⑴ 眾志成城共克難關 疫情下的車企都有哪些動作｜精準科技大數據

今天是庚子年的正月初十

也是不少人開始上班的第一天

但是我相信大部分人和我一樣

整個心都懸著

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑵ 大數據在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大數據技術確實起到了至關重要的作用，就像支付寶上面的實時省份病例顯示，醫療中的實時大盤。每個地方的健康碼識別，都會用到大數據技術。如果對大數據又興趣，可以去黑馬看看學習視頻，基礎班是免費學習的。我的回答不知你是否滿意？

⑶ 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

互聯網大數據在輿情方面的應用的應用就是數據的抓取和分析。

輿情是「輿論情況」的簡稱，是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產生和持有的社會態度。它是較多群眾關於社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。

需要輿情資訊可以聯繫上海蜜度。上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

⑷ 聯通號今天為什麼查不了疫情通行大數據的二維碼

在保證您手機上網功能正常的情況下，您可以通過聯通手廳-服務-抗疫-防控行程助手，進行測試，經測試未出現無法使用的情況，建議您稍後再試，如仍無法使用您可以將此情況反饋至聯通客服或者當地聯通自有營業廳。

⑸ 大數據說話，疫情之下網約車行業的變與不變

疾病是人類前行之路上繞不開的「黑天鵝」。據不完全統計，21世紀最初的20年裡，僅爆發性的重大傳染疾病致使全球蒙受的經濟損失就已經達到了萬億美元的規模。此次爆發的全球性新冠病毒，暫未統計出經濟損失，但是對於部分行業的沖擊也是肉眼可見，比如，網約車出行行業。

公開數據顯示，2019年中國網約車市場活躍用戶規模處於穩步增長態勢，乘客端表現尤為突出。如果不是此次疫情的突發，2020年或將是網約車市場交易規模再創新高的一年。如今回頭觀看整個疫情期間的網約車數據表現，也可發現一些有意思的現象。

近日，極光發布了《疫情之下的春節出行和節後返工研究報告》，涉及網約車APP整體運營情況。隨著國內疫情防控形勢持續向好、生產生活秩序加快恢復，出行需求隨之增加。對於網約車用戶，極光的調研結果顯示，33.9%用戶認為網約車是其當前中長距離的最佳交通工具，22.6%對選擇何種交通工具沒有偏好，21.2%會優先選擇其他公共交通（公交、地鐵），說明疫情期間選擇網約車出行對於原先使用過網約車的用戶仍是重要選項之一。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑹ 這次疫情信息統計，你接觸了哪些系統，有何感想

微信小程序里的健康碼之類的。感覺大數據給生活帶來的便利。時代的進步，節約了大量的人力資源。

⑺ 疫情帶來了大數據的第二春

確實如此！疫情催生在線辦公、在線娛樂、在線教育、在線醫療、直播等領域的快速發展，而這些恰恰也是大數據重要的應用場景。可以說，疫情期間的大數據隨處可見。在柏睿數據、阿里雲、騰訊等一批本土資料庫新銳的帶動下，中國資料庫正在實現質的突破。其中，柏睿數據甚至已經作為主筆參與到了資料庫國際技術標準的制定中。

⑻ 2020受疫情影響的行業有哪些

1、餐飲業

春節本是一年消費旺季，很多餐企年前就儲備了大量食材，准備大掙一筆。不想疫情襲來，14億中國人被迫在家禁足了一個多月，沒有了人情往來，沒有了親朋相聚，自然沒有了觥籌交錯。許多原定的年夜飯、宴席也被取消，大量餐廳飯店閉門停業。

2、旅遊業

因本次疫情爆發，很多原本確定的旅遊行程不得不取消，很多旅遊景點都在春節取消甚至關停了，比如故宮，國家圖書館，九寨溝，長城等等。

往年春節北京的廟會是一道靚麗的風景線，今年卻也同樣取消了這類活動；海南島的旅遊經濟必然也是受到不小的沖擊。

3、航空業

世界衛生組織正式把中國新型冠狀病毒疫情列為國際公共突發衛生緊急事件。很多國家開始取消或暫停來自中國的航班和去往中國的航班。原本熱鬧的航空站，飛機場顯得越來越冷清，人流量下滑嚴重。

4、酒店業

酒店業或許在這場突如其來的疫情後，會面臨重大洗牌和調整；很多資金鏈不足的賓館和低端酒店會面臨關停，合並的可能。

很多OTA平台這段時間面臨著酒店訂單退訂潮，攜程等OTA平台股價大幅度下挫；去哪兒網，飛豬等平台客服加班加點忙著對客戶辦理酒店訂單退款業務。

5、KTV行業

KTV和電影院是一樣的消費場景，也都是人流密集，環境封閉且通風不好的場所。年輕人面臨兩難的選擇，在快樂和生命之間，青年人最終還是毅然選擇了生命安全第一的准則。

⑼ 疫情期間,稅收大數據是如何幫助稅務部門打通上下游企業,助產復工的

新冠肺炎疫情影響下，企業復工後尋求上下游配套的需求如何滿足？存在的困難如何解回決？答***醫療用品公司是江蘇一家口罩生產企業，該公司遇到的原料供應問題，就在稅收大數據得幫助下得到了解決。

為提高口罩產量馳援抗疫一線，春節剛過，***醫療用品公司就增設了一條新的生產線，但關鍵生產原料——「彈力松緊帶」存在8噸的缺口，生產線每空轉一天，企業都面臨不小的損失。

關注到這個求助信息後，作為地方疫情防控領導小組成員單位之一的國家稅務總局蘇州市*稅務局，立即將「彈力松緊帶」「彈力帶」作為關鍵詞進行稅收大數據檢索，並對「經營范圍」「稅目」等關鍵欄位進行進一步地搜索，初步篩選出幾十家生產企業，在此基礎上通過財務數據比對分析和電話在線溝通聯系，最終找到了符合供應需求的*市**服飾有限公司。

「多虧稅務部門的大數據鼎力相助，我們才找到了原材料供應商！」**醫療公司負責人激動地說。企業新增設的口罩生產線已正式投產，正開足馬力加緊生產。

⑽ 疫情期間被大數據搜到做核酸檢測,結果出來顯示居家觀察，大家也這樣嗎

核酸檢測結果要麼是陽性，要麼是陰性，沒有「居家觀察」這個結果。居家觀察是醫生或者其他相關人員給出的建議，至於依據的是什麼檢測結果，就不知道了。正常情況下，檢測結果為陽性但沒有症狀，而陽性是哪種情況造成的也不願意再深入檢查，那麼居家觀察就是選擇之一（感染過已自愈的也有可能在檢測時顯示陽性，但沒有病毒）。