大數據陳琦
1. 試解智慧教育學習環境的構成要入及其關聯
國際上對學習環境構成要素的認識有Oliver 和Hannafin( 2001) 的四要素說、Jonassen 等( 2002) 的六要素說、Collins等( 1989) 的認知學徒說，而國內有陳琦等( 2003) 的學習生態說、鍾志賢( 2005) 的七要素說等。黃榮懷( 2010a) 認為技術促進學習( TEL) 發生的條件要考慮數字化學習資源、虛擬學習社區、學習管理系統、設計者心理和學習者心理五個方面的因素。歸納起來，智慧學習環境的構成要素包括資源、工具、學習社群、教學社群、學習方式、教學方式六個組成部分，如圖1 所示。學習者與教師( 設計者) 通過學與教的方式與智慧學習環境相互作用。[1]
1)智慧學習環境主要由學習資源、智能工具、學習社群、教學社群、學習方式和教學方式等要素構成。
2)學習者和教師通過學習方式和教學方式與其他四個要素相互關聯、相互作用，共同促進學習者有效學習的發生。離開了學習方式和教學方式，智慧學習環境就不是學習環境了。
3)有效學習的發生是個體建構和群體建構共同作用的結果。學習社群強調學習者的互動、協作、交流；教學社群是教師共同學習、協同工作、尋求持續專業發展的統一體。
4)學習資源和智能工具同時為學習共同體和教學共同體提供支持。學習社群和教學社群的發展離不開資源和工具的共同作用，各類智能工具為學習環境的「智慧」提供了全面支持；同時，學習社群和教學社群為資源和工具的進化起到了促進作用。智慧學習環境的技術特徵主要體現在記錄過程、識別情景、聯接社群、感知環境等四個方面，其目的是促進學習者輕松、投入和有效的學習。
2. 寧波甬一發房地產經紀有限公司怎麼樣
寧波甬一發房地產經紀有限公司是2017-06-29在浙江省寧波市注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位於浙江省寧波東錢湖旅遊度假區白石北路258-15號1-9。
寧波甬一發房地產經紀有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91330201MA2926WK3A，企業法人陳琦，目前企業處於開業狀態。
寧波甬一發房地產經紀有限公司，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。
寧波甬一發房地產經紀有限公司對外投資0家公司，具有3處分支機構。
通過網路企業信用查看寧波甬一發房地產經紀有限公司更多信息和資訊。
3. 求歌詞：我們會好好珍惜 是哪首歌的歌詞 好像是一首DJ的 叫什麼這輩子什麼的 女的唱的 那女的叫陳琦什麼的
心痛2011
作詞：小山
作曲：蕭全
編曲：蕭全
混音：阿KEN
演唱：小山
獨自在雨中 心情很迷茫
想起你和我一起走過的時光
流失的昨天 一幕幕閃過
內心充滿莫名的心酸
雨水和淚滴 交匯在一起
曾經你說過和我一起不分離
時光很匆匆 只留下回憶
遺憾現在不能在一起
如果我還是你今生唯一愛的那個人
我一定會好好珍惜我們的緣分
因為受了傷 留下許多恨
難道已經疲倦了紅塵
如果我還是你今生唯一愛的那個人
或許是我在你心中只留下了恨
忘了我的情 傷了你的心
我已不是你曾愛的人
4. 當女兵有什麼基本要求年齡控制在多少歲
戶口:
