『壹』 麻煩給我一些關於做[互聯網加——大數據]PPT的素材

直接插入-圖片、插入-對象-由文件創建-瀏覽該文件-確定即可,圖解：

『貳』 要做一個介紹大數據的PPT,求大神幫幫忙，感激不盡！

問題描述不清楚喲，不過還是提供點信息給你吧。

1.大數據是什麼？怎麼理解大數據？

數據就好比地球上的水，單個數據就是一滴水，小溪、河流、湖泊，對應不同的數據體量，所有的水最終匯到海洋，大數據就象地球上的海洋，它足夠大，水滴足夠多，多到用人工數不清楚，裡面的資源超級豐富，那些資源也是數據。這么說，你明白大數據了嗎？就是把超級多數據信息匯集到一起，然後在裡面「釣大魚」。

2.都說大數據有4V的特徵，是什麼意思？

大數據的4V，就是「容量大Volume」「多樣性Variety」「價值高Value」「速度快Velocity」，同樣以海洋為例：

A.容量大：地球表面有70%左右都是海洋，想想裡面都有多少水滴？大數據時代，每一個人、每一件物品的信息、狀態，都能夠形成一系列隨時更新的數據，數據量也呈現出指數級的增長；

B.多樣性：海洋裡面的物產非常多樣化，就拿海鮮來說，小智一天吃一種，這輩子都可能吃不完一遍（所以小智不會糾結吃什麼的問題），太平洋的海水和大西洋的海水是有區別的，不同地方海水裡面蘊含的物質、生活的物種都有不同，海洋就是超級大寶藏，裡面有原油、有萌寵、也有大白鯊之類的獵手……大數據也和海洋一樣復雜，各種結構化、非結構化數據，匯成了數據海洋；

C.價值高：說到這個，資深吃貨口水直流，海里好吃的有大龍蝦、石斑魚、三文魚……更不用說其它寶貝啦，數據海洋裡面各種資源同樣豐富到極致，人們利用海洋，開發海洋中無窮的價值；

D.速度快，有兩個層面的意思，一是海水流動快，二是隨著技術的提升，我們對海水的利用也加快了速度（看看快艇、游輪的發展），畢竟嘛，先來吃肉、後來喝湯，這個道理，你懂的。

3.對大數據的處理，以海洋捕魚為例：

通過技術手段，在茫茫大海中找到魚群較集中的地點，這是數據挖掘；

捕到的魚進行初步分類，把太小的魚放回海中（養大了才好吃，原諒我是吃貨），這是數據清洗；

然後把魚運上岸，仔細分類，根據實際情況決定哪些魚送到海鮮市場賣活的，哪些魚用於做魚干，這是數據分析；

魚干、魚罐頭、魚子醬、魚肝油……目不暇接的海產品最終呈現在我們面前，此為數據可視化。

更多的，可進一步交流。

『叄』 社交大數據如何對人們的情緒就行分析

這個就是我們常說的技術優勢，人家可以通過很多次的預算，知道你的行為大致軌跡，這樣就可以勾畫出一個人的基本情況了

『肆』 什麼是大數據的40頁ppt免費下載

不要用設計模板，用修改背景的方法1、在幻燈片空白地方單擊右鍵選擇背景，可以選擇填充效果 2、在填充效果立選擇你需要的圖片背景或者其他 3、最後選擇全部應用就可以了

『伍』 求大數據案例和大數據應用相關的大數據技術書籍或者PPT

可以看看 大數據spark專家王家林的「Spark大數據實例開發教程」，這本書包括5章內容，第1章為Spark簡介；第2章為Spark RDD實踐案版例與解析；第3章為Spark SQL實踐案例與解析；第4章為Spark Streaming實踐案例與解析；第5章為Tachyon實戰案例與解析。在全書最後的附錄部分介紹了Spark14版本的新特性。