1. 從國家戰略層面來看,大數據應強調哪3點

你在書上絕對能找到答案的只是需要你自己總結。我講一下思路啊第一次工業革命後... 而發展中國家此時卻在經濟落後中徘徊掙扎。兩者的差距越來越大了，這要你講些具...

2. 基於大數據的消費者戰略

基於大數據的消費者戰略
只要涉及大數據，無論是誰都會注意到與之相關的爭論已日益兩極化。一方面，熱情倡導大數據價值的人認為，大數據不僅徹底改變了我們的經營方式，而且還從根本上改變了科學和我們實際生活世界的組織方式；而另一方面，懷疑論者認為，大數據的宣傳言過其實，它並沒有從根本上改變什麼東西。
本書關注的是，在營銷方面企業該如何利用大數據，並從這方面對兩極化的爭論提出自己的見解。本書闡述的是，我們人類理解數據並從中獲取意義和生活在數據媒介世界的體驗。雖然書中會不可避免地涉及其他一些方面，但這是本書的核心所在。本書所闡述的大部分內容也適合非營利組織和政府機構，但為了簡化起見，還是把企業作為主要參照對象。
當然，大數據有時不免會被誇大其詞。在這一點上，技術專家通常需要負主要責任。他們經常會讓我們認為，只要把各種人類行為簡化成一系列數據點，那麼就能夠預測未來的大部分活動。這種人類行為的簡化主義觀點沒有認識到我們生活的世界、居住的微妙生態系統和行為發生的環境條件的復雜性。簡單地利用大數據（指個人數據），意味著營銷人員降低了大數據的作用，使之成為組織的戰術而不是戰略組成部分。
本書要闡述的是，營銷人員如何從技術專家那裡重新奪回大數據的控制權和如何更多地從戰略角度來重審大數據的意義。這樣做勢必會使營銷職業重煥生機活力。理解人類行為的數據是營銷人員和社會科學家的一項長期有效的技能。我們開始看到，在大數據領域，他們的很多專業技能可以幫助我們有效理解和解釋數據。當然，新的挑戰也日益明顯，而這恰恰意味著我們需要用原始的方式來考慮這些問題。
我們能夠從數據痕跡中獲取很多有價值的東西，但許多分析和解釋仍然停留在很基本的行為層面上。企業力圖差異化，但技術削弱了企業在競爭中脫穎而出的能力，而這就創造了一個機會。人類的行為是復雜的，但大數據提供了理解復雜性的新方式。復雜性應該是營銷人員的朋友，因為復雜性提供了尋求差異化的機會。
在開發利用大數據帶來的機會方面，社會科學家通常都走在企業的前面，諸如網路心理學、計算社會學、文化分析之類的新領域正方興未艾。因此，我們可以充分利用大數據和提高信息處理能力，對人類行為形成新的認識。通過這些新的領域，企業可以找到探索隱藏在數據泥沼中的意義的新方法。
在所有這些當中，我們不能忘記消費者體驗。這是因為是消費者產生了這些數據，而且他們還是這些數據所產生的活動的接受者。消費者願意參與其中嗎？我們需要探索消費者理解其體驗的方式，因為諸如隱私和授權之類的問題本身正在迅速成為企業差異化的來源。
雖然書中有很多有用的指導原則，但本書並不是詳細的使用方法手冊。本書號召組織抓住機會，了解如何以令人激奮的新方式利用大數據更好地理解消費者。本書的核心是，為了明智應對大數據，我們確實需要深入理解人類本身。如果我們不能了解在此過程中可能陷入的陷阱，也就不能解釋數據。我們需要行為框架模式來幫助我們探索數據集。為了理解企業如何能夠最有效地執行數據戰略，我們需要理解人類如何應對數據媒介環境。
本書能夠幫助營銷管理者、品牌經理、戰略家和高層管理者認識數據經濟如何徹底改變客戶關系，以人為中心的大數據策略如何為品牌創造真正的價值，書中提出了應對大數據帶來的各種挑戰和機會的方案措施，可幫助組織理解和消化吸收其數據資產，並創建了形成差異化的系統性分析方法，讓決策者成功穿越迅速變化的數據經濟環境。

3. 的相關知識，談談為什麼要樹立大數據戰略

①物來質決定意識，要堅持主觀符合客源觀。大數據時代已經到來，樹立大數據戰略是客觀形勢的要求。
②事物運動是有規律的，要按規律辦事，將尊重客觀規律和發揮主觀能動性相結合。大數據戰略符合時代發展規律，只有按照時代發展的客觀規律，充分挖掘和利用大數據價值，才能在實踐中獲得巨大成功。
③意識具有能動的反作用，正確意識對改造客觀世界具有促進作用，要發揮意識的能動作用。樹立大數據戰略可以有效指導實踐，以發揮大數據對社會發展的重大作用，提高競爭力。

4. 大數據戰略的介紹

大數據戰略是大數據科學平台、幹細胞與再生醫學等滿足國家重大需求的領域方迴向、我國可能實現重大答科技突破的領域以及世界可能發生重大科技事件的領域加快或加強重大科技布局。證券之星挖掘優質概念股以供投資者參考。大數據科學將成為新的科研範式。「互聯網技術、互聯網經濟學、超級計算、環境科學、生物醫葯等研究產生海量數據，催生了大數據科學這一新的科研範式，將引起科研組織方式的深刻變化，並使知識的創造和應用更加緊密結合。

