大數據貼心

1. 大數據時代與個人隱私之間有什麼矛盾

就大數據而言，海量數據聚集和挖掘，其商業價值不言而喻，然而商業價值和個人隱私保護之間如何平衡，這是所有人都將面對的問題。隨著大數據相關應用的日益普及和深入，更多的雲，更多的各類應用程序，更多的數據採集硬體，隱私收集，不知不覺已隨時隨地侵入人們的工作和生活，人們實際上已經處於幾近赤裸的狀態。

不可否認，大數據本身是柄雙刃劍，無論我們如何不願意自己的隱私被感知，被統計，我們還是受不了他所帶來的無論是商業價值和社會價值等方面的誘惑。信息完全不被採集，這基本無可能，一個人從出生、上幼兒園、上學、買手機、就業、結婚、開公司、體檢、買車、網上購物，在所有的這些過程中，我們的數據在各個環節就已經被收集。以網上購物為例，在一家電商購物，從賬號登錄開始，到瀏覽頁面，到購買完成支付，每一個細節都已經被記錄。至於是否很在意這些過程中信息被採集呢?其實大部分人已經習慣。如果說多數人有介意的地方的話，那就是當我們知道對方收集了不該收集的信息的時候。

同樣的，在信息的使用環節，其實我們在意的不是隱私被使用，而是隱私信息被濫用。比如亞馬遜通過對客戶的相關軌跡數據進行分析挖掘，提供個性化推薦的服務。在看到亞馬遜的推送的時候，第一感覺是這個網站比較貼心，給我的推送比較接近我的需求。我們知道我們的數據被使用了，但樣的使用方式是被認可的，因為他為我提供了更好的服務，而且這種服務是合理且適度的，並沒有把數據泄露或用在其他不該用的地方。其次，我們不太在意這樣的使用是因為被採集或被使用的不是我們一個人的信息，是所有人的信息，他不是針對我的，且個體的關鍵真實信息是被隱藏的。（摘自：中國客戶關系網）

2. 比較火的短視頻APP軟體共同的主要功能有哪些

引用【APP頭條】的相關總結來回答關於短視頻APP軟體共同的主要功能有哪些？
其中回包括了：
1、添加特效，答滿足用戶更多需求：普通的視頻現在已經很難滿足用戶需求了，創業者必須要學會創新，具體做法咳喲通過添加特效功能來實現，常見的如美顏、添加卡圖圖案和貼紙等。
2、統一視頻大小：不同的用戶錄制的視頻大小肯定是不一樣的，為了不影響用戶體驗，建議統一視頻大小。怎麼做呢？對視頻進行壓縮處理。二期經過壓縮的視頻可以讓伺服器空出很多空間，從而保障視頻APP軟體運行的流暢性，保障用戶體驗。
3、增加用戶標簽：用戶根據自己喜歡的內容選擇標簽，APP根據用戶選擇的推送適合用戶的，通過大數據分析把此項做到貼心、極致
4、做好大數據分析：短視頻APP軟體入駐了哪些人，平時都喜歡什麼樣的內容，什麼時間段的上線用戶最多，不同時間段的用戶喜歡看什麼類型的內容，不同年齡段的人想喜歡什麼樣的內容，只要做好大數據分析功能，企業就可以輕松獲得這一切詳細數據。

3. 為何說貼心」服務不貼心

精準推送為網上消費帶來了便捷，也給不法分子製造了可乘之機。有些知名移動平台利用用戶信息定向發布虛假廣告，誘導用戶消費

「作為一個年輕媽媽，我經常上淘寶、京東等購物平台給孩子買日用品。最近我發現，每次點開這些購物APP，首頁上總會彈出不少嬰兒用品的廣告。」北京某外企員工張倩說，「這種主動向客戶推薦商品的做法，讓人又驚喜又擔心。驚喜的是，不少商品正是我想上網找的，網站主動推薦過來，省去了我反復搜索的麻煩；擔心的是，網站通過我的購物記錄掌握了我的消費信息，如果這些信息被壞人利用了，我該怎麼辦？」

精準營銷，貼心服務難「貼心」。據阿里巴巴安全部負責人介紹，商業移動平台依託大數據掌握的用戶信息包括姓名、年齡、住址、消費習慣、聯系電話等，幾乎可以准確地給用戶畫像。「由於相關法律法規還不完善，對向用戶精準推送商業信息、商業廣告的做法如何監管，缺少具體規定。很多移動平台雖然也知道這沒有法律依據或者涉嫌侵權，但因為缺少具體規定，處罰也不到位，也就大著膽子放開去幹了。」

