java怎麼轉大數據
有錢的話，報個培訓班或網上買教學視頻，跟著學；不想出錢就上網去csdn，博客園什麼的網站找找spark，hadoop什麼的，慢慢學；最好跟著公司里的開發人員，邊問邊學
2. Java程序員想轉大數據可行嗎
大數據所需技抄能要求：
Python語言：襲編寫一些腳本時會用到。
Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。
Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。
Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。
必須掌握的技能：
Java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通過大數據必須要掌握的技能，Java轉行到大數據是可行的。當然，最重要的還是要學習。
3. Java程序員如何轉型做大數據
有java基礎轉型大數據相對較為簡單
1、有著充足的學習資料
2、有著詳盡的學習課程安排
3、最好有人能給指導自己
4、有真實的項目讓自己實操
5、自己加倍努力
4. java程序員轉大數據怎樣
java程序員轉大數據非常好，現在的大數據應用及開發工程師的就業形勢要比Java好。
5. java怎麼轉大數據
Hadoop之類的去看一下，還有大數據只是個概念具體技術還是要分的
6. Java初學者剛入門，怎麼轉大數據方向
只要學好資料庫基礎課程，剩餘大數據方面的課程，找個專教大數據課程的地方去學學，Java後面的就不需要學了iTJob
7. java轉行大數據要學習哪些技術
對於Java程序員，大數據的主流平台hadoop是基於Java開發的，所以Java程序員往大數據開發方向轉行從語言環境上更為順暢，另外很多基於大數據的應用框架也是Java的，所以在很多大數據項目里掌握Java語言是有一定優勢的。
當然，hadoop核心價值在於提供了分布式文件系統和分布式計算引擎，對於大部分公司而言，並不需要對這個引擎進行修改。這時候除了熟悉編程，你通常還需要學習數據處理和數據挖掘的一些知識。尤其是往數據挖掘工程師方向發展，則你需要掌握更多的演算法相關的知識。
對於數據挖掘工程師而言，雖然也需要掌握編程工具，但大部分情況下是把hadoop當做平台和工具，藉助這個平台和工具提供的介面使用各種腳本語言進行數據處理和數據挖掘。因此，如果你是往數據挖掘工程方向發展，那麼，熟練掌握分布式編程語言如scala、spark-mllib等可能更為重要。
Java程序員轉大數據工程師的學習路線圖：
第一步：分布式計算框架
掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql資料庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
第二步：演算法和工具
學習了解各種數據挖掘演算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網路等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已經提供了演算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些介面和腳本語言開始學習這些演算法。
第三步：數學
補充數學知識：高數、概率論和線代
第四步：項目實踐
1)開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備；
2)參加數據競賽
3)通過企業實習獲取項目經驗
如果你僅僅是做大數據開發和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側重於應用已有演算法進行數據挖掘，那麼第三步也可以先跳過。
8. 做了這么多年Java開發，如何快速轉行大數據
感覺如果要快速轉行大數據，培訓是比較快的，自學比較消耗時間。
9. 做java的能轉行大數據方向嗎
首先習基礎習算數據框架接觸些數據項目
10. 作為一個Java程序員，該怎麼轉行做大數據分析師
想學習大數據分析，大致需要學習這些：
1、資料庫
學習MySQL、MongoDB、Redis等；
2、演算法和工具專
了解各種如屬分類、關聯、回歸、決策樹等演算法；熟練掌握一門數據挖掘工具Python。
3、項目實踐
加深對所學知識的理解和應用。
另外，補充一些高數、線性代數等知識，會更有幫助哦！