農業應初中以上畢業,非農業應高中以上畢業
年齡:
年齡在17--22周歲身體健康的中國公民都可以報名應征。大專畢業年齡可以放寬到23周歲，本科的年齡可以放寬到24周歲，少數民族的年齡增加一歲！
身體條件:
女性身高不低於160cm女
體重不超過標准體重的15％，不低於標准體重的15％。【標准體重
＝（身高－110）kg】。
視力:
陸勤人員右眼裸眼視力不低於4．9，左眼裸眼視力不低於
4．8。特勤人員每眼裸眼視力不低於5．0。普通高中畢業以上文化程度青
年右眼裸眼視力不低於4．8，左眼裸眼視力不低於4．6。矯正視力不低於
5．0。對大學專科以上文化程度的青年、在校大學生右眼裸眼視力放寬至
4．6，左眼裸眼視力放寬至4．5。
視力不好可以極光打眼
5. 廣東實行12年義務教育的時間。
廣東省實行十二年來義務教源育的時間為2007年，實行12年義務教育的城市及時間如下：
2006年6月 陝西省吳起縣；2007年 廣東省珠海市；2008年 河北省遷安市；2010年8月 江西省德興市；2010年10月 福建省福州馬尾區；2011年3月 湖南省吉首市；2011年9月 江蘇省南京市；2011年12月 福建省晉江市。
2013年 內蒙古自治區；2014年8月 福建省「漳州開發區」；2015年8月 廣東省深圳市2016年 湖北省興山縣、青海省「六州地區」、四川省「民族地區」、雲南省迪慶州與怒江州、新疆自治區吉木薩爾縣、湖南省長沙市、陝西省。
(5)大數據陳琦擴展閱讀
義務教育的特點：
1、公益性
所謂公益性，就是明確規定「不收學費、雜費」。公益性和免費性是聯系在一起的如修訂的義務教育第二條規定，國家實行九年義務教育制度。
2、統一性
統一性是貫穿始終的一個理念。在新法中，從始至終強調在全國范圍內實行統一的義務教育，這個統一包括要制定統一的義務教育階段教科書設置標准、教學標准、經費標准、建設標准、學生公用經費的標准等等。這些與統一相關的內容以不同的形式反映到法律的修改中來。
6. 還有哪些像薛之謙一樣被埋沒的歌手
像薛之謙一樣被埋沒的歌手？也就是說，有才華，有實力，有作品但就是不紅的那種吧。
黃玠
黃玠是一個台灣的民謠歌手，他的歌基本上都是自己寫的詞譜的曲，然後再由自己來唱。
《一葉知秋》《有沒有人曾告訴你》《一個人的冬天》《溫暖的懷抱》這些歌都是膾炙人口，曾經火爆一時的歌曲。唱這些歌曲的人————陳楚生，曾經是真的有機會發育的很好、很好的.......
他有實力，有才華，有作品，紅的條件他都有，但是為了某些東西。他和站在他背後的公司，發生了糾紛，最後，被經紀公司封殺，泯然與眾人之中.......
他們這些人，但是有機會紅的，但是因為某些堅持，或者某些原因，他們選擇了一條不一樣的路，而且一直再走......
7. 關於四川大學心理學考研
首先，你的以上問題均可以在中國研究生招生信息網查詢獲知
(1)在四川考心理學是不是就只有四川大學這一學校?
這里只是舉了一個例子怎麼查詢，具體的自己下來操作，讀大二了應該具備基礎的信息檢索能力
(3)最重要的,我現在大二,該做些什麼准備?我數學不好,心理學好像不考數學,但實驗心理學和測量心理學好像要用到一些數學知識,是不是?
心理學並不考數學！！！建議去考研論壇看看往年學姐學長的經驗之談
(4)還有什麼需要注意的事麻煩各位學長學姐告訴下,謝謝!!!!!!!!
