百度人工智慧全球

❶ 刷爆朋友圈的百度人工智慧的真相是什麼

人工智慧目前還有很多缺陷。人工智慧不值得讓我們恐慌。

1、在某些特定領域，人工智慧的准確率很高，但這種准確率是建立在大數據、完全信息、單一領域、確定性強的基礎上，所以，目前人工智慧的應用仍受到很多限制。

2、人工智慧「阿爾法狗」戰勝圍棋大師的新聞，但這不是人工智慧的勝利，而是數據的勝利。

3、不應該把失業率全都怪在人工智慧的發展上，要正視造成失業的各種原因。

4、人工智慧真的會改變我們的生活，但它的設計本身始終是為人類服務，做人不能做、不想做的事。

隨著人工智慧的不斷發展，很多人擔心是否會被「超越」。確實，在某些特定領域，人工智慧的准確率很高，但這種准確率是建立在大數據、完全信息、單一領域、確定性強的基礎上，所以，目前人工智慧的應用仍受到很多限制。

未來人工智慧或將無處不在（圖片源自網路）

或許某一天，人工智慧真的會改變我們的生活，但它的設計本身始終是為人類服務，做人不能做、不想做的事。人工智慧就像麵包和水，未來能帶給我們很多補給，使我們的生活更幸福，但不會徹底取代人類。

❷ 人工智慧風口下，全球人工智慧人才在哪

據全球聞名作業交際網站領英（LinkedIn）我國的數據剖析顯現，2016年領英平台上注冊的全球人工智慧人才數量約為25萬，首要散布在美國、歐洲、印度及我國。現在，具有人工智慧有關專業人才數量最多的十個國家依次為：美國、英國、印度、加拿大、法國、荷蘭、德國、西班牙、澳大利亞、巴西、我國。

❸ 百度大腦，人工智慧改變世界有三步

2016年的網路世界大會上，網路大腦終於亮相，網路CEO李彥宏向在場所有人展示了網路大腦目前的技術能力，以及其在各個生活場景方面的應用。

網路大腦由三部分組成，第一部分是演算法，網路有著包括大規模的深度學習神經網路，萬億參數，第二部分是計算能力，網路擁有數十萬台GPU集群，第三部分是網路所積累的百億級數據。

表面上看，網路大腦似乎只是一堆普通人看不懂的技術參數，但在現實世界中，其正在一點點改變這個世界，而人工智慧改變世界有三步。

一，人工智慧正在讀取一切

機器讀取世界是第一步。

會上李彥宏展示了網路大腦的圖像識別技術，其展示了圖像識別技術通過網路無人正在讀取一切周圍信息，路上的標識、紅綠燈、建築物、移動的行人、車輛、建築物都被收入其中，無人車通過這些識別，不斷繪制著交通地形，並將關鍵數據傳送給網路大腦。

網路大腦的另一個技術是語音識別，會上李彥宏表示語音識別的准確率高達97%，在今年的《麻省理工評論》2016十大突破性技術中，網路因為深度語音識別技術Deep speech2成為了唯一一家入選的中國企業，而該技術與航天工程、基因工程、納米技術一起並列，有著不可低估的未來。而今年互聯網女皇在互聯網報告中，將語音技術作為重點看好對象，其認為未來語音將取代鍵盤有著極為廣泛的應用場景。

其次，網路擁有的不僅僅是圖片識別和語音技術，還擁有大量的用戶日均60億次請求的搜索數據，上PB的百億級網頁數據，以及網路貼吧、網路知道、網路文庫、愛奇藝、網路糯米等多條產品線的用戶使用數據。

越來越多的數據正在進入網路大腦，而網路大腦也在不斷讀取這個世界。但讀取數據依然不能算得上是完全的人工智慧，智能的第二步是理解。

二，人工智慧正在理解世界

擁有數據的機器正在開始理解世界。

會上，李彥宏展示了度秘此前與知名籃球解說員楊毅的「奧運籃球解說PK」，度秘並沒有僅僅只是傳遞誰進球等機械信息，而是加入了很多俏皮的說話方式，諸如「拋投三不沾，這會兒都不在狀態呀」、 「直接轉身三分彎弓射大雕」等接近解說員的風格讓所有人都感到了有些驚訝。

度秘其實主要利用了機器翻譯的技術，通過對比賽知識的數據以及人類歷史解說的數據進行學習，最後實現了對於籃球比賽規則的理解，將比賽的圖片信息與人類解說的規則信息進行了匹配，最後成功實現了將「比賽圖像」翻譯成了「解說」，以至於讓用戶看上去真的度秘在解說一樣。

