❶ 人工智慧參加高考：AI究竟能打多少分

1、人工智慧專業是新開設的專業， 今年高考不會成"香餑餑"。 2、由於人工智慧專業剛剛開設，各院校都沒有教學經驗，屬於摸著石頭過河，四年後的畢業生就業情況現在還無法預測，因此預計今年高考不會成為熱門專業。

❷ 人工智慧機器人，高考數學考了多少分

機器人「高考」數學考了105分

❸ 人工智慧機器人參加高考能打多少分

0分，因為根本參加不了

❹ 人工智慧編程成為高考加分項，你怎麼看

Python，這個據說是最接近人工智慧的編程語言，終於被納入業務教育、等級考試系列了。也就是說，以後我們的學子真的要用Python這種編程語言來開啟人工智慧領域的大門了。那麼問題來了，這個廣為流傳的入門級編程語言，真的很簡單嗎？當然，不管怎樣，一人客還是覺得，不管是哪種編程，其實都不簡單，至少沒你想像的簡單。如果你是要以考試為目的，或者簡單掌握一種編程語言，那麼你只要認真學習，不斷練習（非常非常重要），掌握考試需要掌握的知識點，做幾個程序和項目練手，就行。從這個角度看，編程並不難。然而，你如果要切入AI人工智慧，想要適應以後的發展，編程，很不容易。從Python這種語言結構來說，簡潔、流暢、規范的英文代碼很容易理解和閱讀，封裝了大量底層細節，第三方庫非常豐富，實際的語法和普通演算法也不難，但一人客的看法是，編程難就難在，你不僅要熟練或者精通編程語言（哪怕不是Python）本身，還需要有深厚扎實的基礎計算機背景知識：計算機原理、操作系統、協議、Web通訊、API、模塊、介面、數據結構、演算法、優化等等，當然底層的匯編啦硬體類啦咱就不說了。除非你只專注於開發的某一方面，否則大量的計算機知識必不可少。你要了解編程語言，還要了解編程語言所在的計算機（開源硬體）環境和系統。系統學習一種編程語言，其實夾雜了很多其他抽象知識。雖說如此，但不要被它嚇住，Python這種編程語言依然是非常簡單的，很多時候我們也不要了解太多底層的東西，只管會應用層面的開發，其強大之處就已經讓我們很驚訝了。還是那句話，入門學會很簡單，要熟練和精通就難多了。

❺ 讓人工智慧去參加高考能考的比人類分數高嗎

個人感覺，人工智慧如果去參加高考，可能對數學，理科綜合科目比如生物，物理，化學，考的分數比大多考生要高，因為這些科目大多都是建立在許多實驗數據和科學理論基礎上，只要題庫有人工智慧就會答，但是像語文和文科綜合類就可能比不上其他考生了。

❻ 機器人中高考考多少分

昨日下午6時左右，在940多萬考生結束首日高考後，來自成都的人工智慧機器人AI-MATHS迎來了首次公開回模擬高考。答
最終，AI-MATHS分別用時22分和10分鍾作答完2份高考數學試卷，獲得105分和100分的成績。(滿分150分)

❼ 機器人參加高考的效果怎麼樣

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的「考生」開始了它的高考「首秀」。它就是人工智慧機器人「AI-MATHS」。在斷網斷題庫的環境下，AI-MATHS用時22分鍾完成了北京卷文科數學高考題，成績為105分(總分150分)。之後，AI-MATHS挑戰全國二卷數學卷，用時10分鍾，成績為100分(總分150分)。

與此同時，在北京，另一個人工智慧機器人Aidam與6名往屆高考狀元展開了一場「北京卷文科數學」的人機大戰，最終Aidam的成績僅與高考狀元的平均分相差1分。

6名往屆高考狀元1分險勝智能機器人

而與此同時，在北京，一場高考的人機大戰也打響了。

由中小學智能化教育公司「學霸君」自主研發的智能教育機器人Aidam，首次與6名高考理科狀元在北京同台PK，解答2017年高考文科數學試卷。

最終，Aidam僅用9分47秒就答題結束，成績為134分。6名高考狀元的答題時間是55分鍾，成績平均分為135分。

據「學霸君」創始人張凱磊介紹，為了便於展示，Aidam答題放慢了速度，平時每道題完成時間應該在7~15秒。

據了解，「學霸君」投入數年時間，集200多位技術人員之力進行智能教育機器人的研發。資深教師和工程師在7000萬道題目之上構建了推理引擎和龐雜的知識元，機器在所有的解題路徑中探索出最簡明的一種。

❽ 人工智慧機器人參加高考，考了多少分

國外有很多機器人公司早就啟動了一個類似的項目，用來宣傳自己的公司，而且效果還不哦。中國這家公司只是在模仿類似的營銷手段而已。注意，這只是營銷手段，沒有人真的打算用機器人參加高考。就和前段時間阿爾法狗和何潔下圍棋一樣，只是營銷手段而已。

❾ 機器人挑戰高考文科數學得了105分是怎麼回事

在6月7日，人工智慧機器人「準星AI-MATHS」，首次公開挑戰高考數學考試。

通過對2017年高考北京文科數學卷和文科全國數學卷Ⅱ進行挑戰，它分別用時22分鍾和10分鍾，獲得105分和100分的成績。

科大訊飛研究院院長、國家863計劃人類智能項目負責人之一的胡國平表示，AI-MATHS已達到較高水平，未來在輔助數學教學等方面將實現應用。




「現階段，數學解題機器人主要應用在輔助教師教學，和分析學生的學習上。它能針對每個學生的薄弱環節，推送知識點，幫助學生告別『題海』。」胡國平說，此次參考前AI-MATHS的學習量僅500套試題左右，練習量實際上是僅為普通高中生的一半。

目前，AI-MATHS團隊已研發了可自動批閱主觀題的「準星智能評測系統」等AI教育系列產品。其中的「準星智能評測系統」就是一支智能筆加上後台的人工智慧系統，學生用這支筆來答題，系統就能對學生答題的數據進行全過程採集，對並對學習力進行「畫像」。

由於機器人的模型、演算法是彈性的、可拓展的，未來AI-MATHS還可以在金融、醫療、交通等眾多領域實現遷移發展。