5. 實施大數據戰略的企業有哪些特點

因此，那些成功地實施了大數據戰略的企業都具備哪些主要特點呢？
建立信息中心文化
那些已經成功實施了大數據策略的企業都知道，僅僅是對海量的數據進行收集是無用的。關鍵在於對所有收集的重要數據信息進行正確的分析，從數據檢索中找出有助於正確的經營決策的信息。成功部署了大數據策略的企業都建立了信息中心文化，企業的所有員工都充分認識到良好的分析和可視化的信息的可能性。信息可視化效果越好，您才能根據這些信息做出更好的企業決策。美國貨物運輸公司US
Xpress就是這方面的一個很好的例子，通過iPad，該企業所有的卡車司機都能及時的掌握所有必要的信息，及時他們仍在運輸途中。整個企業圍繞信息的充分利用來做出業務決定。
不斷創新和保持領先的動力
大數據使得企業能夠在激烈的市場競爭中保持領先的競爭優勢，並不斷的重新發掘企業自身。這些企業都在引領著市場。他們都是新技術的創造者和早期採用者，其創新的動力使他們在很早之前都早已經實現了大數據策略的部署。如果您想充分享受到大數據的策略的優勢，您的企業最好是新技術的創造者或早期採用者，從現在起點5到10年內，大數據將成為商品。
集中式數據存儲
大數據是海量的數據，每天都能夠達到數百萬GB甚至更多。所以，為了開始您企業大數據戰略的部署，您需要首先收集大數據。大數據企業最為強大的特徵之一便是他們收集一切的數據：包括社交媒體數據、工作日誌數據、感測數據等。然後對這些數據進行存儲，之後決定您的企業是否需要這些數據。利用Hadoop，數據信息的存儲成本應該不是一種障礙，您的企業可以使用商品硬體，以非結構化和半結構化的形式保存其原始格式，這樣可以在您不使用這些數據時為您節省資金。您可以存儲任何您所能收集到的數據信息，並將其存儲在一個集中的位置，以防止IT基礎設施各自為政。

6. 哪些國家將大數據上升為國家戰略，國家大數據戰略

答，中國，俄羅斯，日本，朝鮮，越南，伊朗，

這些國家都能分清青紅皂白。這些國家的法律規定很公平。還有真正的人才會用到該用的地方。不像某些國家大才小用。

7. 企業如何運用大數據戰略快速發展

運用大數據戰略實踐的關鍵問題不是數據規模或高精尖技術，而是如何利用數據迅速產生價值，如何用數據改變企業的經營管理方式。企業越早從數據中洞察事實，並據此快速做出行動越早受益。這其中關鍵問題的確不是數據的大小，而是如何利用數據迅速產生價值。
一、用數據為經營管理提供幫助
信息化時代市場競爭進一步加劇，企業的運作越來越復雜，充滿了各種風險和不確定性，企業核心能力的主要差異越來越體現在各個細節之中。若仍依靠定性和數據統計簡單分析，憑經驗大致判斷問題形成改進方案的做法，難以在現代市場競爭中取得優勢地位。用數據建模的方式自動識別問題並採取行動，可以更好地為企業經營管理服務。未來的金融競爭一定會比拼數據建模能力，若不盡快在精準營銷、風險識別、產品個性化定價等方面開展數據建模實踐，就很難形成相應的核心競爭力。
二、數據應用要面向解決企業問題
企業為迎接數據時代的到來，需要建立一支數據分析隊伍，並設置獨立的部門。他們的職責任務就是用數據幫助尋找和解決企業經營管理中存在的問題，提升企業的核心競爭能力。
數據專業人員由於專業特點的局限，對業務知識掌握和理解存在缺陷。數據人員要主動學習業務知識，嘗試在某一局部用數據發現和解決業務問題，然後與業務人員交流討論，看是否能夠對業務有些幫助。數據應用先不要涉及解決復雜的問題，避免起步階段遲遲無法打開局面。最好從解決簡單問題做起，可以考慮直接引入其他外部公司的成功實踐，迅速產生實際成果，讓大家快速看到數據應用帶來的成效。
三、面向問題收集和管理數據
傳統金融行業因為過去IT資源相對昂貴，本著節省開銷的考慮，只記錄與金融交易相關的數據，這造成其數據所覆蓋的范圍較窄，難以支撐大規模的數據應用。
現代IT技術降低了IT成本，同時隨著數據應用帶來價值的提升，各金融企業擴大數據收集范圍和粒度的意識普遍提高，為更大規模和更加深入的數據應用創造了條件。
四、確定數據的擁有者
企業會產生大量數據，不同業務單元和部門所產生的數據不同，數據使用的情況也不同，很可能會形成企業內的數據交叉使用。為避免內部的數據使用沖突造成數據的混亂，就需要明確各數據的主人，賦予其管理數據的責任和權利。數據擁有者要管理保護好自己的數據，同時要考慮如何讓這些數據產生更大的價值。
五、共享數據平台支持服務
數據應用需要配套的軟硬體環境支持，需要在企業內建設一套共享的數據應用平台環境，並安排專業團隊提供服務支持。
大數據工作的重點不是數據規模或高精尖技術，而在於用數據改變企業的經營管理方式。企業越早從數據中洞察事實，並據此快速做出行動越早受益。不要將資源投放在建設豪華的設備環境和隊伍上面，不用先准備大規模數據，只要開始實踐就會有收獲。

8. 大數據的戰略意義

大數據的戰略意義在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

9. 我國樹立大數據戰略的認識論原理是什麼

物質決定意識。樹立大數據戰略是時代發展的要求。意識具有能動作用。正確的意識促進事物的發展。樹立大數據戰略有利於促進我國經濟社會的發展。

10. 如何制定大數據戰略

首先，要在公司運行過程中積累數據；其次，設計合理的軟體演算法以保證統計分析對數據的充分運用；最後，要設計出可輸出公司主管部門參考的決策建議的演算法。