1. 物聯網、大數據、雲計算三者之間的關系為何

物聯網、大數據和雲計算三者，在信息技術飛速發展的今天都是相輔相成、互相依存的關系。

如果沒有了大數據和雲計算的支持，物聯網帶來了的巨大數據也得不到足夠的空間存儲和處理，沒有運算和反饋，這些數據將沒有任何的意義。同樣的，大數據和雲計算需要依賴物聯網所帶來的巨大的數據，沒有了數據的採集就構不成大數據，沒有了網路的覆蓋和連接，雲計算也得不到實現。

所以三者互為基礎，互相聯系，互相促進。某種程度上看，是網路信息系統的一個處理整體。

2. 什麼是雲計算，物聯網，大數據

1.物聯復網本質上是互聯網雲腦的中制樞神經系統和其控制的感覺神經系統和運動神經系統
2.雲計算本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路操作系統，大數據和基於大數據的人工智慧演算法對互聯網雲腦的其他組成部分進行控制。
3.大數據本質上是互聯網雲腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。是互聯網雲腦產生智慧智能的基礎。

3. 雲計算，大數據和物聯網三者之間有哪些區別和聯系

1. 大數據、雲計算和物聯網的區別
大數據側重於海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務於生產和生活;雲計算本質上旨在整合和優化各種IT資源，並通過網路以服務的方式廉價提供給用戶;物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心。
2. 大數據、雲計算和物聯網的聯系
從整體上看，大數據、雲計算和物聯網這三者是相輔相成的。大數據根植於雲計算，大數據分析的很多技術都來自於雲計算，雲計算的分布式和數據存儲和管理系統(包括分布式文件系統和分布式資料庫系統)提供了海量數據的存儲和管理能力，分布式並行處理框架MapRece提供了海量數據分析能力，沒有這些雲計算技術作為支撐，大數據分析就無從談起。反之，大數據為雲計算提供了「用武之地」，沒有大數據這個「練兵場」，雲計算技術再先進，也不能發揮它的應用價值。
物聯網的感測器源源不斷產生的大量數據，構成了大數據的重要來源，沒有物聯網的飛速發展，就不會帶來數據產生方式的變革，即由人工產生階段向自動產生階段，大數據時代也不會這么快就到來。同時，物聯網需要藉助於雲計算和大數據技術、實現物聯網大數據的存儲、分析和處理。
雲計算、大數據和物聯網，三者會繼續相互促進、相互影響，更好地服務於社會生產和生活的各個領域。
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4. 大數據雲計算物聯網之間的關系

1.物聯網本質上是互聯網大腦的感覺神經系統和運動神經系統，感測器和通過AI控制的智能回設備通過互聯網答線路連接到互聯網中樞神經系統供雲端的群體智慧和雲AI使用。
2.雲計算本質上是互聯網大腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路操作系統，神經元網路（大社交網路），大數據和基於大數據的人工智慧演算法對互聯網大腦的其他組成部分進行控制。
3.大數據本質上是互聯網大腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯網的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是互聯網大腦產生智慧智能的基礎。
4.人工智慧本質是互聯網大腦產生產生智慧智能的動力源泉，人工智慧不僅僅通過演算法如深度學習，機器學習與大數據結合，也運用到互聯網大腦的神經末梢，神經網路和智能終端中。使得互聯網大腦各個神經系統同時提升能力。

5. 大數據與雲計算和物聯網是什麼關系

雲計算

物聯網和互聯網產生大量的數據，這些數據肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有雲計算了。如果沒有雲計算，一台冰箱產生的數據都要部署獨立一台後台伺服器來接收，成本和便利性無法接受。雲計算的作用就在於將海量數據集中存儲和處理。
大數據
海量數據上傳到雲計算平台後，自然而然的就需要對數據進行深入分析和挖掘了，這就是大數據的目的。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況；將某個城市幾百萬人的健康狀況綜合分析，也許就可以得出某個工廠周圍某種疾病的發病率比較高的結論。。。。。。這些都是大數據做的事情。
物聯網
IoT，Internet of Things，物聯網；IoI，Internet of Information，互聯網；
這兩張網是用來將所有事物和信息聯系起來，為何要聯系起來呢？因為將事物和信息聯系起來後，數據才有了關聯，數據有了關聯才能產生更大的價值。例如一輛車的位置數據沒有太大價值，但幾千輛車的位置數據關聯起來，就可以用來判斷路面擁堵情況，也可以用於交通調度。

6. 物聯網，人工智慧，大數據，雲計算到底是什麼關系

雲計算是未來一種發展趨勢。
以大數據、物聯網、人工智慧、5G為核心特徵的數回字化浪潮正席捲全球，答車聯網、工業物聯網、人工智慧生物識別帶來的海量異構化數據，高帶寬、低時延等新業務個性化需求。未來，雲計算存儲技術需求會越來越強烈，無論是個人還是企業，向雲端轉型都是一種趨勢。
小鳥雲專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。

7. 結合實際談一下雲計算、物聯網、大數據有哪些具體應用

就拿製造業的車間舉例。
在整個生產車間，想讓設備發揮最大價值，您必須讓所有設備聯網運作。蓋勒普 DNC生產設備及工位智能聯網管理解決方案，作為精益生產車間的最佳網路管理平台，簡化操作流程，從而節省成本，穩定的運作保障數據順暢流轉，強大的可擴展性，讓企業挖掘無限潛力。
車間「物聯網」解決方案適用企業：
●各類規模的離散製造企業，以機械加工裝配為主
●以多品種小批量，多品種多批量為主的各種生產類型
●研發和批產混合生產模式的製造企業
●適應各類按庫存、按訂單生產的製造企業
●生產管理模式尋求突破、創新，產品工藝復雜和狀況多變的製造企業
車間「物聯網」解決方案幫助企業實現：
●可靠、穩定、智能的平台，實現全程無紙化推送，每一個程序都將得到永久追溯；
●所有工業設備聯網在線，同時有效的統一管理生產設備、加工程序和工位信息；
●為不同車間生產需求搭建多樣的車間網路系統；
●節約設備操作人員花費在程序流轉上的時間，消除由於頻繁的程序流轉而導致的加工錯誤；
●車間生產現場的通訊數據與企業的第三方信息化管理系統集成應用（如：MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM），達到真正高效即時的數據共享；
●為企業進一步數字化工廠的建設預留介面，搭建一體式的智能化車間網路管理平台。

8. 互聯網，物聯網，大數據，人工智慧，雲計算之間的關系

簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。
能讓雲計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量數據信息，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大數據，有了大數據，雲計算才是有效的。
獲取數據的來源，就是通過機器與機器之間的連接，機器與零部件之間的連接，這個過程就是物聯網。
用一句話說

就是通過IOT，獲取大數據，儲存在雲端，再根據雲計算，作出行為，此過程就是人工智慧。