1. 大數據時代，如何做好企業信息化建設

1、信息化體系要落實並匹配業務戰略。

信息化落實業務戰略往往容易成為一句口號。信息化作為一種投資，必然追求回報，因此信息化戰略規劃必須上升到如何落實企業戰略的高度上來，需要對企業戰略解碼與深度解讀是工作的前提。分析戰略落實的主要舉措、關注點，形成戰略主題集，並對每個主題分析其關鍵成功要素、衡量標准、依賴條件，基本實現路徑的梳理和分析，在此基礎上突出信息化的應用重點，並詳細分析實現的路徑，依賴條件，管理及業務變革要求，最終整合到整體信息化架構中進行通盤考慮

2、信息化建設模式由需求驅動向規劃驅動轉變。

業界仍然普遍存在信息化建設工作的驅動模式由分散的、獨立的業務部門需求進行驅動的建設模式，典型的後果是各個領域各自為戰，局部可能最優，但極難保證整體最優，後期在系統集成、數據整合等方面帶來大量問題，系統架構混亂，維護成本高，集成難度大，系統越做越「沉」，成為企業業務變革、經營管理模式調整不可突破的障礙，成為管理變革和創新的包袱。 

「規劃驅動、架構約束」是解決當前信息化工作普遍存在問題的必然選擇。信息化的具體工作不應由獨立需求驅動，而應是在整體規劃的情況下，由規劃驅動，確保整體最優，整體一盤棋，得到良好的整合和統籌。具體到單獨每一個項目或者系統推進時，在技術和實現方案層面通過完整的架構進行規范和約束，按照統一的架構進行子系統實現方案的准備和落實，確保整體架構的一致性、穩定性、靈活性。

3、雲計算、大數據、移動互聯網的應用

新技術的應用是不斷試錯和嘗試的過程，企業信息化部門不僅僅是建設者，同時也是新技術應用的研究者，導入者，對於新技術的應用建議先導入前期的研究規劃的工作，選定應用重點和模式，不斷進行試點推進。

2. 論文題目：大數據時代會計信息化的風險及其防範措施。。。有沒有相關企業數據圖表之類的信息可以提供的

難道今年都能論文審核比歷年都要嚴格嗎？翟天臨由於學術不端剛出了事，還在網路知道的找論文。寫論文需要靜下心來，自己查詢相關文獻，具體數據自己要進行收集，整理，統計調查的。早上一片沒有證實的數據，作為論文的基礎材料是無法通過審核的。可以給題主提供一個思路，現在上市公司的會計資料都是公開的，你去上市公司的數據中進行篩選，整理得到所需要的數據。

