大數據加互聯網
「互聯網+」實際上是創新2.0下互聯網發展新形態、新業態，是知識社會創新2.0推動下的互聯網形態演進。通俗來說，「互聯網+」就是「互聯網+各個傳統行業」，但這並不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術及互聯網平台，讓互聯網與傳統行業，進行深度融合，創造新的發展生態。
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。特徵是數據量大；數據類型繁多；數據價值密度相對較低；處理速度快，時效性要求高
大數據雖然孕育於信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限於技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。
2. 互聯網加和大數據對未來會產生什麼影響
語義網，或者說web3.0，經常被引述為互聯網的未來。語義網將使所有人以及所有連接到互聯網的設備互相通信，並讓不同應用程序和企業實時分享和再利用數據。大數據的未來將會利用語義網的優勢，並且，這將會對企業和社會帶來巨大的影響。
Joyent首席技術官Jason Hoffman預測，大數據的未來將是數據、計算和網路的融合。PC則是計算和網路的融合，而計算和數據的融合將允許對EB級原始數據直接進行分析，並允許對非常大的數據集提出問題。
匹配人類智力的人工智慧將允許我們更簡單地提問題和尋找答案，我們只需要向計算機提出自然的問題即可。目前，日本科學家已經建立了模仿人類腦細胞網路的超
級計算機，並實現了1%的腦容量。腦細胞網路包含1730億神經細胞，通過10.4萬億個突觸連接。整個過程花了40分鍾，來模擬1秒鍾的神經網路活動。
在未來幾年，這些超級計算機將會成為標准。現在，用戶仍然需要知道你想知道的，但在未來，這種超級計算機將提供你所有不知道的信息。
真正的優勢在於，當企業不再需要提問題來獲得答案，而是簡單地找出他們絕不可能想到的問題的答案。先進的模式發現和模式分類將使演算法為企業執行決策過程。另外，虛擬化將變得越來越重要，幫助企業理解BB級(brontobyte)數據。
在未來幾十年裡，大數據科學家將非常走俏。然而，在大數據初創公司領域，真正的贏家將是那些讓大數據易於理解、部署和使用的企業，這將使企業不再需要大數
據科學家。大型企業始終會有大數據科學家，但更廣泛的中小企業則沒有錢來聘請昂貴的大數據科學家或專家。因此，那些能夠幫助中小企業解決大數據問題的大數
據初創公司，將會有著巨大的競爭優勢。
這些大數據初創公司開發的演算法將會更加「聰明」，智能手機將變得更好，在未來，每個人的口袋裡都會有一個超級計算機，可以在實時執行復雜的計算任務，並將其可視化在手中的小屏幕中。並且，通過物聯網和數萬億的感測器，這些設備需要處理的數據量將會成倍增長。
大數據只會變得更大，BB級數據將會成為企業會議中的常用語。幸運的是，數據存儲也將越來越廣泛以及便宜，以解決龐大的數據量。BB級數據將會非常普遍，最終，大數據術語將會再次消失，大數據將再次「淪為」數據。
然而，在我們到達這個階段之前，企業和政府處理的不斷增加的數據將會帶來隱私關注。那些堅持道德准則的企業將會存活下來，其他輕視隱私問題的企業將會消失。關於大數據對消費者隱私的影響的辯論將會越演越烈，我們必須確保我們最終不會像電影《少數派報告》中那樣。
對於大數據的未來，我們仍然無從知曉，隨著大數據時代開始蔓延，很顯然，擺在我們前面的變化將會改變企業和設備。大數據並不會消失，企業將需要適應這個新
的範式。企業可能可以推遲其大數據戰略，但我們看到已經有企業部署了大數據戰略，來超越其競爭對手。因此，如果你想在即將到來的大數據時代提供產品和服務
的話，現在你就應該開始制定自己的大數據戰略，已經沒有時間可以浪費。
轉自網界網：http://e.cnw.com.cn/e-server/news/htm2013/20130815_280009.shtml
3. 互聯網與大數據有什麼關系
大數據與抄互聯網的發展相輔相成。
一方面，互聯網的發展為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源；
另一方面，大數據的發展為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。
4. 大數據，"互聯網+"怎麼玩
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
5. 大數據和互聯網
互聯網的每一次運行（用戶上網、交互）都會在後台留下痕跡，系統就會記錄下來，隨著時間的積累就會形成一個龐大的資料庫，通過整理、篩選人們可以在數據中得到許多有用的信息。通過這些信息來對後面的計劃來作為依據。這也是目前互聯網+的衍生。
所以說是先有了互聯網，而後產生了數據，是同時進行的。
6. 互聯網與大數據之間有什麼關系
大數據與互復聯網的發展制相輔相成。
一方面，互聯網的發展為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源；
另一方面，大數據的發展為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。
7. 大數據對互聯網+帶來怎樣的影響
互聯網的大數據是來自人們的使用習慣，人們經常瀏覽網路、網路購物、網路社交等留下的信息都會被大數據的收集工具所收集，並上傳到數據處理平台進行數據處理。比如電商網站會因為你的購買習慣為你提供你可能感興趣的商品，搜索引擎會因為你的搜索習慣提供你想要搜索的結果，社交工具和社交平台更是會因為你的興趣愛好向你推薦你可感興趣的人。
由於大數據的信息量非常的多，一般的處理工具已經無法滿足如此大量數據的處理，雲計算平台也隨之產生。雲計算平台是由大量的伺服器組成的，收集的復雜數據為被分成小數據分配到伺服器上進行處理，這樣即使其中有一台伺服器壞了，其他伺服器也能正常運行，而且壞了的那台服務品的數據會被重新分配到其他伺服器上處理。雲計算平台的產生也同樣促生了雲伺服器和雲主機的產生。
雲伺服器的產生也保證了我們的網站不會出現宕機，網站能更好更快的運行。雲主機不僅能讓網站的訪問速度和數據處理速度更快，還能幫我們收集用戶的使用習慣，讓我們能准確的為用戶提供用戶所需要的服務。
8. 有了解互聯網+和大數據時代的嗎
鼎富大數據為您解答
構建互聯網組織，創造性的使用互聯網工具，以推動企業和產業進行更有效的商務活動。
一方面是「企業互聯網+」。「互聯網+」加於企業自身。即企業的生產、運營、管理、營銷、組織、人才等諸多方面需要用互聯網思維重塑。企業需要利用互聯網思維改造企業的流程、管理模式、企業文化，實現決策和管理思維以及企業運營模式的互聯網化，從而提升企業運營效率和績效。
第二方面是「產業互聯網+」。「互聯網+」加於產業，加的是傳統的各行各業，包括第一、第二和第三產業。過去十幾年互聯網的發展很清楚地顯示了這一點，尤其是加在第三產業：加媒體產生網路媒體；加娛樂產生網路游戲；加零售產生電子商務；加金融產生互聯網金融。
大數據驅動金融互聯網+：大型互聯網網站記錄了海量的消費者的消費行為數據，通過大數據技術更好的推斷消費者的消費興趣、消費需求，更為關鍵的是能夠計算消費者的消費能力和推測消費者的信用等級。相關的互聯網消費金融平台在為用戶提供服務時，則更加清楚的知道那些是潛在客戶，以及客戶的消費能力和信用。因此，通過大數據技術，互聯網消費金融平台在提供相關的貸款時，風險會更低，盈利情況將更好。