人工智慧技術導論pdf

㈠ 人工智慧技術導論的人工智慧技術導論

叢書名： 普通高等教育「十一五」國家級規劃教材
作者： 廉師友 編著
出版時間： 2007-5-1
字數： 475000
版次： 3
頁數： 312
開本： 16開
I S B N ： 9787560618319
所屬分類： 圖書 >> 計算機/網路 >>人工智慧
定價：￥24.00

㈡ 誰有《人工智慧技術導論》西安電子科技大學出版社的，廉師友編著的，課後習題答案，有的話告訴我，謝啦

答案網要下載豆的，不然誰還來這問啊 我以為需要這版的答案，周末考試，幫幫忙

㈢ 《人工智慧技術導論》本課程的教學能夠學到了哪些知識

只會教授一些基礎原理與框架理論，真正的能力還是要通過項目實例來增長經驗。

㈣ 大數據導論與人工智慧導論有什麼區別

人工智慧導論和大數據導論的區別
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。

人工智慧是基於大數據的支持和採集，運用於人工設定的特定性能和運算方式來實現的，大數據是不斷採集、沉澱、分類等數據積累。

與以前的眾多數據分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設數據之間的線性關系），而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。

但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前，這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的數據，整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量數據、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破，如果我們在三十年以後回頭來看，將會是不弱於互聯網對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

㈤ 求廉師友著的《人工智慧技術導論》的pdf電子版

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