3. 大數據時代 區域教育信息化准備好了嗎

面對撲面而來的大數據，面對海量的數據、碎片化的信息，傳統的稅收征管與充滿現代氣息的大數據不期而遇，將產生怎樣的效果呢？面對大數據的挑戰，稅收征管將如何充分運用大數據的思維和手段，推進稅收治理能力現代化、法制化，不斷提高稅收管理水平。
大數據向稅收征管工作提出挑戰
大數據、雲技術等現代信息技術應用非常廣泛，涉及到各行各業，特別是當前的稅務部門，正處在管理轉型的關鍵階段，大數據將對稅收征管工作產生巨大的影響。
影響之一：解決數據共享問題。大數據促進了數據內容的交叉檢驗，隨著數據量和不同來源的數據種類的增多，數據判斷預測的指向性會更強，准確率更高。目前，無論是稅務機關內部還是外部第三方涉稅數據的流動性和可獲取性都較弱，稅務機關的信息獲取渠道並不通暢。主要是因為內部流程和環節沒有理順，信息的共享利用受到了制約；外部協調難度較大，職能部門與稅務機關的涉稅信息交換尚未制度化、常態化。對稅務機關獲取第三方信息的權利，以及第三方向稅務機關提供涉稅信息的義務尚缺乏明確的法律支持。大數據將促使考慮建立統一的數據共享，解決各部門之間的數據共享問題。
影響之二：解決數據挖掘問題。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據的價值在於更深層次的挖掘和再運用，最大限度地發揮數據的價值。但是，目前稅務機關並未能有效利用和深入挖掘自身已有的數據，更未能有效獲取和利用第三方數據。即使是利用，也更關注數據的基本利用。我們需要對數據價值再利用、數據整合再利用和潛在挖掘數據的運用，使信息管稅的效能充分體現，讓數據產生生產力，讓數據產生稅源。從海量數據中發現有用的信息，深入挖掘分析，與征管系統數據綜合利用。
影響之三：促進風險管理提檔升級。風險管理的核心是基於大數據的風險分析識別和多元策略的風
險應對。在風險控制建設中，引入先進的數據分析工具，打造一體化、智能化的數據分析應用功能區，為數據分析常態化運作提供功能強大的網上風險分析識別工作，為各級稅務機關開展分層分類管理，實施多層次、差別化風險應對提供了精確「制導」的操作。
大數據時代稅收征管准備好了嗎？
面對海量碎片化的信息，如何在短時間內「淘」出有價值的資料，為稅收征管工作服務，大數據時代的稅收征管工作準備好了嗎？
應對之策一：搭建綜合性的省級應用數據共享。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用資料庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。各部門和相關單位應當履行稅收協助職責和義務，促進稅務部門提高依法治稅水平，切實維護稅收公平，為全面深化改革、實現社會持續健康較快發展提供強有力的稅收保障。將市場經濟主體的各類經濟活動納入稅收監控。涉稅信息交換還將和公共信用信息共享服務互聯互通，深入挖掘涉稅信息的應用效益。
應對之策二：充分釋放大數據蘊藏的能量。風險是由於信息不對稱而產生的，風險管理的關鍵在於能否把海量數據轉化為有效的征管資源。因此，將源自各方、結構形式各異的原始數據轉變成可資利用的征管資源，成為稅收大數據管理的關鍵節點。近年來，隨著我國改革開放的不斷深化，加快轉變經濟發展方式、推動管理轉型升級的步伐不斷加快，稅源管理的復雜性、艱巨性、風險性不斷加大。而基層稅源管理人員總量增幅有限，傳統粗放的稅源管理模式，已經難以適應新的發展要求，面臨的執法風險也日益顯現。稅收工作要適應大數據的發展，充分利用信息化管理手段，釋放大數據蘊藏的能量，推進組織結構變革和管理方式的創新，實現提升稅收征管管控能力，防範稅收執法風險，促進稅收堵漏增收的管理目標。
應對之策三：創新數據挖掘分析方法。建立稅收數據倉庫，對分散在各個應用系統中的數據進行集成、整合和統一管理，實現數據資源省級集中和共享，為數據挖掘分析提供基礎支持。對不同類型的稅收情況，找到稅收管理的薄弱環節，對有疑點的、存在問題多的行業從微觀上進行納稅評估、稅務稽查，採取切實措施強化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陳小剛 李勝）

4. 結合大數據時代信息化發展趨勢，試論述大數據為什麼叫大數據

大數據包含幾復個方面的內涵制吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。

5. 大數據時代下企業會計信息化的風險與管理

大數據時代下企業會計化信息化的風險非常大，因為你需要貨比三家。

6. 大數據時代，怎麼做好信息化規劃

一、明確企業的長期與短期戰略規劃。只有知道企業往哪走，如何走，才可以為信息化建設指明一條道路。須知，企業信息化建設，只是輔助企業達成戰略目標的一個有力手段；
二、梳理與明晰企業組織架構和工作流程，在此基礎上找出流程加速的關鍵節點，並審計企業實際運營中的問題，比較分析企業信息化建設所需要解決的問題及期望達成的效果；
三、明確信息化建設的所需模塊、具體目標及原則，並在此基礎上配置資源；
四、明確信息化建設需要解決的問題，思考通過合作信息化管理工具來實現；
五、組建信息化管理的專業團隊，構建信息化建設相應的管理機制，讓信息化建設真正落到實處；如果企業沒有這樣的人才儲備，可以找中大咨詢這樣的公司來做信息化規劃。

