Ⅰ 人工智慧的發展前景趨勢

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

Ⅱ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

人工智慧，現復在已被國家列入發展規制劃，國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現工智能已經有了國家戰略的背景支持。因此，在今後的發展當中，肯定是會越來越火熱。
根據領英發布的全球人工智慧人才分布顯示，中國目前的人工智慧人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。
從科研院所到商業巨頭和企業，各行各業都在開發引進人工智慧，導致人工智慧領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。

Ⅲ 人工智慧發展前景怎麼樣

人工智慧是現在新星的一個行業 發展迅速 它與大數據 互聯網密不可分 在現在社會 人工智慧可以說是熱門專業 這方面的人才緊缺 論發展前景它是非常景氣的

Ⅳ 人工智慧發展前景好嗎

現階段的人工智慧已經在「聽、說、看」等感知智能領域達到或超越了人類水準，但在需要外回部知識、邏輯答推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。MBA智庫網路對感知智能的定義指將物理世界的信號通過攝像頭、麥克風或者其他感測器的硬體設備，藉助語音識別、圖像識別等前沿技術，映射到數字世界，再將這些數字信息進一步提升至可認知的層次，比如記憶、理解、規劃、決策等等。

認知智能包含理解、分析和決策三步。簡單來說，理解階段是根據感知智能環節的知識庫內容構建知識圖譜；分析階段根據知識圖譜發現數據間的顯隱性關系；決策環節給出解決可執行的建議。認知智能，通俗講是「能理解會思考」，人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現。

人工智慧也正在由感知智能向認知智能轉變。2020年1月，阿里達摩院發布了《2020十大科技趨勢》其中一大趨勢就是「人工智慧將從感知智能到人工智慧」。

Ⅳ 人工智慧的前景怎麼樣

人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬（1974－1980年、1987－1993年），也經歷過兩個大發展的春天（1956－1974年、1993－2005年）。從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前人工智慧加速發展；同時，近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。

全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段

按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據；感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務；認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。

目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。

預計到2030年全球人工智慧市場規模將達到15．7萬億美元

普華永道數據預測，受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，2020年全球人工智慧市場規模將達到2萬億美元，預計未來幾年市場將繼續保持高速增長，到2030年全球市場規模將達到15．7萬億美元的規模，約合人民幣104萬億元。

北美、亞洲和歐洲是全球人工智慧發展最為迅速的地區，人工智慧活躍企業超千家

近年來，人工智慧在北美洲、亞洲、歐洲地區發展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智慧發展最為迅速的地區。截止2019年底，北美地區共有2472家人工智慧活躍企業，超級獨角獸企業78家；亞洲地區活躍人工智慧企業1667家，超級獨角獸企業8家；歐洲地區活躍人工智慧企業1149家，超級獨角獸企業8家。

註：超級獨角獸指的是估值超過100億美元的企業。

全球人工智慧企業競爭以科技巨頭為主，其中美國人工智慧企業占據市場較大份額

科技巨頭是行業內最重要的力量，具備數據、技術、資本等優勢，結合自主研發和兼並收購共同發力，將在AI領域進行全方位跨層次布局，引領行業發展。其中，具有綜合數據優勢的互聯網企業如Google、網路等，全面布局人工智慧行業。

基於場景的互聯網企業如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智慧與自身業務深度結合，不斷提升產品功能和用戶體驗；傳統科技巨頭企業，如IBM、微軟等，面向企業級用戶搭建智能平台系統。