據介紹，目前這種網路「黑灰產業」的年產值已達千億元之多，很多黑灰產業從業者利用大數據的能力超過一些知名互聯網企業，能精準獲取數據，進行精確推送，甚至實施誘導消費，坑騙消費者。

4. 大數據如何改變傳統營銷

大數據使營銷變得更加精準。
1、用戶的習慣更加了解，如沃爾瑪根據用戶習慣擺設商場用品，使顧客更便捷
2、用戶的偏好更加了解，更精準的廣告語
3、用戶的需求更加了解，如亞馬遜推送給顧客有興趣的東西
針對以上幾點，設計更加便利的產品，廣告遞推給最需要的用戶。

5. 如何防止"大數據"窺探你的隱私 閱讀答案

這個好像是目前還沒有什麼好的辦法，深度懷疑，安卓的系統本身也是大數據的幫凶。都無語了，收集數據的腦殘，把用戶也快變成腦殘了。

6. 大數據挖掘通常用哪些軟體

1.RapidMiner
只要是從事開源數據挖掘相關的業內人士都知道，RapidMiner在數據挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什麼讓RapidMiner得到如此厚譽呢?首先，RapidMiner功能強大，它除了提供優秀的數據挖掘功能，還提供如數據預處理和可視化、預測分析和統計建模、評估和部署等功能。更厲害的是，它還提供來自WEKA(一種智能分析環境)和R腳本的學習方案、模型和演算法，讓它成為業界的一棵常春藤。
用Java語言編寫的RapidMiner，是通過基於模板的框架為用戶提供先進的分析技術的。它最大的好處就是，作為一個服務提供給用戶，而不是一款本地軟體，用戶無需編寫任何代碼，為用戶尤其是精於數據分析但不太懂編程的用戶帶來了極大的方便。
2.R-Programming
R語言被廣泛應用於數據挖掘、開發統計軟體以及數據分析中。你以為大名鼎鼎的R只有數據相關功能嗎?其實，它還提供統計和制圖技術，包括線性和非線性建模，經典的統計測試，時間序列分析、分類、收集等等。
R，R-programming的簡稱，統稱R。作為一款針對編程語言和軟體環境進行統計計算和制圖的免費軟體，它主要是由C語言和FORTRAN語言編寫的，並且很多模塊都是由R編寫的，這是R一個很大的特性。而且，由於出色的易用性和可擴展性，也讓R的知名度在近年來大大提高了，它也逐漸成為數據人常用的工具之一。
3.WEKA
WEKA支持多種標准數據挖掘任務，包括數據預處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特徵選取，由於功能多樣，讓它能夠被廣泛使用於很多不同的應用——包括數據分析以及預測建模的可視化和演算法當中。它在GNU通用公共許可證下是免費的，這也是它與RapidMiner相比的優勢所在，因此，用戶可以按照自己的喜好選擇自定義，讓工具更為個性化，更貼合用戶的使用習慣與獨特需求。
很多人都不知道，WEKA誕生於農業領域數據分析，它的原生的非Java版本也因此被開發了出來。現在的WEKA是基於Java版本的，比較復雜。令人欣喜的是，當它日後添加了序列建模之後，將會變得更加強大，雖然目前並不包括在內。但相信隨著時間的推移，WEKA一定會交出一張很好看的成績單。
4.Orange
對很多數據人來說，Orange並不是一個陌生的名字，它不僅有機器學習的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說是充滿了數據分析的各種功能。而且，Orange的可視化編程和Python腳本如行雲流水，定能讓你擁有暢快的使用感。
Orange是一個基於Python語言的功能強大的開源工具，如果你碰巧是一個Python開發者，當需要找一個開源數據挖掘工具時，Orange必定是你的首選，當之無愧。無論是對於初學者還是專家級大神來說，這款與Python一樣簡單易學又功能強大的工具，都十分容易上手。
5.NLTK
著名的開源數據挖掘工具——NLTK，提供了一個語言處理工具，包括數據挖掘、機器學習、數據抓取、情感分析等各種語言處理任務，因此，在語言處理任務領域中，它一直處於不敗之地。
想要感受這款深受數據人喜愛的工具的用戶，只需要安裝NLTK，然後將一個包拖拽到最喜愛的任務中，就可以繼續葛優癱N日遊了，高智能性也是這款工具受人喜愛的最大原因之一。另外，它是用Python語言編寫的，用戶可以直接在上面建立應用，還可以自定義小任務，十分便捷。
6.KNIME
KNIME是一個開源的數據分析、報告和綜合平台，同時還通過其模塊化數據的流水型概念，集成了各種機器學習的組件和數據挖掘。我們都知道，提取、轉換和載入是數據處理最主要的三個部分，而這三個部分，KNIME均能出色地完成。同時，KNIME還為用戶提供了一個圖形化的界面，以便用戶對數據節點進行進一步的處理，十分貼心。
基於Eclipse，用Java編寫的KNIME擁有易於擴展和補充插件特性，還有可隨時添加的附加功能。值得一提的是，它的大量的數據集成模塊已包含在核心版本中。良好的性能，更讓KNIME引起了商業智能和財務數據分析的注意。