7. 大數據時代企業應如何通過管理方法管控各項財稅指標

管理會計是一種內部報告會計，其與財務會計在報告對象以及功能方面都有著很大的不同，隨著大數據時代的到來，管理會計也逐漸走向信息化。現代管理會計，將管理會計的基本實務操作與信息化系統結合，極大程度地節約了的物力人力，並進一步提高管理會計的科學性。由六個子系統所構成由於會計信息系統包括財務會計信息系統和管理會計信息系統，因此會計信息化應包括財務會計信息化和管理會計信息化。管理會計信息系統主要由六個子系統所構成，其分別為財務管理系統、會計決策支持系統、全面預算系統、標准成本系統、存貨控制系統與業績評價系統。每個子系統既是獨立的操作系統，又與其他系統有著密切的聯系，共同為管理會計發揮重要作用。利用信息化的會計資料直接進行管理會計核算，可以減少工作量，但管理會計的一些特殊處理無法在財務會計核運算元系統中進行。因此，為實現管理會計信息化，要建立獨立的管理會計信息系統。財務管理系統是管理會計信息化的基礎環節。現代管理會計是一個信息系統，這也是管理會計信息化的基本前提。管理會計系統是對一切經濟活動進行管理和處理。一些非財務指標(如設備事故等)對的經濟效益也產生影響，因此，管理會計也要從價值角度對其影響程度進行管理和處理。會計決策支持系統是決策支持系統的一個重要應用領域，是會計信息系統發展的最高階段。它是以現代管理科學和信息技術為基礎，以財務管理和管理會計提供的模型為基本方法，綜合運用數量經濟學、模糊數學、控制論、模型技術和資料庫技術等，對會計信息和其他信息進行分析和挖掘，主要從價值和風險以及戰略等角度對管理特別是價值管理中半結構化和非結構化問題進行決策輔助支持的人機交互系統。大數據環境下的會計決策是會計決策支持系統的重要應用，其主要通過群體決策支持系統、智能決策支持系統、數據倉庫和數據挖掘這四項技術，實現會計決策的智能化。使決策支持系統能夠更充分地應用人類的知識，如關於決策問題的描述性知識，決策過程中的過程性知識，求解問題的推理性知識，通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題的輔助決策系統。全面預算系統是管理會計信息化的另一個重要應用。在預算編制、預算實施、預算考核與 分析、預算控制等全面預算管理流程方面，充分利用了ERP系統的集成性，使通過它可以更加方便和實用地編制出全面預算，這解決了傳統手工或其它條件下編制全面預算的不足，使能夠做出及時、快速和科學的決策。要將這六個系統緊密結合標准成本系統是為了克服實際成本計算系統的缺陷，尤其是不能提供有助於成本控制的確切信息的缺點而研究出來的一種會計信息系統和成本控制系統。標准成本系統主要包括標准成本系統的基本操作要點與標准成本系統開發。標准成本系統可以最大程度節約的成本費用，提高的經濟效益。採用標准成本制度結合變動成本法，對全面預算和責任預算的執行情況進行追蹤、計量和登記，然後根據本內部管理的實際需要，定期編制業績報告，可以實現內部控制的標准化與流程化。存貨控制系統主要為進行存貨事中控制提供信息，其主要是為進行存貨管理同時服務於會計控制的子系統。其一方面為提供及時的存貨信息，以便做 出相應的會計決策，另一方面能夠快速反映的銷售及運營情況，為戰略制定提供支持。 業績評價系統的基本功能是定期生成業績評價報告，並對各責任中心的經濟活動業績進行考核與分析。為適應不同用戶對各責任中心評價的不同要求，業績評價模系統應提供定義業績評價報告、生成業績評價報告及輸出業績評價報告等功能。隨著大數據時代的到來，信息技術的完善為充分實現管理會計的職能提供了可能。管理會計的職能主要有預測、規劃、決策、控制和業績評價，無論哪一種職能，都必須通過會計資料的儲存和收集處理為管理者提供有效信息。計算機在管理會計中的應用，即要構建相應的管理會計信息系統，使管理人員能夠通過計算機快速、准確地了解經營管理狀況，及時收集、處理有關信息，並通過信息子系統各模塊間依存關系進行信息反饋。只有將這六個系統緊密結合，組成完整的管理會計系統框架，才能真正實現管理會計信息化，為的進一步發展壯大發揮作用。

