『壹』 自學人工智慧需要學那些專業知識

一、人工智慧是一個綜合學科,如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智慧在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人模擬都用的混合編程模式,也就是運用多種編程軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬體介面及windos銜接方面比較突出,MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智慧演算法的話prolog足以,如果想開發機器模擬程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下,你再自己酌量一下。

1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。

2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單,建議不要當入門教材來學習。

3.機器人方面:新版《機器人技術手冊》日譯的書,可能這是我當初在當當網里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

二、學習人工智慧AI需要下列最基礎的知識:

1.需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析。

2.需要演算法的積累:人工神經網路,支持向量機,遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法,比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言,畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話,一些電類基礎課必不可少。

人工智慧一般要到研究生才會去學,本科也就是蜻蜓點水看看而已,畢竟需要的基礎課過於龐大。

『貳』 學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程

首先你需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨內機過程,離散數學,數值分容析
其次需要演算法的積累:人工神經網路,支持向量機,遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法,比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累;
然後,需要掌握至少一門編程語言,畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話,一些電類基礎課必不可少;
人工智慧一般要到研究生才會去學,本科也就是蜻蜓點水看看而已,畢竟需要的基礎課過於龐大。

『叄』 人工智慧需要學習哪些課程

人工智慧,即AI(ArtificialIntelligence),是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。
該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出:人工智慧是從計算機應用系統角度出發,研究如何製造出人造的智能機器或智能系統,來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。
核心課程
ArtificialIntelligence人工智慧
MachineLearning機器學習
AdvancedOperatingSystems高級操作系統
AdvancedAlgorithmDesign高級演算法設計
ComputationalComplexity計算復雜性
MathematicalAnalysis數學分析
AdvancedComputerGraphics高級計算機圖形
AdvancedComputerNetworks高級計算機網路
就業方向參考
(1)搜索方向:網路、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
(2)醫學圖像處理:醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
(3)計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;
(4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
另外,AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發展前途。

『肆』 人工智慧專業需要學習什麼知識

1.基礎數學知識:線性代數、概率論、統計學、圖論;
2.基礎計算機知回識:操作系統、答linux、網路、編譯原理、數據結構、資料庫;
3.編程語言基礎:C/C++、Python、Java;
4.人工智慧基礎知識:ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等演算法的特性、性質、和其他演算法對比的區別等內容;
5.工具基礎知識:opencv、matlab、caffe等。
我們知道,目前國家也相繼出台了一些扶持人工智慧發展的政策,人工智慧正處於發展的紅利期,所以越早學習就越有就業優勢。人工智慧火起來就是這一兩年的事兒,因此不管是上市企業,還是一些中小型企業,對於人工智慧人才的需求量都非常大。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。目前來看,現在學習人工智慧是一個很好的時機!
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