另一個現場展示的案例是客服對話，一個剛入職不久的客服新人，在沒有太多經驗的情況下，人工智慧通過識別客戶的來電，為其不斷智能推出相應的話術系統，最後說服了原本要失去的客戶再次回頭。

這其中用到的技術分別是語音識別和自然語言理解，機器通過語音識別技術准確將語音內容翻譯成文字內容，而配合自然語言技術，機器讀懂了客戶所關心的內容，最後在其大量的話術資料庫中找到了適合的關鍵信息，最後將其推薦給了客服，最終幫助到客服，讓其做出了最優的決策，大大提高了客服的效率。

以上兩個案例，從表面上看是網路大腦僅僅只是在做演算法匹配工作，將輸入信息通過演算法與數據的整合後再輸出信息，但從更本質的角度來說，網路大腦這種匹配是在對整個世界進行理解，其按照人類的角度去理解世界，當我們提問，它給我們想要的答案。

三，人工智慧正在改寫人機交互方式

工業時代的機器永遠顯得復雜與冰冷，但人工智慧時代的機器卻變得越來越簡單與人性化，這其中的原因在於人工智慧正在潛移默化的改寫人機交互。

在互聯網女皇《2016互聯網報告》中，其認為當今的鍵盤以及APP的交互依然並非人類最終理想的人機交互狀態，這種形式效率低下，並不能一步到位的解決所有問題。

未來最終理想的人機交互狀態應當是，一個入口解決所有問題，用戶不再需要使用鍵盤，以及不再需要打開一個個復雜的APP進行繁瑣的操作，只需要簡單的幾句對話便可以完成所有工作。

而網路大腦則正在完成這一終極形態，此次網路大會上所展現出的語音技術、圖片識別技術、自然語言理解技術、機器翻譯技術，這些技術的組合正在重新改寫人機交互的形態，用戶只需要對度秘這一入口進行請求，度秘則會連接網路大腦，最後利用這些技術為用戶提供其想要的服務。

當然，只是有交互是不夠的，機器成為入口的另一個前提是能夠為每一個人提供私人服務，目前累計每天使用網路系產品的用戶超過10億，這些用戶在各個產品線上的行為構成了網路用戶畫像模型，每一個用戶的喜好、興趣、年齡、消費能力都可以通過數據挖掘精確獲得，因此網路大腦有著侍奉千人千面的能力，對於每一個用戶都能夠提供精準的定製化服務，用戶甚至不必開口機器就已經提前知道其想要什麼。

網路大腦的各項技術正在改寫人機交互的方式，未來的人機交互將讓人放下更多沒有必要的操作步驟，僅通過語音一步到位，此外大數據用戶畫像將會比用戶更了解自己，進而提供更精準的服務。

結語：

此次的網路世界大會讓我們看到，人工智慧正在獲取越來越多這個世界的數據，其正在越來越理解這個世界，而這種理解最終表現在了人機交互之中。

未來，我們將越來越無法離開這個被人工智慧改變的世界，而網路大腦正在讓這一天越來越近。

❹ 百度ai在世界是什麼水平

AI的應用有很多，很難系統得說清楚，我知道的也很有限，簡單以我接觸過皮毛的，從三個方面隨便說說。

1，AI其實就是計算能力決定的一個呈現。其實「計算力」大家普遍認知是未來全球主要的競爭方面。計算力的基礎之一是雲伺服器，就國內而言，網路雲是最早搭建雲伺服器的，遠早於阿里雲和騰訊雲，但是「雲」只相當於建築物的地基，網路一直沒將「雲伺服器」進行商用，造成了後來才開始搭建的阿里雲在市場上的反超（現在阿里雲、谷歌雲、微軟雲是全球最大的三個雲商），甚至再後來被騰訊雲超了（游戲行業是騰訊雲的主要用戶群）。就雲搭建而言，底層技術網路一直是走在前面的，現在即使和阿里雲沒多少差距了，最多持平吧（就技術而言）。

2，AI在應用層面的底層技術，就是人機交互。這一點網路是遠遠遠遠走在國內的前列的，實際上現在在用的極多人機交互都是用的網路人機交互系統DuerOS。人機交互是未來萬物互聯的一個底層技術，這個沒找到全球范圍內的技術排名。

