教師能力大數據
㈠ 未來「大數據」對教師職業的影響市場對教師的數量要求是多了還是少了
近些年,社會發展速度加快,家長們對教育的重視程度也是很高,然而老師們對孩子的責任心卻不大好說,據說是教師本身收入不能滿足他們。所以在職的老師會讓自己班學生在外面補課,這個過程就要求老師更具責任和愛心,不能因為有了編制就覺得一切都穩妥了,要對得起自己的那聲稱呼
㈡ 什麼是大數據時代職業教師應該怎麼做
隨著大數據時代出現有人曾這樣預言,隨著MOOC、微課、PK學堂等基於網路的教學形式的出現,我們這些中小學教師弄不好是會下崗的。這是不是危言聳聽呢?
對此,我們不要急於給出答案。我想說的是,當下這個「大數據」環境,究竟會給我們中小學教師帶來怎樣的影響?在這樣的背景下,我們又將如何應對?一言以蔽之,也即是說:互聯網「大數據」背景下的教育,我們准備好了嗎?
在今天學生利用網路完成作業已經是一件很自然的事情了,因為他們本就是網路世界的原住民。50後、60後充其量只是網路世界的移民而已。問題是,原本也是原住民,至少是最初的移民的90後、80後、70後的中小學教師居然對網路背景下的學生知識的來源也缺乏清醒的認識,恐怕所謂「可能會下崗」的言論就不再是危言聳聽了。
我們要明白的是,大數據時代下,教師在知識層面將無任何優勢,當學生面對網路這個巨大的知識海洋,老師的半桶水完全失去了意義。老師存在的意義就是在知識和能力之間構造一座橋梁,這個橋梁叫做訓練。所以說,未來教師的有可能的體育教練型的,需要為學生制定一對一的訓練計劃。
大數據背景下,作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了。梭羅如果再世,恐怕會發出人們不只是發明了工具,更讓自己成了工具的工具的感慨了。這是教師站在「人」的屬性意義上,面對大數據時代的尷尬。
荒蠻時代人們的知識主要來自生活,來自自然與社會;慢慢的,人們學會了書寫,有了書籍,於是書籍成了人們知識的來源;再往下,出現了老師,有了學堂,人們的知識,就從老師和課堂那裡來了。隨著時代和技術的發展,有了無線電、收音機、電視、電腦、網路之後,人們知識來源的渠道就越來越多了。於是幻燈機、收音機、錄音機、電視、電腦、網路、電子白板、微格教學技術一撥一撥地走進了教室,也一撥一撥地離開了教室。
隨著技術的發展,我們越來越重視信息技術與課程的整合,到今天,有了MOOC、微課、翻轉課堂、在線課堂,尤其是出現了智能手機後,學生的知識,再不必完全依賴書本、教師或課堂了。尤其是博客、微博、微信、APP等社交圈和自媒體的出現,使得人們獲得知識的途徑更便捷了。
學習方式的變化勢必帶來教學方式和管理方式的變化。可悲的是,在這個大數據時代,我們的教育管理思想、教育觀念、教學技術,還停留在農耕時代,甚至原始時期:一味地拼時間,游題海,上班簽到,下班簽走,上班期間還有沒完沒了的巡查、通報。管理者更多地將精力轉移到備課筆記檢查、推門聽課、教學質量分析(其實就是開會表揚和批評)上了。
「楚王好細腰,宮中多餓死」,老師們呢,也不得不將精力放在了應付這些檢查和考核上,很少有人還有精力用於研究學生、教材、課堂上,更不要說研究教育了。同時,作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了,我們幾乎尷尬地陷入了一個離開了參考資料和電腦網路就無法進行教學的境地了。
在這個網路社會,一方面我們獲得的信息往往是碎片化的,支離破碎的。單就閱讀而言,我們的閱讀已經沒有了深度,我們的閱讀更多的是「淺閱讀」式的。微博不就是一句一句的嗎?而且,這一句一句還往往是沒有聯系的,就是那最長的一句也超不過七十字——試問:即便是這一句,我們又有多少人、多少時候能耐著性子慢慢推敲呢?寫的人一般不會,看的人更不會。我們關注的是搶人眼球的犀利的另類的詞語,於是標題黨出現了。
這樣的情形下,教師和學校還是知識的權威和殿堂嗎?在大數據時代,我們教師如何做教師?
