警務雲大數據招標
① 大數據處理
大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據採集、存儲、處理和呈現的有力武器。
大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。
六、大數據展現與應用技術
大數據技術能夠將隱藏於海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。在我國，大數據將重點應用於以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務。例如：商業智能技術，政府決策技術，電信數據信息處理與挖掘技術，電網數據信息處理與挖掘技術，氣象信息分析技術，環境監測技術，警務雲應用系統(道路監控、視頻監控、網路監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統)，大規模基因序列分析比對技術，Web信息挖掘技術，多媒體數據並行化處理技術，影視製作渲染技術，其他各種行業的雲計算和海量數據處理應用技術等。
② 大數據時代背景下如何構建「智慧警務」
數據是科學的度量、知識的來源。隨著互聯網特別是移動互聯網的發展，一個以信息爆炸為特徵的大數據時代正在到來。這對公安機關來說既是挑戰，也是機遇。對此，必須以創新的理念和思維，把深入實施科技強警戰略，大力推進科技創新擺上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科學化和現代化水平。 ■強警論壇黎偉挺大數據時代呼喚數據大開發 如果說過去是一個技術為王的時代，那麼大數據時代就是一個內容為王的時代。技術作為獲取內容、加工內容、利用內容的工具，更先進的技術無疑可以為我們提供更優的解決方案。就警務信息化應用而言，近年來，浙江公安機關通過系統大整合，從技術層面初步解開了信息孤島和信息碎片化的死結，為實現更大范圍、更高層次的共享應用提供了現實基礎。現在的問題已經更多地集中在如何實現對海量數據的深度應用、綜合應用和高端應用，促使這些數據從量變到質變。筆者認為，這就需要對數據的大開發，通過使用數學演算法對海量數據進行分析和建模，挖掘出各類數據背後所蘊涵的內在的、必然的因果關系，進而研判出某一事件發生的概率，科學預測其發展趨勢，以此來服務打防管控等現實斗爭。結合公安機關實際來說，就是要重點做好以下四個方面的工作： 二要搞好技術架構大優化。重點是加強技術構架的頂層設計，進一步優化當前技術架構，應該著重做好基於雲技術的基礎設施梳理；基於可視化、扁平化、集成化以及一站式、點到點技術線路梳理；基於內外網交互的多種傳輸存儲和計算實現方式的梳理；基於安全考量的戰略性布局的梳理。 三要搞好海量數據預處理。所謂數據預處理，就是要對各類數據進行篩選、過濾、分類、關聯等初加工，建立起如同「超市凈菜」這樣的數據倉庫，並根據特定用戶的需求提供定製、配送服務，以改變雜亂無章的原始數據存儲狀況，提高數據的應用效益。要努力實現從技術服務商向內容供應商轉變，通過對海量數據進行預處理，建立公安機關的數據倉庫。 四要以剛性手腕建立信息化標准規范。在大數據時代，信息共享已成為大家的共識，關鍵是如何才能更好地利用。要堅持從源頭上解決好標准規范與信息共享問題，除了樹立「共享是原則，不共享是例外」的理念外，還要樹立「入庫是原則，不入庫是例外」的理念，做到項目管理要規范、代碼體系要規范、介面要規范、數據使用和系統運維也要規范。 新黃金十年呼喚構築創新大平台 10年前，浙江公安機關在沒有成功經驗可資借鑒的情況下，通過自主創新建設了浙江公安打防控信息主幹應用系統，走出了一條具有鮮明時代特徵、浙江特色、公安特點的信息化發展道路。如果把此前的以打防控系統為標志的浙江公安信息化稱為信息警務黃金十年的話，那麼，現在正在徐徐開啟的以數據的大整合、大融合、大應用為標志的「智慧浙江公安」無疑是又一個黃金十年。 對於一個國家來說，能否實現現代化的關鍵是科學技術的現代化，核心是科技創新的競爭力。創新不是口號，必須落實在行動中。具體到「智慧浙江公安」建設，應抓住五個突破口進行著力： 一是項目牽引。綱舉就能目張，抓住重點項目建設就可帶動一般項目建設。當前要重點抓好警務雲的建設與應用，PGIS平台的深度開發應用，視頻數據整合挖掘與應用，模塊化、集成化、即插即用、可快速部署的現場通信指揮保障平台，以及智能化的終端和個性化、人性化的後台服務。 二是搭建面向全警的創新應用平台。