將大數據前移
⑴ 未來大數據的五個發展方向
隨著社會越來越智能化，所有的東西都會更加智能，例如在醫院或者診所，放射科的照片已經可以被人工智慧分析；在飛機駕駛中，大部分時間都是人工智慧在操縱飛機；開車時使用的自動擋也是人工智慧在操作汽車。我們生活中已經有很多方面和人工智慧息息相關。
重要的一點是我們為什麼想要人工智慧？因為人工智慧和人的思維是不同的。例如我們為什麼想要人工智慧來開車？因為人工智慧不會受到外界的干擾，人在開車的時候可能會突然分神，而人工智慧或者自動駕駛是不會的。
人工智慧有不同的認知方式和模式，在一定程度上，在一定的維度上甚至會超越人類的思維方式，我們需要充分運用這種思維方式。我們可以發明出不同的AI，不同的模式，來強化我們的視角，這樣我們就能夠更好地完成人工智慧，但這是很難的。不管在商業模式的角度上，還是在科技的角度上都是很難的。人腦很難復制，所以我們有兩步可以走，第一步就是要發明一個新的思維模式——大腦模式，來幫助我們解決這些問題；第二步就是要找到一種解決方式來使用這種思維模式。
我們需要改變我們的思維方式，改變思維方式比其它的事情更加重要。
第一次工業革命帶來了第一次人力的解放，而人工智慧又帶來一次人力的解放。很多人擔心在未來會不會有很多工作都不需要人類了，人工智慧會不會替代人類。
所有的工作其實都可以歸為不同的類別，有一些工作可以由機器人來做，有些工作機器人就做不了，我們需要做的就是重新定義人工智慧，而不是被其所替代。我們可以將那些高效率、可重復性的工作交給機器人去做，而那些低效率、具有創造性的工作都由我們人類去做，比如人際交往、藝術、科技發明等領域的工作。
我們可以嘗試不僅僅單純地讓人工智慧或者機器人來工作，而是說把人工智慧和人融合在一起，這兩個個體都有自己獨立的思考，融合在一起就是強強聯合了。所以未來我們是否能夠成功，就要看人和人工智慧能夠多麼無縫地銜接在一起。
趨勢二：互動
「互聯網正在從知識、信息邁向更加註重體驗。」
我認為未來的技術將會發展的另外一個方向，就是會越來越互動。過去在工業革命的時候，我們生產了桌子，但是桌子與我們人類並沒有很多互動。在未來，我們的整個身體，所有的姿勢和動作都會被轉化成數據，我們與人工智慧會進行互動。人工智慧能夠通過觀察小小的動作、手勢，甚至包括一些微動作、臉部的微表情，做出相應的反應。今後，我們可以用自己的動作與機器交流，最終完全進入一種虛擬狀態，就是我們所說的虛擬現實。
因此我覺得在智能手機廣泛應用的下一個平台將會是互動式的「虛擬現實」。
虛擬現實也有兩種形態，一種虛擬形態是類似於你要戴上像手套、眼鏡給你另外一種感覺，戴上這些之後，你會覺得自己是在另外一個時空或環境，這是非常常見的虛擬形態，能夠給人們一種虛擬現實的體驗方式。另外一種是混合式的遠程視載技術、虛擬現實，當你戴上這種眼鏡設備以後，你可以去觸摸身邊虛擬的椅子，你可以將其挪開，這樣的技術可以給你類似於錯覺的感覺，帶你到達一些對於人類來說無法到達的地方，比如水下或者火山裡面。
最重要的一點是，我們現在其實會漸漸地遠離充滿有很多知識或者信息的互聯網，而慢慢地邁向一個滿是體驗、更加註重體驗的互聯網。最重要的不是你看了什麼，而是你體驗了什麼。
所有這些技術的成本都在不斷地下降，所有的商品成本都在不斷地下降，但是只有一個例外，那就是體驗。例如，要給孩子找保姆，或者說我們需要看一個話劇，這種體驗的成本在不斷地升高。現在人工智慧或者虛擬現實也在把體驗虛擬化，因此我覺得在未來，虛擬現實將會是最社交化的一種社交媒體，我們可以和朋友一起出去玩，真正地分享我們的體驗。
趨勢三：使用
「人們正從關注「所有權」轉向「使用權」。」
過去我們關注「擁有」，現在我們更加關注是否可以「使用」。例如，優步是世界上最大的計程車公司，但優步自己沒有任何一輛計程車，臉書是世界上最大的社交平台，但自己沒有任何的內容。
因此在現代的社會，「使用權」已經優於了「所有權」，如果可以隨時隨地的使用，感覺比真正擁有會更好。例如，滴滴讓我們隨時隨地想用車就可以直接叫車，而不用自己去買一輛車，甚至可以想像在未來，甚至不用買房子，因為可能隨時隨地有這樣的服務提供商給我們提供我們需要的空間。
我們已經實現了從產品向服務的轉換，過去可能關注的是產品本身，但是現在我們更關注產品背後所能提供的服務，也就是服務經濟。未來經濟是按需經濟，人們有需要再生產，如何把產品轉換成服務，然後把服務提供給消費者，其實我們身邊有非常多的機會可以讓我們做類似的思考。
