人工智慧就業方向及前景

① 人工智慧的就業方向有哪些

人工智慧就業方向前景很好，現在正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會回是強烈的熱點，而且答正好是在3~5年以後的時間。
難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。
一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。

② 人工智慧的就業前景怎麼樣

人工智慧的就業前來景是非常源不錯的。現在的科技日新月異，人工智慧領域需要大量的專業的人才。而且當前時代屬於人工智慧時代，各種家電產品都充斥著人工智慧的技術。人工智慧以計算機技術為基礎，主要從事科研技術類工作。

③ 人工智慧現在的就業前景怎麼樣

人工智慧時代的到來，互聯網行業和傳統的製造業正在經歷一場大的變局。為了在這場變局中生存，各大互聯網公司紛紛在人工智慧方面布局，搶灘人工智慧時代的制高點。而人工智慧時代的本質，將是一次徹徹底底的技術創新，原先建立起的各種壁壘會被打破。新一輪群雄逐鹿中，整個市場競爭格局正在悄悄地發生變化。

總結

人工智慧現在是一個熱門領域，主要是由於最近在深度學習和應用方面的進步，但在許多其他領域也取得了進展。在我看來，人工智慧是迄今為止最有趣的計算機科學領域，甚至在當前的成功和商業利益之前也是如此，前景也是非常的光明。

④ 人工智慧就業方向

機器人設計、製作相關方向。
學習人形機器人相關技術和知識，可以成為當今和以後國家急需的機器人人才，系統了解機器人結構、應用和設計開發，培養科學的工科思維方式，激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。也許你會說機器人畢竟不是生活常見東西，其實在一些學校，已經開始引進機器人課程推動教育改革了，以後會更多的。學機器人相關知識，對普通人而言，大到國家人才儲備，小到個人謀生就業，都有巨大的用處。
基於開發板的手工DIY和設計方向。
現在開發板可以說已經大行其道了，當然不僅僅在個人手工DIY和設計，生活、工作都可能用得著。不誇張地說，我們生活中常見的簡單電子產品和應用設施，都可以用開發板開發出相應的功能（以前單片機能做的，現在普通人用開發板就能做），也就是說，學會了這種開發技術，你做出來的東西可以千變萬化，利用想像力和技術讓生活更便利更個性更不可思議。
基於綜合交互的任教方向。
人工智慧可以當老師，但老師不會被人工智慧取代，因為因材施教、啟發引導、靈魂塑造、人情交互這些老師的綜合能力不是一般AI能學會的。如果提前學習一些機器人和人工智慧知識和課程，你就擁有了在公辦學校、民辦學校、培訓機構任教的資格。做一名老師反而是一種不錯的選擇。我們國家在大力布局機器人和AI，所以特別需要擁有教學技能和經驗的老師，你有先發優勢。
基於AI相關知識和技能的各個工種方向。
利用AI和機械臂的結合，可以培養動手、製造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智慧技工的就業方向；AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。人工智慧時代的工作，要求更高素養的技術工人。除此之外，調試、維護乃至銷售類工作，甚至還有市場上更多的其他工作，都需要人工智慧知識打底，擁有這些知識、思維，才能更好做其他工作。
編程相關的方向。
編程相關的工作方向，這里有兩個意思，一，編程相關工作會燒腦，但不是當前苦哈哈的碼農工作；二，短期內人工智慧可以深度學習、自我編程，但仍然需要我們人類編程、撰寫規則。一人客覺得編程會成為機器人時代的基本技能，通過學習機器人編程課程，你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能，部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智慧高級編程人才。
新製造和新設計相關方向。
3D列印是未來新製造的基石技術，當然以後新製造和新設計是各技術的交叉作用，前面講的開發板同樣可以稱為新製造。這里只談3D列印的新製造。3D列印相關技術，將為你打開一扇通往新製造、新設計的就業大門。當然不要僅從字面上理解3D列印，有價值的不是列印本身，而是設計製造本身。未來的製造是智能製造和個性製造。不管以後你是上班還是自主創業，3D列印技能和思維都能助你一臂之力，能讓你在創新實踐中創造無數工具，產生無數創意。

⑤ 學習人工智慧就業前景怎麼樣

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前學習人工智慧的前景還是非常廣闊的，隨著人工智慧平台的推出，當今社會也進入了智能化時代，未來人工智慧領域會陸續釋放出大量的發展機會，同時人工智慧領域也將成為創新、創業的熱點領域。

之所以當前人工智慧受到了廣泛的關注，主要有以下三方面原因：

第一：產業結構升級的大背景。當前產業結構升級是促進人工智慧發展的一個重要因素，產業結構升級涉及到大量的傳統行業，這些傳統行業當前急需人工智慧來為行業發展賦能，這是一個非常現實的需求。目前已經有越來越多的智能體在生產環境中開始使用，也在一定程度上提升了傳統行業的生產效率。

第二：應用場景越來越成熟。人工智慧產品對於應用場景有比較高的要求，隨著雲計算、大數據和物聯網的不斷發展，人工智慧產品有了扎實的場景支撐，這對於人工智慧產品的普及有非常積極的作用。相信在5G通信落地應用之後，會有更多的智能體實現落地應用，比如自動駕駛就很有可能成為人工智慧技術大面積落地應用的突破口。

第三：技術發展的必然趨勢。人工智慧技術的發展也是科技發展的一個必然趨勢，在產業互聯網技術的組成當中，包括雲計算、大數據、物聯網等技術，最終都指向了人工智慧技術，可以說人工智慧技術是當前諸多互聯網技術的出口，這足以說明人工智慧技術的重要性。

最後，當前人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，所以通過讀研來學習人工智慧技術是個比較不錯的選擇，未來的就業空間也相對比較大。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

⑥ 人工智慧專業的就業方向有哪些

人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。就業方向為：

• 科學研究

• 工程開發

• 計算機方向

• 軟體工程

• 應用數學

• 電氣自動化

• 通信

• 機械製造

⑦ 人工智慧專業怎麼樣就業前景怎麼樣

這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。

⑧ 人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。

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  智能家居

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於「行動書」出台。

• 超1000億元市場待挖掘
  2017年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（數據來源於賽迪網）

• 人才缺口超過500萬
  根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

• 平均薪資
  25800元/月
  到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

• 就業范圍廣
  學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、數據挖掘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

⑨ 人工智慧專業就業前景怎麼樣

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

⑩ 人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。