⑴ 未來大數據時代的生活作文400字

5月12日，我校二、四年級全體同學去勞動基地學習一天。大家都大有收獲。二年級的弟弟妹妹們做的是藝術插花；我們四年級做的是木工製作—歡樂轉盤。
第一節課，老師首先進行對第一步驟的細致講解與耐心演示，同學們也興致勃勃仔細地聽著，生怕落掉一個字。然後，我們便自己動手製作起來，當然，每個同學都沒有一帆風順的完成，途中經常遇到點小麻煩。如果遇到「攔路虎」，大家便會開動腦筋，想盡一切辦法解決掉它，如果真的無能為力，那我們就會去請教周圍的同學或講台上的老師。第二節課，我們又上了輔課，製作小珠人，大部分同學靠自己靈巧的雙手編製成功了小珠人。小珠人模樣多種多樣，活像一個安靜的小精靈。到了下午，大多數同學已經完成了作品，那樣子真好看：樸素的轉盤襯托著四個小巧玲瓏的吊籃，按一下轉盤上的開關，吊籃便緩緩地轉動起來，多麼美麗呀！時間似流水，一去不復返，愉快的一天很快過去了。大家把自己心愛的作品，拿到家長那裡去炫耀，感到自豪與驕傲，一股成就感湧上心頭··

⑵ 大數據時代給大學生帶來哪些機遇1500字

大數據對整個社會產生了不可忽視的影響，教育作為社會的子系統，也受到了它的極大沖擊。有人曾說，信息化社會，我們相互之間的距離只是一根網線的問題。隨著公開課、E-learning等新學習方式的出現，傳統學習方式「遭遇」了挑戰。
一、立足當下：當前學習模式概述
學習模式往往受到時代環境的影響，隨著科技進步與技術創新，大學學習模式也在不斷地向前發展。較為常見的主要有以下幾種：
第一，師生授受學習模式。這種學習模式就如同「母鴨帶小鴨」，學生把注意力集中在授課教師身上，由教師帶著學。學生把教師當作知識的來源，「唯教師，唯書本」，缺乏學習主動性。在大數據時代，大量知識需要自主學習，大量數據背後的潛在意義也需要自主探尋，一味依賴「灌輸」則不能適應社會要求。
第二，探究與問題解決模式。這種模式往往從一個或多個具有挑戰性或有爭議的問題開始，然後藉助各種媒介資源，由學生自己獲取信息、分析信息、確定問題並提供解答，之後吸收他人建議，進行修改最終完成。這種學習模式有利於提升學生的思維能力和問題解決能力，相對第一種模式而言，這種模式對學生的能力和素質有更高的要求。
第三，專題合作學習模式。「學會學習，學會創造，學會合作，學會生存」已成為當下教育的主題。在合作學習模式中，要求學生作為成員參與到學習團隊中，完成專題研究或研究項目。這是一個動手實踐、自主探索和合作交流的過程，也是有明確責任分工的互助性學習，最終通過團隊合作達到課程或項目規定的要求。
二、機遇和挑戰：大數據時代對大學生學習模式的雙重影響
第一，快速便捷。

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大數據時代有快速化的特點，人們的學習不再受時間和地點的限制，隨時隨處都可以學習，而且可以走在時代的前沿，第一時間了解最新的知識和信息。以往的學習主要是通過書本，但書本學習往往面臨時間滯後等方面的限制，會影響學習效果與知識更新。
第二，經濟有效。大學生的家庭背景各不相同，家庭環境不好的學生沒有能力支付課外培訓學習的費用。在大數據時代，很多公開課程都是免費的，只要有學習的時間和需要，經濟不再是制約大學生學習的因素。這在某種程度上也促進了區域之間、校際之間、城鄉之間以及個人之間的教育公平。
第三，資源共享。大數據時代具有量大、多樣化的特點，豐富的學習資源將呈現在學生面前。網路學習拉近了國際、區域和校際之間的距離，所有的學習者在學習資源利用方面擁有同等的權利。一直以來，好的學校是稀缺資源，但在不遠的將來，由於在線教育的普及，人人皆可上名校將不再是夢想，教育資源匱乏的問題也將得到一定的緩解。在線教育對個人的重大意義，還不僅僅是教育機會的增加，更是學習方式的改變。
三、與時俱進：大數據時代大學生學習模式的三大轉向
1.由被動學習模式向自主學習模式轉變。在傳統的學習模式中，學生就像嗷嗷待哺的嬰兒，等待著教師的喂養，教師是知識的來源，學生處於「被學習」的狀態。這種學習方式沒有發揮學生的積極性和主動性，在大數據時代是必然被淘汰的。自主學習，又稱自我調節學習，由齊莫曼首先提出。自主學習不等於自學，需要有教師的引導，但學生是學習的主體。布魯納發現學習理論認為，學生學習的過程就是主動地不斷地探索尋找問題答案的過程。大數據時代背景下，學習資源豐富多樣，教師和書本不再是知識的唯一來源，學習者只要有需要、動機和行動，隨時隨處都可以學習。
2.由單一學習模式向融合學習模式轉變。傳統教學以一種教學模式應對所有的教學問題，傳統學習以單一方式應對所有的學習問題。隨著時代的發展，融合式學習模式應運而生。融合式學習模式包含了在線學習與線下學習、自主學習與集體學習、課堂學習與自主探究等多種學習方式。融合式學習模式具有以下特點：學習由教師驅動轉變為學生驅動；學習的出發點是精確的學習者狀態，包括學習者已有的知識結構、學習風格等；學習目標與學習者初始狀態的差異，決定了學習模式與學習方法。
3.由知識本位向思維本位轉變。知識本位的學習觀認為知識是第一性的，獲取已有知識結論是其追求的終極目標，學習過程被看成是單一的認知過程。思維本位的學習觀不再以知識為學習的唯一目的和終極目標，更重要的是獲得思維方式以及能力的提升。大數據時代的知識是海量的、復雜的，耗盡一生也無法窮盡所有知識，學生最需要學習的是有價值導向和問題意識的思考能力，而不僅僅是具體的知識。單純追求知識的學習是機械的，有可能讓人淪為知識的奴隸，成為學習的工具，缺乏人性和人文氣息。當代大學生是創新人才的主要來源，形成思維本位的學習觀對其創新能力的形成具有重要作用。
總之，大數據時代下大學生學習模式的轉變是個復雜過程，這種趨勢已經初現端倪，未來的發展更需多方面的合力。