就是要為全警打造類似Google、Facebook、維基和網路、騰訊、淘寶、土豆、優酷這樣的公安信息創新應用平台，建立起公安機關的「蘋果商店」、「安卓市場」。既要從現有應用中篩選出一批創新應用的小軟體、小工具，也要為打擊破案、執法辦案等專業領域工作研發或扶持一批業務工具，同時還要面向公安基層基礎工作以及社會管理、服務群眾等領域，開發一批便捷、低成本、普及型的應用軟體，以方便全警隨時隨地下載應用。同時，要完善發明創造評審鑒定、版權保護、獎勵表彰等制度，激發和保護好廣大民警的創造激情。 三是打造信息化高地和特區。典型示範引領是推動工作的一個重要方法。打造「智慧浙江公安」，應先抓一些試點縣建設，每個市選擇基礎條件較好的一個縣作為「智慧浙江公安」的示範縣、引領縣先行先試，上級公安機關要在項目建設、資金補助、人才支撐、工作幫扶等方面採取一些配套政策，予以重點傾斜。 四是最大化利用外腦進行借力創新。分工合作是現代社會的必然，信息化發展也需要內外進行協作。要善於借力創新，通過全面梳理信息化業務，理清外包服務內容，規范和編制好外包業務目錄，探索完善外包服務模式。只要是社會和企業能夠承擔的，就要大膽放開准入。同時，要加強與高科技單位的戰略合作，培養一批技術領軍和項目技師等開發應用型專業人才，逐步走自主開發和運維之路。 高風險時代呼喚念好安全「緊箍咒」 網路無疆界，互聯網在給生產生活提供極大便利的同時，也給信息安全帶來極大隱患。一定意義上說，互聯網時代就是高風險時代。處在風險時代，一定要有風險防範意識和危機管理能力，牢記「100-1=0」，沒有安全保障這個「1」，其他再多也是沒有意義的。現在浙江公安機關擁有5000多個應用系統、3000個網站、設備和上千個T數據，已是一個名副其實的「巨系統」。這么大的系統出問題是必然的，關鍵是要避免出大問題。 守住數據不丟、網路不斷、系統不癱這條底線，必須時刻關注九大安全：一是內容安全，杜絕「一機兩用」。二是運行安全，重點關注運行平台是否可靠，運行制度是否完善，運行值守是否到位。三是邊界安全，確保內外網交互不出紕漏。四是終端安全，嚴防警務通、平板電腦等終端遺失，並確保這些終端聯入系統的安全性。五是傳輸安全，確保網路擁有足夠的帶寬和穩定性，並嚴防發生數據丟失事故。六是系統開發安全，防止源代碼流入社會，並做好知識產權保護工作。七是通信保障安全，提高系統的穩定性，並確保一旦出現危機，能夠快速反應、迅速排除。八是隊伍自身安全，堅持拒腐防變警鍾長鳴，反腐倡廉常抓不懈，與運營商等公司企業打交道時一定要潔身自好。九是大安防產業的健康發展，特別是要加強視頻監控資源管理，防止侵害群眾的隱私權。 創新時代呼喚隊伍素質能力大提升 人才是科技創新中最具能動性的因素。各級公安科技信息化部門作為公安機關信息化建設的主管部門，隊伍素質能力的高低直接決定整個公安信息化建設的成敗。 一是機構要健全、統一、規范。要按照職能明晰、稱謂統一的要求，大力加強科技信息化隊伍的正規化建設。現在還有不少縣級公安機關沒有設立科通部門，筆者認為，這是適應工作需求的，即便不要求機構都單列，可以與其他部門合署，但必須要有專門的人從事科技信息化工作。稱謂也要統一，職能也要進一步明晰，逐步理順與信息辦的關系以及科通部門內部行政與事業的關系。 二是培訓學習要加強。信息化發展步伐日新月異。對科技信息化民警來說，學習培訓比其他警種更加重要，更要抓緊。要根據信息化發展和公安實戰需求，及時調整培訓大綱，既要學習信息化新知識，也要學習掌握新的政策法律知識、新的公安業務知識，促進先進技術與公安業務互融共進、互促共長。要大力培養專家型人才，鼓勵民警參加各類崗位執業資格認證，同時還可選調一批基層骨幹民警到專班和項目辦進行跟班培訓，培育一批行家裡手。 三是活力要增強。增進人才交流，要吐故納新，及時引進優秀人才，及時更換不適應崗位需求的人員。既要立足自身培育自有人才，也要堅持眼睛向外，積極借用公司和企業的人才為我所用。要進一步完善交流協作機制，與大企業開展戰略協作，與小企業開展微觀協作，通過多層次、寬領域的交流與合作，不斷為公安信息化發展注入活力源泉。 四是團隊文化要培育積淀。文化是隊伍的靈魂，沒有文化的隊伍必然是一盤散沙。IT產業有著特殊的文化，如果說它是朝陽文化，那它就代表著潮流、代表著未來。要善於吸納IT產業中的蓬勃朝氣、創新勇氣，以及IT人所獨有的夢工廠文化元素和中華民族淡泊明志、寧靜致遠的傳統文化元素。要恪盡職守，盯住一些事進行攻堅克難，在幹事中享受成功的喜悅，實現自我的人生價值。（作者單位：浙江省公安廳）
③ 公安大數據概念
