Ⅰ 大數據的前途怎麼樣

如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高版薪工作的權，那需要看你學習怎麼樣。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；

Ⅱ 大數據的薪資大概在多少，有發展前景嗎

大數據行業的發展前景還是非常好的，而且目前市場上對於這類人才的需求量也是比較大版的，但是會這門技術且精權通的人並不多，所以大數據人才可稱為市場上的「香餑餑」，走到哪都比較受歡迎，特別是現在人工智慧的發展也離不開大數據，大數據的火爆毋庸置疑。
從職友集上來看，大數據在一線城市的薪資水平集中在10到15K的區間，在二三線城市集中在8到10k的區間，所以薪資水平和就業這塊是完全不用擔心的。

Ⅲ 大數據專業就業前景怎麼樣

如果你是來合格的大數據開發技術自人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。


目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，


因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，


而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，

因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；


應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；


還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；


所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

Ⅳ 大數據就業前景怎麼樣

目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。

Ⅳ 金融行業真的工資高么

金融行業的工資絕對值來說應該是很高的，但是平均下來的話就不是那麼高了，我拿銀行專舉例子，因為金融行業從屬業者他從銀行的大堂經理開始一直到銀行的總行行長，他的工資等級能差出來很多級，具體分的話可能有幾十級。

而且銀行的工資跟績效也是掛鉤的，如果銀行效益不錯的話，銀行員工的工資水平也會隨著水漲船高。而如果銀行效益不好的話，那麼大家的日子也都不好過。

還有比如像券商的營銷崗基金的營銷崗，這些營銷崗都是拿底薪加提成的，如果任務完成不了，那底薪也是不高的。而銀行當中的一些職能。崗，工資水平還是可以的，比如說像合規、風控、內審等這些崗位因為需要學歷和能力都很強的人，所以給的工資水平也是不低的。就這么說吧，銀行整體的工資水平平均下來還是可以的，但是如果說做的只是窗口崗位，工資就一般了。

Ⅵ 學大數據分析出來薪資待遇怎麼樣

從事大數據行業的工資普遍是比較高的，不過這也得分地區和崗位，想北上廣的工資肯定會高一點，但是總得下來是不會太差的。大數據分析實習生能拿到3K-5K,大數據軟體開發工程師大概5K-8K,Jave+大數據崗位一般能拿到5k-10k,大數據開發主管能拿到8K-10K的，平均下來大數據行業的工資待遇還是很不錯的。

Ⅶ 大數據的就業前景怎麼樣

大數據的就業前景還是很不錯的。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

Ⅷ 大數據的前途怎麼樣

大數據應用：
大數據是近年來的熱門，應用范圍非常廣，大數據的發展前景很被看好。大數據的應用也從早期的數據密集型行業(例如電信、金融、能源、科研、互聯網)，逐步向非數據密集型行業擴張。
我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯著提升。未來3到5年人才缺口達150萬之多，供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大數據人才的人才輸出。
大數據就業情況：
大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才。大數據薪資的多少，一是取決於自己的技術實力，還有就是自己的機遇。
在大數據人員選擇就業的方向中，最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟體技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展