⑶ 大數據時代的作文該怎麼結尾

大數據時代的作文該怎麼結尾？你可以到網上查詢一下呀，網上有很多大數據時代的作文呢。

⑷ 我和大數據的作文600字,該怎麼寫

第一段先概括當今當數據時代下的環境，比如說：大數據時代下，人人都有自己的手機，從前只是打游戲上網沖浪，到現在連買菜的幾毛錢都可以用支付寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。（第一段寫個大概50字差不多）
第二段過渡寫：我也與大數據有個故事。
第三段重點介紹：自己在大數據代下享受到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個字）
最後總結：大數據時代下，每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落後於時代，就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是，新生的事物也會伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍，也仍是要我們好好辨別好好利用，才能更好地迎接這個時代，發揮它的作用。
大概這個意思差不多。

⑸ 大數據時代的作者簡介

維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟體產品。1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯·尼爾-庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造了「被遺忘的權利」的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐·K·普賴斯獎，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾·麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

⑹ 大數據時代的作文400字以上

「幸福在哪裡，朋友啊告訴你，它不在柳蔭下，也不在溫室里，它在專辛勤地工作屬中，它在晶瑩的汗水裡……」這首歌告訴我們在勞動中有快樂，在付出中有幸福。可是生活中卻常常聽到有人感嘆自己不幸福，究其原因，主要是他們還沒有真正懂得和理解幸福。
生活中不是缺少幸福，而是缺少對幸福的感受。在朱自清的眼裡，父親是一個迂而不合時宜的老頭，和他走在一起彷彿都有損自己的面子。然而當父親為了給自己買幾個桔子，邁著蹣跚地步子越過月台，那胖胖的穿著黑布棉袍的背影讓他陡然明白了父愛的深沉和偉大，幸福的淚水奪眶而出。史鐵生，在痛苦中沉淪了十五年，痛心回眸之時，母親已離他而去，他頓悟：兒子的痛苦在母親那裡是無限加倍的，而母親十多年來默默地關注，有淚一個人往心裡咽，這種博大和無私的母愛對一個兒子來說應該是一份多大的幸福。所以生活中老師的叮囑，父母的嘮叨，同學的友愛……那又何嘗不是一種幸福呢？發現它，擁有它，你將每日生活在幸福之中。

