1. 人工智慧應用在哪些方面呢能舉幾個典型的例子嗎

1．智能機器人 智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。
2．智能網路 智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
3．智能檢索 智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
4．智能游戲 游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲

2. 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

3. 人工智慧技術能夠解決商業問題的例子有哪些

人工智慧技術可以解決的商業問題其實有很多的，比如有：
1、智能客服，智能客服主要的工作就是在人工換班或者是等待人太多的時候為客戶解決問題的。
2、智能機器人，因為這種機器人是擁有簡單的智力並且可以自己移動，所以這種機器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我們做一些事情，可以幫助做一些家務等等。
3、智能機械，現在工廠中為了避免出現疲勞工作，進而發生事故的情況，會使用一些智能的機械來代替人工工作，不但可以長期的工作，不知疲勞，還可以保證合格率。
實際上，人工智慧技術可以做的事情有很多，不過由於現在還有一些沒有實現，所以在這里就不多介紹了，不過隨著人工智慧的慢慢發展，不斷的研究，相信在以後會有更多的智能產品，來給人們的生活帶來更多的體驗。那下面就分享一些人工智慧的知識，希望可以讓大家更了解人工智慧。
首先從自然語言處理原理到進階實戰的詞向量與詞嵌入方面來看TFIDF、Word2Vec演算法、 Gensim模塊、Skip-gram、TF代碼實現Word2Vec演算法項目、FastText、Word Embedding、深度學慣用戶畫像項目。
然後從自然語言處理原理到進階實戰的循環神經網路原理與優化方面來看有Vanilla RNN、Basic RNN實現MNIST手寫數字圖片識別、LSTM長短時記憶、GRU與雙向LSTM、電影評論情感分析案例、Seq2Seq、機器寫唐詩案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging詞性標注案例、 NER命名實體識別案例、 孿生網路、語義相似度分析案例。
最後從自然語言處理原理到進階實戰的Transformer和Bert方面來看有Attention注意力機制、Attention演算法流程、Transformer、Self-Attention機制、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service開源項目。
還有概率圖模型演算法的貝葉斯分類有樸素貝葉斯分類器、拉普拉斯估計代碼實戰垃圾郵件分類；HMM演算法有馬爾可夫過程、初始概率、轉移概率、發射概率、 隱含馬爾可夫模型原理、維特比演算法；最大熵模型有熵、條件熵、相對熵、互信息、最大熵模型演算法原理、有約束條件的函數最優化問題、最大熵和最大似然估計關系、IIS演算法；CRF演算法有條件隨機場的性質條件隨機場的判別函數條件隨機場的學習條件隨機場的推斷CRF與HMM關系。

4. 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

國內值得關注的人工智慧公司有：網路、騰訊、阿里巴巴、搜狗等多家大型企業，他們被視作創新典範的人工智慧企業。人工智慧會帶來社會變革，使得AI技術無處不在，滲透至各行各業。

5. 人工智慧有哪些是我們可以利用的領域

隨著科學技術和經濟社會的迅速發展，人工智慧的應用越來越普遍，它發展對我們的工作和生活方式都產生了深遠影響。在電子商務領域，人工智慧技術同樣也得到了很好的應用，並取得了明顯的效果。可以說，人工智慧與電子商務之間存在著密切的聯系，兩者相互影響並共同進步。

6、趨勢預測

一般來說，圖片中會隱藏著大量的用戶信息。所以，根據用戶瀏覽的圖片，利用深度學習演算法可以從中分析出最近某品類的流行趨勢，如顏色、規格、材質、風格等，這也是電商平台與供貨商進行談判的重要依據。

7、商品定價

傳統模式下，企業需要依靠數據和自身的經驗制定商品的價格。然而，在日趨激烈的市場競爭環境中，商品價格也要隨著市場的變動做出及時調整。這種長期持續的價格調整，即便是對於一個只有小規模庫存的線上零售商來說，也是一項很大的挑戰。而這種定價問題正是人工智慧所擅長的，通過先進的深度學習演算法，人工智慧技術可以持續評估市場動態以解決商品定價問題。

