人工智慧用封閉系統
① 全部使用人工智慧控制的地鐵系統會怎麼樣
你好,將來若干年之後肯定會被人工智慧取代,地鐵系統使用人工智慧的話,更安全效率提高
② 關於人工智慧的問題
應用人工智慧系統只是AGI的有限版本。
盡管許多人認為,人工智慧的技術水平仍然遠遠落後於人類的智力。人工智慧,即AGI,一直是所有人工智慧科學家的研發動力,從圖靈到今天。在某種程度上類似於煉金術,對AGI復制和超越人類智能的永恆追求已經導致了許多技術的應用和科學突破。AGI幫助我們理解了人類和自然智慧的各個方面,因此,我們建立了有效的演算法,這些演算法受到我們的追求更加高效計算能力和學習模型的啟發。
然而,當涉及到人工智慧的實際應用時,人工智慧實踐者並不一定局限於人類決策、學習和解決問題的純模型。相反,為了解決問題和實現可接受的性能,AI實踐者通常會做構建實際系統所需的事情。例如,深度學習系統的演算法突破的核心是一種叫做反向傳播的技術。然而,這種技術並不是大腦建立世界模型的方式。這就引出了下一個誤解:一刀切的人工智慧解決方案。
AI為更美好的未來鋪平了道路。盡管人們對人工智慧有著普遍的誤解,但正確的假設是,人工智慧將繼續存在,而且確實是通向未來的窗口。AI還有很長的路要走,它在將來會被用來解決所有的問題,並被工業化廣泛的使用。人工智慧的下一個重大步驟是使其具有創造性和適應性,同時,強大到足以超過人類建立模型的能力。
③ 人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。[2]
中文名
人工智慧
外文名
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
簡稱
AI
提出時間
1956年
提出地點
DARTMOUTH學會
定義詳解
人工智慧機器人
人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。並在機器人,經濟政治決策,控制系統,模擬系統中得到應用。
④ 人工智慧是怎麼實現的
人工智慧在計算機上實現時有2種不同的方式。一種是採用傳統的編程技術,使系統呈現智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法(Engineering
approach),它已在一些領域內作出了成果,如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法(Modeling
approach),它不僅要看效果,還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。本書介紹的遺傳演算法(Generic
Algorithm,簡稱GA)和人工神經網路(Artificial Neural
Network,簡稱ANN)均屬後一類型。遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制,人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。為了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。採用前一種方法,需要人工詳細規定程序邏輯,如果游戲簡單,還是方便的。如果游戲復雜,角色數量和活動空間增加,相應的邏輯就會很復雜(按指數式增長),人工編程就非常繁瑣,容易出錯。而一旦出錯,就必須修改原程序,重新編譯、調試,最後為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁,非常麻煩。採用後一種方法時,編程者要為每一角色設計一個智能系統(一個模塊)來進行控制,這個智能系統(模塊)開始什麼也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠學習,能漸漸地適應環境,應付各種復雜情況。這種系統開始也常犯錯誤,但它能吸取教訓,下一次運行時就可能改正,至少不會永遠錯下去,用不到發布新版本或打補丁。利用這種方法來實現人工智慧,要求編程者具有生物學的思考方法,入門難度大一點。但一旦入了門,就可得到廣泛應用。由於這種方法編程時無須對角色的活動規律做詳細規定,應用於復雜問題,通常會比前一種方法更省力。
⑤ window10操作系統,內置一款人工智慧機器人他叫什麼
她叫Cortana,中文名小娜。
⑥ 超星泛雅2019人工智慧
A、
先進智能
B、
群體智能
C、
先進技術
D、
機械智能
A、
秦朝
B、
漢朝
C、
唐朝
D、
北宋
A、
激光冷卻
B、
單個量子系統的操控和測量
C、
玻色愛因斯坦冷凝態
D、
光頻率流
A、
開發
B、
創造
C、
模仿
D、
超越
A、
無法做到「頓悟」
B、
無法實現從「量變」到「質變」
C、
仍舊標准化程序的學習
D、
具有自我意識
A、
體力勞動
B、
腦力勞動
C、
復雜勞動
D、
簡單勞動
A、
人工智慧
B、
C、
雲計算
D、
物聯網
A、
核心
B、
關鍵
C、
抽象
D、
表象
A、
中國
B、
英國
C、
德國
D、
美國
A、
德國
B、
美國
C、
瑞士
D、
捷克
A、
CaseCruncher Alpha
B、
Sophia
C、
AlphaGo Master
D、
Robo Master
A、
C++
B、
Python
C、
D、
Delphy
A、
不對等
B、
平行
C、
對等
D、
相反
A、
不可改變
B、
穩定
C、
權利義務
D、
不可選擇
A、
機器智能是對人類智能的模擬
B、
人類智能是世界上最高智能形態
C、
世界上只有一種形態,就是人類智能
D、
人工智慧不止一條發展路徑
A、
形成時期
B、
知識應用時期
