勞動大數據
⑴ 大數據 對社會有什麼作用
主要由以下三點作用：
一、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。
雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
二、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。
在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
三、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
(1)勞動大數據擴展閱讀
大數據時代帶來的機遇：
1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。
2、創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。
3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。
⑵ 大數據對人類的工作方式，生活方式以及思維方式有何影響
在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。但是為了使大數據的價值彰顯出來，這些公司需要清楚這其中最根本的改變。過去，在前大數據時代，數據不被認為是商品，而是追求結果的工具。更有效的生產需要數據，在商場中找到合適的買家需要數據，提高生產工藝需要數據，但數據本身並不被認為是可以販賣的商品，並不被認為是創造收入的資源。而這一觀點將會改變。未來，數據將成為重要的資源，就像資金、勞動力一樣的資源。
但是第二點，也是更重要的一點，在小數據時代，也就是在過去，我們只為了單一、直接的目的來使用數據，比如賬單數據是為了付款，市場數據是為了推銷新產品，生產數據是為了提高生產力。一旦這些直接目的達成了，這些數據就會被棄掉。但在大數據時代，這將會非常非常的不同，因為在大數據時代，數據的價值並不體現在達成直接目的，而是體現在間接目的上，體現在那些我們甚至在收集數據時都沒想到、而在後來才想出的無與倫比的用途上。
讓我來給你們舉一個例子，谷歌每天都要接受很多搜索請求，事實上，谷歌每天要接受30億個搜索請求。對待這些數據的原始方法是處理搜索請求、找到搜索結果、呈現搜索結果，然後把之前的搜索請求拋到腦後。但是谷歌不是這樣做的。谷歌將每個搜索請求另做他用。比如，他們會用搜索請求數據來提高他們的拼寫檢查功能，這樣他們可以在你輸入單詞時快速查錯。他們還用搜索請求數據來提高關聯搜索功能，在你輸入搜索關鍵詞時自動聯想出相關搜索。如此以來，他們從已有的數據中得到了更大價值，並應用於不同目的。
某種程度上，在大數據時代來臨之前，數據的價值只是部分地體現了出來，就像冰山一角，就像只啜飲一小口，就把一瓶上好的葡萄酒扔掉一樣。然而在大數據時代，我們會喝掉並享受整瓶酒。因此，有了這能量巨大的價值資源，商業以及社會的哪些方面將會發生改變呢？方方面面都將發生改變。生活的方方面面都會改變。
以衛生保健為例，目前我們都是以以往病人的平均情況來為每個人用葯，有了大數據，我們可以為每位病人定製針對其個人的治療計劃，從而保證治療是最高效及最有效的。
以教育為例，在教育方面，我們可以利用大數據收集學生們讀書、理解程度的信息，將結果反饋給老師，而教學效果也將因此而得到提升，學習效果會得到提升，知識將得到更好的傳播。
在商業方面我們能做的也是令人驚異的，大數據可以為顧客提供更高的透明度。在顧客得到實惠的同時，商家也將從中獲得豐厚的利益。在這個系統中，低效率被改變了，我們對於事物的作用機制有了更深了解。而從社會這個大方面上看，我們可以提升我們的生活方式、生活質量、和諧程度，從而降低個人在群體中所面臨的風險。
⑶ 如何讓大數據成為社會工作服務的得力助手
社會工作是一種服務對象眾多、服務領域廣泛、服務針對性強的職業，十分需要准確而全面的信息作為依據。在信息化時代，充分認識和運用大數據技術，對社工提升服務效率和拓展服務內容無疑具有重要幫助。
從現實情況來看，大數據具有傳統的抽樣調查和個別訪問所不可比擬的全面性，因其採用多元形式對龐大數據進行搜集、分析和處理，而具備了數據量大(Volume)、快速及時Velocity、信息多樣(Variety)、潛藏價值(Value)四大優勢，也即所謂的4V屬性。結合大數據技術的特點與社會工作的需要，我們可以圍繞以下四方面進行具體的運用：
第一，更客觀地分析需求。每個個體、家庭和社區雖然因其各自特點存在不同的需求，但人與人的共性也是普遍存在，同年齡群體、同區域居民、同職業民眾都常面臨相似的問題困難，也常具有相似的服務需求。在這個信息大爆炸的時代，人們當前的衣食住行、行為習慣、活動時段、興趣愛好、心理偏好等都會不可避免地留下痕跡，形成海量的數據信息。社工也應充分認識數據的作用，利用數據的價值，以更好地補充傳統需求調研的不足，更加准確地把握需求和提供服務。
