Ⅰ 人工智慧是什麼啊我看很多網站里提到阿法狗！阿法狗就是人工智慧啊！

是可以智能下棋的

Ⅱ 阿法狗是基於圍棋規則進行計算還是搜集圍棋數據進行

按照大數據進行評估，給每一步著法給出估值，去除估值比較低的，相當於給決策樹剪枝了。

Ⅲ 阿法狗排名升至世界第二，僅次於柯潔，他能頂住嗎

柯潔在上說了：「就抄算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。」

在賽前，他曾說阿法狗不值一提，肯定下不過李世石（因為看過阿法狗的棋譜）。當比賽進行時，柯潔在解說的空隙面對鏡頭笑稱：「不願意和阿法狗下棋，因為它的棋不行，還怕被阿法狗偷學了招。」

賽後，柯潔高度肯定AI，「阿法狗下棋風格和我很像，在面對選擇時，哪邊利益大就會選擇哪邊，它主次分得很清楚。地方不利的地方會拼，越到後面計算就越精準。」

他明確表示，自己願意接受阿法狗的約戰。「我想看看他的實力，百聞不如一見，百看不如一試。可能這是我第一次沒有那麼強烈的自信，我覺得自己勝算沒有對其他棋手時那麼大，大概佔六成。」李世石則顯得謹慎，「後面的棋，勝算會是五成。」

柯潔略有擔心地認為，「按這個速度，再過幾個月或幾年，阿法狗的勝算會越來越大，人類被它戰勝也將是早晚的事。」

Ⅳ 阿法狗用的什麼演算法

阿爾法圍棋（AlphaGo）的主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多

層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網路「大腦」進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。

主要包括4個部分：
1. 走棋網路（Policy Network），給定當前局面，預測/采樣下一步的走棋。
2. 快速走子（Fast rollout），目標和1一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比1快1000倍。
3. 估值網路（Value Network），給定當前局面，估計是白勝還是黑勝。
4. 蒙特卡羅樹搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是通過兩個不同神經網路「大腦」合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網路跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的。它們從多層啟發式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網路處理圖片一樣。經過過濾，13 個完全連接的神經網路層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。

Ⅳ 是AlphaGo還是大數據戰勝了人類

未來，是大數據的時代，也是人才的時代。親愛的HR，大數據並不是阿爾法狗，你並不要跟它爭個輸贏，而是充分駕馭「阿爾法狗」，讓其幫你為企業也為自己下贏這盤棋！

Ⅵ 寫出阿法狗核心演算法的程序員是誰肯定很牛逼吧

開發者 德米什·哈薩比斯，「阿法狗之父」

Ⅶ 「阿法狗」因敗而獲世界排名，世界冠軍柯潔：約嗎

一場圍棋人機大戰2016年3月15日收官，李世石的戲份還沒完，眼瞅著要被柯潔搶走。3月14日阿法狗程序員在個人社交平台向柯潔發出了非正式約戰，而柯潔早已多次發微博，表達和阿法狗一戰的願望。只是這場人與程序員眉來眼去的約架，還有諸多現實的門檻需要翻越。

阿法狗世界排名第四

雖然在第四盤比賽中輸給了李世石，但AlphaGo卻意外得到了另一個收獲——世界排名。比排名更重要的是，阿法狗在與李世石的較量中，贏得了棋手們的尊重。

世界職業圍棋排名網站GoRatings.org將阿法狗（AlphaGo）放在世界第四，僅次於中國柯潔、韓國朴永訓以及日本井山裕太。自從2015年10月至2016年3月，阿法狗以8勝1負的戰績，正式進入世界職業圍棋選手排名。

排名高，水平高，還不知疲倦，這讓阿法狗成了棋手們期待的對決目標。柯潔、古力甚至聶衛平，都表達了希望切磋的願望。古力甚至直言，如果能與AlphaGo對弈一段時間，自己的實力將得到很大提升。

比賽沒完被搶戲

目前除了李世石，要論阿法狗的下一個「測試員」，呼聲最高的也許就是柯潔。

別看正在進行的人機大戰中，李世石還是主角，阿法狗設計公司DeepMind的研發工程師拉里亞·哈德塞爾（RaiaHadesell）已把目光投向另一個超級棋手。3月14日她在Facebook上公開表示，「AlphaGo現在可以有正式排名了。（謝謝輸給你，李世石，如果一直贏棋就不能被排名演算法統計）。現在AlphaGo積分是3533分，排名世界第四。柯潔，准備好了嗎？」

翻看拉里亞的社交平台，發現她早已關注了柯潔的微博。此前柯潔在李世石首盤落敗後發表「雖然阿法狗能贏李世石，但它贏不了我」之後，拉里亞還將微博原文轉發在她的社交平台上。

約戰柯潔無實質性進展

雖然雙方都在社交平台上眉來眼去，但目前這場約戰仍只是設想。無論柯潔方面，還是DeepMind團隊都表示，沒有實質性進展。

此前，谷歌聯合創始人、谷歌總裁謝爾蓋·布林在回答是否會緊接著向柯潔發出挑戰時表示，相關事宜全權由DeepMind團隊決定。不過AlphaGo的開發負責人、DeepMind創始人哈撒比斯表示，下一步有可能挑戰中國圍棋選手柯潔，但並無實質性動作。考慮到谷歌目前在中國大陸並未恢復業務，類似的約戰還真只能停留在口頭了。

柯潔也明確表示，自己並未接到過任何關於AlphaGo約戰的信息，他只是在微博上婉轉表示：谷歌不直接挑戰我，作為國人你懂的！

人類抓緊「算計」阿法狗

阿法狗也許最近還沒法來到中國大陸，和中國職業棋手過招，但也並不妨礙棋手們對人機大戰的棋譜進行研究、消化和吸收，為可能到來的人機大戰做准備。

正在進行的第3屆「百靈杯」世界圍棋公開賽預選賽上，對電腦頗有研究的羅洗河九段在對陣等級分排名第三的周睿羊九段時，就被評價是採用了類似AlphaGo流的招法戰勝周睿羊，爆出不小的冷門。

對於機器的棋路是否值得學習，柯潔有不同看法。「又能長多少呢？」對機器下圍棋的未來，柯潔依然不看好。他目前的目標，是多找出些阿法狗的BUG（缺陷）：「我們必須承認AlphaGo擁有超一流的實力。不過，李世石3月15日贏了它之後讓我的信心也更足了，綜合李世石對阿法狗的勝率以及我對李世石的勝率，我想我對阿法狗的勝率大概在六到七成。」