『壹』 學人工智慧需要具備哪些條件

不需要什麼條件的，據自己的興趣，和自身的條件來選擇可持續發展的專業，如果有特長，要朝著這一方面發展

『貳』 學習人工智慧AI需要哪些知識

需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。

需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

拓展資料：

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

參考資料：網路—人工智慧：計算機科學的一個分支

『叄』 人工智慧現況下最需要什麼能力

學習人工智慧需要具備最最最總要的是學習態度和學習能力，畢竟是前沿科學行內業，其次才是數學知識和編程能容力，數學知識如果你是做學問做演算法突破，那麼對於你的數學能力要求是相當高的，如果是做工程等，數學這塊要求並不高，大概大專文化水平就行。而編程能力是後面長期累積的，這個不是必要條件。

『肆』 學習人工智慧要准備哪些基礎知識

需要必備的知識有: 1、線性代數：如何將研究對象形式化？ 2、概率論：如何描述統計專規屬律？ 3、數理統計：如何以小見大？ 4、最優化理論： 如何找到最優解？ 5、資訊理論：如何定量度量不確定性？ 6、形式邏輯：如何實現抽象推理？ 7、線性代數：如何將研究對象形式化？人工智慧簡介: 1、人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 2、它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧涉及的學科: 哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。

『伍』 人工智慧都需要什麼技術

人工智慧需要的語音識別、圖像識別（人臉識別、OCR等）、模式識別、機器人、自然語言處理和專家系統等，希望可以幫到你。

『陸』 人工智慧工程師需要具備哪些知識

【導讀】為了適應時代發展的需求，目前很多高校都開設了人工智慧相關專業，市面上也出現了許多人工智慧培訓機構，人工智慧工程師的數量也多了起來，那麼，一名優秀的人工智慧工程師具備哪些知識呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

1.良好的數學和統計學基礎

人工智慧工程師所面對的問題千變萬化，無論是在抽象建模還是模型演算法分析設計階段，都需要以數學和統計學能力作為基礎。而且人工智慧最重要的領域--機器學習又是計算機科學中對數學和統計學要求最高的分支之一，所以一名優秀的人工智慧工程師首先必須有出色的數學和統計學能力。

2.編程語言

人工智慧需要有種編程語言的能力，如
python、C++、java等。人工智慧是一門綜合性很強的學科，需要各個領域的演算法作為支撐，而演算法是需要編程來實現的。

3.人工神經網路

人工智慧包括「人工」和「智能」兩個方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經網路的人也在從事
人工智慧行業，但從人工智慧的本質以及整體的發展來說，人工神經網路將是人工智慧產品的核心技術。

關於人工智慧工程師需要具備哪些知識，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『柒』 學人工智慧先要學什麼

都是零基礎入學的，這是人工智慧的所有課程，要是感興趣的話，可以了解一下：
第一階段
前端開發 Front-end Development
1、桌面支持與系統管理（計算機操作基礎Windows7）
2、Office辦公自動化
3、WEB前端設計與布局
4、javaScript特效編程
5、Jquery應用開發

第二階段
核心編程 Core Programming
1、Python核心編程
2、MySQL數據開發
3、Django 框架開發
4、Flask web框架
5、綜合項目應用開發

第三階段
爬蟲開發 Reptile Development
1、網路爬蟲開發
2、爬蟲項目實踐應用
3、機器學習演算法
4、Python人工智慧數據分析
5、python人工智慧高級開發

第四階段
人工智慧 PArtificial Intelligence
1、實訓一：WEB全棧開發
2、實訓二：人工智慧終極項目實戰