6. 人工智慧有哪些商業應用

晚上喝了好多的水

7. 人工智慧場景的實現逐漸走入生活，那麼會給商業帶來什麼樣的應用技術

近年來，人工智慧不再局限於科技領域與商業應用，越來越多的人工智慧產品落地開花，走入人們的日常生活，為人們的衣食住行帶來便利。
在河北省雄安新區，首家「無人超市」正式運營。顧客通過刷臉進店，商品上的價簽都含有電子晶元，可以完成自動識別、自動結算。憑借人臉識別和行為抓取等技術，超市裡基本實現了「0」工作人員，大大縮短了顧客的結賬時間。
在北京國際圖書城，佔地30平方米的「新華生活 24小時無人智慧書店」是北京首家24小時無人值守的智慧書店。從讀者刷臉掃碼進門，到挑選商品，再到機器人掃碼結算、讀者離開，所有環節均無人值守。
在上海松江，全球首個無人駕駛清潔車亮相於此。從表面上看，它與普通的環衛清潔車並沒有太大區別，但每天凌晨，車隊會啟動自動蘇醒作業，從停車位緩慢出發進行清掃。由於車頭、車身裝有許多感測器，車輛在運行過程中能感知自己所在的位置、識別紅綠燈，並在遇到障礙物、路人時自動繞開。
同樣是在上海，國內首家「無人銀行」正式啟用。走進這家銀行，機器人「大堂經理」會主動接待，通過「自然語言交流系統」與客戶交流互動，引導客戶進入到不同的服務區域。據悉，90%以上現金及非現金業務都能在無人銀行通過機器辦理，貴賓客戶還可享受1對1專線在線視頻咨詢服務。
全國政協委員、網路公司創始人李彥宏表示，人工智慧發展至今，開放是走下去的必要條件。只有把更多的數據、運算力、技術匯集在一起，才能夠展現出更大的影響力。「這是一個足夠寬的賽道。」李彥宏說，比競爭更迫切的，是找到更多創新點，創造更多價值，讓技術更好造福社會。
人工智慧方面立法列入抓緊研究項目，圍繞相關法律問題進行深入的調查論證，努力使人工智慧創新發展，努力為人工智慧的創新發展提供有力的法治保障。

8. 人工智慧有哪些商業應用方向

搜索引擎在數據挖掘方面有著天然優勢。人們習慣在獲取信息時優先使用互聯內網搜索容工具，在享受搜索帶來的高效率時貢獻出個人信息，促使搜索工具對我們更加了解，從而在下次為我們提供更有效率、更准確、更個性化的搜索服務，隨著信息獲取速度和准確率的提高，我們也將更加頻繁地使用搜索工具，從而貢獻出更多的用戶數據。

9. 人工智慧在商業中的應用最有可能帶來的商業變化是什麼

人工智慧在商業中的應用比較普遍的是服務功能。而除了人們日常生活、家居中的智能服務產品，應用最多的就是酒店、寫字樓、展會等服務行業的智能服務應用。以酒店為例。
隨著人口紅利的慢慢消失、人力成本的不斷上升，消費者需求的多元化發展，酒店業面臨的挑戰越來越大。而疫情進一步讓酒店從業者看到了數字化和智能化的發展空間和可能性。
酒店的智能化設備和智能化服務也是酒店新業態的一大創新。許多酒店選擇使用智能服務機器人來幫助解決酒店管理和服務中的痛點和需求。酒店服務機器人的出現將逐步替代人們普遍不願意從事的程序化、重復性的簡單勞動崗位並提高人員工作效率。而隨著AI技術的迅猛發展和服務的升級，智能服務機器人的智能化更進一步發展，酒店也不僅僅滿足於服務機器人做簡單重復的工作，而在追尋讓智能服務機器人能夠為企業達到降本增效的作用，在激烈的市場競爭中實現創新和突破，提升客戶的滿意度，實現酒店品牌價值的不斷成長。
例如洛必德酒店服務機器人。機器人的主要工作有：智能送物、引領帶路、宣傳播放、娛樂互動等。入住賓客只需要手機小程序下單，前台收到訂單，即可由機器人派送貨物到客房。酒店服務機器人可以自動乘坐電梯，自動避障，到達客房門口自動撥打電話，提醒賓客出門取貨。
在滿足這些基本功能的基礎上，洛必德酒店服務機器人機身自帶大屏幕廣告位，在機器人巡遊工作的同時，大屏幕上可播放酒店的宣傳圖片和視頻，為酒店帶來廣告宣傳的收益。會議模式，婚宴娛樂模式，可以為酒店帶來機器人租賃的收益。
在提高賓客入住滿意度的同時，酒店服務機器人能夠為酒店節省人工成本，提高員工工作效率，提升酒店的服務質量，為酒店帶來收益，提升酒店的品牌形象，成為了智能酒店服務升級的新標配。