1. 怎麼利用大數據提升品牌價值

引導產品及營銷活來動投自用戶所好能力

如果能用大數據了解潛在用戶特徵、用戶畫像、用戶對產品期待的樣子，那麼你的產品生產即可投其所好，再結合裂變營銷傳播（關注本公眾號，留言「加入品牌經理人」即可入群隨時與營銷大咖交流如何裂變營銷），那就無往不利。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放後，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。他們都是先通過數據分析再開始行動的，因此投用戶所好是一切營銷的開始，而這一切都基於數據，尤其是大公司牽一發而動全身，所以應該一切行動聽數據，而這就不單單是品牌經理人所能做的了，需要公司高層對數據的認知能力。

九一數榜大數據分析師王宇認為品牌營銷要想進入用戶心智，通過數據「找到對的人」還不夠，還需要「講對好故事」，用目標人群能夠接受的素材、內容和方式，去做立體化溝通，快速有效地建立用戶和品牌間的聯系。這些步驟，都可以為品牌數據資產賦能，提升每一次決策的效率。

2. 大數據對營銷有什麼價值和意義

1.對用戶個體特徵與行為的分析
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才會更明確。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品一定投其所好。
2.數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送
過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據以及詳細准確的分析。而現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。
3.數據分析才能實現對競爭對手的有效監測
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找准方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢。
4.數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以採集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。
5.大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗
改善商品用戶體驗，關鍵在於要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命，因為只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，就在你的汽車關鍵部件發生問題之前，會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省幾個金錢，而且對保護生命大有裨益。

3. 大數據時代OPPO品牌傳播有哪些變革

一般情況下的話，大數據時代OPPO品牌傳播的話，他依然就是運用了進媒體行一下傳播

4. 大數據營銷是什麼

大數據（big data），指無法復在一定時間范圍內制用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

5. 企業進行大數據營銷的目的是什麼

大數據營銷的目的與傳統營銷一樣，都是為了獲取更多客戶，宣傳品牌，為企業帶來更多的利潤，但是大數據獲得的客戶更精準，成交率更高，而且投入的費用更低且利用率更高。
這里分享某一4S店的大數據營銷的案例。
1、客戶需求

未採用大數據營銷之前，該4S店每月參加兩次車展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售後客戶流失嚴重。客戶想通過大數據營銷增加意向客戶店鋪到訪量，提高成交量，降低推廣營銷投入的費用。
2、投放方案

① 通過線下獲客設備進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內用戶設備信息。

目的：獲取營銷核心區域客戶設備的數據信息。

② 以每三個工作日為單位，將客戶設備數據信息打包進行大數據智能分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標簽分析、人群行為分析等。

目的：得到更精準的客戶設數據信息。

③ 針對周期獲得的精準客戶設備數據信息分析結果，制定更加具有吸引力與體驗感的在線廣告展示樣式，並選擇最佳投放渠道，通過DSP廣告投放平台進行廣告投放。

目的：讓觸達的廣告能更好的引起用戶關注，增強體驗感，提升用戶表單填寫與報名數量。

④ 將廣告投放反饋的數據與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。

目的：去除效果差，體驗感差，用戶反饋差的廣告投放。

⑤ 通過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的用戶全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。

目的：快速抓取用戶，快速邀約客戶，快速成交客戶。

3、投放結果

通過一個月的大數據營銷，到店的日均客流量比上個月提高了9%，客戶滿意度上升46%，客戶在該4S店的消費量增長了8%，而在推廣營銷方面投入的費用下降了36%。
該案例中4S店不需要去參加車展就能獲取周圍的客戶設備信息，不僅省下了參加車展所投入的人力和費用，還能獲取更多精準的客戶資源。從此案例中可看出整個營銷環節中採集數據信息和精準的廣告投放是兩個重要環節。通過小蜜蜂線下數據採集器獲取周圍客戶的手機識別碼，然後上傳至大數據平台對客戶信息進行分析、篩選、分類，建立客戶屬性畫像，用戶可以在配套的手機客戶端中查詢到這些畫像並針對這些客戶推送店鋪的服務信息，而信息投放的效果則通過手機客戶端反饋給用戶，然後用戶可以針對反饋的效果實時進行廣告內容調整，最終實現精準營銷。