例如訂閱，作為會員可能並不會賣給你實體的產品，而是出售使用權，如果買產品，產品的更新換代非常快，但如果買使用權就可以隨時的更新。所以我們已經慢慢從關注「所有權」轉向「使用權」。
趨勢四：分享
「協調合作、強強聯合讓共享經濟變成可能。」
我們以前說的分享可能僅僅是所謂的分享經濟，分享一輛車的使用權，或者分享那些並非個人所有的東西，但是我想說的是，其實分享遠遠不止這些。
雖然我們在說共享經濟，但是我們現在還只是處在共享經濟非常初期的階段，真正的分享要遠遠超過我們現在所理解的簡單的分享。
在未來，所有我們可以想像得到的、能夠被分享的東西都一定會被分享。
因此，最重要的一點便是協作。我們需要讓所有的工具、技術協調合作，使其強強聯合。
維基網路是一個線上的網路全書，全球上百萬的人都可以成為這個網路的撰寫人，他們可以撰寫許多詞條。這樣的技術在20年前完全不存在，但是現在，這樣的技術可以讓我們一起合作來完成一部巨大的網上網路全書，它給了我們非常大的力量。
趨勢五：流動
「在「流動」的社會，學習能力才是核心能力。」
流動性是這個時代的特徵，數據是流動的，例如新聞、音樂、電影，還有臉書、微博、微信等等這些都是數據的流動。無論你在哪個行業，學過什麼課程，最終都獲得的是資料庫，流動的數據，無論做什麼工作都必須要意識到這一點的關鍵性，因為所有的信息都是會被追蹤的。
世界更加流動性的的一個方式那就是我們所有的信息都會被追蹤，但是決策可以相應的做出變化。那些可以被跟蹤的事物一定會被追蹤，包括各種數據流、信息流，例如一些定位系統能夠跟蹤每個客戶具體在哪個位置，會買什麼商品，我們也可以通過技術追蹤身體的生活方式、健康狀況，包括運動、記憶力、血壓水平等。這些信息可以收集起來開出個人化、定製化的處方和治療方案。
第二是關於隱私，那就是配對、連接、偶合，把兩種不同的個體雙向的連接起來，要麼透明，要麼模糊，要麼開放，要麼隱藏。
第三是個性化的設計，每個人都是社會的一員，但我會希望公司、朋友把我視為一個獨特的個體，例如我有自己的特長、職責，而我們唯一能夠被視為個性化的方式就是透明化，我就需要向大家開放自己，公開信息，從而他人才能夠給予我們個性化的對待。大多數人會希望更個性化，更獨特一些，所以願意透明一些隱私，在英語當中有句話是「隱私讓位於炫耀」，我們的進化方向就是越來越透明。
最後，其實沒有人知道這些發明對未來的發展是不是有效，例如，攝影、電話等技術被發明的時候，我們並不知道這些技術的好處，最初我們並不知道這個技術會運用用於哪裡，唯一的方法就是使用它，需要與技術進行交互才能發現技術的優缺點。
這些技術需要通過交互的方法我們才能充分了解，所以我們需要不斷學習全新的技術，無論多大年齡，所以學習的能力在未來才是最核心的能力。在新技術的學習過程中，忘記過去學的舊的東西，對很多人是非常困難的。
想成為創新的一代要具備哪些能力？
中國現在即將成為一個非常具有創新精神的國家，但是還是缺失一種文化，中國的下一代如果真正的想成為創新的一代要具備以下能力：
1、擁抱失敗的能力。
其實失敗正是創新科學，甚至是藝術的核心所在，通過不斷的失敗不斷的促使你前進，正因為有不斷的失敗才能進步。
2、提問的能力。
好的問題才是人類最大的價值所在，問問題也是創新的驅動力，這是中國的下一代要發展的部分。中國需要普及一種能夠去質問權威的文化，有時候就要反其道而行之，去質疑老師，要質疑某種權威，這樣一種質疑或者問問題的能力才能讓我們的文化有創新的基因。
3、對於未來要抱有樂觀的心態。
其實真正的進步或者改革都是由樂觀的人創造的，每個技術都會帶來問題，但這些問題可能就是進步的源泉。
未來是什麼樣的呢？可能現在我們還很難相信無人駕駛汽車的運用，或者所有權轉向使用權，難以想像未來的醫學是私人定製化的醫學，或者通過一個眼鏡看到很多的虛擬現實。
但是在過去的這么幾十年中電腦、晶元，以及智能化的設備越來越小，在20年前人們也不會想像這樣的變化發生，我們要相信那些現在認為不可能的事情會變成現實，因為我們通過自己的技能一起協作、強強聯手，人類思考的能力加上機器人的思維能力，我們才能讓不可能的事情變成現實。
⑵ 大數據將顛覆諸多傳統這句話對嗎
客觀認為是正確的，他對我們起絕對性的指向性作用，小到個人或企業，大到國家安全，但是我們的實力還是不及西方國家，結合實際來運用大數據還是比較重要的，分析一大堆，需要達到的要求難上加難，何必呢
⑶ 如何在pl/sql中實現大數據量的搬移
