⑴ 本科計算機 想從事人工智慧和醫學結合的方向 考研專業選什麼

人工智慧的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為內研究方向，容這樣的話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內還是國外讀大學。在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。啟道考研提供，祝你考研成功 在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。樓主你是否喜歡硬體方面科技產品設計？若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^ 人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智慧領域哦！

⑵ 人工智慧對於醫療行業究竟起到怎樣的作用

人工智慧助力輔助診斷
事實上，國外早已有科學家和醫生正在利用人工智慧來從海量數據，比如電子健康記錄、影像診斷、處方、基因組分析、保險記錄甚至是可穿戴設備所產生的數據中來提取有用信息，來為特定的一類人群而不是特定疾病來制定合理的衛生保健計劃。最為知名的當屬IBM的「Waston」醫生。
人的大腦的記憶容量和時間是有限的，難以記住並理解日新月異的醫學研究論文和上萬種疾病。但人工智慧不同，它可以通過深度學習技術，可以不間斷從大量醫學書籍、電子病歷等完善自己。然後通過認知分析技術，憑借從各種渠道搜集的海量數據，迅速給出「意見」，指導醫生做出診斷和治療決策，並且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診，同時患者能夠更快速地獲得醫療服務，而醫療機構也可節省成本。

對於醫生來說，通過人工智慧可以輔助診斷，減少篩選對比病例的時間，為患者制定準確的治療方案；對於患者來說，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準的診斷建議，節省大量的時間、金錢成本；對於醫療來講，深度學習可以提高准備效率，同進系統性降低醫療成本。
基因分析和精準醫療
當然，人工智慧不僅僅只在輔助診療方面發光發熱，它在基因分析和精準醫療方面更能展現自己的優勢。
精準醫療要想實現精準一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對於很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想像的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、網路大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在「黑盒」中得出規則，並完成一些罕見病的早發現、早診斷。

人工智慧的計算能力還有效地推動更多精準治療新葯的出現，讓我們攻克現有的一些疑難雜症，比如癌症、艾滋病等一些當前醫療水平較難處理的疾病。在美國像AtomWise、Flatiron Health等公司已經在嘗試這方面的創新。
人工智慧仍然代替不了醫生
雖然人工智慧在醫學領域的應用越來越廣泛，但人工智慧終究不能代替醫生。
人工智慧這項技術，其最大的作用在於整合海量的信息，從之篩選出有價值的數據，是作為醫生診斷的輔助。而到真正的治療階段，則更多需要醫生對患者面對面的溝通、交流，來確定合適的治療方案。而患者也更需要醫生親切的關懷，是有血有肉的交流方式，而不是機器冷冰冰的問答。

⑶ 採用人工智慧生產的醫葯企業有哪些

「安全第一，預防為主」是我國《安全生產法》的基本方針。我國安全生產的基本原則是：1、「管生產必須管安全」的原則指工程項目各級領導和全體員工在生產過程中必須堅持在抓生產的同時抓好安全工作。他實現了安全與生產的統一，生產和安全是一個有機的整體，兩者不能分割更不能對立起來應將安全寓於生產之中。2、「安全具有否決權」的原則指安全生產工作是衡量工程項目管理的一項基本內容，它要求對各項指標考核，評優創先時首先必須考慮安全指標的完成情況。安全指標沒有實現，即使其他指標順利完成，仍無法實現項目的最優化，安全具有一票否決的作用。3、「三同時」原則基本建設項目中的職業安全、衛生技術和環境保護等措施和設施，必須與主體工程同時設計、同時施工、同時投產使用的法律制度的簡稱。4、「五同時」原則企業的生產組織及領導者在計劃、布置、檢查、總結、評比生產工作的同時，同時計劃、布置、檢查、總結、評比安全工作。5、「四不放過」原則事故原因未查清不放過，當事人和群眾沒有受到教育不放過，事故責任人未受到處理不放過，沒有制訂切實可行的預防措施不放過。「四不放過」原則的支持依據是《國務院關於特大安全事故行政責任追究的規定》(國務院令第302號)6、「三個同步」原則安全生產與經濟建設、深化改革、技術改造同步規劃、同步發展、同步實施。

⑷ 人工智慧AI 在數字醫療健康領域中,已經應用於哪三方面的領域

現在的人工智慧al大的數字醫療健康領域中已經贏了三個方面，這三個方面我們大家還是挺喜歡的，並且我們使用的時候也會更加方便了。

⑸ 人工智慧+醫療的產品策略應該怎麼寫

應該怎麼寫的話？我覺得成為先從人工智慧加醫療產品的話，把他們兩個先結合起來

⑹ 人工智慧發掘潛在新葯僅需46天，傳統方法需要8年多，這給我們的生活帶來什麼變化

科技的進步為我們的生活帶來了很多的便利，從很多方面都影響著我們，醫療水平也有所提高，明天的生活將更加美好！

⑺ 醫學生想考人工智慧方向的研究生，應該怎麼選擇專業和學校

你說的這個抄專業實際上就是生物醫學工程專業。這個專業有許許多多的方向，有人體器官製造方向，也有人體用材料和人體智能檢測、智能輔助器官（心臟起搏器）等。這個學科最好的大學是東南大學。你如果想學智能醫學，建議選擇電子科技大學最好。

⑻ 人工智慧在醫療中有哪些重要的應用

作為一種新技術來，不是任何源領域都能現在、就直接套用人工智慧的。
一. 人工智慧在醫療健康領域應用的兩個前提

（1）獲得醫生、護士、患者的信任

（2）消除政策、監管、商業方面的障礙

二. 人工智慧在醫療健康主要的應用領域

（1）臨床決策支持，或者臨床輔助診療系統；
（2）患者管理和教育;
（3）輔助手術或者患者照護的自動設備，即各種機器人；

（4）醫療機構的管理；

（5）新葯研發

人工智慧來襲，不少人驚呼未來有不少職業將會被人工智慧和機器人所替代。我想說的是，確實，機器和人工智慧會替代人的一些簡單勞動、重復性勞動和規則性活動，但是，它們也會創造出更多更新的、前所未有的新的職業。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。