但總體來看，美國人工智慧企業占據市場較大份額，美國巨頭呈現全產業布局的特徵，而中國巨頭主要集中在應用層，技術層近年來有所突破。

Ⅵ 人工智慧未來發展趨勢有那些

其實人工智慧的未來的發展領域還是非常的強的，他的趨勢也是非常的廣泛的。
隨著人工智慧的應用，將越來越深入和廣闊，它將覆蓋人們生活的方方面面，人工智慧將是新生產力的代表，它的發展將不以任何人的意志為轉移，人工智慧等新技術的大量涌現，將帶來人類生產力的極大提升，而由此引發一種新的威脅，少數人將成為超人，擁有近乎無限的資源，大部分人可能淪為一種新的階層—無用階層，這個階層既無經濟價值、也無話語權，他們只負責吃喝玩樂和活著。
人工智慧的發展將是一定的，但發展方向和對人類的影響則是未知的，人類的很多工作被取代後，我們就該想想更艱難的工作了。未來的人工智慧將是非常發達的，同時隨著人工智慧技術的發展與各種高科技技術的融合，人與工智機器能將更多體現在同質化，生物機器人也會，同時也會有更多的生物機器人，將改變經濟結構以及創新發展。人類要更加關注智能機器的自我完善，不能起越威脅人類生存的底線。
事實上，人工智慧在上世紀80年代就已經被炒起來了。近年來由於物聯網技術的發展、為計算機提供了感知世界的介面，而物聯網上積攢的數據進而可以傳到電腦端。而大規模並行計算的可能是人工智慧得以實現的前提。大數據處理和深度學習技術也為其發展提供了可能。
此前阿爾法戰勝頂尖圍棋高手，就是人工智慧的勝出。但是這種技術本質上其實還是機器學習和概率疊加的結果。一般情況下，機器學習了現實中的多種情況，就可以為某種問題給出准確率較高的答案。而如今在物流領域，採用人工智慧技術可以迅速的將物流包裹分揀，而騰訊也有自己的寫稿機器人，可以比人類更迅速完成稿件。很多人會考慮到一點，人工智慧發展下去，那麼人類是不是失業率會越來越高。
這種說法也多次被大佬提及。但是人工智慧技術真的會如預言中那樣取代人類么？或許還需要一段時間。縱觀人工智慧做的工作，更多的是重復性工作，而一旦到了需要個性化定製的時候，人工智慧往往沒有人更親民、更人性化。但技術的發展實際上是可以將將人類從紛繁復雜的工作中解放。

Ⅶ 人工智慧的發展前景如何

市場關注度持續升溫

自1956年達特茅斯會議上首次提出人工智慧概念以來，人工智慧技術與應用已經發展60多年。在半個多世紀的發展歷程中，由於受到演算法、算力、存儲水平等多方面因素的影響，人工智慧技術和應用發展經歷了多次高潮和低谷。2006年以來，以深度學習為代表的機器學習演算法在計算機視覺、語音識別、自然語言理解等領域取得了巨大突破，人工智慧行業進入第三次發展浪潮。

受益於國家政策的大力支持、人工智慧企業的涌現和廣闊的應用場景等因素，中國人工智慧行業的發展走在世界前列。

根據Frost&Sullivan(沙利文咨詢)統計數據顯示，2019年中國人工智慧行業市場規模約為1372.4億元。2020年我國人工智慧市場仍保持穩定發展，預計整體市場規模將達到1858億元。



——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國計算機視覺行業市場前瞻與投資規劃分析報告》。

Ⅷ 人工智慧前景

前景非常好
人工智慧自動駕駛，翻譯，圖像識別，語言理解上面有很大突破，讓人們生活越來越方便，未來這些場景更智能化，個性化也會有很大市場

Ⅸ 人工智慧的發展前景

智能介面技術研究現狀人工智慧介面研究就是為了實現人機交流，為此學者必 須從理論和實踐兩方面努力，解決計算機對文字和語言的理 解與翻譯、對自我的表達等功能問題。由於智能介面技術的研 究和應用，計算機技術的發展獲得了極大的推動力，在運行速 率和人機交流等方面都有巨大提升
數據挖掘技術研究現狀數據挖掘技術主要是對各類模煳的、大量的應用數據、人 未知的、潛在已經存在的數據進行整理挖掘進行細致的研究， 尋找出對研究有用的數據。目前，資料庫、人工智慧、數理統計 已經成為數據挖掘技術的三大技術支撐，以基礎理論、發現算 法、可視化技術、知識表示方法、半結構化等作為研究內容，為 數據挖掘技術的發展提供理論和技術支持。