方法一：利用PL/SQL Developer工具導出：菜單欄---->Tools---->Export Tables
方法二：利用cmd的操作命令導出，詳情如下：:G:\Oracle\proct\10.1.0\Client_1\NETWORK\ADMIN目錄下有個tnsname.ora文件，內容如下：
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CMSTAR =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS =
(PROTOCOL = TCP)(HOST = 172.18.13.200)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = cmstar)
)
)
其中：CMSTAR為資料庫名，HOST為IP地址，所以可以仿效上面的例子手動添加數據錄連接。
2：用cmd進入命令行輸入：tnsping cmstar就是測試172.18.13.200是否連接成功
3：導入與導出，如下：數據導出：1 將資料庫TEST完全導出,用戶名system 密碼manager 導出到D:\chu.dmp中exp system/manager@TEST file=d:\chu.dmp full=y2將資料庫中system用戶與sys用戶的表導出expsystem/manager@TESTfile=d:\chu.dmpowner=(system,sys)3將資料庫中的表table1、table2導出expsystem/manager@TESTfile=d:\chu.dmptables=(table1,table2)4將資料庫中的表table1中的欄位filed1以"00"打頭的數據導出expsystem/manager@TESTfile=d:\chu.dmptables=(table1)query=\"wherefiled1like'00%'\"
⑷ 數組a中存放了10個由小到大的數，現在從鍵盤輸入一個數x要求刪除數組中與它相同的數，並將後續的前移。
這是用c語言寫的，由於我是初學者，水平有限，寫得比較麻煩，不好意思，(*^__^*) 嘻嘻……
#include <stdio.h>
int main(void)
{
int x;
char str[10];
printf("please input ten numbers:\n");
/*從鍵盤讀入十個數*/
for(int i = 0; i<=9; i++)
{
scanf("%d", &str[i]);
}
printf("\n");
/*對讀入的數進行輸出*/
for(int y=0; y<=9; y++)
{
printf("%d\n", str[y]);
printf("\n");
}
printf("\n");
/*輸入要進行比較的數*/
printf("Please input a number:");
scanf("%d", &x);
printf("\n");
for(int j = 0; j<=9; j++)
if(x == str[j])/*對讀入的數進行判斷*/
{
for(int p = j; p<=9; p++)
{
str[p] = str[p+1];/*後邊的數向前移*/
}
for(int k = 0; k<=8; k++)
{
printf("%d\n", str[k]);/*在輸出刪除之後的數*/
}
}
return 0;
}
⑸ 哪些國家將大數據上升為國家戰略，國家大數據戰略
答，中國，俄羅斯，日本，朝鮮，越南，伊朗，
這些國家都能分清青紅皂白。這些國家的法律規定很公平。還有真正的人才會用到該用的地方。不像某些國家大才小用。
⑹ 負責將數據從源數據搬到大數據系統的是哪個環節
大數據工具不應該破壞現有的數據倉庫環境。雖然大量低成本，甚至零成本的工具降低了准入門檻，它們構成了Hadoop的生態系統，支持其存儲和管理大量數據集的能力。很多原本居於商務智能和分析系統中心地位的企業數據倉庫收到沖擊。但是企業在數據倉庫中投入了很多資金、資源和時間，建立並完善數據倉庫的查詢、報表和分析功能。企業不願意這一切都付之東流。即便企業已經選擇在Hadoop或NoSQL資料庫上搭建新的商務智能和大數據分析架構，這也不是一朝一夕能夠完成的。通常，這種轉變還要以犧牲服務質量，甚至業務中斷為代價。