希望對你有所幫助~~現在是大數據信息時代，要學會自己搜索查詢信息，不要做伸手黨。
等你畢業工作了，沒人有耐心告訴你像這些網路一下就能知道的問題。
8. 大數據時代「裸奔」的大眾穿上法治的衣服之前
《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在他早年寫下的《刪除》一書中曾提到，大數據時代的來臨改變了生物性遺忘的特質，信息經由數字存儲的方式保存下來，就變成了不易刪除的記憶，遺忘反而成為例外。在這種「記憶」帶給人們便利的同時，無形中「綁架」了那個「你」。你在哪，和誰在一起，做什麼，心情如何……這些信息都已生成資料傳到雲端。「雲端上的你」正在遭遇大數據的「偷窺」。
大數據時代已經到來，其帶給我們機遇、價值的同時，也帶來了新的安全挑戰。近年來，大數據的安全與隱私問題廣為關注、擔憂，「棱鏡門」的曝光更加凸顯了這一問題。如果大數據沒有得到妥善的處理，會為用戶的隱私帶來極大的威脅。根據受保護對象的不同，可以將隱私保護分為三類，即位置保護、連接關系保護以及標識符保護。在大數據時代，用戶隱私所面臨的威脅不只是個人的隱私泄露這一方面，還包括大數據對其狀態及行為的分析預測。現在很多企業認為只要將信息進行匿名處理，公布不含有用戶標識符的信息，就能夠實現對用戶的隱私進行保護了，然而事實證明，這種做法取得的保護效果並不理想。總的來說，目前對用戶的數據進行採集、儲存、使用以及管理等工作時，均缺乏相應的標准、規范以及監管，對企業自律性過於自信以及依賴。此外，用戶並不會被告知其隱私信息被用於何處。
大數據時代，我們是否還有隱私？隱私又該如何界定？我們應該如何安放自己的隱私，帶著這些問題，《中華兒女》雜志社采訪了百分點科技產品研究總監，中關村大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠。
《中華兒女》：大數據時代下，我們是否還有隱私？
張涵誠：任何時候都有隱私。企業隱私，個人隱私，國家隱私。涉及到商業活動，個人生活，國家政治的各種隱私都應該被保護。保護隱私是人生活的必需規則，是社會進步的需要，社會越發達隱私就越需要更好的保護。大數據時代，從數據、到信息、到智慧。數據是中性的，任何時候數據都可能被拿來濫用，只要涉及到個人敏感，本人不願意公開的數據就是隱私被侵犯了。隱私的保護需要國家制定法律，政策，沒有法規政策之前要有公約。最近中國通信研究院發起的的數據安全流通行業自律公約就是行業間的一種數據安全隱私的保護手段。隱私保護，每個人都要嚴格遵守《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》以及《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指導》。
《中華兒女》：當人們在購物網站搜索某一種商品時，隨後頁面就會跳出很多相關頁面，我在搜索時，是否就意味著我已經把我的需求交出去了？它已經不具有隱私性了？隱私性又該如何界定呢？
張涵誠：購物網站如果利用你的信息做有利於你的體驗優化，優質服務，如給你推薦你喜歡的商品，就不會涉及隱私。因為你是自願的，也是注冊的時候淘寶和你說提前約定的。如果採集你的信息做不利於的事情就違法或者違規了，如惡意廣告，騷擾電話。隱私的界定在於你和信息採集方的約定。
《中華兒女》：數據信息安全需要遵循哪些原則？
數據信息安全要遵循三個基本原則，即以保護用戶隱私和數據安全為前提，明確用戶對信息數據的所有權，明確企業對信息數據的保障義務，並保障用戶在信息交換和使用時的知情權，這是大數據時代保護信息安全的基礎原則。隱私的界定的主導權應該在消費者，隱私主體是人。一切原則應該以人為本。
《中華兒女》：大數據發展迅疾，關於隱私方面的保護與立法您認為與它的發展能否同步？張涵誠：目前不同步，有些地方走在前面，如我們國家貴州省想方設法推動大數據產業的發展，已經制定了地方性促進大數據發展的首部法律。但國家層面的大數據立法還沒有出台。不過政府的相關部門，網信辦，發改委，工信部已經在推動了。這個依賴我們集體的智慧推動，因為它涉及面很廣，不同的數據，不同的行業，不同的場景數據保護都應該有不同的隱私描述。目前我們急切需要的隱私包括保護國家安全、個人隱私及法人商業秘密。很多企業在除用戶默認許可或明確許可以及法律另有規定外，自律不對個人可識別信息進行出租、出售，或向第三方提供。但加強數據安全保護制度管理，也是技術活，技術推動的建立數據分級分層機制控制，加強數據脫敏、加密、存儲、傳輸等環節的技術研究。所以立法不難，技術這個手段是核心支撐。技術能保護隱私有很好的安全許可權控制，難保護的是人為的，惡意的，人性層面的。技術不能約束人善惡的本性。