C、
新神經網路時期
D、
演算法解決復雜問題時期
A、
高級智能
B、
機械智能
C、
人類智能
D、
自然智能
A、
0.2
B、
0.3
C、
0.4
D、
0.5
A、
奧斯卡·蘭格
B、
懷爾斯
C、
邁克爾·喬丹
D、
希爾伯特
A、
亞里士多德
B、
柏拉圖
C、
蘇格拉底
D、
歐幾里得
A、
四進位制
B、
二進位制
C、
六進位制
D、
十二進位制
A、
知識儲備
B、
經驗積累
C、
分析判讀
D、
以上都是
A、
概率
B、
數據
C、
梯度
D、
函數
A、
高級程序
B、
規則的編碼
C、
復雜感測器
D、
先進模型
A、
機器人不得傷害人類個體,或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管
B、
機器人必須服從人給予它的命令
C、
機器人要盡可能保護自己的生存。
D、
機器人必須保護人類的整體利益不受傷害
A、
邏輯性
B、
按照既定規則演化
C、
封閉性
D、
有限性
A、
知識
B、
經驗
C、
實踐
D、
技術
A、
法律與道德的約束
B、
倫理意識如何設計
C、
服從意識如何設計
D、
給定任務如何進行機制設計
A、
個體在集體中獲得生存機會與個體為集體存在而放棄生存機會之間需要達成平衡
B、
只有集體得利,個體沒有增加生存機會,群居沒有意義
C、
群居效率來自於相互配合
D、
以上都是
A、
現代藝術創始人
B、
西方現代派繪畫主要代表
C、
19世紀最偉大藝術天才
D、
當代西方最有創造性的藝術家
A、
思維
B、
思維和動作並重
C、
動作
D、
機械
A、
內部環境
B、
程序代碼
C、
外部環境
D、
自動化水平
A、
李世石
B、
柯潔
C、
樊麾
D、
以上都是
A、
個體智能融合
B、
群體智能融合
C、
群智感知計算
D、
智能個體發展
A、
愛因斯坦
B、
霍金
C、
牛頓
D、
圖靈
A、
若兩人互相合作,則二人都同判監1年
B、
若兩人互相背叛,則兩人都判監8年
C、
若其中一人背叛對方,對方保持沉默,沉默者將判監10年
D、
以上都對
A、
點四四
B、
點二三
C、
定天元
D、
點三三
A、
15天
B、
6個月
C、
2個月
D、
3個月
A、
點贊
B、
參考
C、
理解
D、
相同
A、
自然智能空間
B、
認識智能空間
C、
物物智能空間
D、
人工智慧空間
A、
定量計算
B、
規律總結
C、
推理與直覺
D、
廣泛外延
A、
機器動作智能
B、
機器行為智能
C、
左右大腦+小腦功能
D、
機器言語智能
A、
高級智能
B、
超級智能
C、
人類智能
D、
機器智能
A、
提出假設
B、
建立模型
C、
回測驗證
D、
執行交易
A、
《春雪》
B、
《悲秋》
C、
《落花》
D、
《雪峰》
A、
新三板
B、
上海證券
C、
8·16光大證券
D、
創道指第二大單日波幅
A、
天人合一
B、
順勢而創
C、
極致匠心
D、
極強模仿
A、
《道德情操論》
B、
《國富論》
C、
《政治經濟學的自然體系》
D、
《政治經濟學的自然體系》
A、
低智生物
B、
高級生物
C、
人類社會
D、
多智能體
A、
醫療
B、
圍棋
C、
寫詩
D、
災害後救災行為
A、
認知推理
B、
量化選股
C、
量化交易
D、
信息處理
A、
病變的復雜性
B、
機器偽影
C、
診斷思維與習慣
D、
檢查不規范致漏
A、
明確病變性質和類型
B、
明確病變范圍
C、
對於高危人群定期檢查
D、
意外發現其他疾病
A、
分析
B、
判別
C、
編碼
D、
生成
A、
模型間的對抗—智能進化的方式
B、
機器智能的協作—機器智能的社會組織
C、
機器智能是社會的實際生產者
D、
機器智能可以有人類智能的創造力
一、 單選題(題數:40,共40.0分)
1
美國2014年進行的無人艇蜂群演練利用的是()。(1.0分)
0.0分
正確答案: B我的答案:A
2
珠算盤起源於()年代。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
3
2012年量子力學領域獲得諾貝爾物理學獎的是關於()的研究。(1.0分)
1.0分
正確答案: B我的答案:B
4
探索自然智能需要從()自然生物開始。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
5
下面關於機器人目前發展進化說法錯誤的是()。(1.0分)
0.0分
正確答案: D我的答案:C
6
一定程度上來說下列()工作被機器人取代的可能性更大。(1.0分)
0.0分
正確答案: B我的答案:A
7
ABC時代生產工具的是()。(1.0分)
1.0分
正確答案: A我的答案:A
8
機器動作是(),智能是本質。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
9
在政府報告中,()的報告使用「機器智能」這個詞彙。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
10
「機器人」這一詞最早出現在()作家的小說中。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
11
下面選項中()是戰勝柯潔的機器人。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
12
計算機()編程語言常常會應用於人工智慧的開發庫。(1.0分)
1.0分
正確答案: B我的答案:B
13
人類智能和人工智慧是一種()智能。(1.0分)
1.0分
正確答案: B我的答案:B
14
倫理關系具有相對個人而言的()性。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