因此，大多數企業都會選擇集成的方式，讓新舊系統技術協同工作。比如把基於Hadoop的客戶分析應用和現存客戶數據倉庫結合起來。來自於數據倉庫的客戶數據可以放到Hadoop應用程序里進行分析，分析結果在返回數據倉庫。
大數據關聯
集成的第一步是在數據倉庫和大數據平台間設置關聯。目前，大數據系統主要用於增強數據倉庫的能力，其數據存儲的成本要低於傳統數據倉庫。很多早期用戶還會在數據倉庫分析數據之前，採用Hadoop集群和NoSQL資料庫存儲數據。這些應用使用起來都很簡單，就像用Hadoop分布式文件系統(HDFS)存儲數據一樣，也可以通過Hive，HBase，Cassandra和其他NoSQL技術建立更復雜的關聯。
將這些工具和數據倉庫與商務智能框架結合起來需要關聯性和說明。可以使用應用程序界面為數據倉庫提供Hadoop和NoSQL系統的介面。另外，不少供應商都提供連接SQL資料庫和大數據系統的封閉的連接器，包括基於集成標準的ODBC(開放資料庫連接)和JDBC(Java資料庫連接)。對於不能適用於傳統關系模型的系統，可以用一個集成層將半結構化數據從原格式(比如YAML或JSON)轉到可被商務智能應用讀取的格式。
如果要集成更加緊密，還有其他的方法。例如，數據倉庫系統逐漸對MapRece功能開放，從而增強SQL語言，將Hadoop集群的分析處理和商務智能查詢結果結合起來。更一個例子是將Hadoop分析結果和數據倉庫結合起來，用來生成報表和分析。
大數據阻力
隨著大數據的不斷發展，對很多IT和數據倉庫團隊來說，集成不同的應用迫在眉睫。一種高度靈活的集成方案至關重要。
脫節的體系結構。一種典型的方法是試點項目或驗證概念，或測試早期產品應用，包括在自己孤立的環境中部署Hadoop或NoSQL系統。一個結構完整的集成方案必須把IT和數據架構與業務洞察力和設計結合起來，在混合型資料庫、商務智能和分析架構中部署多種層。
管理缺陷。大數據工具的開源本質往往會導致企業只重功能不重管理。隨著商業話大數據軟體的成熟，這種狀況會得以緩解。但現在仍要重視管理能力的提升。
技術短缺。擴大大數據集成面臨的最大的挑戰就在於使用Hadoop和NoSQL技術過程中產生的陡峭的學習曲線。畢竟在IT圈內，平行和分布式處理技術還很難懂，真正有開發和升級大數據應用經驗的人就更少了。內部培訓也許是速度最快、成本最低的方法。
在把Hadoop和NoSQL與數據倉庫環境集成的問題上，很多公司關心的不是可行性，而是時間。早作準備，可以對面臨的阻礙有一個良好的把握。對於不同的集成需求，企業需要構建可重復的解決流程，這才是項目的最終目標。
⑺ 大數據遷移
大數據遷移和數據遷移兩回事情。對於一個數據遷移，參考一樓回答，熱數據肯定不會有遷移，這個需要一個判斷策略，這里遷移的一般來說是冷數據。應該不叫遷移啦，應該是歸檔。不過歸檔就是一種遷移。
大數據本來不同於大量的數據，那麼在批量遷移的過程中需要的策略和數據遷移完全的不一樣。大數據在做熱冷策略下做遷移，這樣的遷移是被動的。主動的遷移那就是個項目，需要根據現場的情況，根據結構性和半結構還有非結構性數據的特點來做主動遷移。
⑻ 大數據時代 將會發生哪些變化
大數據在我國已成為一個新興產業，應用的重點領域集中於金融、通信、零售、醫療、旅遊、政府管理等。作為產業，大數據已經形成初步的產業鏈條，可細分為數據資源型、技術型、應用型三大類別。代表企業有網路、阿里巴巴、騰訊等，同時也誕生了一批創業型公司，如已登陸新三板的迪派無線、多牛傳媒等。有了大數據的支持，政府管理工作將會更高效、精準、科學，並能有效約束公職人員、監督公共資源的使用。國務院辦公廳2015年7月發布的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出，大數據「有利於政府充分獲取和運用信息，更加准確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。」
大數據之於經濟，成驅動增長新動力
大數據正在創新經濟運行模式，將對經濟轉型升級產生重要意義。
大數據已滲入百姓生活的方方面面，柴米油鹽、吃穿住行、學閱娛賞……傳統的生活模式正被深刻影響