6. 大數據對品牌營銷究竟有什麼用

九一數榜認為：對品牌數字資產的全面掌控能力

在數據驅動營銷的時代企業品牌應重新定義為「消費者意識中的感知與互聯網活躍內容的集合，而企業品牌在互聯網上活躍內容的集合就是企業品牌互聯網數字資產」。對任何一個企業品牌來說，它的域名、官方網站、logo、搜索引擎的品牌專區、網路新聞、網路圖片、官方微博、公眾號、直達號、貼吧、APP、小程序、H5、微視頻、網店等等，甚至是獎勵給用戶的積分，都屬於企業品牌互聯網數字資產的范疇。廣義上講，企業品牌互聯網數字資產則是企業在數字化經濟時代所擁有的核心競爭力資源，即是否能支撐企業持續發展、促進企業快速創新、實現企業品牌永續的能力。 品牌經理人能否全面掌握這些數據並能分析數據顯得尤為重要，全世界所有的資產，只有一個資產越用越有價值，它就是數據資產。因為它的產生和業務之間是若即若離的關系，你不用數據它就變成了一堆數字，如果你用，這個數字越多，對應的數字資產就越有價值。

在對品牌營銷數據的積累上，上市公司經過多年的品牌積累已經形成了品牌互聯網數字資產，它有賴於兩個維度的拓展：一是垂直縱深數據的收集，二是更為廣泛的全域數據的收集。企業需要把「泛數據」進行過濾、篩選、洗滌，從而才能找到最核心有效的數據進行運用，這就需要上市公司品牌經理人學會利用已有的品牌大數據資產（九一數榜）。

7. 在品牌思享會，數榜科技CEO是否真的解開了品牌傳播效果背後的數據秘密

葉瑋獲得香港城市大學傳播與新媒體碩士學位，現任中國傳媒大學公共關系專業建設專家顧問。多年來，他一直深深投身於媒體、公共關系和市場。他曾為陽光傳媒集團、中信出版集團和中國首家眾籌出版平台工作，並於2017年創立舒邦科技(Shubang Technology)。舒邦科技專注於「大數據傳播」領域，為國內外品牌提供全網路傳播效果分析服務。

在問答環節，企業家們向葉瑋詢問了一系列關於他們公司的問題，得到了滿意的回答。在與同行交流經驗的過程中，大家還討論了初創企業面臨的公關問題及解決方案，現場討論非常活躍。分享會後，一些企業家表示，「這種經驗理論加上具體操作案例的分享更加有益，問答交流也可以為公司提供具體的診斷，這對方法的實施非常有幫助。」

8. 企業如何利用大數據分析法做好品牌營銷

網路信息的分析以數據技術為基礎，在人類學習生活各個方面都起到不可或缺的作用，它促進了社會的轉型和媒介的發展。在企業品牌傳播方面，以大量的數據為基礎並且進行深度挖掘，來獲得消費者狀態、品牌傳播的有效方法和傳播效果。一般的數據分析方法已經落伍，滿足不了企業品牌傳播的更高要求。
企業要學會利用大數據建立品牌意識，對品牌的名稱、定位、形象等等一系列精準，讓客戶對你留有更深刻的印象，藉助信息傳播的便利性，將品牌概念傳輸給消費方。其次，要利用大數據抓取產品差異。開放的市場大環境下，產品的共性特別的多。但企業缺失的往往是抓取產品差異，找出產品的閃光點。同時也要了解客戶及其需求點。企業要用大數據的分析，優化推廣渠道，這樣才能更好的在客戶心中留下印象，不難發現，現在很多的行業區域性特別強，如果一個品牌在地域上越做越大，慢慢延伸，會得到很廣泛及牢固的效果。

9. 大數據營銷的契機

第一，用戶行為與特徵分析。只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。
第二，精準營銷信息推送支撐。精準營銷總在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細准確的分析。。
第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品生產即可投其所好。
第四，競爭對手監測與品牌傳播。競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找准方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，並可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以採集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。
第六，企業重點客戶篩選。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
第七，大數據用於改善用戶體驗。要改善用戶體驗，關鍵在於真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基於大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防禦性修理。
第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，並可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發現新市場與新趨勢。基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。
第十，市場預測與決策分析支持。對於數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的「啤酒與尿布」案例即是那時的傑作。只是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上台階提供更好的支撐。似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者是災難。