15
()不屬於圖靈測試中包含的三個未曾言明的預設前提。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
16
在人工智慧的()階段開始有解決大規模問題的能力。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
17
奇點是指人工智慧超越()的極限點。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
18
在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,則這台機器就通過了測試,並認為具有人類智能。(1.0分)
0.0分
正確答案: B我的答案:C
19
被稱為「機器學習之父」的是()。(1.0分)
0.0分
正確答案: C我的答案:D
20
()提出了三段論證。(1.0分)
1.0分
正確答案: A我的答案:A
21
人工智慧演算法是建立在()基礎上。(1.0分)
1.0分
正確答案: B我的答案:B
22
影像科醫師診斷的決定要素是()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
23
人工智慧深度學習方法技術是先尋找()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
24
波士頓動力學公司製造的機器人是通過()達到平衡的。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
25
機器人的三定律中第一條是()。(1.0分)
1.0分
正確答案: A我的答案:A
26
圍棋的確定性系統含義不包括()。(1.0分)
1.0分
正確答案: A我的答案:A
27
農業社會人類靠()進步。(1.0分)
1.0分
正確答案: B我的答案:B
28
群體機器人在設計上的關鍵是()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
29
下面關於動物群居說法正確的是()。(1.0分)
0.0分
正確答案: D我的答案:C
30
下面選項中關於畢加索描述錯誤的是()。(1.0分)
0.0分
正確答案: C我的答案:A
31
自助無人系統是一種()智能。(1.0分)
1.0分
正確答案: B我的答案:B
32
()的不確定性以及思維的類型決定機器動作的不確定性。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
33
阿爾法狗系列機器人曾與()出戰過圍棋比賽。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
34
人機融合的關鍵點不包括()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
35
()被堪稱是網路全書式的「全才」。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
36
下面關於「囚徒博弈」說法正確的是()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
37
下面屬於常用的點角破空手段是()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
38
1956年達特茅斯機器人研討會持續了()時間。(1.0分)
0.0分
正確答案: C我的答案:B
39
機器通過人類發現的問題空間的數據,進行機器學習,具有在人類發現的問題空間中求解的能力,並且求解的過程與結果可以被人類智能(),此為機器智能的產生。(1.0分)
1.0分
正確答案: C我的答案:C
40
人通過演算法賦給機器的智能屬於()。(1.0分)
1.0分
正確答案: D我的答案:D
二、 多選題(題數:15,共30.0分)
1
下面選項中()是人類所特有,而機器所不具備的。(2.0分)
2.0分
正確答案: BCD我的答案:BCD
2
機器智能的種類包括()。(2.0分)
2.0分
正確答案: BC我的答案:BC
3
自然智能包括()。(2.0分)
2.0分
正確答案: CD我的答案:CD
4
設計一個自己的股票交易機器人需要做到()。(2.0分)
2.0分
正確答案: ABCD我的答案:ABCD
5
下面選項中()詩詞是人工智慧所作。(2.0分)
2.0分
正確答案: AC我的答案:AC
6
下面選項中曾發生過股市烏龍指事件的包括()。(2.0分)
1.0分
正確答案: ACD我的答案:C
7
中國機器人達到機器中國人大概需要()。(2.0分)
2.0分
正確答案: ABC我的答案:ABC
8
亞當·史密斯的代表作品不包括()。(2.0分)
2.0分
正確答案: CD我的答案:CD
9
下面選項中()方面目前存在群體智能。(2.0分)
2.0分
正確答案: ACD我的答案:ACD
10
下面選項中()方面是機器人目前能夠做到的。(2.0分)
2.0分
正確答案: ABC我的答案:ABC
11
機器人操作股票的方法是()。(2.0分)
2.0分
正確答案: BC我的答案:BC
12
影像診斷誤診的常見原因包括()。(2.0分)
0.0分
正確答案: BCD我的答案:ACD
13
下面關於影像學診斷的價值說法正確的是()。(2.0分)
1.0分
正確答案: ABCD我的答案:BCD
14
機器學習的兩個任務是()。(2.0分)
2.0分
正確答案: BD我的答案:BD
15
機器智能可以有自己的「人格」體現主要表現在()。(2.0分)