7. 鄭州鷹眼大數據是真的嗎

是鄭州正在搭建的智慧城市的系統！目前還沒有完全建成，國內只有杭州，深圳，上海幾個城市建設的比較完善！

8. 大數據時代，我們該如何保護自己的隱私

談到隱私保護的問題，我們首先要明確什麼是隱私。從法理角度來講，隱私是已經發生了的符合道德規范和正當的而又不能或不願示人事或物、情感活動等。除卻我們的私人賬號和密碼，瀏覽記錄、聊天記錄甚至購物記錄都是隱私范疇之內。具體而言，保護用戶隱私安全應該從幾個方面下手：
首先，隱私保護要將隱私知情權，決定權交還給用戶本人。絕大多數互聯網應用將用戶使用權和隱私獲取強行綁定在一起，不同意隱私條款就不能使用應用，堪比「霸王條款」。要知道對很多功能來說，隱私數據只是可有可無的角色。
第二，不能將隱私保護建立在道德自律基礎上。隱私保護需要的是可靠手段，如法律、程序等等，需要利用強制力保護隱私，而不能僅僅依靠信用和道德。隱私就是「錢」，用信用道德去約束利益誘惑顯然並不是明智之選，強制力管理隱私的效率明顯會更高。
第三，要找到安全、可靠且高效的途徑利用隱私數據。解決隱私問題並非毫無辦法，受益於密碼學的發展，隱私數據可以通過密碼學的加密手段避免泄露，目前市面上已經涌現出不少針對隱私安全的解決方案，如鏈飛科技推出的隱私數據存儲應用WingChainDB和針對隱私數據多方協作的WingChainDX，都能夠實現隱私數據保護的功能。

9. 大數據能做什麼

現在談這個問題可能會讓大家笑話，似乎所有人都知道大數據能幹這個，能幹那個，最後連我們自己都覺得可笑。大數據已經都不是被「妖魔化」了，是「娛樂化」。大數據似乎是個離我們忽遠又忽近的事物了，變得不真實起來。
好吧，我還是結合從業經歷來說說大數據「解決過什麼問題」吧：簡單地來說，大數據可以幫我們解決決策和選擇的問題。
天氣預報就是一個最古老而且眾所周知的預測。你可以根據預報來決定明天穿什麼衣服，是否要帶雨傘，等等；
近兩年來，大數據被應用到影視製片行業，基於對觀眾偏好的分析，去預測、設計觀眾喜歡的劇情，找觀眾喜愛的演員出演相關的角色，甚至可以去預測票房。這些所有的預測都是基於數據的基礎上，經過一定的模型處理，得到接近真實的結論。從某種程度上給決策者決策的依據，比如《紙牌屋》和《星星》。
大數據還有一個重要的作用，就是解決人們的「選擇」問題。別笑，無論你的年齡、性別、教育背景，人們目前都面臨著前所未有的選擇問題。講的學術一些，這是由於「長尾效應」導致的問題；講得通俗一些，就是由於日益增多的可選擇的對象和我們自身的處理能力之間的矛盾。
科技的進步讓人變得更懶，也就是我們自身的處理能力降低，無論是主觀的還是客觀的。而可被選擇的對象卻在日益增多。從紛繁復雜的商品（電商），到海量曲庫中的樂曲；從婚戀網站的男女朋友，到交通管理的信號燈。
基於人工智慧下的大數據，就是可以使人們「變懶」的一個手段。基於你的歷史行為，判斷出你可能的喜好，乃至需求，將最佳結果，推薦給你。這就是大數據，她是你的貼心管家，或者說是最懂你的朋友。

10. 做國內大數據營銷的公司哪家比較優秀

招商快車，不錯的
他們為中國投資加盟網的佼佼者——如淘金創業網和商機速配網，有龐大的創業者信息資料庫，是全國最的數據營銷服務供應商。
他們提供一站式全渠道，賴以大數據智能化應用、服務，制定各種貼心的營銷解決方案，致力於為處於不同生命周期的中國企業，圍繞營銷及金融價值鏈中所產生的商業困惑不在困惑，使得各種疑難問題迎刃而解