具體講大數據對於我們日常的生活非常有意義：一個是現在的汽車擁堵。現在我們擁堵城市超過三百個，全社會問題，非常嚴重，可以說政府沒有一個很 好解決方法。其實我們交通出行過程當中，整個動態交通狀況並不是能夠很好的及時的反映給每一個駕駛員，導致我們的出行有很多盲目性。大家都使用導航，在我 看來就是告訴你從哪裡到這兒怎麼走，路上什麼問題，擁堵情況怎麼樣，修路情況怎麼樣，事故情況怎麼樣沒有告訴你，這是一個死的，沒有把交通因素融合進去。 大數據可以把交通數據採集到的信息告訴我們規劃未來城市幾點到幾點的整個通行情況，給出行者提供一個非常好的東西解決我們應用問題。保證我們維修過程當中 遇到問題，包括我們在停車過程中遇到問題等等，圍繞我們汽車使用生態環境確確實實大數據給我們提供一個很好的解決方法。 車聯網這一個概念引入中國已經有幾年。但推廣情況不是很理想。隨著大家整個行業，特別我們發展趨勢認識的提高，我們在做後市場，提供解決方案這樣一些企業 會有更多發展機會，不再從事重資產，重投入，資源消耗比較大的產業，更多把我們有效投入集中真正推動社會進步和發展的領域里，會有更廣闊天空，可能作為我 們中小企業能夠有更多的機會，這是我個人的觀點，謝謝。 第二個是大數據時代信息採集、收集和整理過程當中對個人隱私保護。說實話我們做車聯網項目時碰到最頭疼問題是怎麼有效保護我們客戶個人信息。作 為一個企業來講，我沒有義務幫助政府做任何事情。當然大數據時代很多數據產生資源，能力，渠道不在我們這些企業手裡面，而是在政府資源控制下。我個人認為 大數據時代如何處理好這個問題是大數據這樣一種新的商業模式或者說推動經濟發展能否成功一個非常重要的基礎，就是能夠得到全社會，全體公民認同和支持。最 終毫無疑問政府一定要出台一些相關法律有效保護個人隱私權。 這里頭也說一點題外話，曾經跟公安部有關朋友坐一起交流，感覺我們現在對公民隱私權保護方面亟待加強，因為我們政府這么多年之後習慣對這些東西不經意，不 在意消費者或者公民的感受。隨意採集涉及到個人隱私的東西，採集和發布時對公民沒有尊重。我想隨著社會發展對民意意識提升方面是不斷改善的，這是毫無疑問 大數據時代應該高度重視的一個問題。我個人非常支持創造一個好的環境，在發展同時有效保護好我們公民隱私。我就把這個問題簡單說到這里。
⑼ 大數據將改變我們什麼
大數據將改變我們什麼
雖然不能提供一個有形的、單一的產品，但大數據會從各個方面提供「大白式」的幫助，從物質到精神，以聚合的方式、全方位地為我們的生活服務。你想要一個專屬於自己的「大白」嗎?答案是肯定的。能隨時感受你的傷痛，願意做一切對改善你的情緒有幫助的事情，緊急關頭能舍棄自己的生命成全你的使命……這樣的「私人陪伴」誰能拒絕?「大白」離我們有多遠?答案是不確定的。作為集合了三大技術產業——移動醫療、人工智慧和機器人製造——的「科技暖男」，柔軟的外表易得，「暖暖的」內心難求。大數據會讓「大白」加速來到我們身邊。雖然不能提供一個有形的、單一的產品，但大數據會從各個方面提供「大白式」的幫助，從物質到精神，以聚合的方式、全方位地為我們的生活服務。大數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產;通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決;點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇;查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆;比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣?正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業;缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力;一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。有人說，大數據是新時代的黃金和石油。掌握了它，就掌握了新的經濟命脈;用好了它，就擁有了新型戰略資源。目前，已經有不少國家和企業開始在這一新領域謀篇布局。作為擁有龐大人群和應用市場的中國，也力爭在這次科技變革中實現創新與引領，目前已經取得了大數據的三大理論創新成果——《DT時代——大數據如何改變世界》、《塊數據——大數據時代真正到來的標志》、《創新驅動力》。
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