2.0分
正確答案: ABC我的答案:ABC
三、 判斷題(題數:30,共30.0分)
1
群體是能表現出遠超個體能力之和的智能行為。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
2
股民在股票交易時往往交易頻率比較低。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
3
人工智慧的發展,將會導致新興行業的產生。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
4
機器人相比較股民優勢體現為可以通過指標分析來操作股市。()(1.0分)
0.0分
正確答案:×我的答案:√
5
算盤可以算作機器智能的理由是不思維也能運算和由小腦代替大腦計算。(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
6
在計算機方面,更多的是在生理層面進行模擬。(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
7
目前機器人無法解決情感連貫的問題。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
8
電影《模仿游戲》是紀念圖靈誕生90周年而拍攝的電影。(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
9
在量子計算機上,大型矩陣的操作速度堪稱呈指數級增長。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
10
人工智慧識別圖像是從輸入到輸出的神經網路過程。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
11
BP網解決了旅行商問題。(1.0分)
0.0分
正確答案:×我的答案:√
12
2018年5月西安空中上演千架無人機時,左側圖案突發亂碼是因為其中一個無人機站位出現錯誤導致其他隨之偏移。(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
13
最初的擒縱機構誕生於17世紀,是現代機械鍾表的核心。()(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
14
屠喲喲是第一位獲得諾貝爾生理醫學獎的華人科學家。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
15
《虯髯客傳》是宋代傳奇小說。()(1.0分)
0.0分
正確答案:×我的答案:√
16
機器智能在21世紀初具備實時感知處理能力。
(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
17
只有個體得利,沒有集體維護,動物群居是不可能的。()(1.0分)
0.0分
正確答案:√我的答案:×
18
高效率、低公平是市場經濟的根本特徵。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
19
國際象棋的解空間遠遠大於圍棋,它是世界上最復雜的棋類。()(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
20
圖靈測試存在的潛台詞是機器智能的極限可以超越人的智能,機器智能可以不與人的智能可比擬。(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
21
發明家必須要有好奇心、無窮精神和果敢精神等品格。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
22
人工智慧讀片的方法之一是利用目標檢測。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
23
機器的優勢在於善於處理復雜的確定性問題。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
24
目前人工智慧還不能理解人類智能。()(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
25
新中國第一家證券交易所創立於北京東城。()(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
26
圖靈測試的價值不在於討論人類智能與人工智慧的性質差異,而在於判別機器是否已經具有智能。(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
27
1947年第一代機器人主要是用於醫療領域。()(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
28
中醫一般關注實體變化,而西醫關注的是系統協同。()(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
29
人類智能可以和機器智能相互融合。(1.0分)
1.0分
正確答案:√我的答案:√
30
目前人工智慧在創作文藝作品時已慢慢具有情感了。()(1.0分)
1.0分
正確答案:×我的答案:×
⑦ 學人工智慧(嵌入式 有c語言編程 linux操作系統以及神經系統 智能信息處理的一些東西)
java. 應用軟體層用得多
智能系統,更偏重於底層,當然也分硬體、軟針。
各有千秋
⑧ 人工智慧與工業4.0將從哪些方面
智能製造就是要把不轉換思維的企業淘汰了!