3，網路AI的另一個應用就是前五年聽得較多的「自動駕駛」。人工智慧能應用的地方很多，比較貼近C端用戶，且是社會核心矛盾所在的，就是自動駕駛。可以想像如果自動駕駛普及，馬路的利用率能得到多大的提升，事故能減少多少！網路的阿波羅Apollo還是比較厲害的，僅次於谷歌Waymo、通用Cruise、Zoox、Nuro、尼桑（會變化，僅供參考）。至於咱們最最喜聞樂見的「特斯拉自動駕駛」，額，那大概是......全球墊底的水平吧，一度只達到L2級別（現在啥水平咱也不知道），網路早已經達到了L4級別，全國現在已經有好幾個城市有網路無人駕駛計程車了（最早的是長沙）。而且阿波羅是開源的，三年來已經與全球諸多車企達成了合作。但不過，自動駕駛的應用還早了10來年，砸了太多太多太多錢，現在谷歌已經基本暫停了投入，網路也已縮減這個應用上的投入。

其實還有很多接觸不多的領域，比如養殖、森林養護、城市交通解決方案等，與數個城市也有合作。

最後附上官網來的兩個圖吧，前年底我有幸接觸過這個case的分享：

總結幾句，谷歌和微軟的技術就是世界霸主，網路從開始就是走的技術路線，和這兩個大佬比還有極大差距，但在國內的水平就是第一。

❺ 目前中國的人工智慧科技水平，在全球占據什麼樣的位置

人工智慧是最近科技裡面新起的一個方向，在這方面對於人們的生活有很大的改善，就比如智能掃地機械人還有智能音響，最典型的例子就是智能手機了，而很多人就好奇中國目前的人工智慧在全球是出於什麼水平？其實從大數據領域來說是世界領先的，而人工智慧發展也是世界佔有前面位置的，我們來分析一下。

幾年前的人工智慧機械人甚至完成了難度系數很大的醫療手術，它們最大的好處就是不會累也不會有情感，只要設計得到對於人們難以完成的任務都可以放心交給它們，而對於人們平時生活裡面最大的好處就是一些人工智慧掃地機械人還有智能手機，智能音響啥的，大大方便了我們平時的生活，而且單價也不貴，可以說是老百姓都買得起的人工智慧。

❻ 中國目前的人工智慧在全球是出於什麼水平

人工智慧是最近科技裡面新起的一個方向，在這方面對於人們的生活有很大的改善，就比如智能掃地機械人還有智能音響，最典型的例子就是智能手機了，而很多人就好奇中國目前的人工智慧在全球是出於什麼水平？其實從大數據領域來說是世界領先的，而人工智慧發展也是世界佔有前面位置的，我們來分析一下。

幾年前的人工智慧機械人甚至完成了難度系數很大的醫療手術，它們最大的好處就是不會累也不會有情感，只要設計得到對於人們難以完成的任務都可以放心交給它們，而對於人們平時生活裡面最大的好處就是一些人工智慧掃地機械人還有智能手機，智能音響啥的，大大方便了我們平時的生活，而且單價也不貴，可以說是老百姓都買得起的人工智慧。

❼ 刷爆朋友圈的百度人工智慧的真相

人工智慧來的應用范圍很廣，自除了無人駕駛技術，它在醫學、計算機和通信領域也扮演著重要角色。

例如，在客戶服務中，語言識別軟體使計算機能夠更好地區分客戶所需的操作和服務。

在醫學上，人工智慧可以幫助解決醫學圖像，這個系統可以幫助掃描數據圖像，計算出在疾病中發現的X故障，比如識別潛在的腫塊等。

隨著人工智慧的發展，許多人開始擔心自己是否會被「超越」。

的確，在某些特定的領域，人工智慧的准確性非常高，但其准確性基於大數據、完整信息、單一領域、強不確定性。

所以在此基礎上，目前人工智慧的應用仍受到許多限制，並不能完全取代人類工作。

❽ 中國百度的AI發展是否領先美國谷歌

人工智慧被視為是繼電力和互聯網之後對人類社會產生顛覆式影響的技術，早就是兵家必爭之地。12月13日，谷歌宣布在北京成立人工智慧中國中心，重點投入基礎AI研究，同時會和中國學術界建立緊密聯系。從中國「走出去」到外國「走進來」，不得不說中國的人工智慧產業已經走在全球尖端。

據今年國際數據公司（IDC，International Data Corporation）的預測，全球人工智慧支出估摸到2020年將達到2758億人民幣，僅中國的部分就將達到325億，佔全球整體支出的12%。圖靈獎獲得者約翰•霍普克洛夫特在今年的世界互聯網大會上也提到了AI競爭的關鍵在於中國和美國的競爭，甚至可以說就是在於網路和谷歌之間。

❾ 百度大腦是不是全世界最強的人工智慧

不是，因為人工智慧比的就是資料庫，網路和谷歌的大數據沒法比，網路只是跟風的也就是山寨 沒有自己的創新和自己心的東西，