大數據背景下的教師要走進網路
大數據背景下的教育,許多情況下是要藉助網路技術的。比如在線教育、PK學堂(國內首創競賽式學習平台,好玩刺激、激發興趣,高效快捷,成就名師,線上學習從PK學堂開始),作為一種教學形式,我們在設計製作的時候,重要的恐怕不只是技術,更重要的是要改變我們的教育教學理念,並藉此來影響學生的學習理念和生活觀念。
在這樣的背景下,我們必須走進網路,關注網路上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。否則,我們這些移民跟那些原住民的溝通是會發生阻滯的。即便是「屌絲」、「打醬油」、「油菜花」之類的網路詞語,看起來膚淺的東西,但如果我們不走進網路,我們在原住民面前就永遠只可能是一隻「菜鳥」,即便是這樣低層面的東西,我們如果一無所知,也是會影響我們的教育行為與學生的具體情況的匹配的。
另一個方面,我們必須盡可能從台前走到幕後,從屏前面走到屏後去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示,我們就得走進幕後,給他們以實實在在的幫助與支持,或是默默的支持。所謂「從台前走到幕後」,即盡量讓學生真正的成為課堂的主人,而你成為他的幫助者,影響者。而「從屏前面走到屏後」強調的則是課程的開發與設計。
在大數據背景下,我們早已經不是知識的控制者了,在許多知識面前我們甚至已經落在學生後面一步,幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了,然而,這正是學生身上所缺乏的,也是他們最需要的。或許我們能對學生產生影響的東西就在這里,僅此而已。
㈢ 教師怎樣進行大數據培訓學習
學大數據部分課程之前要先學習一種計算機編程語言。大數據開發需要編程語言的基礎,因為大數據的開發基於一些常用的高級語言,比如Java和.Net。不論是hadoop,還是數據挖掘,都需要有高級編程語言的基礎。去大 講台 看看,推出大數據從入門到精通實戰在線運用科學混合式自適應學習系統組織線上教學,希望可以幫助到你。
㈣ 2017年教師大數據學習怎麼學
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㈤ 作為未來的教師我們應當如何運用好教育大數據
來說我要運用好教育大數據要分析學生的思想和行為特點,及時的找到相關的解決的方法。
㈥ 教師應該怎麼做好考試大數據分析呢
其實利用好的教學系統就可以了,我們學校現在在用北極星AI助教呢,它的線上閱卷和測評分析效率挺高的,准確率也高,適合教師用。
㈦ 基於大數據的綜合素質評價教師最關心的是什麼
首先是關注生存階段,在這個階段,多半是剛入職或者是入職不久的新老師,剛到一個新的工作環境,覺得非常陌生,畢竟是新人,想給其他同事或學校領導留下一個好的印象。因此,他們會把工作重心放在人際關繫上是理所當然。因為他們想融入到這個集體大環境中,希望同事們能夠接納他,希望領導能夠賞識他,更希望學生能夠喜歡他,人際關系於新老師而言無疑是開始工作的第一步。
其次是關注情境階段,當人際關系穩定後,也得到學生們的認可的時候,一般情況下,老師會把重心轉移到教學本身,希望能夠干好教書育人的工作,他們比較在乎學生的成績或分數,因為學生成績提高了,工作能力就能得到認可,同時,老師的教學成績也是以後升遷和評職稱的重要依據,老師也希望能夠在教師崗位上蒸蒸日上,更上一層樓。
最後,是關注學生階段。處於這個階段的老師,一般經驗已經比較豐富,而且在職稱上也可能是高級甚至是特級教師了,所以他們沒有渴望再往上升遷,自然教學成績的壓力也減了不少。但是同時,他們也許在思考,做了這么多年的老師,搞了這么多年的教育,究竟怎麼才對學生的幫助時最大的呢?慢慢地,他們也許會發現,教育更多的應該關於學生本人,而不僅僅是成績,一個學生未來能走多遠,能力是一個方面,而更多的是他們的道德素質。慢慢地,他們把工作重心從關注學生學科知識轉向關注學生本人的內心世界,關注他們的個別差異性,並對他們進行因材施教,促進學生健康成長,快樂提升!
㈧ 對使用大數據的普通教師,研究者,管理者需要具備怎樣的資質和能力
我本人覺得應該是以下幾個方面,希望能幫到你!(1)對所做事業的激情。 管理者對事業的激情能夠吸引其他人追隨,因為他們覺得有希望!(2)管理者能夠信守承諾 沒有一個人願意追隨一個沒有承諾和誠信的領導。(3)責任意識 責任不僅是對事的責任,還有對人的責任,對下級的責任。這種責任在於下級的能力提升等方面。一個擔心下級能力超過自己的領導不是好領導,是沒有自信的表現,同時,假如擔心下級能力提高了會離開飛了,也是管理者沒有胸懷的表現。只能自己反省為什麼沒有更大的舞台給下級了呢?(4)懂得欣賞士為知己者死,女為悅己者容,懂得欣賞下級的管理者身邊會留下一批死士!古語:「禮賢下士」。(5)對人的信任下屬一旦得到領導的信任是會非常努力,但是信任不等於放任!(6)可能性思維管理者對於下屬的創新性思維要去啟發和引導,不可抹殺!不能把不可能不行總是掛嘴上!這些方面是個人總結,不是太系統!共勉吧!