前一段時間,德國KUKA公司單臂機器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus與乒乓名將蒂姆•波爾的「人機大戰」視頻在網路上廣為流傳。雖然最終波爾以11:9的比分拿下比賽,但德國的工業技術依然讓人驚嘆。或許令人有些恐慌的是,這其實是一場兩年前的比賽,成果來源於德國2013年提出的工業4.0高科技戰略計劃。
裹挾著智能製造、人工智慧、大數據……等一些列新鮮概念的工業4.0時代已撲面而來。作為傳統的製造業大國,中國也提出「中國製造2025」行動綱領,向製造業強國轉變。中國的傳統企業將如何利用這次技術革命實現轉型?早已在機械扭轉的「咔咔」聲中嗅到商機的初創企業,又如何在大浪淘沙中站穩腳跟?
要坦然擁抱工業4.0時代,應從三個方面轉變思維。
1、解決用戶痛點
此前在互聯網創業圈中流傳甚廣的一句玩笑話:「不以解決用戶痛點為目的的創業都是耍流氓」,亦可以套用於工業4.0時代專注轉型、創業及技術提升的企業。當傳統流水線式的標准化生產已對滿足消費者個性化需求無能為力時,精準定位並解決用戶的痛點就成為企業得以發展的關鍵。
在智能製造生態圈演化的時代,想要在人工智慧、智能製造領域創業成功,首先需要找尋用戶痛點、切入點跟引爆點。在舊有的生態圈裡找到創新之處,你要找到這個生態圈裡最烏煙瘴氣的地方,這里蘊含著商機,然後你再針對痛點提出解決方案。」
在人工智慧、無人機等概念被炒得火熱時,創業者應冷靜地思考。我們正處在從弱人工智慧向強人工智慧快速發展的時代,這中間有很長的一段路要走。所以科技創新人士要耐得住寂寞,而不是整天尋找風口,只有找到切入點,鑽研怎樣的解決方案可以擊中用戶核心的痛點,才能從中挖掘出商機。
2、從封閉到開放
機器人作為一個系統的整合,每一塊都需要把已有的技術盡量融合。但目前並沒有很好的工具來幫助機器人企業制定需求,設計原型。也正是如此,服務機器人領域沒有大的玩家,因為每一個節點都需要巨大投入。
機器人創業公司應「抱團取暖」,面對如此高額的成本,若想使工業4.0落地,單靠機器人企業提升技術是無法做到的,產業鏈上的所有企業應該有一種合作的心態。
比如,根據汽車4S店服務的概念,也可以有機器人4S服務,對於企業級客戶的機器人版塊,可以承擔所有的技術服務,提供維修、維護、改造等一條龍支持,以消除商業客戶使用的後顧之憂。」
3、以系統價值代替數字指標
那麼,是否當科創企業們找到了用戶痛點,提出了精準的解決方案,並彼此打開傳統封閉的大門,各領域本著開放的心態展開合作,將商機變為表格中實實在在的銷量,資本會不會就對其窮追不舍,青睞有加呢?
數字化的指標已不是衡量價值的最重要標准,在工業4.0時代,需要轉變思維的不止傳統企業和創新企業,包括投資方都需要用嶄新的視角來衡量企業價值。
資本對公司的評估將不再僅聚焦於單個的點,而是基於系統的、整體的價值。以智能硬體創業公司為例,中國智能硬體創業公司具有良好的供應鏈、優秀的科技人才,且設計實力提升快等優勢,智能硬體創業要取得成功,需要明確的競爭策略、精確的產品定義、精緻的設計和持續的產品演進路線圖,這些都是傳統製造未曾對企業提出的系統價值要求。
在提升企業系統價值的前提下,中國有機會在智能硬體領域出現多個世界級的企業,也有機會誕生更加創新的商業模式。