怎麼用大數據
❶ 該如何用好大數據
該如何用好大數據
近一兩年來，大數據是一個被頻繁提及的詞彙。不管是近幾天麻涌舉行的五礦物流麻涌基地發布會上，還是在智博會配套活動中國（東莞）雲計算高峰論壇上，越來越多的企業和研究者對大數據產生了非常濃厚的興趣。越來越多的東莞企業表示想要做好大數據運營，但是，大數據要用好並不容易。
大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。
大數據聽起來似乎很高深，但其實已經滲透到人們生活的方方面面。例如一個消費者在淘寶上搜索了泳鏡，接下來他在打開許多網站時都會看到游泳衣、游泳圈等相關產品的廣告。這，就是當前大數據營銷的一個典型應用場景。
前不久，陳國良和石鍾慈兩名專門研究雲計算和大數據的工程院院士在東莞進行了一次大數據的知識普及講座。
據陳國良院士介紹，2012年3月，美國總統奧巴馬在一次研究計劃上提出了大數據概念。「大數據」的說法由此被全球范圍採用，而在此前，國內的研究者一般稱其為天文數據、海量數據或者巨量數據。不管是物聯網設備的感測器、科學研究還是人們的日常生活，都會產生大量的數據。而善於用好大數據技術，則可以從這些數據中挖到「黃金」。
不過，陳國良也表示，大數據的結果很有價值，但千萬不能陷入大數據獨裁主義，人，才是大數據的第一要素。當然，要求所有企業都具有大數據分析能力。
陳國良所說的大數據分析能力，便是大數據的組成部分。隨著大數據的應用日漸廣泛，影響日漸深遠，大數據思維的重要性也日漸顯著。
大數據思維，就是能夠正確利用好大數據的思維方式。大數據並不是指任何決策都參考數據，也不是要求所有問題都足夠精準，更不是花巨資打造大數據系統或平台，而是在應該讓大數據出場的地方把大數據用好。
要用好大數據，首先應該採集大數據。與傳統的調查問卷等搜集信息數據的方式不同，互聯網時代的大數據採集是「無限的、無意識的、非結構化的」數據採集。各種紛繁復雜的行為數據以行為日誌的形式上傳到伺服器中，隨用隨取。此外，分析數據使用了專門的數據模型。最值得一提的是，大數據可以根據營銷、決策等特定問題，從資料庫中調取海量數據進行挖掘以完成數據驗證，甚至可以得出與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。
不少業內人士表示，很多時候，大數據的價值正是體現在這樣與直觀判斷大相徑庭的地方。對此，陳國良也表示，「大數據分析結果有時候沒有理論支撐甚至無法證明，不過分析仍然有效，技術仍然在發展！」陳國良還為東莞有意進行大數據挖掘的企業支招說，大數據的獲取，不能依靠隨機采樣，也不能強求精確性，甚至分析結果也難以解釋其所以然，不過能用就好，以後可以慢慢再弄清其中的科學原因。
業內人士分析說，大數據的應用領域正在逐步增加。一方面，東莞企業可以通過大數據對用戶行為與特徵作出分析。通過大量數據可以分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。此外，通過大數據可以支撐精準營銷信息推送。讓最精確的信息傳遞到正好匹配的客戶手中。
另外，通過大數據可以讓營銷活動能夠與用戶能夠產生「會心一擊」的效果，這種基於海量數據的挖掘和匹配實現的精準信息，能夠讓企業有效地取得客戶的歡心。
在陳國良眼中，雲計算、物聯網以及大數據是三位一體的，伴隨著萬物互聯的趨勢以及雲計算逐步變得更加方便易得，價格低廉，大數據的應用場景以及應用的經濟類型也都將得到進一步的加強。
❷ 怎樣用好大數據
秘訣一：目標要明確
就算一個公司擁有再多的數據，也不能代表它就一定會獲得商業上的成功。只有真正懂得如何利用大數據，了解到公司利用大數據可以達到什麼目標，公司最終才有可能真正成功。在公司在發展過程中往往也會面臨諸多選擇，也只有目標設定明確了，才能夠縮小選擇范圍聚焦精力去發展。企業應時刻保持頭腦清醒，朝著自己定好的目標前進，才有助於公司進行持續長久的良好運作。
秘訣二：要區分清楚「森林」和「樹」
現在，企業可以做到一些他們以往沒有能力做到的事。對於很多公司來說，可供分析的數據更多，可以用來分析數據的工具和方法也比以前更先進方便。公司已經完全有能力去分析和處理他們收集到的大量數據，這對於企業來說或許是件好事，然而，有時候這些數據也會過於分散。
秘訣三：做好團隊的協調
在大數據的世界裡，最有價值和作用的數據往往十分稀少。要想找到真正有價值的數據，就如同大海撈針一樣困難。所以，為了找到這些有價值的數據，企業內部應齊心協力通力合作，要經常保持有效的溝通和協作。
秘訣四：用機器代替人工