《中華兒女》：您曾經撰文寫道：未來，所有物體都會擁有智能，成為類人腦，都會互聯網，從隱私方面理解的話，這是不是也可以理解，人與人之間互相允許共享的信息會更多，隱私空間也越少？不知這樣理解對不對？我們共享某個物體或平台，我們的信息也分享的更多？張涵誠：有分享，就有不分享，隱私的界限是人定的，技術和法律都是手段。隱私空間大小和數據產業發展沒有本質聯系。國家層面，隱私保護各國不一樣，美國的個人隱私保護就很嚴格。歐洲相比美國採取了相對寬松的數據管理政策，我國的個人信息是真正在裸奔。個人觀點：歐美為大數據時代裸奔的大眾穿上法治的衣服。我們該開放的公共數據開放不足，該保護的個人數據卻保護不力。
《中華兒女》：你在文章中曾經寫道，由你尋找目標信息轉變為目標信息來找你的個性化定製時代，是不是也是網路汲取了你的信息所得來的便利？也可以說，我們在使用搜索時就交付了自己的喜好隱私？
張涵誠：是的，付出信息，收獲服務。個性化服務依賴個性化多維度行為、興趣、社交信息的採集。我們搜索的時候提交了自己的需求也罷，興趣隱私也罷，是不是隱私在於你和網站之間的約定。
大數據時代各國隱私立法相關鏈接：
美國的《隱私法案》
美國是世界上最早提出隱私權並予以法律保護的國家，那麼美國的法律是如何對大數據隱私進行保護的？在1974年通過了《隱私法案》，並在之後通過了一系列全面的隱私相關法案。奧巴馬政府在2012年2月宣布推動《消費者隱私權利法案》（ConsumerPrivacyBillofRights）的立法程序，這是與大數據最為息息相關的法案，法案中不僅明確且全面的規定了數據的所有權屬於用戶（即線上/線下服務的使用者）並規定在數據的使用上需對用戶有透明性，安全性等更多細節。盡管這一法案尚未通過國會，但表明了美國政府在隱私權方面立法的決心，這套法案將影響本世紀大數據在美國的發展。
歐盟與美國之間的《安全港》
在2012年3月，歐盟也頒布了類似的法規，《數據保護法規》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月，美國商業部就跟歐洲聯盟簽訂了一份名為」安全港」（Safeharbor）的協議。安全港協議（SafeHarbor）確立了美國和歐聯之間隱私手續的框架。15個成員國中簽署協議的企業都將服從該協議，這意味著這些企業必須經個人授權後才能被第三方進行使用與轉移，超過4000家數據相關的美國企業都簽署了這一協議，而未加入安全港的企業也必須單獨從各個歐洲國家獲取授權。
我國隱私權的法律現狀
相比歐美在法律上對於數據與隱私的保護，在我國的法律中提及」公民的個人數據不得非法搜集、傳輸、處理和利用」，但我國《民法通則》並未將隱私權作為一項獨立的人格權加以保護，所以隱私權方面，我國的立法暫時較為模糊。
擴展閱讀 : 「數據流通行業自律公約」正式在京公布
推薦語
中國IDC圈4月29日報道，4月27日，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院主辦的「2016大數據產業峰會」在北京國際會議中心盛大召開。大會聯合各級政府、數據安全領域專家、大數據企業共商大數據安全問題，由中國信息通信研究院等54家單位共同發起《數據流通行業自律公約》。(首批參加單位列表見下方)
「數據流通行業自律公約」在2016年大數據產業峰會開幕式上正式公布。中央網信辦網路數據技術局的陳琦處長以及工信部信息化和軟體服務業司的孫文龍處長與54家公約制定企業代表共同見證了這一時刻。
發布數據流通行業自律公約
據了解，為解決數據流通企業長期存在的缺乏行業規范問題，中國信息通信研究院結合行業發展現狀與未來發展趨勢，邀請數據流通上下游企業與相關專家在調研的基礎上共同制訂了「數據流通行業自律公約」。公約由數據中心聯盟向全社會公布並負責解釋。參與公約制訂的單位包含數據流通各環節的代表性企業，具有一定的典型性。
公約包含遵守法律、合規採集、流向管控、數據保護、權益協調、服務提升、社會監督等七方面內容。公約明確了大數據資源的權屬問題，提出有效保護數據資產價值;提出建立對數據安全保護不利和泄露隱私的懲處機制，推動完善行業自律作用。公約將對維護行業健康發展、推動中國大數據產業蓬勃發展起到積極作用。
張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.