⑺ 作文200字如何應對大數據時代

，既是大數據的締造者，因為我們的認知和行為方式都在源源不斷地產生各種各樣的數據；又是大數據的使用者，因為人的大腦幾乎每時每刻都在對所觀察到和所搜集到的各種數據進行分析，以期得出結論；更是大數據的直接受益者，因為通過對數據的分析和挖掘，大數據的大價值最終體現在指導人的行動並由此推動社會的不斷進步。面對大數據時代在現如今面臨的挑戰，個人提出幾點應對策略：
1、合理獲取數據
在大數據時代，數據的產生速度飛快而且體量龐大，往往以TB或YB甚至是ZB來衡量。各種機構、個人都在不斷地向外產生和發布結構化與非結構化的復雜數據，並進行數據交換，如人們當前最常用的數據來源渠道——互聯網，每天的數據交換量已極為驚人。
在這種情況下，由於數據傳播的速度極快，且在傳播過程中本身已有可能通過交換發生多次變換而生成了更多的復雜數據，那麼，對我們普通人來說，當數據充分融合在一起的時候就很難分辨其真正的來源。即使能夠弄清楚數據的真正來源，你又將面臨那些復雜的非結構化數據的考驗。
大數據時代應以智慧創新理念融合大數據與雲計算，在大數據洪流中提升知識價值洞察力，實施高效實時個性化運作，建立有效增值的商業模式。針對大數據時代的基本特徵，加強全方位創新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在內的IT巨頭，紛紛加速收購相關大數據公司進行技術整合，尋找數據洪流大潮中新的立足點。而涉及人工智慧、機器學習等新技術的創新應用，已初顯效益。將大數據時代全方位創新工作和智慧城市發展緊密結合。藉助移動互聯網、大數據與雲計算的融合、智能運營管道等，建立智能平台，優化配置城市資源，向真正的智慧城市邁進。
電信運營商轉型中流量經營已成共識，即以智能管道與聚合平台為基礎，以擴大流量規模、提升流量層次及豐富流量內涵作為基本經營方向，並以釋放流量價值為基本目標，可見大數據和雲計算的深度融合與此流量經營目標十分吻合。實際上已經有一些運營商藉助大數據Hadoop雲工具管理與分析網路中的用戶數據，為日常運維及制定市場戰略等提供有效支撐。
藉助大數據創新處理技術應對APT安全攻擊。APT安全攻擊的最主要特徵為單點隱蔽能力強、攻擊空間路徑不確定、攻擊渠道不確定；同時APT攻擊一旦入侵成功則長期潛伏，攻擊時間上具有持續性。目前，全流量審計方案具備強大的實時檢測能力與事後回溯能力，並可將安全工作人員的分析能力、計算機存儲與運算能力組合在一起，是一種較完整的解決方案。

⑻ 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

可參考下文9個關鍵字寫寫大數據行業2015年年終總結2015年，大數據市場的發展迅猛，放眼國際，總體市場規模持續增加，隨著人工智慧、物聯網的發展，幾乎所有人將目光瞄準了「數據」產生的價值。行業廠商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大數據公司已經投入大量資金研發相關技術，Hadoop供應商Hortonworks與數據分析公司NewRelic甚至已經上市。而國內，國家也將大數據納入國策。我們邀請數夢工場的專家妹子和你來聊聊2015年大數據行業九大關鍵詞，管窺這一年行業內的發展。戰略：國家政策今年中國政府對於大數據發展不斷發文並推進，這標志著大數據已被國家政府納入創新戰略層面，成為國家戰略計劃的核心任務之一：2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大力促進中國數據技術的發展，數據將被作為戰略性資源加以重視;2015年10月26日，在國家「十三五」規劃中具體提到實施國家大數據戰略。挑戰：BI(商業智能)2015年對於商業智能(BI)分析市場來說，正由傳統的商業智能分析快速進入到敏捷型商業智能時代。以QlikView、Tableau和SpotView為代表的敏捷商業智能產品正在挑戰傳統的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT為中心的BI分析平台。敏捷商業智能產品也正在進一步細化功能以達到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。崛起：深度學習/機器學習人工智慧如今已變得異常火熱，作為機器學習中最接近AI(人工智慧)的一個領域，深度學習在2015年不再高高在上，很多創新企業已經將其實用化：Facebook開源深度學習工具「Torch」、PayPal使用深度學習監測並對抗詐騙、亞馬遜啟動機器學習平台、蘋果收購機器學習公司Perceptio……同時在國內，網路、阿里，科大訊飛也在迅速布局和發展深度學習領域的技術。共存：Spark/HadoopSpark近幾年來越來越受人關注，2015年6月15日，IBM宣布投入超過3500名研究和開發人員在全球十餘個實驗室開展與Spark相關的項目。與Hadoop相比，Spark具有速度方面的優勢，但是它本身沒有一個分布式存儲系統，因此越來越多的企業選擇Hadoop做大數據平台，而Spark是運行於Hadoop頂層的內存處理方案。Hadoop最大的用戶(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中運行著Spark。Cloudera和Hortonworks將Spark列為他們Hadoop發行的一部分。Spark對於Hadoop來說不是挑戰和取代相反，Hadoop是Spark成長發展的基礎。火爆：DBaaS隨著Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租戶架構開啟了DBaaS(資料庫即服務Database-as-a-Service)新時代，新的資料庫讓企業可以在單一實體機器中部署多個資料庫。在2015年，除了趨勢火爆，12c多租戶也在運營商、電信等行業投入生產應用。據分析機構Gartner預測，2012年至2016年公有資料庫雲的年復合增長率將高達86%，而到2019年資料庫雲市場規模將達到140億美元。與傳統資料庫相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可擴展性等雲計算特有的優點。

⑼ 大數據時代，為什麼要使用大數據

可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。