公安大數據的概念，其實就是數據分析在警務領域如何應用；
Yonghong 做過一個警務雲的管理駕駛艙，主要分為六個部分：
指揮中心
吸毒管控
刑事案件
人口數據
交通情況
在每個主題下，又都分別關注哪些指標呢？
一、指揮中心
指揮中心的主要分為警情分析和警力分析。
警情分析可以按天、周、月、季、年顯示警情，比如接警數量、有效警情、無效警情；
其中有效警情又可以按類型區分，火災、交通事故、糾紛、群體事件、群眾求助、刑事案件、治安案件。
以及實時警情的列表，各區縣有效警情的佔比。
警力分析分為警力統計（警察在線、警車、警亭）、警力出勤情況（反恐、國保、緝毒、交警、刑偵、巡特、治安）、實時預警、各區縣警力配備佔比。
二、吸毒管控
在該主題下，我們可以全面掌握管控下的吸毒人員數量、目前所處的狀態（解毒、康復還是查處中）年齡構成、吸食毒品的品類、吸毒人員在各個地區的聚集情況。
三、刑事案件
刑事案件的區縣分布、與往年的同環比、嫌疑人年齡佔比、置業佔比、刑事案件主要發生地區。
四、人口數據
大家肯定都在自己的戶口所在地辦過身份證，所以人口統計也是警務的工作之一。
這其中要分析的數據為：
常住人口數量、性別佔比、人口職業佔比、常住人口年齡結構、各市區常住人口數量排名、流動人口數據等
五、交通情況
這部分主要是一些車輛相關的數據統計，比如駕駛人總人數、注冊機動車數量、本省外地車流入情況、車輛近五年增長情況、駕駛人近五年增長情況、車輛違章信息等。
其實數據分析和公安信息化建設相結合，能夠給工作人員提供極大的便利，同時也更好的保障了當地人民的生命財產安全。
④ 警綜平台是什麼
警綜平台指的是警務信息綜合應用平台，以貴州的警務綜合平台為例，該平台匯聚公安各類信息資源1430億余條，建成超級雲搜「一鍵通」等一批實戰應用組件，為打擊犯罪、服務群眾提供了強大的數據基礎。
依託多彩警務雲大數據中心，建成雲端應用載體警務信息綜合應用平台，率先在全國實現了警務信息綜合應用平台落地。
(4)警務雲大數據招標擴展閱讀：
隨著治安管理應用的不斷深入，為實現公安治安管理發展的需要，全面提升公安的治安管理效率和管理水平，建立統一開放的公安警務綜合系統做為治安管理工作的技術支撐是極為重要。
它能夠使公安局實現治安信息的相互關聯和深度分析應用，幫助信息資源高效傳遞和展現。公安警務綜合系統從原來彼此獨立被動的管理模式轉向一體化、信息共享的統一管理模式，實現治安數據綜合利用，從而在實際工作中更好地發揮信息導警作用，提高打擊和防控犯罪的作戰能力。
⑤ 什麼是大數據警務雲計算建設的源頭和基礎
1月20日，青島召開了大數據警務雲計算建設應用推進會，研究部署進一步加強全省公安經偵部門「大數據警務雲計算」建設和應用工作。
會議期間，與會人員實地觀摩了青島市公安局打擊經濟犯罪情報技術中心，了解掌握「大數據警務雲計算」等相關技術知識。公安部經偵局情報處處長從「多措並舉、提升能力，緊扣業務、服務實戰，協作配合、互助共贏」三個方面，對山東省經偵大數據警務雲建設提出了要求和期望。
⑥ 公安大數據解決方案是什麼意思
就是給公共安全信息資料庫建造一個雲計算系統，方便公安業務的處理效率和質量，目前國內做 這種警務雲的都是像電科華雲，華為，騰訊這樣的大巨頭
⑦ 大數據跟人工智慧一個好一點
人工智慧和大數據各有千秋
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。
大數據技術能夠將隱藏於海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。
在我國，大數據將重點應用於以下三大領域：商業智能 、政府決策、公共服務。例如：商業智能技術，政府決策技術，電信數據信息處理與挖掘技術，電網數據信息處理與挖掘技術，氣象信息分析技術，環境監測技術，警務雲應用系統(道路監控、視頻監控、網路監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統)，大規模基因序列分析比對技術，Web信息挖掘技術，多媒體數據並行化處理技術，影視製作渲染技術，其他各種行業的雲計算和海量數據處理應用技術等。
⑧ 現在流行大數據,有哪些大數據相關技術
現在講大數據的確實很多，數據處理關鍵技術一般包括:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用。鴨梨科技建設企業的互聯網平台，重在對平台的綜合應用，通過大數據讓企業保持競爭力，提升企業對互聯網技術的應用，拓寬企業的發展渠道。