機器學習指計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，從而對自身功能進行改進。機器學習相比人工學習，速度更快，學習規模也更大，一個公司能通過機器學習較快地發現新的問題。
秘訣五：要謹慎對待數據
有時，企業是沒有能力去獲取數據的，也就沒法用數據去解決問題。就算公司獲得了一些數據，他們往往也不清楚這些數據最終能否解決他們的問題。
❸ 如何應用大數據
在這個信息爆炸的時代，大數據的應用是非常廣泛的，ITjob網有關於大數據的文章，論壇和貼吧也會有很多的介紹，你可以了解下。下面為你舉一個例子說明大數據的應用。
1、基於客戶行為分析的產品推薦
產品推薦的一個重要方面是基於客戶交易行為分析的交叉銷售。根據客戶信息、客戶交易歷史、客戶購買過程的行為軌跡等客戶行為數據，以及同一商品其他訪問或成交客戶的客戶行為數據，進行客戶行為的相似性分析，為客戶推薦產品，包括瀏覽這一產品的客戶還瀏覽了哪些產品、購買這一產品的客戶還購買了哪些產品、預測客戶還喜歡哪些產品等。
2、基於客戶評價的產品設計
客戶評價數據具有非常大的潛在價值，它是企業改進產品設計、產品定價、運營效率、客戶服務等方面的一個很好的數據渠道，也是實現產品創新的重要方式之一。客戶的評價既有對產品滿意度、物流效率、客戶服務質量等方面的建設性改進意見，也有客戶對產品的外觀、功能、性能等方面的體驗和期望，有效採集和分析客戶評價數據，將有助於企業改進產品、運營和服務，有助於企業建立以客戶為中心的產品創新。
3、基於社區熱點的趨勢預測和營銷
社區中熱點和熱門是大數據分析的結果。在社區中熱門話題、在搜索引擎中熱點分析，通常具有先兆性的特徵，能夠成為一種流行趨勢的預測。比如，蘋果的土豪金讓土豪色成為一種流行。同時由於社區傳播的廣泛、快捷性，也能夠幫助企業通過營銷獲得更多關注，比如小米的營銷的策劃。
❹ 大數據怎麼用
大數據用於生活中的方方面面，其常規主要分為兩組：一組是交易數據、另一組是互動數據。推薦看城市數據團的《數據不說謊：大數據之下的世界》
❺ 怎樣應用大數據
身邊很多IT人對於大數據的新技術、新趨勢都是興趣滿滿，為程序員又迎來了一場春天，投身大數據領域，鍛造新技能。今天就與你共同分享三個精準應用大數據的秘訣，助力你的業績直線上升。
秘訣一：目標要明確
一個公司擁有再多的數據，也不能代表它就一定會獲得商業上的成功。只有真正懂得如何利用大數據，了解到公司利用大數據可以達到什麼目標，公司才有可能真正成功。在公司在發展過程中往往也會面臨諸多選擇，也只有目標設定明確了，才能夠縮小選擇范圍聚焦精力去發展。企業應時刻保持頭腦清醒，朝著自己定好的目標前進，才有助於公司進行持續長久的良好運作。
其實有時候，利用太復雜先進的數據分析工具往往也會帶來很多問題，不過如果我們能夠依靠分析大量的數據來得到的結果，那就不用懷疑了，你就干吧，至少方向肯定是對的。
秘訣二：要謹慎對待數據
有時，企業是沒有能力去獲取數據的，也就沒法用數據去解決問題。就算公司獲得了一些數據，他們往往也不清楚這些數據能否解決他們的問題。
在這一點上，建議是，一個數據是否有效，是否能幫助公司解決問題，建議詢問數據小組的意見。
有時候，重要的數據可能會被忽略。比如，當為某家企業搭建交通情況模型時，大家普遍認為天氣是預測交通狀況的重要因素。後來研究結果卻顯示，影響那個地區交通狀況的是當地學校的放學時間。當學生們放學時，堵車情況尤為嚴重。
負責人說，從一開始的假設來看，我們並沒有預見到會得出這樣的結論，所以，應謹慎認真對待數據，數據會真實客觀地告訴你想要的答案。有時，數據能告訴你的會讓你大吃一驚。
秘訣三：要避免得出錯誤的結論
由於人為主觀因素和不相關數據的干擾，有時候得出的結論往往是錯誤的。
「不要讓不相乾的數據影響到整個結果，有相當一部分的數據並不重要，這些不相關的『樹』往往並不能代表整個『森林』。如果使用了錯誤的數據，得出的結論往往也是錯的。」
數據選擇上的錯誤會影響人們解決問題的過程，也會影響人們如何看待這些數據和結果。錯誤的數據選擇可能影響到公司做出相關決策。
❻ 如何善於利用大數據
1、獲取全網用戶數據
僅有企業數據，即使規模再大，也只是孤島數據。還要互聯網數據統合，才能准確掌握用戶站內站外的全方位的行為，使得數據在營銷中體現應有的價值。在數據採集階段，建議在搜集自身各方面數據形成DMP數據平台後，還要與第三方公用DMP數據對接，獲取更多的目標人群數據，形成基於全網的數據管理系統。
2、讓數據看的懂
採集來的原始數據難以讀懂，因此還需要進行集中化、結構化、標准化處理，讓“天書”轉變為看得懂的信息。