第二，更高效地籌集資源。在發現和鏈接公益資源方面，大數據信息本身就是一個巨大、多元且相互聯系的資源庫，我們可以從中挖掘有價值的信息，獲取相應幫助;同時，大數據為我們提供了很多間接的有用資訊。例如，我們通過收集和分析大型企業社會責任部的相關數據、資助偏好等，可以有針對性地策劃實施相應的項目。又如，通過分析騰訊公益的數據可以發現：捐贈發生的高峰時段為晚間21點至23點、兒童疾病及鄉村建設類項目最受關注、個人類籌款的獲捐額已佔到平台籌資總額的三分之一……這些真實客觀的數據無疑會對我們更好地設置籌款項目，並藉助平台力量獲取資源提供參考。
第三，更精準地改進服務。隨著行業的快速發展，社工在服務過程中積累了大量服務數據和工作資料，這些一手信息作為資料保存在檔案盒或記錄於硬碟，卻沒有被充分開發和應用。對此，政府部門、行業協會、評估組織乃至社工機構，完全可以將相關數據進行整理和分析，不僅有助於高效地檢索信息、共享資源，也可發揮其問題發掘、實踐指導、理論研究等方面的作用。
第四，更直觀地展現成效。社會工作作為充滿一個人文氣息的職業，在呈現服務成果時常通過感性的語言文化以情動人，卻較少以客觀堅實的數據進行直觀呈現，這也給人造成「不夠實在」的印象。然而，隨著越來越多的社會問責和日趨加劇的行業競爭，社工機構不僅要講好「故事」，讓成效可以「意會」，還要以來真實可信的數據來武裝自己，將服務帶來的改變更加可視化地表達出來，讓成效可以「言傳」。
⑷ 為什麼人力資源也要運用大數據
企業的人力資源管理過程中有很多方面其實是要進行數據分析的主要表現在：
1、人工成本數據，包括勞動分配率、勞動報酬率、人均人工成本、人工成本占總成本比；
2、效率數據：百元人工成本增加值、百元人工成本銷售收入；
3、薪酬結構數據：動浮比、高中基層人均收入對比、級差、檔差；
4、招聘配置數據：招聘周期、招聘周期內到崗率、招聘費用控制、職能後勤人員占總人數比、管理人員占總人數比；
5、培訓發展數據：人均培訓課時（費用）、管理人員人均培訓課時（費用）、後備梯隊配置比；
6、勞動關系數據：勞務糾紛發生次數、社保公積金覆蓋率、勞動合同簽訂率、勞務糾紛相關費用占總人工成本比。
在互聯網時代，人力資源管理越來越系統和高效，藉助互聯網技術，各種人力資源大數據沉澱下來，通過分析大數據，為企業未來人力資源規劃提供了寶貴的依據，也使得企業更好的運用人力資本為企業創造價值，從而引領市場。
⑸ 大數據技術對人類社會發展有什麼積極作用和負面影響
大數據技術對人類社會一個最大的發展，就是在於這些社會技術對於我們的推廣作用，擁有它的一個講究性思維。因為我們生活當中離不開數據，很多數據的生成其實就在分析著人類活動的時候，同時也在分析著這個社會整體的運轉規律，這種規律的生存其實對於我們來說是很有利的。
⑹ 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的
大數據時代：
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
大數據提出的背景：
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」
(6)勞動大數據擴展閱讀
大數據影響
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。
大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。
有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。
發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）
EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。
而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。
每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。
這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。
科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。
大數據的精髓
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。
A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);
B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。
適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。
⑺ 大數據在勞動經濟學方面的應用
他出去在勞動經濟學方面的應用很多就把比如說你們今年干什麼。
⑻ 現在社會大數據三個「關鍵詞」
無疑，這是一個社會轉型的時期。在大勢如潮下，不管願不願意社會都會產生改變的動力，相應地也會產生反作用力。心理疾病不是現代社會才有的，自古有之，我們比較熟悉的不僅有發生在帝王將相身上的疑心病，也有文藝作品中的「失心瘋」，如范進中舉後就發病了。