8. 大數據時代下，稅收征管工作準備好了嗎

面對撲面而來的大數據，面對海量的數據、碎片化的信息，傳統的稅收征管與充滿現代氣息的大數據不期而遇，將產生怎樣的效果呢？面對大數據的挑戰，稅收征管將如何充分運用大數據的思維和手段，推進稅收治理能力現代化、法制化，不斷提高稅收管理水平。
大數據向稅收征管工作提出挑戰
大數據、雲技術等現代信息技術應用非常廣泛，涉及到各行各業，特別是當前的稅務部門，正處在管理轉型的關鍵階段，大數據將對稅收征管工作產生巨大的影響。
影響之一：解決數據共享問題。大數據促進了數據內容的交叉檢驗，隨著數據量和不同來源的數據種類的增多，數據判斷預測的指向性會更強，准確率更高。目前，無論是稅務機關內部還是外部第三方涉稅數據的流動性和可獲取性都較弱，稅務機關的信息獲取渠道並不通暢。主要是因為內部流程和環節沒有理順，信息的共享利用受到了制約；外部協調難度較大，政府職能部門與稅務機關的涉稅信息交換尚未制度化、常態化。對稅務機關獲取第三方信息的權利，以及第三方向稅務機關提供涉稅信息的義務尚缺乏明確的法律支持。大數據將促使政府考慮建立統一的數據共享平台，解決各部門之間的數據共享問題。
影響之二：解決數據挖掘問題。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據的價值在於更深層次的挖掘和再運用，最大限度地發揮數據的價值。但是，目前稅務機關並未能有效利用和深入挖掘自身已有的數據，更未能有效獲取和利用第三方數據。即使是利用，也更關注數據的基本利用。我們需要對數據價值再利用、數據整合再利用和潛在挖掘數據的運用，使信息管稅的效能充分體現，讓數據產生生產力，讓數據產生稅源。從海量數據中發現有用的信息，深入挖掘分析，與征管系統數據綜合利用。
影響之三：促進風險管理提檔升級。風險管理的核心是基於大數據的風險分析識別和多元策略的風
險應對。在風險控制平台建設中，引入先進的數據分析工具，打造一體化、智能化的數據分析應用功能區，為數據分析常態化運作提供功能強大的網上風險分析識別工作，為各級稅務機關開展分層分類管理，實施多層次、差別化風險應對提供了精確「制導」的操作平台。
大數據時代稅收征管准備好了嗎？
面對海量碎片化的信息，如何在短時間內「淘」出有價值的資料，為稅收征管工作服務，大數據時代的稅收征管工作準備好了嗎？
應對之策一：搭建綜合性的省級應用數據共享平台。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用資料庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。政府各部門和相關單位應當履行稅收協助職責和義務，促進稅務部門提高依法治稅水平，切實維護稅收公平，為全面深化改革、實現社會持續健康較快發展提供強有力的稅收保障。將市場經濟主體的各類經濟活動納入稅收監控平台。涉稅信息交換平台還將和公共信用信息共享服務平台互聯互通，深入挖掘涉稅信息的應用效益。
應對之策二：充分釋放大數據蘊藏的能量。風險是由於信息不對稱而產生的，風險管理的關鍵在於能否把海量數據轉化為有效的征管資源。因此，將源自各方、結構形式各異的原始數據轉變成可資利用的征管資源，成為稅收大數據管理的關鍵節點。近年來，隨著我國改革開放的不斷深化，加快轉變經濟發展方式、推動管理轉型升級的步伐不斷加快，稅源管理的復雜性、艱巨性、風險性不斷加大。而基層稅源管理人員總量增幅有限，傳統粗放的稅源管理模式，已經難以適應新的發展要求，面臨的執法風險也日益顯現。稅收工作要適應大數據的發展，充分利用信息化管理手段，釋放大數據蘊藏的能量，推進組織結構變革和管理方式的創新，實現提升稅收征管管控能力，防範稅收執法風險，促進稅收堵漏增收的管理目標。
應對之策三：創新數據挖掘分析方法。建立稅收數據倉庫，對分散在各個應用系統中的數據進行集成、整合和統一管理，實現數據資源省級集中和共享，為數據挖掘分析提供基礎支持。對不同類型企業的稅收情況，找到稅收管理的薄弱環節，對有疑點的企業、存在問題多的行業從微觀上進行納稅評估、稅務稽查，採取切實措施強化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陳小剛 李勝）