3、分析用戶特徵及偏好
將第方標簽與第三方那個標簽相結合，按不同的評估唯獨和模型演算法，通過聚類方式將具有相同特徵的用戶化成不同屬性的用戶族群，對用戶的靜態信息、動態信心、實時信息分別描述，形成網站用戶分群畫像系統。
4、制定渠道和創意策略
根據目標群體的特徵和分析結果，在計劃實施前，對投放策略進行評估和優化。如宣和更適合的用戶群體，匹配適當的媒體，制定性價比及效率更好的渠道組合，根據用戶特徵制定內容策略，從而提升用戶人群的轉化率。
關於如何善於利用大數據，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
❼ 大數據究竟怎麼用
採集到需要的數據進行具體分析，比如我是做電商的，想了解現在電專商的一些信息，然後就用屬ForeSpider採集過淘寶的商品信息。這個軟體還是很好用的，採集的數據也很全面。而且他是可視化操作的，自己操作起來比較簡單的。
如果採集的網站有點復雜，這軟體自帶爬蟲腳本語言，自己寫一些代碼，就可以採集所有的公開數據。
軟體還自帶免費的資料庫，數據採集直接存入資料庫，也可以導出成excel文件。
如果自己不想配置，他們公司也可以配置採集模板，我就是直接從前嗅購買的模板。
我建議你先可以下載一個免費版試一試，免費版不限制功能，沒有到期時間。
❽ 如何利用大數據
大數據包含幾個方來面的內涵自吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。
不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。
❾ 大數據怎麼使用
首先說明，使用大括弧{}將數據包括起來，就代表了，那些數據的數組數據，不等同於一般的數據，比如：{"甲","乙","丙"}就代表了是數組的數據。
下面，就給你介紹一下大括弧{}數據的使用示例。
先看下錶。
上表中，看產品那裡，「三七」這種產品，共有三行，那麼，如何求出三七的總額呢?
看下圖，將三七的總額放在B10裡面。
按照常規的演算法，三七的總額應該等於：=B2*C2+B5*C5+B7*C7，這就相當於 10*200+5*100+60*400，總額應該等於26500
下面，我們通過函數藉助大括弧{}數據一次性就算出結果。看下錶吧
上表中，我們所使用的公式為：{=SUM(IF(A2:A7="三七",B2:B7*C2:C7,0))}，這樣就能計算出結果了。
注意哦，你FX公式編輯欄裡面，我們只能輸入=SUM(IF(A2:A7="三七",B2:B7*C2:C7,0))這個公式，輸入好了之後，同時按下 Ctrl+Shift+Enter這三個鍵，會自動加上一對大括弧，這一對大括弧不是輸入的，是按出來的，請注意。
上述公式的含義是：在A2:A7這個區域中，只要有哪個的產品名稱等於「三七」，那麼，該行的數量就乘以單價，然後，再將各行的乘積相加起來，得到最終的結果。
其計算過程的，滿足條件的先相乘，然後再將各個乘積相加，這樣才是結果，正如本例子的：B2*C2+B5*C5+B7*C7，先相乘再相加。
excel公示輸入大括弧{}的用途
一、大括弧的輸入
在表中選中一個公式，在編輯狀態下，把游標放公式最後，按ctrl+shift不松，最後按enter鍵即可在公式首尾添加大括弧。
二、大括弧的用處
公式中的運算分為兩種形式，一種是常規運算，另一種是數組運算。
而數組運算的公式兩邊就需要輸入大括弧。
所謂數組運算，就是一對多或多對多的逐個運算。
=sum(a1:a10)
只是對一組數求和，不存在一對多或多對多運算
而：=sum(a1:a10*10)
是A1:A10區域單元格值，逐個乘10，然後再求和，這就是數組運算。
同理: =sum(a1:a10*b1:b10)
是A1：A10和區域B1:B10一一對應相乘然後再求和，也屬數組運算。
-----------------示例---------------------
例：計算A列和數字10最接近的數在哪一行。
分析：
計算最接近，可以讓A列的數都減10
A1:A7-10
然後取絕對值後再求最小值
MIN(ABS(A1:A7-10))
最後再查找最小值的位置。即:
=MATCH(MIN(ABS(A1:A7-10)),ABS(A1:A7-10),0)
本例是一組數和一個數逐一運算，屬數組運算，所以按ctrl+shift+enter三鍵輸入大括弧。
註：LOOKUP函數SUMPRODUCT函數可以直接支持數組運算，一般情況下兩邊不需要添加大括弧。