英國大數據公司
A. 大數據知名公司有哪些
google，亞馬遜，網路，微軟，騰訊，facebook。。。。這些互聯網公司基本上都在搞大數據，像高德地圖，小黃車，膜拜，等等也在搞。你平常不注意的時間，數據都已經被統計啦。要不高德地圖能讓你免費使用？網路地圖能讓你免費使用。
B. 大數據公司排名是什麼樣的
阿里雲、華為雲、網路、騰訊。
3、網路：作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大，它擁有海量的數據，同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。
4、騰訊：在大數據領域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。
大數據是寶藏，人工智慧是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數據交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因「沒地方放」而不得棄掉那些「看似無用」的數據。
當數據變得多多益善，當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備都變成了數據收集的「介面」，我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠，因為那裡面「全都是寶」。
C. 國內大數據公司有哪些
國內大數據主力陣營：
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
D. 國內目前有幾家做大數據BI的公司都有什麼不同
國外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
國內BI：海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等。
國內BI比較熟悉的有這3款
1、BDP商業數據平台
1）這兩年很熱，行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型，讓數據更加直觀、美觀。
2）BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多，涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多個行業。
3）跟他們公司的人接觸過，服務態度很好，也很專業，價格不貴。
3、永洪
1）永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。
2）在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。
3）需要一定的技術門檻，交互比較復雜點
E. 國外大公司是如何使用大數據的
一年前，大數據剛剛成為業內使用最多的流行詞。現在，每一個人都在談論大數據將成為企業安全的一個最嚴重的挑戰。但是，還有許多實際工作者仍在努力理解這個概念，就像幾年前他們想努力搞清楚雲安全的概念一樣。 但是，Zions Bancorporation公司首席信息安全官和負責安全的執行副總裁普雷斯頓·伍德(Preston Wood)對於有那麼多人難以理解大數據的概念而感到費解。 幾十年來，伍德一直在使用大數據增強其安全計劃。最近幾年，伍德和他的團隊對其計劃進行了重要修改，以便更好地處理自由和迅速進出該公司網路的數據。通過使用Hadoop等工具，他們提高了一次能夠分析的數據量。他們還搞清楚了如何接近實時地分析數據，縮短以前要一個完整的工作日才能完成的工作。下面是Zions公司如何完成大數據分析任務的故事。 大數據早已有之 雖然大數據這個詞彙是新的，但是，Zions自從90年代以來一直在應用這個概念。當時，該公司開始使用其大量的信息源來搞清楚其安全態勢。伍德說，我們在大數據這個詞彙出現之前就已經採用大數據戰略了。 Zions有許多數據源。它有8個銀行業務並且在美國西部地區有500個物理站點。它還是安全信息和事件管理(SIEM)技術的早期應用者，使用這個技術更好地分析數據流。 為了更好地分析數據和把數據應用於安全部門的工作中，伍德和該公司成為SIEM技術最早的應用者。這個技術能夠讓安全部門做以下事情： ·整合來自多個來源的數據，包括網路、安全、伺服器、資料庫和應用程序。這樣可以合並監視的數據和避免漏掉重要事件。 ·把事件分成更小的部分以便能夠用於研究相似性。這種研究可能發現攻擊活動。 ·發現異常活動可以立即報警。Hadoop技術是推動因素 伍德的團隊正在尋找這個謎團中缺失的部分並且很快在Hadoop中找到了這個部分。 開源軟體Hadoop技術是推動目前更成功的大數據安全計劃的引擎。企業使用這個技術收集、共享和分析通過其網路的大量的結構化和非結構化數據。 Zions在2010年開始使用Hadoop技術。由於Zions的大量的工具和設備每周產生幾TB數據，向系統中裝載一天的記錄需要一整天的時間。現在，這個過程可以實時完成。 據Securosis公司首席技術官和安全分析師阿德里安·萊恩(Adrian Lane)說，多年以來，Hadoop技術使大數據更容易訪問和更便宜。像Hadoop這樣的免費工具已成為一個重要的推動因素。Hadoop技術的工作原理 Apache Hadoop網站把這個技術解釋為允許使用簡單編程模型分布式處理在計算機集群中的大型數據集的一個框架。這個技術旨在從一台伺服器升級到數千台伺服器，每一台伺服器都提供本地計算和存儲。不依賴硬體提供高可用性，這個庫本身旨在檢測和處理應用層的故障，在每一台計算機都可能出現故障的一個計算機集群的基礎上提供高可用性的服務。做好准備工作 同應用任何技術一樣，Hadoop的應用者需要了解這個工具本身的安全漏洞以及任何類似工具能夠出現的多種兼容性和設置問題。 Zions負責技術和運營風險與治理的經理亞歷克斯·赫頓(Alex Hutton)說，同我們已經看到的一些安裝的GRC(治理、風險和遵從法規)應用一樣，這個事情可能產生巨大的爆炸和浪費金錢。 由於伍德的團隊在推出這個新倉庫之前做好了充分的准備，Zions的部署工作比較順利。只要其它公司也做好准備，他們也會取得同樣的成功。
F. talkingdata是個大數據公司嗎，主要的業務什麼
是以大來數據為源核心，可以看下網路，裡面有業務模式
http://ke..com/view/10524803.htm
G. 國內有哪些大數據公司
「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術，包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等，也因此誕生了一批大數據廠商。
分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商，在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。
星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。
帆軟公司由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。
數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。
用戶行為/精準營銷分析類，大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。
H. 目前比較好的大數據公司有哪些
CEIC資料庫一直提供准確、迅速而全面的全球宏觀經濟以及行業時間序列數據和各主要證券交易所的上市資訊財務數據。強大的研發力量和優質的服務使CEIC公司的客戶群不斷壯大，至今已佔有全球市場的絕大多數的份額，包括金融機構、中央銀行、政府機構、跨國公司、新聞媒體和財經網站等，是一致公認的權威全球經濟研究數據提供商。CEIC資料庫主要包括宏觀經濟資料庫，行業資料庫和公司資料庫。
I. 全球十大大數據企業有哪些
埃克森石油（Exxon Mobil） 2103.92
沃爾馬特連鎖（Wal-Mart Stores） 1932.95
通用汽車（General Motors） 1846.32
福特汽車（Ford Motor） 1805.98
戴姆勒克萊斯勒汽車（DaimlerChrysler） 1500.70
皇家荷蘭/殼牌集團（Royal Dutch/Shell Group） 1491.46
英國BP集團（BP） 1480.62
通用電氣（General Electric） 1298.53
日本三菱（Mitsubishi） 1265.79
豐田汽車（Toyota Motor） 1214.16