『壹』 大數據的產業鏈布局領域包含哪些呢

包括數據提供者、存儲商、分析和挖掘商以及應用企業的諸多行業，是關乎國計民生的所有行業都在參與的劃時代的「超級工程」。

『貳』 大數據產業鏈，大數據的商業機會在哪

圍繞數據的整個產業鏈上，具有以下機會：

1)數據的獲得

大量數據的獲得，這個機會基本屬於新浪微博等這類大企業，大量交易數據的獲得，也基本屬於京東，淘寶這類企業。小企業基本沒機會獨立得到這些用戶數據。

2)數據的匯集

例如如果要能把各大廠商，各大微博，政府各個部門的數據匯集全，這個機會將是極大的。

但，這個工作，做大了需要政府行為，做中檔了，要企業間合作，做小了，也許就是一個聯盟或者一個民間組織。

3)數據的存儲

匯集了數據後，立即遇到的問題就是存儲，這個代價極大，原始數據不能刪除，需要保留。因此提供存儲設備的公司，執行存儲這個角色的公司，都具有巨大的市場機會，但是這也不屬於小公司，或者早期創業者。

4)數據的運算

在存儲了數據以後，怎麼把數據分發是個大問題，各種API，各種開放平台，都是將這些數據發射出去，提供後續的挖掘和分析工作，這個也需要有大資本投入，也不適合小公司。

5)數據的挖掘和分析

數據需要做增值服務，否則數據就沒有價值，big也big不到哪裡去，是沒有價值的big。因此這種數據分析和挖掘工作具有巨大的價值，這個機會屬於小公司，小團體。

6)數據的使用和消費

在數據做到了很好的挖掘和分析後，需要把這些結果應用在一個具體的場合上，來獲得回報，做數據挖掘和分析的公司，必須得找到這些金主才行，而這些金主肯定也不是小公司。

大數據未來的形態，或者產業鏈結構一定是分層的，巨大的，價值的體現發生在各個層次，每個層次都是生態鏈的重要一環，都孕育著巨大的機遇和挑戰，能做的唯有努力，做適合的工作。

『叄』 在產業鏈條中,大數據通常分為哪幾類

分為四大類：
1、科研大數據
2、 互聯網大數據
3、企業大數據
4、感知大數據

『肆』 郎咸平教授理論中，最終版大數據製造產業鏈有幾個環節

傳統製造產業鏈共有幾個環節組成
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郎咸平教授理論中，最終版大數據製造產業鏈有幾個環節組成
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『伍』 郎咸平教授理論中，最終版大數據製造產業鏈有幾個環節組成

物聯網產業鏈很長，其體系構架大致可分為感知層、網路層、應用層三個層面，每個層面又涉及到諸多細分領域。

『陸』 大數據產業鏈都包括哪些環節

物聯網產業鏈很長，其體系構架大致可分為感知層、網路層、應用層三個層面，每個層面又涉及到諸多細分領域。
感知層的功能主要是獲取信息，負責採集物理世界中發生的物理事件和數據，實現外部世界信息的感知和識別。包括傳統的無線感測器網路、全球定位系統、射頻識別、條碼識讀器等。這一層主要涉及兩大類關鍵技術：感測技術和標識技術。感測器網路的感知主要通過各種類型的感測器對物體的物質屬性(如溫度、濕度、壓力等)、環境狀態、行為態勢等信息進行大規模、分布式的信息獲取與狀態識別，它可用於環境監測、遠程醫療、智能家居等領域。標識技術通過給每件物體分配一個唯一的識別編碼，實現物聯網中任何物體的互聯。
網路層主要是完成感知信息高可靠性、高安全性的傳送和處理。從具體實現的角度，本層由下而上又分為三層：接入網、核心網和業務網。①接入網：主要完威各類設備的網路接入，強調各類接入方式，比如現有蜂窩移動通信網、無線局域/城域網、衛星通信網、各類有線網路等。②核心網：主要是完成信息的遠距離傳輸，目前依靠現有的互聯網、電信網或電視網。隨著三網融合的推進，核心網將朝全IP網路發展。③業務網：是實現物聯網業務能力和運營支撐能力的核心組成部分。
應用層主要是利用經過分析處理的感知數據，將物聯網技術與個人、家庭和行業信息化需求相結台，可向用戶提供豐富的服務內容，大大提高生產和生活的智能化程度，應用前景十分廣闊。其應用可分為監控型(物流監控、污染監控、災害監控)、查詢型(智能檢索、遠程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路燈控制、遠程醫療、綠色農業)、掃描型(手機錢包、ETC)等。

『柒』 在大數據時代,雲計算產業鏈的構成是怎樣的

第一部分：雲計算服務提供商。
第二部分：軟硬體、網路基礎設施服務商。
第三部分：雲計算咨詢、規劃、交付、運維、集成服務商。
第四部分：終端設備廠商。
這四大部分共同構成了雲計算的產業生態鏈，為政府、企業和個人用戶提供實用和細致的服務。