖、智能音箱、自動駕駛等智能產品背後，都有人工智慧訓練師的身影。




『柒』 人工智慧讓戰斗機飛行員過時了嗎

我想到的是《神秘博士》的經典一集。

戴立克和莫韋拉人開戰了。兩支強大的戰斗艦隊，都是由ai控制的，雙方都可以很好地預測移動和反移動，所以雙方都沒有足夠的優勢來獲勝。(莫韋拉夫婦是機器人。)

戴立克回到母星去找他們的創造者，希望他能告訴他們如何取勝。莫韋蘭人跟隨他們試圖阻止他們，並找到了博士。

這就引出了一個老笑話:隨機數的生成非常重要，不能靠運氣。

但這總結了目前的愚蠢機器人，因為每一件事都必須被編碼到它裡面，它沒有自由意志去做一些真正隨機的事情。沒有能力在飛行中創造一個新的選擇。

戰斗機飛行員的性質可能會改變。飛行員可以遙控駕駛無人機，但飛行員總是需要的。不管怎樣。

『捌』 人工智慧真的可以訓練出來嗎

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
其實在很多領域已經存在人工智慧，例如手機裡面下棋軟體，AlphaGo，智能語音識別等等。這些領域雖然達不到電影裡面能夠靈活進行對話的程度，但是也屬於人工智慧的領域。當前人工智慧很大程度依賴大數據進行支持，也就是說，訓練能夠幫助計算機更好的理解意圖。

『玖』 雲小蜜人工智慧訓練師證書有什麼作用

實際作用關鍵是社會及企業認可，證書發放機構及證書的檔次和影響力很重要